Công nghệ mã hóa mới của Hikvision Guanlan giải quyết bài toán lưu trữ và khai phóng giá trị cốt lõi của video

Video đã trở thành nền tảng dữ liệu cốt lõi cho phòng ngừa an ninh và ra quyết định vận hành. Tuy nhiên, đằng sau làn sóng dữ liệu này là một "bài toán lưu trữ": các nghiên cứu chỉ ra rằng khoảng 70% video giám sát vẫn là hình ảnh tĩnh hoặc có giá trị thấp, và việc trộn lẫn chúng với nội dung có hiệu lực không chỉ làm lãng phí tài nguyên lưu trữ mà còn làm gia tăng chi phí tổng thể cho việc mua sắm phần cứng cũng như vận hành và bảo trì trung tâm dữ liệu.

Là một lực lượng thúc đẩy sự tiến hóa công nghệ trong ngành an ninh, Hikvision đã liên tục dẫn dắt đổi mới ngành trong hơn 20 năm qua với trọng tâm là ‘khám phá giá trị cốt lõi của video’. Công nghệ mã hóa Guanlan mới được ra mắt gần đây, dựa trên những hiểu biết sâu sắc về ngành và logic mã hóa chính xác do trí tuệ nhân tạo (AI) điều khiển, đã phá vỡ ‘lời nguyền ngành’ rằng ‘chất lượng hình ảnh và hiệu quả lưu trữ không thể đạt được đồng thời’, đồng thời cung cấp các giải pháp tối ưu lưu trữ nhằm ‘giảm chi phí mà không làm giảm hiệu suất’ cho hàng ngàn lĩnh vực khác nhau.

Tích lũy kỹ thuật: Hơn 20 năm thực tiễn dự án đã tôi luyện các năng lực cốt lõi

Việc Hikvision khám phá giá trị của video bắt nguồn từ quá trình lặp lại công nghệ và thực tiễn dự án trong nhiều năm:

Năm 2015, chúng tôi là công ty đầu tiên tích hợp các thuật toán học sâu vào thiết bị đầu cuối, mở ra kỷ nguyên AI trong an ninh.

Năm 2017, kiến trúc ba tầng AI Cloud được ra mắt, giải quyết các điểm đau về 'năng lực tính toán phân tán và sự hợp tác chưa đủ', đồng thời cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ cho việc triển khai trí tuệ nhân tạo.

Năm 2018, nền tảng AI mở được ra mắt nhằm hỗ trợ các khách hàng không có nền tảng thuật toán phát triển các thuật toán ngành riêng biệt, thúc đẩy tích hợp sâu giữa công nghệ cảm biến video và các ứng dụng công nghiệp.

Năm 2021, Hikvision chính thức đầu tư vào nghiên cứu và phát triển mô hình lớn Guanlan, xây dựng hệ thống ba cấp độ gồm 'nền tảng – ngành – tác vụ' và củng cố nền tảng cho các thuật toán hiểu video.

Từ nhận thức cơ bản ở mức 'nhìn thấy' đến trình bày chính xác ở mức 'quan sát rõ ràng', rồi tiến tới diễn giải sâu ở mức 'hiểu được', quá trình tiến hóa cốt lõi của Hikvision tập trung vào năm chiều kích:

· Nâng cấp từ nhãn cấu trúc hình ảnh sang hiểu ngữ nghĩa sâu video.

·Lặp lại từ một mô hình phân biệt duy nhất dựa trên cảnh sang một mô hình thị giác đa phương thức quy mô lớn.

·Chuyển đổi từ sức mạnh tính toán phân tán ở phía thiết bị đầu cuối sang triển khai sức mạnh tính toán quy mô lớn tại phía điện toán đám mây và cạnh.

·Mở rộng từ việc nhận diện các đối tượng cốt lõi như con người và ô tô sang bao phủ các đối tượng ít phổ biến (long tail) thuộc mọi danh mục.

·Nâng cấp từ bộ lọc dựa trên thẻ (tag) sang tương tác đa phương thức ngữ nghĩa giữa người và máy.

Trong nhiều năm qua, Hikvision đã phục vụ hàng triệu khách hàng trên toàn thế giới và tham gia sâu vào mọi tình huống, bao gồm giao thông vận tải, tài chính, khu công nghiệp và chăm sóc sức khỏe. Chính sự lặp lại công nghệ này bắt nguồn từ thực tiễn và được áp dụng trở lại vào thực tiễn, tạo nền tảng vững chắc cho sự ra đời của công nghệ mã hóa Guanlan.

Nâng cấp công nghệ: Trí tuệ nhân tạo trao quyền phá vỡ các điểm nghẽn

Công nghệ mã hóa truyền thống phổ biến trong ngành công nghiệp có thể đạt được tối ưu hóa dung lượng lưu trữ từ 30% đến 70% bằng cách điều chỉnh động lực nén một cách linh hoạt, nhưng công nghệ này có những hạn chế rõ rệt: việc nhận diện dựa trên trạng thái động và tĩnh của các đối tượng dễ dẫn đến nhận diện sai các đối tượng động không quan trọng (ví dụ như lá cây rung do gió, chim bay, v.v.), đồng thời sự thay đổi về ánh sáng cũng ảnh hưởng đến hiệu quả. Công nghệ này chỉ phù hợp với các cảnh tĩnh đơn giản như kho hàng và hành lang.

Công nghệ mã hóa Guanlan của Hikvision tích hợp khả năng hiểu sâu của mô hình lớn Guanlan cùng công nghệ phân đoạn ở cấp độ điểm ảnh để xây dựng hệ thống tối ưu hóa toàn chuỗi gồm "nhận diện thông minh – phân đoạn ROI chính xác – mã hóa phân biệt", từ đó đạt được sự cộng tác kép giữa dung lượng lưu trữ và chất lượng hình ảnh.

Dữ liệu kiểm tra thực tế: cải thiện đáng kể hiệu suất lưu trữ

Hỗ trợ bởi mô hình lớn, nâng cấp trí tuệ số

Với sự hỗ trợ của mô hình thị giác Guanlan do chúng tôi tự phát triển, chúng tôi có thể phân tích chính xác các mục tiêu then chốt có giá trị cao như con người, phương tiện cơ giới và phương tiện phi cơ giới. Độ chính xác nhận dạng được cải thiện đáng kể so với các thuật toán truyền thống và có thể hỗ trợ nhận dạng đồng thời tối đa 64 mục tiêu.

Bằng cách sử dụng công nghệ phân đoạn bảo vệ ROI tinh vi, khu vực mục tiêu ở tiền cảnh và khu vực nền được tách biệt một cách chính xác: tiền cảnh sử dụng mã hóa thông thường để đảm bảo chi tiết đầy đủ, nền áp dụng nén hiệu quả nhằm giảm mức sử dụng bộ nhớ, và cuối cùng xuất ra các luồng bit tuân thủ tiêu chuẩn, từ đó cân bằng giữa chất lượng hình ảnh và hiệu suất. Trên cơ sở đảm bảo chất lượng vùng không phải mục tiêu tương đương nhau giữa con người và máy móc, tốc độ bit có thể được tiết kiệm từ 20% đến 90%.

Nhận thức cảnh quan, thích nghi động với toàn bộ cảnh quan

Công nghệ mã hóa Guanlan của Hikvision dựa trên "nhận thức cảnh" và xây dựng một hệ thống mã hóa thông minh có khả năng thích ứng động, dựa vào hoạt động phối hợp giữa nhận thức động và tĩnh:

· Nhận thức động: Ghi nhận theo thời gian thực biên độ chuyển động và mật độ chi tiết của cảnh, phân bổ tài nguyên theo tỷ lệ phần trăm tốc độ bit tối đa (MaxBps) nhằm đảm bảo chất lượng hình ảnh không mất dữ liệu trong các cảnh phức tạp.

· Nhận thức tĩnh: Áp dụng mã hóa khung lặp đối với các hình ảnh tĩnh hoặc ít chuyển động, chỉ tiêu tốn vài chục byte mỗi khung, tối ưu hóa chi phí lưu trữ ở mức cao nhất.

Lấy ví dụ về các cảnh cổng ra/vào công viên: khôi phục chi tiết với tốc độ bit cao vào giờ cao điểm buổi sáng; cân bằng 50% giữa chất lượng hình ảnh và hiệu suất vào ban đêm; nén tới 10% vào sáng sớm để tối đa hóa tiết kiệm dung lượng lưu trữ. Bằng cách thích ứng động theo mức độ phức tạp của cảnh, việc phân bổ chính xác tài nguyên mã hóa có thể được thực hiện.

Mã hóa Guanlan — tiết kiệm tiền, điện và không gian

Với quy mô 2000 tuyến đường, độ phân giải 1080P@2Mbps, lấy ví dụ về thời gian lưu trữ 90 ngày, so với phương pháp mã hóa truyền thống, sơ đồ mã hóa Guanlan giúp giảm 60% số lượng ổ cứng, giảm 60% diện tích trung tâm dữ liệu và giảm 50% hóa đơn tiền điện trong vòng 5 năm, từ đó giảm đáng kể chi phí dự án và thực sự đạt được mục tiêu "giảm chi phí mà không làm giảm hiệu suất".

Từ việc triển khai học sâu đến ứng dụng dữ liệu cấu trúc hoàn toàn, rồi đến việc ra mắt công nghệ mã hóa Guanlan, Hikvision luôn cam kết thực hiện sứ mệnh "khiến video tạo ra giá trị lớn hơn" và thúc đẩy ngành an ninh chuyển mình từ "ghi hình thụ động" sang "trí tuệ chủ động". Nhờ tích hợp sâu AI và mã hóa, dữ liệu video có thể được chuyển đổi từ "dư thừa khổng lồ" thành "chính xác và hiệu quả", từ đó tiếp thêm động lực mới cho quá trình nâng cấp thông minh trong hàng ngàn ngành nghề.

Hiện tại, công nghệ mã hóa Guanlan đã được áp dụng cho các sản phẩm đầu cuối và đầu cuối sau của Hikvision và sẽ sớm được ra mắt. Hãy theo dõi!