Недавно в Парижі відбулася 10-та Французька виставка наукових і технологічних інновацій — важлива європейська подія в галузі наукових і технологічних інновацій, яка зібрала 14 000 стартапів та близько 180 000 відвідувачів. Ця виставка розкриває тренд розвитку повномасштабної інтеграції ШІ (artificial intelligence), а увага галузі зміщується від споживчих застосувань ШІ до промислових фізичних сценаріїв.
Недавно в Парижі відбулася 10-та Французька виставка наукових і технологічних інновацій — важлива європейська подія в галузі наукових і технологічних інновацій, яка зібрала 14 000 стартапів та близько 180 000 відвідувачів. Ця виставка розкриває тренд розвитку повномасштабної інтеграції ШІ (artificial intelligence), а увага галузі зміщується від споживчих застосувань ШІ до промислових фізичних сценаріїв.
«Штучний інтелект усюди» став загальним відчуттям серед учасників. Організатор зазначив, що ШІ більше не є окремою темою, а пронизує різні сфери — від цифрового суверенітету й управління ризиками до корпоративної стратегії. У порівнянні з попередніми роками, коли основна увага зосереджувалася на споживчих застосуваннях — таких як чат-боти й генерація контенту, — ця виставка робить акцент на глибокій інтеграції ШІ з фізичними експлуатаційними сценаріями: заводами, портами, електромережами та енергосистемами, зміщуючись від «уміння говорити» до «уміння працювати».
У сфері енергетики французька компанія Total Energy розмістила понад 13 000 датчиків по всьому світу й використовує штучний інтелект для аналізу стану обладнання та даних про викиди метану в режимі реального часу. Це дозволяє ранньо виявляти несправності, які важко виявити неозброєним оком, і забезпечує прогнозне технічне обслуговування. У логістичній галузі група компаній Dafei Shipping використовує штучний інтелект для інтеграції багатовимірних даних — споживання палива, потоку контейнерів, відстані плавання та роботи портів — що дозволяє швидко оцінювати ризики й оптимізувати графіки руху суден у надзвичайних ситуаціях, наприклад під час напруженості в Ормузькій протоці.
Siemens наголосив на розробці інженерного агента «Eigen» — штучного інтелекту, який не лише надає рекомендації, а й виконує повністю автоматизовані інженерні завдання від початку до кінця, підвищуючи ефективність інженерної роботи до 50 %. Голова ради директорів та генеральний директор компанії Болерен заявив, що надійність і безпека стають головними викликами, коли ШІ втручається в керування виробничими лініями, управління електромережами та планування логістики, оскільки промисловий ШІ не може терпіти «ілюзій»: окремі помилки в чат-ботах споживчого рівня залишаються лише експериментальними проблемами, тоді як неправильне рішення в промислових сценаріях може призвести до простою, втрат та навіть аварій з загрозою для життя й здоров’я. Тому промисловий ШІ не просто інтегрується в великі моделі, а вбудовується в систему з довіреними функціями від самого початку проектування.
Ітерація технології ШІ поставила вищі вимоги до потужності підключення електроенергії, швидкості реагування диспетчерського управління, стабільності електропостачання та частки «зеленої» енергії у дата-центрах. Китайська компанія Yuanjing Technology Group представила своє рішення «Система електропостачання для ШІ». Група створила у місті Чифень, Внутрішня Монголія, перший у світі зразок системного рівня «співпраці обчислювальної потужності та електроенергії», який забезпечує динамічну співпрацю вітрової, сонячної, акумуляторної, водневої та обчислювальної потужностей і може функціонувати повністю автономно, без підключення до загальної електромережі. За допомогою метеорологічних великих моделей ШІ прогнозує ресурси вітрової та сонячної енергії та метеорологічні зміни на наступні 10–15 днів, що дозволяє ефективно координувати оптимізацію виробництва електроенергії, планування роботи акумуляторних систем та регулювання електромережі. Голова групи Чжан Лей заявив, що через стрімке зростання попиту на обчислювальну потужність для ШІ, ця потужність не лише споживає енергію, а й сприяє її більш ефективному використанню. Глибока інтеграція енергетичних та обчислювальних потужностей стає важливим напрямком подальшого розвитку ШІ.
До початку виставки Сполучені Штати ввели обмеження на експорт передових моделей вітчизняних компаній у сфері штучного інтелекту, а такі теми, як технологічний суверенітет, відкритий та закритий код і надійний промисловий ШІ, також стали популярними. Багато учасників обговорювали технологічний суверенітет Європи в галузі штучного інтелекту, відкритий та закритий код і закликали до створення «включаючого», а не «виключного» технологічного суверенітету. Франческо Бонфіліо, стратегічний радник італійської компанії з хмарної інфраструктури Elemento, вважає, що технологічний суверенітет має бути «включаючим» — тобто зовсім не виключати іноземні технології, а натомість забезпечувати користувачам чітке розуміння принципів роботи послуг, якими вони користуються, та способів обробки даних і, на цій основі, зберігати за ними право самостійно вибирати. Під час діалогу «Погляд на Схід: підйом китайського ШІ та перевага повного стека», що відбувся в рамках виставки, голова групи Alibaba Joseph Tsai заявив, що жодна країна не повинна концентрувати всі свої ресурси в одному напрямку, а моделі з відкритим кодом відповідають потребам європейських компаній у забезпеченні безпеки даних та захисту конфіденційності.
Конференція Організації Об’єднаних Націй з торгівлі та розвитку передбачає, що глобальний ринок штучного інтелекту зросте з 189 млрд дол. США у 2023 році до 4,8 трлн дол. США у 2033 році. Голова PwC Global Джеймс Бонд заявив: «Штучний інтелект — це не лише технологічна зміна, а й означає глибоку трансформацію підприємств, що вимагає переосмислення робочих процесів та перебудови організаційних форм для справжнього розкриття його економічного потенціалу»