La nueva tecnología de codificación de Hikvision Guanlan resuelve el dilema del almacenamiento y libera el valor central del video

El vídeo se ha convertido en la base de datos fundamental para la prevención de seguridad y la toma de decisiones operativas. Sin embargo, detrás de esta avalancha de datos existe un «dilema del almacenamiento»: estudios indican que aproximadamente el 70 % de los vídeos de vigilancia son imágenes estáticas o de bajo valor, y su mezcla con contenido útil no solo desperdicia recursos de almacenamiento, sino que también incrementa los costos integrales de adquisición de hardware y de operación y mantenimiento de centros de datos.

Como fuerza impulsora detrás de la evolución tecnológica del sector de la seguridad, Hikvision ha liderado continuamente la innovación industrial durante más de 20 años, tomando como punto de anclaje la «exploración del valor central de los vídeos». La recientemente lanzada nueva tecnología de codificación Guanlan, basada en una profunda comprensión del sector y en una lógica de codificación precisa impulsada por IA, rompe la maldición industrial de que «la calidad de imagen y la eficiencia de almacenamiento no pueden lograrse simultáneamente», ofreciendo soluciones de optimización de almacenamiento que «reducen costos sin reducir la eficiencia» para miles de industrias.

Acumulación técnica: Más de 20 años de práctica en proyectos han perfeccionado las competencias centrales

La exploración por parte de Hikvision del valor de los vídeos proviene de años de iteración tecnológica y práctica en proyectos:

En 2015, fuimos los primeros en integrar algoritmos de aprendizaje profundo en dispositivos de borde, inaugurando así la era de la IA en seguridad.

En 2017, se lanzó la arquitectura en tres niveles de la nube de IA, lo que resolvió los puntos críticos de «potencia computacional dispersa y colaboración insuficiente» y brindó un sólido apoyo a la implementación de la IA.

En 2018, se lanzó una plataforma abierta de IA para ayudar a clientes sin conocimientos algorítmicos a desarrollar algoritmos industriales exclusivos, impulsando la integración profunda de la tecnología de percepción por video y las aplicaciones industriales.

En 2021, Hikvision invirtió oficialmente en la investigación y el desarrollo del modelo grande Guanlan, construyendo un sistema de tres niveles de «base, industria y tarea» y consolidando así los fundamentos de los algoritmos de comprensión de video.

Desde la percepción básica de lo «visible», pasando por la presentación precisa de lo «visible», hasta la interpretación profunda de lo «comprensible», la evolución central de Hikvision se centra en cinco dimensiones:

· Actualización de etiquetas estructuradas de imagen a comprensión semántica profunda de video.

·Iterar desde un modelo discriminativo de una sola escena hasta un gran modelo visual multimodal.

·Pasar del poder computacional distribuido en el extremo (end side) al despliegue de potencia computacional a gran escala en la nube y el borde (cloud edge side).

·Ampliar el alcance, desde el reconocimiento de objetivos centrales como personas y automóviles, hasta la cobertura de objetos de cola larga en todas las categorías.

·Actualizar el filtrado basado en etiquetas (tags) hacia una interacción multimodal semántica entre humanos y máquinas.

Durante muchos años, Hikvision ha atendido a millones de clientes en todo el mundo y ha estado profundamente involucrada en escenarios tan diversos como transporte, finanzas, parques industriales y atención sanitaria. Es precisamente esta iteración tecnológica —originada en la práctica y destinada a la práctica— la que sentó las bases sólidas para el nacimiento de la tecnología de codificación Guanlan.

Actualización tecnológica: la IA impulsa la superación de cuellos de botella

La tecnología de codificación tradicional predominante en la industria puede lograr una optimización del almacenamiento del 30 % al 70 % mediante el ajuste dinámico de la fuerza de compresión, pero presenta limitaciones evidentes: el reconocimiento basado en los estados dinámicos y estáticos de los objetos tiende a identificar erróneamente objetos dinámicos no críticos (por ejemplo, hojas movidas por el viento, aves, etc.), y los cambios en la iluminación también pueden afectar su rendimiento. Solo es adecuada para escenas estáticas sencillas, como almacenes y pasillos.

La tecnología de codificación Guanlan de Hikvision integra la capacidad de comprensión profunda del modelo grande Guanlan con la tecnología de segmentación a nivel de píxel para construir un sistema de optimización integral basado en «reconocimiento inteligente, segmentación precisa de ROI y codificación diferenciada», logrando una colaboración dual entre eficiencia de almacenamiento y calidad de imagen.

Datos reales de pruebas: mejora significativa de la eficiencia de almacenamiento

Asistencia del modelo grande, actualización digital e inteligente

Con el apoyo de nuestro modelo visual Guanlan, desarrollado internamente, podemos analizar con precisión objetivos clave de alto valor, como personas, vehículos y vehículos no motorizados. La precisión de reconocimiento mejora significativamente en comparación con los algoritmos tradicionales y permite reconocer hasta 64 objetivos simultáneamente.

Mediante la tecnología refinada de segmentación de protección ROI, se separan con precisión el objetivo en primer plano y el área de fondo: el primer plano utiliza codificación convencional para garantizar todos los detalles, mientras que el fondo aplica una compresión eficiente para reducir el uso de almacenamiento; finalmente, se generan flujos de bits conformes a las normas, logrando un equilibrio entre calidad de imagen y eficiencia. Con la condición de asegurar una calidad comparable del área no objetivo tanto para humanos como para máquinas, la tasa de bits puede reducirse entre un 20 % y un 90 %.

Percepción de la escena, adaptándose dinámicamente a toda la escena

La tecnología de codificación de Hikvision Guanlan se basa en la «percepción de escena» y construye un sistema de codificación inteligente adaptado dinámicamente, apoyándose en la operación coordinada de la percepción dinámica y estática:

· Percepción dinámica: captura en tiempo real de la amplitud de movimiento de la escena y de la densidad de detalles, asignando recursos según el porcentaje del bitrate máximo (MaxBps) para garantizar una calidad de imagen sin pérdidas en escenas complejas.

· Percepción estática: se emplea la codificación de fotogramas repetidos para imágenes fijas o de baja dinámica, con solo unas decenas de bytes por fotograma, optimizando al máximo los costos de almacenamiento.

Tomando como ejemplo las escenas de entrada y salida del parque: restauración de alta tasa de bits de los detalles durante la hora punta matutina, equilibrio del 50 % entre calidad de imagen y eficiencia durante la noche y compresión del 10 % en las primeras horas de la madrugada para maximizar los ahorros de almacenamiento. Al adaptarse dinámicamente a la complejidad de la escena, se logra una asignación precisa de los recursos de codificación.

Codificación Guanlan: ahorro de dinero, electricidad y espacio

Con una escala de 2000 rutas a 1080P@2 Mbps, tomando como ejemplo un almacenamiento de 90 días, el esquema de codificación Guanlan logra una reducción del 60 % en el número de discos duros, una reducción del 60 % en el espacio del centro de datos y una reducción del 50 % en las facturas eléctricas a cinco años, lo que reduce significativamente los costos del proyecto y logra verdaderamente la «reducción de costos sin pérdida de eficiencia».

Desde la implementación del aprendizaje profundo hasta la aplicación de datos totalmente estructurados y, posteriormente, hasta el lanzamiento de la tecnología de codificación Guanlan, Hikvision sigue comprometida con la misión de «hacer que los vídeos generen un valor mayor» y promueve la evolución de la industria de la seguridad desde la «grabación pasiva» hasta la «inteligencia activa». Al integrar profundamente la IA y la codificación, los datos de vídeo pueden transformarse de una «redundancia masiva» a una «precisión y eficiencia», inyectando nuevo impulso en la actualización inteligente de miles de industrias.

Actualmente, la tecnología de codificación Guanlan se ha aplicado a los productos front-end y back-end de Hikvision y se lanzará próximamente. ¡Manténgase atento!