Összes kategória

31 tartomány különböző fejlesztési stratégiákat fog alkalmazni a mesterséges intelligencia területén

2026-10-22

Jelenleg a mesterséges intelligencia új fókuszpontja lett a nemzetközi versenynek és új hajtóerője a gazdasági fejlődésnek, miközben az „AI+” gyorsan újraformálja a nemzeti versenyelőnyöket. A riporter átnézte a 31 tartomány „tizenötödik ötéves tervének” vázlatát, és megállapította, hogy a „mesterséges intelligencia” kifejezés több mint 1400-szor szerepel benne. A régiók saját erőforrás-bázisuk alapján a technológiai innováció és az alkalmazások erejének megerősítése irányába haladnak, és különböző fejlesztési utakat járnak be a „szilárd alapok” és a „kibővített alkalmazások” területén, digitális és intelligens erőt adva az új minőségi termelőerők fejlesztéséhez és egy modern ipari rendszer kiépítéséhez.
Jelenleg a mesterséges intelligencia új fókuszpontja lett a nemzetközi versenynek és új hajtóerője a gazdasági fejlődésnek, miközben az „AI+” gyorsan újraformálja a nemzeti versenyelőnyöket. A riporter átnézte a 31 tartomány „tizenötödik ötéves tervének” vázlatát, és megállapította, hogy a „mesterséges intelligencia” kifejezés több mint 1400-szor szerepel benne. A régiók saját erőforrás-bázisuk alapján a technológiai innováció és az alkalmazások erejének megerősítése irányába haladnak, és különböző fejlesztési utakat járnak be a „szilárd alapok” és a „kibővített alkalmazások” területén, digitális és intelligens erőt adva az új minőségi termelőerők fejlesztéséhez és egy modern ipari rendszer kiépítéséhez.
A digitális fejlődés alapjainak megerősítése mellett a különböző régiók a „számítási teljesítmény, algoritmusok és adatok” három alapképesség építése körül folytatnak rendszerszintű tervezést: 23 tartomány javasolta a számítási infrastruktúra építésének vagy elrendezésének optimalizálását, 17 tartomány az algoritmusmodell-fejlesztésre helyezi a hangsúlyt, és 27 tartomány minőségi adatkészletek létrehozását írta elő.
A számítási teljesítmény az mesterséges intelligencia alapja. A számítási teljesítmény építését illetően tizenegy tartomány – köztük Anhui és Jilin – javasolta, hogy mélyen megvalósítsák vagy aktívan beilleszkedjenek a nemzeti „Kelet–Nyugat Számítás” stratégiai elrendezésébe. Anhui azt javasolja, hogy növeljék a Vuhszi adatközpont-fürt csoportosítási kapacitását, amely a „Keleti Digitális–Nyugati Számítási” nemzeti integrált számítási teljesítmény-hálózat Jangcse-folyó deltavidéki régiójának központi csomópontja, és aktívan kutassák a „számítási teljesítmény-enklávék” fejlesztési modelljét. Tizenhét tartomány továbbá a zöld és alacsony szén-dioxid-kibocsátású megközelítést alapelveként határozta meg a számítási teljesítmény-létesítmények építésénél, és Ningszia, Csungking és más helyek közvetlenül 80%-nál nem kisebb zöld áram-felhasználási célt tűztek ki az újonnan épített számítási teljesítmény-létesítmények számára.
Az algoritmusmodellek az mesterséges intelligencia „lelke”. A különböző régiókban folyó algoritmusmodell-kutatás és -fejlesztés során a fő irányzat a „univerzális nagy modellek + iparági vertikális nagy modellek” kettős hajtási megközelítés. Kilenc tartomány – köztük Anhui, Guangdong és Jiangsu – nyíltan támogatja az általános nagy modellek fejlesztését, miközben helyi előnyös iparági szektorokra összpontosítva vertikális nagy modelleket hoz létre.
Minőségi adatok nélkül nehéz minőségi mesterséges intelligencia-modelleket tanítani. Az 15. ötéves terv időszakában 27 tartomány a minőségi adatkészletek építését fogja alapul venni a modellek fejlesztéséhez és az ipari digitalizációs átalakuláshoz. Például Fujian több, különböző régiók és szervezetek közötti együttműködésen alapuló, minőségi mesterséges intelligencia-adatkészletet hoz létre kulcsfontosságú területeken, mint például a közigazgatás, az egészségügy, az óceán- és az alacsony magasságú repülés; Ningsia pedig kísérleti projekteket indít a boripar és a kínai–arab kétnyelvű szókincs terén, amelyekből 80-nál több minőségi adatkészlet jön létre.
A „Mesterséges intelligencia+” kezdeményezés teljes körű megvalósítása kulcsfontosságú intézkedés a modern ipari rendszer kiépítésének előmozdítására és az új minőségi termelőerők gyors fejlesztésére. A „Mesterséges intelligencia+” akció mélyreható végrehajtása körül 18 tartomány tett további rendezéseket az ötödik ötéves terv vázlatában, hat kulcsfontosságú területet – tudományos kutatás és technológia, ipari fejlődés, fogyasztói minőség javítása, polgárok jóléte, kormányzati képességfejlesztés és globális együttműködés – tekintve központinak, és helyi erőforrásokra építve a „Mesterséges intelligencia+” helyi jellegzetességeket tükröző iparágak fejlesztésére összpontosítva.
Például az „mesterséges intelligencia+” ipari fejlődés területén Anhui tartomány, amely jelentős előnyökkel rendelkezik az új energiával működő járművek iparágában, világszínvonalú, magas fokú megbízhatóságot élvező modellt hoz létre az intelligens, összekapcsolt új energiával működő járművek számára, és olyan intelligens robotok közszolgálati bázist épít ki, amely integrálja a komponensek gyártását, a forgatókönyvek alapú képzést és a termékek tesztelését; Az „mesterséges intelligencia+” fogyasztási minőség javítása területén Henan tartomány, amely gazdag kulturális és turisztikai erőforrásokkal rendelkezik, ösztönözni fogja a turisztikai látnivalókat, üdülőközpontokat, szabadidős negyedeket, ipari örökséget, múzeumokat stb. abban, hogy új, immerszív élménytereket hozzanak létre az „mesterséges intelligencia+okos turizmus” keretében.
Zhang Kailin, a Nemzeti Fejlesztési és Reformbizottság Magas technológiás Osztályának helyettes igazgatója kijelentette, hogy az „mesterséges intelligencia+” fejlesztésének figyelembe kell vennie a helyi adottságokat, és a régiók jellemzői, erőforrás-bázisa és ipari alapjai alapján tudományosan kell meghatározni a fejlesztési prioritásokat, így egy olyan fejlesztési irányt kell kialakítani, amely egyedi jellemzőkkel, gyakorlati hatásokkal és kiegészítő előnyökkel rendelkezik, és el kell kerülni a rendezetlen versenyt és a sietős, gondatlan fellendülést.

Facebook Facebook
Facebook
WhatsApp WhatsApp
WhatsApp