Die französische Technologieinnovationsausstellung konzentriert sich auf die industrielle Anwendung von künstlicher Intelligenz

Die 10. französische Wissenschafts- und Technologie-Innovationsausstellung fand kürzlich in Paris statt, eine bedeutende europäische Wissenschafts- und Technologie-Innovationsveranstaltung, die 14000 Start-ups und rund 180000 Besucher anzog. Diese Ausstellung unterstreicht den Entwicklungstrend der vollständigen Integration von KI (Künstliche Intelligenz) in sämtliche Bereiche, wobei sich der industrielle Fokus von Verbraucher-Anwendungen der KI hin zu physischen Industrieszenarien verlagert.

Künstliche Intelligenz ist überall“ ist mittlerweile ein weit verbreitetes Gefühl unter den Teilnehmenden. Der Veranstalter erklärte, dass KI nicht mehr nur ein einzelnes Thema sei, sondern vielmehr durch verschiedene Bereiche wie digitale Souveränität, Risikosteuerung und Unternehmensstrategie hindurchläuft. Im Vergleich zu früheren Jahren, die sich stärker auf Verbraucheranwendungen wie Chatbots und Content-Generierung konzentrierten, rückt diese Messe verstärkt die tiefe Integration von KI in physische Betriebsszenarien wie Fabriken, Häfen, Stromnetze und Energiesysteme in den Fokus – ein Wandel vom „Sprechen können“ hin zum „Arbeiten können“.

Im Energiesektor hat das französische Unternehmen Total Energy weltweit über 13.000 Sensoren installiert und nutzt KI, um den Betriebszustand von Anlagen sowie Methanemissionsdaten in Echtzeit zu analysieren. Dadurch können Fehler frühzeitig erkannt werden, die mit bloßem Auge kaum auffindbar wären, was eine vorausschauende Wartung ermöglicht. In der Logistikbranche setzt die Dafei Shipping Group KI ein, um mehrdimensionale Daten – wie Kraftstoffverbrauch, Containerfluss, Seeweglänge und Hafenoperationen – zu integrieren. Dies erlaubt eine schnelle Risikobewertung und Optimierung der Schiffsplanung bei Notfallsituationen, beispielsweise bei der angespannten Lage in der Straße von Hormus.

Siemens stellte die Entwicklung des Engineering-Agents „Eigen“ vor, einem KI-Assistenten, der nicht nur Empfehlungen abgibt, sondern auch automatisierte Engineering-Aufgaben von Anfang bis Ende ausführt und so die Engineering-Effizienz um bis zu 50 % steigert. Der Vorstandsvorsitzende und CEO des Unternehmens, Boleren, erklärte, dass Zuverlässigkeit und Sicherheit die zentralen Herausforderungen darstellen, sobald KI in die Steuerung von Fertigungslinien, das Management von Stromnetzen und die Logistikplanung eingreift – denn industrielle KI duldet keine „Illusionen“: gelegentliche Fehler bei Chatbots für Verbraucher bleiben Erfahrungsfragen, während eine Fehleinschätzung in industriellen Szenarien zu Ausfallzeiten, Verschwendung und sogar Sicherheitsunfällen führen kann. Daher wird industrielle KI nicht einfach in große Modelle integriert, sondern von Beginn des Systemdesigns an mit vertrauenswürdigen Funktionen ausgestattet.

Die Weiterentwicklung der KI-Technologie stellt höhere Anforderungen an die Leistungsanschlusskapazität, die Reaktionsgeschwindigkeit der Netzeinspeisung, die Versorgungsstabilität und den Anteil grüner Energie in Rechenzentren. Das chinesische Unternehmen Yuanjing Technology Group stellte seine Lösung »AI Power System« vor. Die Gruppe hat in Chifeng, Innere Mongolei, das weltweit erste System-Level-Muster einer »Zusammenarbeit zwischen Rechenleistung und Energieversorgung« errichtet, das eine dynamische Kooperation von Wind-, Solar-, Speicher-, Wasserstoff- und Rechenenergie ermöglicht und vollständig netzunabhängig betrieben werden kann. Mithilfe meteorologischer Großmodelle kann KI Wind- und Solarenergiepotenziale sowie Wetterveränderungen für die nächsten 10 bis 15 Tage vorhersagen und so eine effiziente Koordination von Erzeugungsoptimierung, Speichereinsatzplanung und Netzregelung erreichen. Zhang Lei, Vorstandsvorsitzender der Gruppe, erklärte, dass der rasante Anstieg des Bedarfs an KI-Rechenleistung nicht nur Energie verbrauche, sondern auch dazu beitrage, Energie effizienter zu nutzen. Die tiefe Integration von Energie und Rechenleistung werde daher zu einer wichtigen Richtung für die nächste Entwicklungsphase der KI.

Vor der Messe hatte die Vereinigte Staaten Exportbeschränkungen für fortschrittliche Modelle lokaler KI-Unternehmen verhängt; Themen wie technologische Souveränität, Open-Source- versus Closed-Source-Ansätze sowie vertrauenswürdige industrielle KI wurden ebenfalls zu Diskussionsschwerpunkten. Viele Teilnehmer diskutierten die Souveränität europäischer KI-Technologie sowie Open-Source- und Closed-Source-Fragen und forderten eine „inklusive“ statt einer „exklusiven“ technologischen Souveränität. Francesco Bonfilio, strategischer Berater des italienischen Cloud-Infrastrukturunternehmens Elemento, vertritt die Auffassung, technologische Souveränität solle „inklusiv“ sein: Sie dürfe nicht vollständig auf ausländische Technologie verzichten, sondern müsse Nutzern ein klares Verständnis der Funktionsweise der von ihnen genutzten Dienste sowie der Art und Weise der Datenverarbeitung ermöglichen – und auf dieser Grundlage das Recht bewahren, selbst über ihre Wahlentscheidungen zu bestimmen. Bei dem während der Messe stattfindenden Dialog „Looking East: China's AI Rise and Full Stack Advantage“ erklärte Joseph Tsai, Chairman der Alibaba Group, kein Land solle sämtliche Ressourcen in einem einzigen Bereich konzentrieren; Open-Source-Modelle erfüllten zudem die Anforderungen europäischer Unternehmen an Datensicherheit und Datenschutz.

Die Konferenz der Vereinten Nationen für Handel und Entwicklung prognostiziert, dass der globale KI-Markt von 189 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 4,8 Billionen US-Dollar im Jahr 2033 wachsen wird. James Bond, Globaler Vorsitzender von PwC, sagte: „KI ist nicht nur ein technologischer Wandel, sondern bedeutet auch eine tiefgreifende Transformation von Unternehmen, die eine Neugestaltung von Arbeitsabläufen und eine Neuausrichtung organisatorischer Strukturen erfordert, um ihr wirtschaftliches Potenzial wirklich auszuschöpfen.“