Recientemente se celebró en París la décima edición de la Exposición Francesa de Ciencia e Innovación Tecnológica, un importante evento europeo de ciencia e innovación tecnológica que atrajo a 14 000 empresas emergentes y aproximadamente 180 000 visitantes. Esta exposición destaca la tendencia de desarrollo de la integración total del AI (inteligencia artificial), con un cambio en el enfoque industrial desde las aplicaciones de AI para consumidores hasta los escenarios físicos industriales.
Recientemente se celebró en París la décima edición de la Exposición Francesa de Ciencia e Innovación Tecnológica, un importante evento europeo de ciencia e innovación tecnológica que atrajo a 14 000 empresas emergentes y aproximadamente 180 000 visitantes. Esta exposición destaca la tendencia de desarrollo de la integración total del AI (inteligencia artificial), con un cambio en el enfoque industrial desde las aplicaciones de AI para consumidores hasta los escenarios físicos industriales.
La IA está en todas partes" se ha convertido en una sensación común entre los asistentes. El organizador afirmó que la IA ya no es un tema aislado, sino que atraviesa diversos ámbitos, como la soberanía digital, la gobernanza de riesgos y la estrategia corporativa. En comparación con ediciones anteriores, centradas en aplicaciones para consumidores —por ejemplo, chatbots y generación de contenidos—, esta exposición presta mayor atención a la integración profunda de la IA con escenarios operativos físicos, como fábricas, puertos, redes eléctricas y sistemas energéticos, pasando de "saber hablar" a "saber trabajar".
En el ámbito de la energía, la empresa francesa Total Energy ha desplegado más de 13 000 sensores en todo el mundo, utilizando inteligencia artificial para analizar en tiempo real el estado de funcionamiento de los equipos y los datos de emisiones de metano. Esto permite identificar tempranamente fallos difíciles de detectar a simple vista, posibilitando el mantenimiento predictivo. En el sector logístico, el Grupo Naviero Dafei emplea inteligencia artificial para integrar datos multidimensionales, como el consumo de combustible, el flujo de contenedores, la distancia navegada y las operaciones portuarias, lo que permite una evaluación rápida de riesgos y la optimización de los planes de programación de buques en situaciones de emergencia, como la tensión en el estrecho de Ormuz.
Siemens destacó su desarrollo del agente de ingeniería "Eigen", un asistente de inteligencia artificial que no solo ofrece recomendaciones, sino que también ejecuta tareas de ingeniería automatizadas de extremo a extremo, incrementando la eficiencia de ingeniería hasta en un 50 %. El presidente y director ejecutivo de la empresa, Boleren, afirmó que la fiabilidad y la seguridad se convierten en los principales desafíos cuando la IA interviene en el control de líneas de producción, la gestión de redes eléctricas y la programación logística, porque la IA industrial no puede tolerar "ilusiones": los errores ocasionales en chatbots de consumo siguen siendo problemas experimentales, mientras que un juicio erróneo en escenarios industriales puede provocar paradas, desperdicios e incluso accidentes de seguridad. Por lo tanto, la IA industrial no se integra simplemente en modelos grandes, sino que se incorpora desde el inicio del diseño del sistema con capacidades fiables.
La evolución de la tecnología de inteligencia artificial ha planteado requisitos más exigentes en cuanto a la capacidad de conexión eléctrica, la velocidad de respuesta en la gestión de la energía, la estabilidad del suministro eléctrico y la proporción de energía verde en los centros de datos. La empresa china Yuanjing Technology Group presentó su solución «Sistema de Energía para IA». El grupo ha construido en Chifeng, Mongolia Interior, el primer prototipo a nivel de sistema del mundo de «colaboración entre computación y energía», que permite la colaboración dinámica entre energía eólica, solar, almacenamiento, hidrógeno y computación, y puede operar completamente desconectado de la red eléctrica. Mediante modelos meteorológicos avanzados, la IA predice los recursos de energía eólica y solar, así como los cambios meteorológicos para los próximos 10 a 15 días, logrando una coordinación eficiente entre la optimización de la generación de energía, la programación del almacenamiento energético y la regulación de la red. Zhang Lei, presidente del grupo, afirmó que, con el rápido crecimiento de la demanda de potencia informática para IA, esta no solo consume energía, sino que también contribuye a utilizarla de forma más eficiente. La integración profunda entre energía y potencia informática se está convirtiendo en una dirección clave para la siguiente etapa del desarrollo de la IA.
Antes de la feria, Estados Unidos implementó restricciones a la exportación de modelos avanzados de empresas locales de inteligencia artificial, y temas como la soberanía tecnológica, el código abierto y el código cerrado, y la inteligencia artificial industrial fiable también se convirtieron en temas candentes. Muchos asistentes debatieron sobre la soberanía de la tecnología de inteligencia artificial europea, el código abierto y el código cerrado, y pidieron la construcción de una soberanía tecnológica "inclusiva", en lugar de "exclusiva". Francesco Bonfilio, asesor estratégico de la empresa italiana de infraestructura en la nube Elemento, considera que la soberanía tecnológica debe ser "inclusiva": no debe excluir por completo la tecnología extranjera, sino permitir que los usuarios comprendan claramente el mecanismo de funcionamiento de los servicios que utilizan y la forma en que se procesan sus datos, y, sobre esta base, conservar su derecho a tomar decisiones propias. Durante el diálogo titulado "Mirando hacia el Este: El auge de la inteligencia artificial china y su ventaja integral", celebrado en la feria, Joseph Tsai, presidente del Grupo Alibaba, afirmó que ningún país debería concentrar todos sus recursos en un solo ámbito, y que los modelos de código abierto satisfacen las necesidades de las empresas europeas en materia de seguridad y protección de datos.
La Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo predice que el mercado global de IA crecerá de 189 000 millones de dólares estadounidenses en 2023 a 4,8 billones de dólares estadounidenses en 2033. James Bond, presidente global de PwC, afirmó: «La IA no es solo un cambio tecnológico, sino que también implica una transformación profunda de las empresas, lo que exige rediseñar los flujos de trabajo y remodelar las estructuras organizativas para desatar realmente su potencial económico»
EN
