Hikvision Guanlanova nova tehnologija kodiranja rješava dilemu pohranjivanja i oslobađa osnovnu vrijednost videa

Video je postao osnovni temelj podataka za prevenciju sigurnosti i donošenje operativnih odluka. No iza poplave podataka leži "dilema pohranjivanja": istraživanja pokazuju da je oko 70% nadzornih videozapisa statične ili niske vrijednosti slike, a njihovo miješanje s učinkovitim sadržajem ne samo da troši resurse pohranjivanja, već i povećava sveobuhvatne troškove nabave hardvera i rada

Kao pokretačka snaga iza tehnološke evolucije sigurnosne industrije, Hikvision je neprekidno vodio inovacije u industriji više od 20 godina s ključnom točkom "istraživanja osnovne vrijednosti video zapisa". Nedavno objavljena nova tehnologija za kodiranje Guanlan, s dubokim uvidom u industriju i AI-om vođenom preciznom logikom kodiranja, razbija kletvu industrije "kvaliteta slike i učinkovitost skladištenja ne mogu se postići u isto vrijeme" i pruža rješenja za optimizaciju skladištenja koja "s

Tehničko stečenje: Više od 20 godina projektne prakse ojačalo je osnovne kompetencije

Hikvisionovo istraživanje vrijednosti videa proizlazi iz godina tehnološke iteracije i prakse projekta:

2015. godine, prvi smo integrirali algoritme dubokog učenja u prednje uređaje, što je uvelo eru sigurnosne umjetne inteligencije.

U 2017. godini pokrenuta je tri-nivo architecture AI Cloud, koja je riješila bolne točke "raspršene računalne snage i nedovoljne suradnje" i pružila snažnu podršku za implementaciju AI-a.

U 2018. godini pokrenuta je otvorena platforma za umjetnu inteligenciju kako bi se korisnicima s nultim algoritmom pomoglo u razvoju ekskluzivnih industrijskih algoritama, promicati duboku integraciju tehnologije za video percepciju i industrijskih primjena.

2021. godine Hikvision je službeno uložio u istraživanje i razvoj velikog modela Guanlana, izgraditi sustav na tri razine "zaduženja industrije temelja" i konsolidirati temelj algoritama za razumijevanje videa.

U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Zakona o tržišnom natjecanju, Hikvision je u skladu s člankom 3. točkom (a) Zakona o tržišnom natjecanju, koji je utvrđen u članku 1. točkom (a) Zakona o tržišnom natjecanju, poduzeće Hikvision u skladu s člankom

·Promjena od strukturiranih oznaka s slikama na video s dubokim semantičkim razumijevanjem.

·Iteriranje od jednog discriminativnog modela scene na vizualni multimodalni veliki model.

·Promjena od distribuirane računalne snage na krajnjoj strani na razmjenu velike računalne snage na strani oblaka.

·Promicanje prepoznavanja osnovnih ciljeva kao što su ljudi i automobili na obuhvaćanje objekata s dugim repom u svim kategorijama.

·Predobrojnije od filtracije na temelju oznaka na semantičku multimodalnu interakciju čovjek-stroj.

Hikvision je godinama služio milijunima kupaca diljem svijeta i duboko je bio uključen u sve scenarije uključujući prijevoz, financije, industrijske parkove i zdravstvo. Upravo je ova tehnološka iteracija koja potiče iz prakse i koristi se za praksu, postavljajući čvrstu osnovu za rođenje tehnologije kodiranja Guanlana.

Tehnološka nadogradnja: Omogućivanje umjetne inteligencije razbija uske grla

Tradicionalna tehnologija kodiranja u industriji može postići optimizaciju skladištenja od 30% ~ 70% dinamičkim podešavanjem sile kompresije, ali ima očite ograničenja: prepoznavanje na temelju dinamičkog i statičkog stanja objekata sklon je pogrešnoj identifikaciji nekritičnih dinamičkih objekata (kao što su listovi, ptice itd. Prilagođen je samo za jednostavne statične scene kao što su skladišta i hodnici.

Hikvisionova tehnologija kodiranja Guanlan integrira duboku sposobnost razumijevanja Guanlanovog velikog modela s tehnologijom segmentacije na razini piksela kako bi izgradio sustav optimizacije cijelog lanca "inteligentnog prepoznavanja točnog ROI segmentiranja diferenciiranog kodiranja", postižući dvostruku suradnju

U slučaju da se ne provodi ispitivanje, ispitivanje se može provesti na temelju podataka iz članka 4. stavka 2.

Pomoć velikog modela, nadogradnja digitalne inteligencije

Uz podršku našeg vlastito razvijenog Guanlan vizuelnog modela, možemo točno analizirati visoke vrijednosti ključne mete kao što su ljudi, vozila, i nemotorizirana vozila. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Europska komisija je odlučila o uvođenju mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za utvrđivanje mjera za

Korištenjem sofisticirane tehnologije segmentacije zaštite ROI-a, cilj u prvom planu i područje pozadine precizno su odvojeni: u prvom planu koristi se konvencionalno kodiranje kako bi se osigurali potpuni detalji, pozadina provodi učinkovitu kompresiju kako bi se smanjila upotreba pohranjivanja, a Na temelju pretpostavke da se osigura uporediv neciljan kvalitet između ljudi i strojeva, brzina brzine može se uštedjeti za 20% do 90%.

Scenarna percepcija, dinamično prilagođavajući se cijeloj sceni

Hikvision Guanlanova tehnologija kodiranja temelji se na "percepciji scene" i gradi dinamički prilagođeni inteligentni sustav kodiranja, oslanjajući se na koordinirano funkcioniranje dinamičke i statičke percepcije:

·Dinamska percepcija: snimanje amplitude pokreta scene i gustoće detalja u stvarnom vremenu, raspodjelom resursa prema maksimalnom postotku bitrate MaxBps kako bi se osigurao kvalitet slike bez gubitka u složenih scena.

·Statičko opažanje: Kodiranje ponovljenih kadra koristi se za statične ili nisko dinamične slike, s samo nekoliko desetina bajta po kadru, što maksimalno povećava troškove pohranjivanja.

Uzimamo kao primjer scene ulaza i izlaska iz parka: obnovljanje detalja u jutarnjim vremenima, 50% ravnoteža kvalitete slike i učinkovitosti noću i 10% komprimiranja rano ujutro kako bi se maksimalno uštedjelo na skladištu. S obzirom na to da je to vrlo važno za razvoj i razvoj, u skladu s člankom 3. stavkom 1.

Guanlan kodiranje, štednja novca, struje i prostora

S skalom od 2000 ruta 1080P @ 2Mbps Uzimanje skladištenja od 90 dana kao primjer, u usporedbi s tradicionalnim kodiranjem, Guanlanova šema kodiranja postiže 60% smanjenje broja čvrstih diskova, 60% smanjenje prostora u podatkovnom centru i 50% smanjenje petogodišnjih računa za struju, zna

Od implementacije dubokog učenja do primjene potpuno strukturiranih podataka, a zatim do objavljivanja tehnologije kodiranja Guanlan, Hikvision nastavlja biti posvećen "činjenju video zapisa koji stvaraju veću vrijednost" i promicanju evolucije sigurnosne industrije od "pasivnog snimanja" do "aktivne inteligencije". Duboko integriranjem umjetne inteligencije i kodiranja, video podaci se mogu transformirati iz "masovne redundancije" u "tačnost i učinkovitost", injektirajući novi zamah u inteligentnu nadogradnju tisuća industrija.

Trenutačno je tehnologija kodiranja Guanlan primjenjena na front-end i back-end proizvode Hikvision-a i uskoro će biti objavljena. Ostanite na nas!