Jaunā Hikvision Guanlan kodēšanas tehnoloģija risina krātošanas dilemmu un atbrīvo video galveno vērtību

Video ir kļuvis par drošības pasākumu un operatīvo lēmumu pieņemšanu pamatu. Tomēr aiz datu plūsmas slēpjas „krātošanas dilemma”: pētījumi rāda, ka aptuveni 70% uzraudzības video ir nekustīgi vai zemas vērtības attēli, un to sajaukšana ar efektīvu saturu ne tikai izšķiež krātošanas resursus, bet arī palielina aparatūras iegādes un datu centru ekspluatācijas un apkopes kopējās izmaksas.

Kā drošības nozares tehnoloģiskās attīstības dzinējspēks Hikvision jau vairāk kā 20 gadus nepārtraukti vadījusi nozares inovācijas, balstoties uz principu „izpētīt video pamatvērtību“. Nesen izlaistā Guanlan kodēšanas jaunā tehnoloģija, kas balstīta uz dziļu nozares izpratni un mākslīgā intelekta (AI) vadītu precīzu kodēšanas loģiku, pārvar nozares „nelaimes nolēmumu“ — neiespējamību vienlaicīgi sasniegt augstu attēla kvalitāti un efektīvu datu glabāšanu — un piedāvā datu glabāšanas optimizācijas risinājumus, kas „samazina izmaksas, nezaudējot efektivitāti“, tūkstošiem nozaru vajadzībām.

Tehniskā pieredze: Vairāk nekā 20 gadu projektu prakse ir veidojusi galvenās kompetences

Hikvision meklējumi video vērtības sakņojas gados ilgā tehnoloģiju pilnveidošanā un projektu praksē:

2015. gadā mēs pirmie integrējām dziļās mācīšanās algoritmus priekšgalā esošajos ierīču risinājumos, atverot drošības nozares mākslīgā intelekta (AI) ēru.

2017. gadā tika izlaists AI Cloud trīs līmeņu arhitektūras risinājums, kas novērsa problēmas, saistītas ar „izkliedētu aprēķinu jaudu un nepietiekamu sadarbību“, un sniedza spēcīgu atbalstu mākslīgā intelekta īstenošanai.

2018. gadā tika izlaists AI atvērts platformas risinājums, lai palīdzētu klientiem bez algoritmiskām zināšanām izstrādāt ekskluzīvus nozaru algoritmus, veicinot video uztveres tehnoloģiju un rūpniecisko lietojumu dziļu integrāciju.

2021. gadā Hikvision oficiāli ieguldīja Guanlan lielā modeļa pētniecībā un izstrādē, veidojot trīs līmeņu sistēmu – „pamats, nozare, uzdevums“ – un nostiprinot video sapratnes algoritmu pamatus.

No pamata uztveres – „redzams“ – līdz precīzai prezentācijai – „redzams“ – un tālāk līdz dziļai interpretācijai – „saprotams“ – Hikvision galvenā attīstība koncentrējas pie piecām dimensijām:

·Pāreja no attēlu strukturētiem marķieriem uz video dziļu semantisko sapratni.

·Pāreja no viena skatu diskriminatīvā modeļa uz vizuālo multimodālo lielo modeli.

·Pāreja no izkliedētās aprēķinu jaudas ierīču galā uz liela mēroga aprēķinu jaudas izvietošanu mākoņa un malas (edge) pusē.

·Paplašinājums no galveno mērķu, piemēram, cilvēku un automašīnu, atpazīšanas līdz visu kategoriju garajiem astes objektiem.

·Uzlabojums no etiķetēm balstītas filtrēšanas līdz semantiskai cilvēka un mašīnas multimodālai mijiedarbībai.

Jau vairākus gadus Hikvision ir kalpojusi miljoniem klientu visā pasaulē un dziļi iesaistīta visos scenārijos, tostarp transportā, finansēs, rūpnieciskajos parkos un veselības aprūpē. Šī tehnoloģiju pārveidošana, kas rodas no prakses un tiek izmantota praksē, veido ciešu pamatu Guanlan kodēšanas tehnoloģijas radīšanai.

Tehnoloģiju uzlabošana: Mākslīgā intelekta stiprināšana pārvar aizspriedumus

Rūpniecībā izmantotā galvenā tradicionālā kodēšanas tehnoloģija var sasniegt 30–70 % krātuves optimizāciju, dinamiski pielāgojot kompresijas spēku, taču tai ir acīmredzamas ierobežojuma: atpazīšana, kas balstīta uz objektiem dinamiskajos un statiskajos stāvokļos, bieži noved pie kļūdainas identifikācijas nekritiskiem dinamiskiem objektiem (piemēram, vējam pūšot lapas, putniem utt.), un apgaismojuma izmaiņas arī var ietekmēt rezultātu. Tā ir piemērota tikai vienkāršiem statiskiem skatiem, piemēram, noliktavām un gaiteniem.

Hikvision Guanlan kodēšanas tehnoloģija integrē Guanlan lielā modeļa dziļo izpratnes spēju ar pikseļu līmeņa segmentācijas tehnoloģiju, lai izveidotu pilnīgu optimizācijas sistēmu ar „inteligentu atpazīšanu, precīzu ROI segmentāciju un diferencētu kodēšanu“, sasniedzot divkāršu sadarbību starp krātuvi un attēla kvalitāti.

Faktiskie testu dati: būtisks uzlabojums krātuves efektivitātē

Liela modeļa atbalsts, digitālās intelektuālās attīstības uzlabojums

Ar balstoties uz mūsu pašu izstrādāto Guanlan vizuālo modeli, mēs varam precīzi analizēt augstas vērtības galvenos mērķus, piemēram, cilvēkus, transportlīdzekļus un nemotorizētos transportlīdzekļus. Atšķiršanas precizitāte ir ievērojami uzlabota salīdzinājumā ar tradicionālajiem algoritmiem, un tā var atbalstīt līdz 64 mērķu vienlaicīgu atpazīšanu.

Izmantojot uzlabotu ROI aizsardzības segmentācijas tehnoloģiju, priekšplāna mērķis un fona zona tiek precīzi atdalīta: priekšplānā tiek izmantota parastā kodēšana, lai nodrošinātu pilnīgu detaļu saglabāšanu, fonā tiek īstenota efektīva kompresija, lai samazinātu krātuves izmantojumu, un beigās tiek ģenerēti standartiem atbilstoši bitu straumes, kas nodrošina līdzsvaru starp attēla kvalitāti un efektivitāti. Saglabājot cilvēkiem un mašīnām salīdzināmu ne-mērķu kvalitāti, bitu ātrumu var samazināt par 20 % līdz 90 %.

Scēnas uztvere, dinamiski pielāgojoties visai scēnai

Kodēšanas tehnoloģija no Hikvision Guanlan balstās uz "scēnas uztveri" un izveido dinamiski pielāgotu intelektuālu kodēšanas sistēmu, kas balstās uz dinamiskās un statiskās uztveres saskaņotu darbību:

· Dinamiskā uztvere: reāllaika uztveršana scēnas kustības amplitūdā un detaļu blīvumā, resursu piešķiršana atkarībā no maksimālā bitrāta (MaxBps) procentuālās vērtības, lai nodrošinātu bezzaudējumu attēla kvalitāti sarežģītās scēnās.

· Statiskā uztvere: nekustīgām vai zemas dinamikas attēliem tiek izmantota atkārtotu kadru kodēšana, kur katram kadram nepieciešami tikai daži desmiti baitu, maksimāli optimizējot krātuves izmaksas.

Piemēram, parka ieejā un izejā: rīta satiksmes stundās — augsta bitrāta atjaunošana detaļām, naktī — 50 % līdzsvars starp attēla kvalitāti un efektivitāti, agrīnā rītā — 10 % kompresija, lai maksimāli ietaupītu krātuves vietu. Dinamiski pielāgojoties scēnas sarežģītībai, var precīzi sadalīt kodēšanas resursus.

Guanlan kodēšana — ietaupa naudu, elektroenerģiju un vietu

Ar 2000 maršrutu mēroga un 1080P@2Mbps kvalitātes attēlu ierakstīšanai, piemēram, 90 dienu glabāšanai salīdzinājumā ar tradicionālo kodēšanu Guanlan kodēšanas shēma ļauj samazināt cieto disku skaitu par 60 %, datu centra telpu izmantojumu par 60 % un piecu gadu elektroenerģijas rēķinus par 50 %, būtiski samazinot projekta izmaksas un patiešām sasniedzot „izmaksu samazināšanu bez efektivitātes zuduma“.

No dziļās mašīnmācīšanās ieviešanas līdz pilnīgi strukturētu datu pielietojumam un pēc tam līdz Guanlan kodēšanas tehnoloģijas izlaišanai Hikvision turpina veltīt savus pūliņus mērķim „padarīt video vērtīgākus“ un veicināt drošības nozares attīstību no „pasīvās ierakstīšanas“ uz „aktīvo inteliģenci“. Dziļi integrējot mākslīgo inteliģenci un kodēšanu, video dati var tikt pārveidoti no „masīvās redundances“ uz „precizitāti un efektivitāti“, iedvesmojot jaunu impulsu tūkstošiem nozaru inteliģentai modernizācijai.

Pašlaik Guanlan kodēšanas tehnoloģija jau tiek izmantota Hikvision priekšpuses un aizpuses produktos un drīz tiks publicēta. Sekojiet jaunumiem!