A Hikvision Guanlan új kódolástechnológiája megoldja a tárolási dilemmát, és felszabadítja a videók alapvető értékét

A videók ma már a biztonsági megelőzés és az üzemeltetési döntéshozatal alapvető adatalapját képezik. Azonban az adatáradás mögött egy „tárolási dilemma” rejlik: kutatások szerint a felügyeleti videók körülbelül 70%-a statikus vagy alacsony értékű képek sorozata, és az értékes tartalmakkal való keveredésük nemcsak tárhely-erőforrásokat pazarol, hanem növeli a hardverbeszerzés és az adatközpontok üzemeltetésének, karbantartásának összköltségét is.

A biztonsági ipar technológiai fejlődésének hajtóerejeként a Hikvision több mint 20 éve folyamatosan vezeti az iparág innovációját, „a videók alapvető értékének feltárása” irányelv mentén. A nemrégiben bemutatott Guanlan kódolási új technológia – amely mély iparági ismeretekre és mesterséges intelligenciával vezérelt, pontos kódolási logikára épül – megszünteti az iparág általános problémáját: „a képminőség és a tárolási hatékonyság egyszerre nem érhető el”. Ez a technológia költségcsökkentő, de hatékonyságot nem csökkentő tárolási optimalizációs megoldásokat kínál számos iparág számára.

Technikai felhalmozódás: Több mint 20 évnyi projektgyakorlat formálta ki a kulcskompetenciákat

A Hikvision videóérték-feltáró tevékenysége évekig tartó technológiai fejlesztéseken és projektgyakorlaton alapul:

2015-ben mi voltunk az elsők, akik mélytanulási algoritmusokat integráltunk előtéri eszközökbe, ezzel bevezetve a biztonsági ipar mesterséges intelligencia-korszakát.

2017-ben elindították az AI Felhő háromszintű architektúráját, amely megoldotta a ‚szétszórt számítási kapacitás és elégtelen együttműködés’ problémáját, és erős támogatást nyújtott az MI alkalmazásának.

2018-ban egy nyílt MI-platformot indítottak, amely segített a nullás algoritmus-alapú ügyfeleknek kizárólagos iparági algoritmusok fejlesztésében, és elősegítette a videóérzékelési technológia és az ipari alkalmazások mély integrációját.

2021-ben a Hikvision hivatalosan befektetett a Guanlan nagy modell kutatásába és fejlesztésébe, felépítve egy ‚alap–ipar–feladat’ háromszintű rendszert, és megerősítve a videóértelmezési algoritmusok alapjait.

A ‚látható’ alapvető érzékeléstől a ‚látható’ pontos megjelenítéséig, majd a ‚megérthető’ mély értelmezéséig a Hikvision magfolyamata öt dimenzióra fókuszál:

·Frissítés a kép strukturált címkéiről a videó mély szemantikus értelmezésére.

·Egyetlen jelenet-különítő modellről egy vizuális multimodális nagy nyelvi modellre való áttérés.

·A végoldali elosztott számítási teljesítményről a felhő-él oldali nagy léptékű számítási teljesítmény-deployolásra való áttérés.

·A fő céltárgyak – például az emberek és az autók – felismeréséről az összes kategóriára kiterjedő, hosszú farok objektumok lefedésére való kibővítés.

·A címkéken alapuló szűrésről a szemantikus, ember-gép multimodális interakcióra való fejlesztés.

Számos éve a Hikvision milliók számára nyújt szolgáltatást világszerte, és mélyen bekapcsolódik minden forgatókönyvbe – például közlekedésbe, pénzügyekbe, ipari parkokba és egészségügybe. Éppen ez a gyakorlatból eredő, és gyakorlati célra szolgáló technológiai fejlődés teszi lehetővé a Guanlan kódolási technológia megalkotását.

Technológiai fejlesztés: Az MI támogatása áttörést jelent a korlátozásokon

Az iparágban általánosan használt hagyományos kódolástechnológia dinamikusan módosított tömörítési erővel 30–70%-os tárhelyoptimalizációt érhet el, de nyilvánvaló korlátai vannak: a mozgó és álló objektumok dinamikus–statikus állapotán alapuló felismerés hajlamos tévesen azonosítani a nem kritikus mozgó objektumokat (pl. szél által fújt levelek, madarak stb.), és a megvilágítás változása is befolyásolhatja az eredményt. Csak egyszerű, statikus jelenetekhez – például raktárakhoz és folyosókhoz – alkalmas.

A Hikvision Guanlan kódolástechnológiája ötvözi a Guanlan nagy modell mély értelmező képességét a pixelek szintjén történő szegmentációs technológiával, így egy teljes láncú optimalizációs rendszert hoz létre: „intelligens felismerés – pontos ROI-szegmentáció – differenciált kódolás”, amely lehetővé teszi a tárhely- és képminőség-optimalizáció kettős együttműködését.

Valós tesztadatok: jelentős javulás a tárhelyhatékonyságban

Nagy modell támogatása, digitális intelligencia fejlesztése

Önállóan fejlesztett Guanlan látási modellünk támogatásával pontosan elemezhetők a magas értékű kulcsfontosságú célok, például az emberek, járművek és nem motoros járművek. A felismerési pontosság jelentősen javult a hagyományos algoritmusokhoz képest, és egyszerre akár 64 célt is felismerhet.

A finomított ROI-védett szegmentációs technológia alkalmazásával a előtér-cél és a háttérterület pontosan elkülöníthető: az előtérben a hagyományos kódolás biztosítja a teljes részletgazdagságot, a háttérben hatékony tömörítés csökkenti a tárhelyigényt, végül pedig szabványoknak megfelelő bitfolyamokat állítunk elő, így egyensúlyt teremtünk a képminőség és a hatékonyság között. Az emberi és gépi érzékelés szempontjából összehasonlítható nem célterületi minőség fenntartása mellett a bitráta 20–90%-kal csökkenthető.

Jelenetérzékelés, amely dinamikusan alkalmazkodik az egész jelenethez

A Hikvision Guanlan kódolástechnológiája a „jelenetérzékelésen” alapul, és egy dinamikusan alkalmazkodó intelligens kódolási rendszert épít, amely a dinamikus és statikus érzékelés koordinált működésén nyugszik:

· Dinamikus érzékelés: A jelenet mozgásának amplitúdójának és részletességének sűrűségének valós idejű rögzítése, az erőforrások hozzárendelése a maximális bitráta (MaxBps) százalékos arányához igazodva, így biztosítva a képminőség veszteségmentes megőrzését összetett jelenetekben.

· Statikus érzékelés: Álló vagy alacsony dinamikájú képek esetén ismétlődő képkockák kódolását alkalmazzuk, amely csupán néhány tíz bájtot igényel képkockánként, ezzel maximalizálva a tárhelyköltség optimalizálását.

Példaként vegyük a park bejáratát és kijáratát: reggeli csúcsidőben magas bitráta biztosítja a részletek pontos visszaállítását, éjszaka a képminőség és hatékonyság 50%-os egyensúlya, korai reggel pedig 10%-os tömörítés érhető el a tárhelymegtakarítás maximalizálása érdekében. A jelenet összetettségének dinamikus alkalmazkodásával pontosan lehetséges a kódolási erőforrások elosztása.

Guanlan kódolás – pénzt, energiát és helyet takarít meg

2000 útvonal esetén, 1080P@2 Mbps felbontás mellett, és példaként a 90 napos tárolási időt figyelembe véve a Guanlan kódolási séma a hagyományos kódoláshoz képest 60%-kal csökkenti a merevlemezek számát, 60%-kal csökkenti az adatközpontban elfoglalt helyet, és 50%-kal csökkenti az 5 éves áramszámlákat, ami jelentősen csökkenti a projekt költségeit, és valóban eléri a „költségcsökkentést hatékonyság-csökkenés nélkül” célt.

A mélytanulás bevezetésétől kezdve a teljesen strukturált adatok alkalmazásán át a Guanlan kódolási technológia kiadásáig a Hikvision továbbra is elkötelezett az „a videók nagyobb értékének teremtése” iránti küldetése mellett, és elősegíti a biztonsági ipar fejlődését a „passzív rögzítésről” az „aktív intelligenciára”. Az MI és a kódolás mély integrálásával a videóadatok átalakíthatók a „hatalmas redundanciából” a „pontosságra és hatékonyságra”, új lendületet adva az ezer iparág intelligens fejlesztésének.

Jelenleg a Guanlan kódolási technológia már alkalmazásra került a Hikvision elő- és háttérendi termékein, és hamarosan elérhető lesz. Kövessék figyelemmel!