ہک ویژن گوان لان کی نئی انکوڈنگ ٹیکنالوجی اسٹوریج کے مسئلے کو حل کرتی ہے اور ویڈیو کی بنیادی قدر کو آزاد کرتی ہے

ویڈیو سیکیورٹی روک تھام اور آپریشنل فیصلہ سازی کے لیے اب اہم ڈیٹا کی بنیاد بن چکی ہے۔ لیکن ڈیٹا کی بڑھتی ہوئی مقدار کے پیچھے ایک "اسٹوریج کا مسئلہ" چھپا ہوا ہے: تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ تقریباً 70 فیصد نگرانی ویڈیوز ابھی تک غیر فعال یا کم اہمیت کی تصاویر ہیں، اور انہیں موثر مواد کے ساتھ ملا دینا نہ صرف اسٹوریج وسائل کو ضائع کرتا ہے بلکہ ہارڈ ویئر خرید، ڈیٹا سنٹر کے آپریشن اور رکھ راست کے مجموعی اخراجات کو بھی بڑھا دیتا ہے۔

حک ویژن ایک ایسی قوت ہے جو سیکورٹی کے شعبے میں ٹیکنالوجی کی ترقی کو آگے بڑھا رہی ہے، اور اس نے ویڈیوز کی بنیادی اہمیت کو سمجھنے کے نقطہِ اطلاق کے ساتھ 20 سال سے زائد عرصے تک صنعت میں نئی ایجادات کی قیادت جاری رکھی ہے۔ حال ہی میں جاری کردہ گوان لان کوڈنگ کی نئی ٹیکنالوجی، جو صنعت کے بارے میں گہری بصیرت اور مصنوعی ذہانت سے ہدایت شدہ درست کوڈنگ منطق پر مبنی ہے، اس صنعتی لعنت کو توڑ دیتی ہے کہ "تصویر کی معیار اور اسٹوریج کی موثریت ایک ساتھ حاصل نہیں کی جا سکتی"، اور ہزاروں شعبوں کے لیے ایسے اسٹوریج بہترین حل فراہم کرتی ہے جو "کارکردگی کو کم کیے بغیر لاگت کو کم کرتے ہیں"۔

فنی ذخیرہ: 20 سال سے زائد عرصے تک منصوبوں کی عملی مشق نے بنیادی ماہریت کو نکھارا ہے۔

حک ویژن کا ویڈیوز کی اہمیت کے بارے میں تحقیق سالوں سے جاری ٹیکنالوجی کی تجدید اور منصوبوں کی عملی مشق سے عائد ہوتی ہے:

2015 میں، ہم پہلی بار گہری سیکھنے کے الگورتھمز کو فرنٹ اینڈ آلات میں ضم کرنے والے بن گئے، جس سے سیکورٹی کے شعبے میں مصنوعی ذہانت کا دور شروع ہوا۔

2017 میں، اے آئی کلاؤڈ تین سطحی آرکیٹیکچر کو متعارف کرایا گیا، جس نے 'بکھری ہوئی کمپیوٹنگ طاقت اور ناکافی تعاون' کے درد کے نقاط کو حل کیا اور اے آئی کے نفاذ کو مضبوط حمایت فراہم کی۔

2018 میں، اے آئی کے لیے ایک کھلا پلیٹ فارم متعارف کرایا گیا تاکہ ان صارفین کی مدد کی جا سکے جن کے پاس کوئی الگورتھم نہیں ہے، تاکہ وہ اپنے شعبے کے لیے منفرد الگورتھمز تیار کر سکیں، جس سے ویڈیو ادراک کی ٹیکنالوجی اور صنعتی درجات کے درمیان گہرا اندراج ہو سکے۔

2021 میں، ہک وِژن نے باضابطہ طور پر گوان لان بڑے ماڈل کی تحقیق اور ترقی میں سرمایہ کاری کی، جس کے ذریعے 'بنیادی صنعتی کام' کا تین سطحی نظام تعمیر کیا گیا اور ویڈیو کو سمجھنے کے الگورتھمز کی بنیاد مضبوط کی گئی۔

'دیکھنے کے قابل' کی بنیادی ادراک سے لے کر 'دیکھنے کے قابل' کی درست پیشکش تک، اور پھر 'سمجھنے کے قابل' کی گہری تشریح تک، ہک وِژن کی مرکزی ترقی پانچ ابعاد پر مرکوز ہے:

· تصویر کے ساختی لیبلز سے ویڈیو کی گہری معنوی سمجھ کی طرف ارتقا۔

· ایک واحد منظر کے امتیازی ماڈل سے شروع کرکے بصری چند وسیلہ بڑے ماڈل تک پہنچنا۔

· اختتامی سرے پر تقسیم شدہ کمپیوٹنگ طاقت سے بدل کر بادل اور کنارے کی طرف بڑے پیمانے پر کمپیوٹنگ طاقت کا انتظام کرنا۔

· لوگوں اور گاڑیوں جیسے بنیادی اہداف کی شناخت سے لے کر تمام زمرہ جات میں لمبی دُم والی اشیاء کے حوالے سے ہر قسم کی اشیاء کو شامل کرنا۔

· ٹیگ پر مبنی فلٹرنگ سے لے کر معنیاتی انسان-مشین چند وسیلہ تعامل تک ارتقاء۔

کئی سالوں سے ہک وِژن دنیا بھر میں لاکھوں صارفین کی خدمت کر رہا ہے اور نقل و حمل، مالیات، صنعتی پارکوں اور صحت کی دیکھ بھال سمیت تمام منصوبوں میں گہرائی سے ملوث رہا ہے۔ یہ ٹیکنالوجی کا ارتقاء عملی تجربے سے عائد ہوتا ہے اور عملی استعمال کے لیے ہوتا ہے، جو گوان لان کوڈنگ ٹیکنالوجی کے آغاز کے لیے مضبوط بنیاد فراہم کرتا ہے۔

ٹیکنالوجی کا ارتقاء: ذہینی آلاتی طاقت کے ذریعے رکاوٹوں کو دور کرنا

صنعت میں عام روایتی انکوڈنگ ٹیکنالوجی کے ذریعے دباؤ کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرکے اسٹوریج کی بہتری 30% سے 70% تک حاصل کی جا سکتی ہے، لیکن اس میں واضح حدود ہیں: اشیاء کی متحرک اور ساکن حالت کی بنیاد پر شناخت غیر اہم متحرک اشیاء (جیسے ہوا کے جھونکے سے پتوں کا ہلنا، پرندے وغیرہ) کی غلط شناخت کا باعث بنتی ہے، اور روشنی میں تبدیلی بھی نتائج کو متاثر کرتی ہے۔ یہ صرف گوداموں اور گلیوں جیسے سادہ ساکن مناظر کے لیے مناسب ہے۔

ہک ویژن کی گوان لان انکوڈنگ ٹیکنالوجی گوان لان کے بڑے ماڈل کی گہری سمجھ کی صلاحیت کو پکسل سطح کی تقسیم ٹیکنالوجی کے ساتھ ضم کرتی ہے تاکہ "ذہین شناخت، درست ROI تقسیم، امتیازی انکوڈنگ" کے مکمل زنجیر بہتری نظام کو تشکیل دیا جا سکے، جس سے اسٹوریج اور تصویر کی معیار کے درمیان دوطرفہ تعاون حاصل ہوتا ہے۔

حقیقی ٹیسٹ کے اعداد و شمار: اسٹوریج کی کارکردگی میں قابلِ ذکر بہتری

بڑے ماڈل کی مدد، ڈیجیٹل ذہانت کی اپ گریڈ

ہمارے خود تیار کردہ گوان لان بصری ماڈل کی مدد سے، ہم انسانوں، گاڑیوں اور غیر موٹر شدہ گاڑیوں جیسے اعلیٰ اہمیت کے اہم اہداف کا درست تجزیہ کر سکتے ہیں۔ تشخیص کی درستگی روایتی الگوریدمز کے مقابلے میں نمایاں طور پر بہتر ہے، اور یہ ایک وقت میں زیادہ سے زیادہ ۶۴ اہداف کی تشخیص کی حمایت کر سکتا ہے۔

بہتر کردہ ROI تحفظ تقسیم ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، فورگراؤنڈ ہدف اور بیک گراؤنڈ علاقے کو درست طور پر الگ کیا جاتا ہے: فورگراؤنڈ میں معمولی انکوڈنگ کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ تمام تفصیلات مکمل رہیں، بیک گراؤنڈ میں موثر کمپریشن لاگو کی جاتی ہے تاکہ اسٹوریج کا استعمال کم کیا جا سکے، اور آخر کار معیار کے مطابق بٹ اسٹریمز پیدا کیے جاتے ہیں جو تصویر کی معیار اور کارکردگی کے درمیان توازن قائم کرتے ہیں۔ انسانوں اور مشینوں کے درمیان غیر ہدف کی معیار کو یکساں رکھتے ہوئے، بٹ ریٹ میں ۲۰٪ سے ۹۰٪ تک کی بچت کی جا سکتی ہے۔

منظر کا ادراک، جو پورے منظر کے ساتھ خود بخود ہم آہنگ ہوتا ہے

ہک ویژن گوان لان کی کوڈنگ ٹیکنالوجی "سینے کے ادراک" پر مبنی ہے اور اس کا ایک ذہین، موافقت پذیر کوڈنگ سسٹم قائم کرتی ہے جو حرکت پذیر اور ساکن ادراک کے من coordinated عمل پر منحصر ہوتا ہے:

· حرکت پذیر ادراک: منظر کی حرکت کی شدت اور تفصیلی کثافت کو حقیقی وقت میں پکڑنا، اور پیچیدہ مناظر میں بے داغ تصویری معیار کو یقینی بنانے کے لیے وسائل کو زیادہ سے زیادہ بٹ ریٹ (MaxBps) کے فیصد کے مطابق تفویض کرنا۔

· ساکن ادراک: ساکن یا کم حرکت والے مناظر کے لیے دہرائی گئی فریمز کو کوڈ کرنا، جس میں ہر فریم کے لیے صرف کچھ دسیوں بائٹس استعمال ہوتے ہیں، تاکہ اسٹوریج کے اخراجات کو زیادہ سے زیادہ بہتر بنایا جا سکے۔

پارک کے داخلہ اور خارجہ مناظر کو مثال کے طور پر لیا جائے تو: صبح کے ہجوم کے دوران تفصیلات کی زیادہ بٹ ریٹ کے ساتھ بحالی، رات کو تصویری معیار اور کارکردگی کا 50% توازن، اور ابتدائی صبح میں اسٹوریج کی بچت کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے لیے 10% کمپریشن۔ منظر کی پیچیدگی کے مطابق موافقت پذیر ہونے سے کوڈنگ وسائل کی درست تفویض حاصل کی جا سکتی ہے۔

گوان لان کوڈنگ، رقم، بجلی اور جگہ کی بچت

2000 رُوٹس کے سکیل اور 1080P@2Mbps کے ساتھ، 90 دن کی اسٹوریج کی مثال لی جائے تو، روایتی کوڈنگ کے مقابلے میں گوان لان کوڈنگ اسکیم ہارڈ ڈرائیوز کی تعداد میں 60 فیصد، ڈیٹا سنٹر کی جگہ میں 60 فیصد اور 5 سالہ بجلی کے بل میں 50 فیصد کمی حاصل کرتی ہے، جس سے منصوبے کی لاگت نمایاں طور پر کم ہوتی ہے اور واقعی "کارکردگی کو کم نہ کرتے ہوئے لاگت کو کم کرنا" حاصل ہوتا ہے۔

گہری سیکھ (ڈیپ لرننگ) کے نفاذ سے لے کر مکمل طور پر ساخت یافتہ ڈیٹا کے استعمال تک اور پھر گوان لان کوڈنگ ٹیکنالوجی کے اجرا تک، ہِک وِژن مستقل طور پر "ویڈیوز کو زیادہ قیمتی بنانا" کے عزم پر عمل کرتا رہا ہے اور سیکیورٹی صنعت کو "منفعل ریکارڈنگ" سے "فعال ذہانت" کی طرف ترقی دینے کو فروغ دیتا رہا ہے۔ ذہانت اور کوڈنگ کے گہرے اندراج سے ویڈیو ڈیٹا "بے شمار اضافی مواد" سے "درستگی اور کارآمدی" کی طرف تبدیل ہو جاتا ہے، جو ہزاروں صناعتوں کے ذہین ارتقاء کو نئی توانائی فراہم کرتا ہے۔

فی الحال، گوان لان کوڈنگ ٹیکنالوجی ہک وِژن کے فرنٹ اینڈ اور بیک اینڈ پروڈکٹس پر لاگو کی گئی ہے اور جلد ہی ریلیز کی جائے گی۔ اس کے لیے ہمارے ساتھ منسلک رہیں!