Visas kategorijas

31 provinces veicinās atšķirīgu mākslīgā intelekta attīstību

2026-10-22

Pašlaik mākslīgais intelekts ir kļuvis par jaunu starptautiskās konkurences fokusa punktu un jaunu ekonomiskās attīstības dzinējspēku, un „AI+” paātrina jaunu nacionālo konkurences priekšrocību pārveidošanu. Ziņotājs izpētīja 31 provinces „15. piecgades plāna” pamatnostādnes un konstatēja, ka termins „mākslīgais intelekts” ir minēts vairāk nekā 1400 reizes. Pamatojoties uz savām resursu iespējām, dažādas reģioni ievēro divvirziena pieeju — tehnoloģiju inovācijām un lietojumprogrammu spēju stiprināšanai — un iegājuši atšķirīgā mākslīgā intelekta attīstības trajektorijā, kas balstīta gan uz „stipru pamatu”, gan uz „paplašinātām lietojumprogrammām”, ieviešot digitālo un intelektuālo spēku jaunas kvalitātes ražīguma veidošanā un attīstībā, kā arī modernas rūpniecības sistēmas izveidē.
Pašlaik mākslīgais intelekts ir kļuvis par jaunu starptautiskās konkurences fokusa punktu un jaunu ekonomiskās attīstības dzinējspēku, un „AI+” paātrina jaunu nacionālo konkurences priekšrocību pārveidošanu. Ziņotājs izpētīja 31 provinces „15. piecgades plāna” pamatnostādnes un konstatēja, ka termins „mākslīgais intelekts” ir minēts vairāk nekā 1400 reizes. Pamatojoties uz savām resursu iespējām, dažādas reģioni ievēro divvirziena pieeju — tehnoloģiju inovācijām un lietojumprogrammu spēju stiprināšanai — un iegājuši atšķirīgā mākslīgā intelekta attīstības trajektorijā, kas balstīta gan uz „stipru pamatu”, gan uz „paplašinātām lietojumprogrammām”, ieviešot digitālo un intelektuālo spēku jaunas kvalitātes ražīguma veidošanā un attīstībā, kā arī modernas rūpniecības sistēmas izveidē.
Balstoties uz digitālās attīstības pamatu nostiprināšanu, dažādās reģionos tiks veikta sistēmiska izvietošana ap trim galvenajām spējām — „aprēķinu jauda, algoritmi un dati”: 23 provinces piedāvāja stiprināt aprēķinu infrastruktūras būvniecību vai optimizēt tās izvietojumu, 17 provinces koncentrējas uz modeļu algoritmu inovācijām, bet 27 provinces īsteno augstas kvalitātes datu kopu izveidi.
Aprēķinu jauda ir mākslīgā intelekta pamats. Attiecībā uz aprēķinu jaudas izveidi 10 provinces, tostarp Anhui un Džilin, piedāvājušas dziļi īstenot vai aktīvi iekļauties nacionālajā "Austrumu—Rietumu aprēķini" stratēģiskajā shēmā. Anhui piedāvā pastiprināt Vuhu datu centra klastera koncentrācijas spēju, kas ir mezglu vienība Nacionālajā integrētajā aprēķinu jaudas tīklā "Austrumu digitālie dati—Rietumu aprēķini" Jangcas deltas reģionā, un aktīvi izpētīt "aprēķinu enklāvu" attīstības modeli. Arī 17 provinces noteikušas zaļo un zemākā oglekļa emisiju principu kā pamatprincipu aprēķinu jaudas infrastruktūras izveidei, un Ningšja, Čunčina un citi reģioni tieši noteikuši stingru mērķi, ka jaunizveidotajās aprēķinu jaudas iekārtās zaļās elektroenerģijas daudzumam jābūt vismaz 80%.
Algoritmu modeļi ir mākslīgā intelekta «dvēsele». Dažādu reģionu algoritmu modeļu pētniecībā un izstrādē galvenais pieejas veids ir divu riteņu piedziņa — «universālie lielie modeļi + nozaru vertikālie lielie modeļi». Deviņas provinces, tostarp Anhui, Guangdong un Dzjansu, skaidri atbalsta vispārējo lielo modeļu izstrādi, vienlaikus koncentrējoties uz vietējiem priekšrocības nodrošinošajiem nozaru veidiem, lai izveidotu vertikālos lielos modeļus.
Bez augstas kvalitātes datiem ir grūti apmācīt augstas kvalitātes mākslīgā intelekta modeļus. 15. piecgadē plāna laikā 27 provinces izmantos augstas kvalitātes datu kopu izveidi kā pamatu modeļu izstrādei un rūpniecības digitālās pārveidošanas veicināšanai. Piemēram, Fučjens izveidos vairākas starpreģionālas un starpdepartamentālas augstas kvalitātes mākslīgā intelekta datu kopas galvenajās jomās, piemēram, valdības darbībā, veselības aprūpē, jūras un zemas augstuma jomā; Ningšja izveidos pirmās augstas kvalitātes datu kopas pilnveides projektus, piemēram, vīna nozarei un ķīniešu–arābu divvalodu korpusam, izveidojot vairāk nekā 80 augstas kvalitātes datu kopas.
Visaptverošā "Mākslīgā intelekta+" iniciatīvas īstenošana ir būtisks pasākums, lai veicinātu modernas rūpnieciskās sistēmas izveidi un paātrinātu jaunu kvalitatīvu ražošanas spēku attīstību. Ap dziļās "Mākslīgā intelekta+" darbības īstenošanu 18 provinces ir veikušas papildu plānošanu savos "15. piecgadīgā plāna" pamatdokumentos, kur galvenie seši jomu virzieni ir zinātne un tehnoloģijas, rūpnieciskā attīstība, patērētāju dzīves kvalitātes uzlabošana, iedzīvotāju labklājība, pārvaldības spējas un globālā sadarbība, balstoties uz vietējiem resursiem un koncentrējoties uz "Mākslīgā intelekta+" vietējo specifisko nozaru attīstīšanu.
Piemēram, „mākslīgā intelekta+“ nozares attīstības jomā Anhui, kurai ir acīmredzamas priekšrocības jaunajā enerģijas transportlīdzekļu nozarē, izveidos augsti uzticamu pasaules modeli, kas paredzēts intelektuāliem, savienotiem jaunās enerģijas transportlīdzekļiem, kā arī izveidos intelektuālo robotu sabiedrisko pakalpojumu bāzi, kurā integrētas komponentu ražošana, scenāriju apmācība un produktu testēšana; „Mākslīgā intelekta+“ patēriņa kvalitātes uzlabošanas jomā Henan, kurai ir bagātīgi kultūras un tūrisma resursi, veicinās tūristu objektus, kurortus, atpūtas kvartālus, rūpnieciskā mantojuma objektus, muzejus utt., lai tie izveidotu jaunas iegrimstības pieredzes vietas „mākslīgā intelekta+gudrā tūrisma“ jomā.
Čžan Kailins, Nacionālās attīstības un reformu komisijas Augstās tehnoloģijas departamenta vietējais direktors, norādīja, ka „mākslīgā intelekta+” attīstībai jābalstās uz vietējiem apstākļiem, jāveicina zinātniski pamatota attīstības prioritāšu noteikšana, balstoties uz reģiona īpatnībām, resursu pieejamību un rūpnieciskajām bāzēm, kā arī jāveido attīstības tendence ar unikālām iezīmēm, praktiskiem rezultātiem un papildinošām priekšrocībām, stingri izvairoties no nekontrolētas konkurences un steidzīgas rīcības.

Facebook Facebook
Facebook
Whatsapp Whatsapp
Whatsapp