Nova kodirna tehnologija Hikvision Guanlan rešuje dilemo shranjevanja in sprošča osnovno vrednost videa

Video je postal jedrni podatkovni temelj za varnostne ukrepe in operativne odločitve. A za poplavami podatkov se skriva »dilema shranjevanja«: raziskave kažejo, da je približno 70 % nadzornih posnetkov sestavljenih iz nepremičnih ali nizkovrednih slik; mešanje takšnih posnetkov z učinkovitim vsebino ne le izgublja shrambne vire, temveč povečuje tudi celotne stroške nakupa strojne opreme ter obratovanja in vzdrževanja podatkovnih centrov.

Kot gonilna sila tehnološke evolucije varnostne industrije Hikvision že več kot 20 let neprekinjeno vodi inovacije v panogi z osrednjo idejo »raziskovanja jedrnih vrednosti videoposnetkov«. Nedavno predstavljena nova kodirna tehnologija Guanlan, ki temelji na globokem razumevanju panoge in natančni, z umetno inteligenco podprti logiki kodiranja, prekine panogensko prokletstvo »kakovost slike in učinkovitost shranjevanja se ne moreta doseči hkrati« ter ponuja rešitve za optimizacijo shranjevanja, ki »zmanjšajo stroške brez zmanjšanja učinkovitosti« za tisoče panog.

Tehnična nakupljanja: Več kot 20 let projektnega izkušenj je oblikovalo jedrne kompetence

Hikvisionovo raziskovanje vrednosti videoposnetkov izhaja iz letnih tehnoloških posodobitev in projektnih izkušenj:

Leta 2015 smo bili prvi, ki smo algoritme globokega učenja integrirali v naprave na robu omrežja, s čimer smo začeli dobo varnostne tehnologije na podlagi umetne inteligence.

Leta 2017 je bila uvedena triplastna arhitektura AI Cloud, ki je odpravila težave z »razpršeno računsko močjo in nezadostno sodelovanjem« ter zagotovila močno podporo za izvajanje umetne inteligence.

Leta 2018 je bil uveden odprt AI platforma za podporo strankam brez algoritmov pri razvoju izključnih industrijskih algoritmov ter spodbujanje globoke integracije tehnologije videozaznavanja in industrijskih aplikacij.

Leta 2021 je Hikvision uradno vložil sredstva v raziskave in razvoj velikega modela Guanlan, s čimer je ustvaril troplastni sistem »osnova–industrija–naloga« ter utrdil temelje algoritmov za razumevanje videa.

Od osnovnega zaznavanja »vidnega« do natančnega prikaza »vidnega« in nato do globokega razlaganja »razumljivega« se jedro evolucije Hikvisiona osredotoča na pet dimenzij:

· Nadgradnja od strukturiranih oznak slik na globoko semantično razumevanje videa.

·Prehod od enoscenčnega diskriminatornega modela k velikemu multimodalnemu vizualnemu modelu.

·Prehod od porazdeljene računske moči na strani končnega uporabnika k razširjeni namestitvi računske moči na strani oblaka in roba omrežja.

·Širitev od prepoznavanja osnovnih ciljev, kot so ljudje in avtomobili, do zajetja redko pojavljajočih se predmetov v vseh kategorijah.

·Nadgradnja od filtriranja na podlagi oznak k semantični človek-stroj multimodalni interakciji.

Že več let Hikvision služi milijonom strank po vsem svetu ter je globoko vključena v številne scenarije, med drugim v promet, finance, industrijske cone in zdravstvo. Ta tehnološka nadgradnja izhaja iz prakse in se uporablja v praksi, kar je ustvarilo trdno podlago za razvoj tehnologije Guanlan kodiranja.

Tehnološka nadgradnja: AI omogoča preboj tehničnih ovir

Ustaljena tradicionalna tehnologija kodiranja v industriji doseže optimizacijo shranjevanja za 30 % do 70 % z dinamičnim prilagajanjem stopnje stiskanja, vendar ima očitne omejitve: prepoznavanje na podlagi dinamičnih in statičnih stanj predmetov pogosto napačno prepozna neključne dinamične predmete (npr. listje, ki ga piha veter, ptice itd.), poleg tega lahko spremembe osvetlitve vplivajo na učinkovitost. Primerna je le za preproste statične prizore, kot so skladišča in hodniki.

Hikvisionova tehnologija kodiranja Guanlan združuje sposobnost globokega razumevanja velikega modela Guanlan z tehnologijo segmentacije na ravni pikslov in tako gradi celovit sistem optimizacije »inteligentna prepoznavna natančna segmentacija ROI diferencirano kodiranje«, kar omogoča dvojno sodelovanje med shranjevanjem in kakovostjo slike.

Dejanski preskusni podatki: pomembno izboljšanje učinkovitosti shranjevanja

Podpora velikega modela, digitalna in inteligenčna nadgradnja

Z podporo našega samorazvitega vizualnega modela Guanlan lahko natančno analiziramo ključne cilje z visoko vrednostjo, kot so osebe, vozila in nemotorizirana vozila. Natančnost prepoznavanja je znatno izboljšana v primerjavi z tradicionalnimi algoritmi in omogoča hkratno prepoznavanje do 64 ciljev.

Z uporabo izpopolnjene tehnologije za zaščito segmentacije ROI se predmet na sprednjem planu in ozadje natančno ločita: predmet na sprednjem planu se kodira po običajni metodi, da se zagotovijo popolni podrobnosti, ozadje pa se učinkovito stisne za zmanjšanje porabe pomnilnika; končno se izda skladna bitna tokova, ki izpolnjujejo standarde, kar uravnoteži kakovost slike in učinkovitost. Ob zagotavljanju primerljive kakovosti ne-ciljev za človeško in strojno obravnavo se bitna hitrost lahko zmanjša za 20 % do 90 %.

Zaznavanje prizorišča, dinamično prilagajanje celotnemu prizorišču

Kodirna tehnologija Hikvision Guanlan temelji na »zaznavanju prizora« in gradi dinamično prilagojen sistem pametnega kodiranja, ki se zanaša na usklajeno delovanje dinamične in statične zaznave:

· Dinamična zaznava: V resničnem času zajema amplitudo gibanja v prizoru in gostoto podrobnosti ter dodeljuje vire glede na odstotek najvišje bitne hitrosti (MaxBps), da zagotovi brezizgubno kakovost slike v zapletenih prizorih.

· Statična zaznava: Za nepremične ali malo dinamične slike se uporablja kodiranje ponovljenih okvirjev, pri čemer vsak okvir zahteva le nekaj deset bajtov, kar maksimalno izboljša učinkovitost shranjevanja.

Na primeru vhodov in izhodov iz parka: ob jutranjem vrhu se podrobnosti obnovijo z visoko bitno hitrostjo, ponoči se doseže 50-odstotna ravnovesna točka med kakovostjo slike in učinkovitostjo, zgodaj zjutraj pa se doseže 10-odstotno stiskanje, da se maksimalno zmanjšajo stroški shranjevanja. S dinamično prilagoditvijo zapletenosti prizora je mogoče natančno dodeliti vire za kodiranje.

Kodiranje Guanlan: varčuje z denarjem, elektriko in prostorom

Z obsegom 2000 poti in ločljivostjo 1080P pri bitni hitrosti 2 Mbps, na primer pri shranjevanju podatkov 90 dni, kodirni sistem Guanlan v primerjavi s tradicionalnim kodiranjem zmanjša število trdih diskov za 60 %, zmanjša prostor v podatkovnem centru za 60 % ter zmanjša račune za elektriko v petletnem obdobju za 50 %, kar znatno zniža stroške projekta in resnično doseže cilj »zmanjšanja stroškov brez izgube učinkovitosti«.

Od vpeljave globokega učenja do uporabe popolnoma strukturiranih podatkov in nato do predstavitve kodirne tehnologije Guanlan Hikvision neprekinjeno sledi svoji misiji »narediti, da videoposnetki ustvarjajo večjo vrednost« ter spodbuja razvoj varnostne industrije od »pasivnega snemanja« k »aktivni inteligenci«. S tem, ko tesno integrira umetno inteligenco in kodiranje, lahko video podatke spremeni iz »mase nepotrebnih podatkov« v »natančne in učinkovite«, s čimer vnaša nov sunek v pametno nadgrajevanje tisoč industrijskih panog.

Trenutno je kodirna tehnologija Guanlan že vključena v prednje in zadnje proizvode podjetja Hikvision in bo kmalu izdana. Ostani na tekočem!