Teknologjia e re e kodimit të Hikvision Guanlan zgjidh dilemën e ruajtjes dhe çliron vlerën kryesore të videos

Videoja është bërë baza kryesore e të dhënave për parandalimin e krimeve dhe marrjen e vendimeve operative. Por pas rrjedhës së të dhënave ndodhet një «dilemë e ruajtjes»: studimet tregojnë se rreth 70% e videove të mbikëqyrjes janë imazhe statike ose me vlerë të ulët, dhe përzierja e tyre me lëndë efektive shpërndan jo vetëm burimet e ruajtjes, por rrit edhe koston e përgjithshme të blerjes së pajisjeve harduerike dhe të punës së qendrave të të dhënave.

Si një forcë e rëndësishme që drejton evolucionin teknologjik të industrisë së sigurisë, Hikvision ka udhëhequr vazhdimisht inovacionin e industrisë për më shumë se 20 vjet, duke u bazuar në parimin "zbulimi i vlerës kryesore të videove". Teknologjia e re e kodimit Guanlan, e lansuar së fundmi, me njohuri të thella të industrisë dhe me logjikë të kodimit të saktë, të drejtuar nga AI, thyen mallin e industrisë "cilësia e imazhit dhe efikasiteti i ruajtjes nuk mund të arrihen njëkohësisht" dhe ofrojnë zgjidhje optimizimi të ruajtjes që "zvogëlojnë kostot pa zvogëluar efikasitetin" për mijëra industri.

Akumulimi teknik: Mbi 20 vjet praktike projekti kanë përmirësuar kompetencat kryesore

Zbulimi i Hikvision për vlerën e videove rrjedh nga vite të tëra përmirësimi teknik dhe praktike projektuese:

Në vitin 2015, ne ishim të parët që integruam algoritmet e mësimit të thellë në pajisjet para-planit, duke filluar erën e sigurisë me AI.

Në vitin 2017, u lansua arkitektura e treshtë e Klaudës së Inteligjencës Artificiale, e cila zgjidhi pikat e dhimbjes "fuqia e shpërndarë e llogaritjes dhe bashkëpunimi i pamjaftueshëm" dhe ofroi mbështetje të fortë për zbatimin e inteligjencës artificiale.

Në vitin 2018, u lansua një platformë e hapur AI për të ndihmuar klientët pa algoritme në zhvillimin e algoritmeve ekskluzive industriale, duke nxitur integrimin e thellë të teknologjisë së perceptimit video dhe aplikimeve industriale.

Në vitin 2021, Hikvision investoi zyrtarisht në kërkim dhe zhvillim të modelit të madh Guanlan, duke ndërtuar një sistem me tre nivele "bazë-industri-detyrë" dhe duke forcuar bazën e algoritmeve të kuptimit video.

Nga perceptimi bazë i 'shikueshëm' deri te paraqitja e saktë e 'shikueshëm', dhe më pas deri te interpretimi i thellë i 'të kuptueshmit', evolucioni kryesor i Hikvision fokusohet në pesë dimensione:

· Përmirësimi nga etiketat strukturore të imazhit në kuptimin e thellë semantik të videos.

·Kaloni nga një model diskriminativ i vetëm për një skenë te një model i madh vizual multimodal.

·Shkëputu nga fuqia kompjuterike e shpërndarë në anën e përfundimit te vendosja e fuqisë kompjuterike të madhe në anën e rejtë të qytetit.

·Zgjero nga identifikimi i objekteve kryesore si njerëzit dhe makinat te mbulimi i objekteve të gjatë të bishtit në të gjitha kategoritë.

·Përmirëso nga filtrimi bazuar në etiketa te ndërveprimi semantik njeri-makinë multimodal.

Për shumë vite, Hikvision ka shërbyer miliona klientë në tërë botën dhe është përfshirë thellësisht në të gjitha skenarët përfshirë transportin, financat, parket industriale dhe shëndetësinë. Është kjo përmirësim teknologjik që rrjedh nga praktika dhe përdoret për praktikën, duke vendosur një bazë të fortë për lindjen e teknologjisë së kodimit Guanlan.

Përmirësim Teknologjik: Fuqizimi me AI Shpëton Shtyllat e Kufizimeve

Teknologjia e kodimit tradicionale kryesore në industrinë e sigurisë mund të arrijë optimizim të ruajtjes së të dhënave me 30% deri në 70% duke rregulluar dinamikisht forcën e kompresionit, por ka kufizime të dukshme: identifikimi i objekteve bazuar në gjendjet e tyre dinamike dhe statike është i prirur të identifikojë gabimisht objekte dinamike jo të rëndësishme (si fletët që lëvizin nga erëra, zogjtë etj.), ndërsa ndryshimet e dritës mund gjithashtu të ndikojnë negativisht në performancë. Kjo teknologji është e përshtatshme vetëm për skena statike të thjeshta, si depozitat dhe korridorët.

Teknologjia e kodimit Guanlan e Hikvision integron aftësinë e thellë të kuptimit të modelit të madh Guanlan me teknologjinë e segmentimit në nivel pikseli për të ndërtuar një sistem optimizimi të plotë të zinxhirit «identifikim inteligjent, segmentim i saktë ROI, kodim diferencuar», duke arritur bashkëpunim të dyfishtë midis ruajtjes së të dhënave dhe cilësisë së imazhit.

Të dhëna reale nga testet: përmirësim i dukshëm i efikasitetit të ruajtjes së të dhënave

Ndihmë nga modeli i madh, përditësim digital dhe inteligjent

Me mbështetjen e modelit tonë vizual të zhvilluar vetë, Guanlan, ne mund të analizojmë me saktësi objektivat kryesore me vlerë të lartë, siç janë njerëzit, mjetet motorike dhe mjetet jo motorike. Saktësia e identifikimit përmirësohet në mënyrë të dukshme krahasuar me algoritmet tradicionale dhe mund të mbështesë identifikimin e deri në 64 objektivash njëkohësisht.

Duke përdorur teknologjinë e segmentimit të mbrojtjes së ROI të përpunuar, objektivi i parë dhe zona e sfondit ndahen me saktësi: objektivi i parë përdor kodimin konvencional për të siguruar detaje të plota, ndërsa sfondi zbaton kompresionin efikas për të zvogëluar përdorimin e ruajtjes, dhe përfundimisht prodhon rryma bitesh të përshtatshme me standartet, duke e balancuar cilësinë e imazhit dhe efikasitetin. Në kushtet kur cilësia e objektivave jashtë fokusit mbahet e krahasueshme për njerëzit dhe makinat, shpejtësia e bitit mund të kursitet nga 20% deri në 90%.

Përceptimi i skenës, duke u përshtatur dinamikisht me tërë skenën

Teknologjia e kodimit të Hikvision Guanlan bazohet në "përceptimin e skenës" dhe ndërton një sistem inteligjent kodimi që përshtatet dinamikisht, duke mbështetur operimin koordinues të perceptimit të lëvizjes dhe të qetësisë:

·Perceptimi i lëvizjes: Kapja në kohë reale e amplitudës së lëvizjes së skenës dhe të dendësisë së detajeve, duke shpërndarë burimet sipas përqindjes së bitrate maksimal MaxBps për të siguruar cilësinë e pashkaktuar të imazhit në skena komplekse.

·Perceptimi i qetësisë: Përdoret kodimi i frame-ve të përsëritura për imazhet statike ose me lëvizje të ulët, me vetëm disa dhjetë byte për frame, duke maksimizuar optimizimin e kostos së ruajtjes.

Si shembull, marrim skenat e hyrjes dhe daljes nga parku: rikthimi me bitrate të lartë i detajeve gjatë orëve të ngushta të mëngjesit, ekuilibrimi 50% i cilësisë së imazhit dhe efikasitetit natën, dhe kompresimi 10% në fillim të mëngjesit për të maksimizuar kursimet e hapësirës së ruajtjes. Duke përshtatur dinamikisht kompleksitetin e skenës, mund të arrihet një shpërndarje e saktë e burimeve të kodimit.

Kodimi Guanlan, kursen para, energji dhe hapësirë

Me një skalar prej 2000 rrugësh, me rezolucion 1080P@2Mbps, duke marrë si shembull ruajtjen për 90 ditë, skema e kodimit Guanlan arrin një zvogëlim 60% të numrit të diskave të ngurtë, një zvogëlim 60% të hapësirës së qendrës së të dhënave dhe një zvogëlim 50% të faturave të energjisë elektrike për 5 vjet, duke zvogëluar kështu në mënyrë të dukshme koston e projektit dhe realizuar në mënyrë të vërtetë «zvogëlimin e kostos pa zvogëlim të efikasitetit».

Nga zbatimi i mësimimit të thellë, te aplikimi i të dhënave plotësisht strukturuara, e deri te lëshimi i teknologjisë së kodimit Guanlan, Hikvision vazhdon të jetë e përkushtuar «bërjes së videotë për të gjeneruar vlerë më të madhe» dhe promovimit të evolucionit të industrisë së sigurisë nga «regjistrimi pasiv» në «inteligjencën aktive». Duke integruar thellësisht AI-në dhe kodimin, të dhënat video mund të transformohen nga «tepricë masive» në «saktësi dhe efikasitet», duke futur dinamikë të re në përmirësimin inteligjent të mijëra industrive.

Në kohën e tanishme, teknologjia e kodimit Guanlan është zbatuar në produkte të para dhe të pasme të Hikvision dhe do të lansohet së shpejti. Qëndroni të lidhur!