Ang bagong teknolohiya sa pag-encode ng Hikvision Guanlan ay naglulutas sa duda sa imbakan at nagpapalaya sa pangunahing halaga ng video

Ang video ay naging pundasyon ng datos para sa seguridad at paggawa ng desisyon sa operasyon. Ngunit sa likod ng patak ng datos ay may 'suliranin sa imbakan': ang pananaliksik ay nagpapakita na humigit-kumulang 70% ng mga video sa surveillance ay mga imahe na hindi gumagalaw o mababa ang halaga, at ang paghalo nito sa mga epektibong nilalaman ay hindi lamang sumisira sa mga yaman sa imbakan kundi nagdaragdag din sa kabuuang gastos sa pagbili ng hardware at sa operasyon at pagpapanatili ng data center.

Bilang isang pangunahing tagapag-udyok sa teknolohikal na ebolusyon ng industriya ng seguridad, ang Hikvision ay patuloy na nangunguna sa inobasyon ng industriya nang higit sa 20 taon gamit ang pangunahing prinsipyo na "pag-aaral sa pangunahing halaga ng mga video." Ang bagong teknolohiya sa pagkodigo na Guanlan, na kamakailan lamang inilabas, na may malalim na pag-unawa sa industriya at AI-driven na eksaktong lohika sa pagkodigo, ay nabigyang-solusyon ang karaniwang hamon sa industriya na "hindi maaaring sabay-sabay na maabot ang kalidad ng imahe at kahusayan sa imbakan," at nagbibigay ng mga solusyon sa optimisasyon ng imbakan na "nababawasan ang gastos nang hindi binabawasan ang kahusayan" para sa libu-libong sektor.

Pang-teknil na akumulasyon: Higit sa 20 taon ng pagsasagawa ng proyekto ang nagpahusay sa mga pangunahing kakayahan

Ang pag-aaral ng Hikvision sa halaga ng video ay nanggaling sa matagal nang pag-uulit ng teknolohiya at pagsasagawa ng proyekto:

Noong 2015, kami ang unang nag-integrate ng mga algorithm ng malalim na pag-aaral sa mga front-end device, na nagbukas ng panahon ng seguridad na may AI.

Noong 2017, inilunsad ang tatlong antas na arkitektura ng AI Cloud, na nalutas ang mga pangunahing suliranin na "nakakalat na computing power at kulang na pakikipagtulungan" at nagbigay ng malakas na suporta sa pagpapatupad ng AI.

Noong 2018, inilunsad ang isang bukas na AI platform upang tulungan ang mga customer na walang algoritmo sa pagbuo ng eksklusibong mga algoritmo para sa industriya, na nanghihikayat sa malalim na integrasyon ng teknolohiya ng video perception at mga aplikasyon sa industriya.

Noong 2021, opisyal na namuhunan ang Hikvision sa pananaliksik at pag-unlad ng Guanlan large model, na nagtatayo ng isang tatlong antas na sistema ng "foundation industry task" at pinatatatag ang pundasyon ng mga algoritmo sa video understanding.

Mula sa pangunahing perception ng 'nakikita' hanggang sa tiyak na presentasyon ng 'nakikita', at pagkatapos ay sa malalim na interpretasyon ng 'nauunawaan', ang pangunahing ebolusyon ng Hikvision ay nakatuon sa limang dimensyon:

· Pag-upgrade mula sa istrukturang label ng imahe patungo sa malalim na semantic na pag-unawa sa video.

·Mag-itera mula sa isang modelo ng diskriminatibong eksena tungo sa isang malaking visual multimodal na modelo.

·Lipat mula sa nakapagkakalat na kapangyarihan ng komputasyon sa dulo tungo sa malawak na pag-deploy ng kapangyarihan ng komputasyon sa panig ng ulap at edge.

·Palawakin mula sa pagkilala sa mga pangunahing target tulad ng mga tao at kotse tungo sa pagtakpan ng mga bagay na may mahabang buntot sa lahat ng kategorya.

·I-upgrade mula sa pag-filter batay sa mga tag tungo sa semantic na interaksyon ng tao at makina sa multimodal na paraan.

Maraming taon nang naglilingkod ang Hikvision sa milyon-milyong customer sa buong mundo at lubos na nakilahok sa lahat ng mga senaryo kabilang ang transportasyon, pananalapi, mga industriyal na parke, at pangangalagang pangkalusugan. Ang ganitong teknolohikal na iterasyon ay nagmumula sa praktika at ginagamit para sa praktika, na nagtatayo ng matibay na pundasyon para sa pagsilang ng teknolohiya ng Guanlan coding.

Teknolohikal na Upgrade: Ang AI ay Nagpapalakas upang Lutasin ang mga Bottleneck

Ang pangunahing tradisyonal na teknolohiya ng pag-encode sa industriya ay nakakamit ang optimalisasyon ng imbakan sa pamamagitan ng 30% hanggang 70% sa pamamagitan ng dinamikong pag-aadjust sa puwersa ng compression, ngunit may malinaw na mga limitasyon: ang pagkilala batay sa dinamiko at istatikong estado ng mga bagay ay madaling magkamali sa pagkilala sa mga hindi mahalagang dinamikong bagay (tulad ng mga dahon na hinahagupit ng hangin, mga ibon, atbp.), at ang mga pagbabago sa ilaw ay maaari ring makaapekto sa epekto. Ito ay angkop lamang para sa mga simpleng istatikong eksena tulad ng mga garahe at koridor.

Ang teknolohiya ng Guanlan encoding ng Hikvision ay pagsasama-sama ng kakayahang malalim na maunawaan ng malaking modelo ng Guanlan at ng teknolohiya ng segmentation sa antas ng pixel upang likhain ang buong sistema ng optimisasyon na "inteligenteng pagkilala, tumpak na ROI segmentation, at naiiba ang encoding", na nagpapabisa ng dalawang pakikipagtulungan sa pagitan ng imbakan at kalidad ng imahe.

Mga aktwal na datos ng pagsusulit: makabuluhang pagpapabuti sa kahusayan ng imbakan

Tulong ng malaking modelo, digital at inteligenteng upgrade

Sa tulong ng aming sariling binuo na Guanlan visual model, maaari naming tiyak na i-analyze ang mga mataas na halagang pangunahing target tulad ng mga tao, sasakyan, at mga sasakyang hindi motorized. Ang katiyakan ng pagkilala ay malaki ang nadagdagan kumpara sa mga tradisyonal na algorithm, at maaari itong suportahan ang pagkilala sa hanggang 64 na target nang sabay-sabay.

Sa pamamagitan ng paggamit ng pininong ROI protection segmentation technology, ang foreground target at background area ay tiyak na hiwa-hiwalay: ang foreground ay gumagamit ng karaniwang encoding upang matiyak ang kumpletong detalye, ang background ay nagpapatupad ng epektibong compression upang bawasan ang paggamit ng imbakan, at sa huli ay nag-o-output ng mga sumusunod na bitstream na sumusunod sa mga pamantayan, na nagbabalanse sa kalidad ng imahe at kahusayan. Sa ilalim ng kondisyon na tiyakin ang katumbas na kalidad ng non-target para sa mga tao at makina, maaaring i-save ang bit rate ng 20% hanggang 90%.

Pang-unawa sa eksena, na dinamikong umaangkop sa buong eksena

Ang teknolohiyang pagkodigo ng Hikvision Guanlan ay batay sa "pansepsiyon ng eksena" at nagtatayo ng isang dinamikong inaangkop na sistema ng intelihenteng pagkodigo, na umaasa sa pinag-uusapang operasyon ng pansepsiyon ng galaw at pansepsiyon ng kahimtang:

· Pansepsiyon ng galaw: Real-time na pagkuha ng amplitude ng galaw ng eksena at density ng detalye, na nag-aalok ng mga mapagkukunan batay sa porsyento ng maximum na bitrate (MaxBps) upang matiyak ang walang kapintasan na kalidad ng imahe sa mga kumplikadong eksena.

· Pansepsiyon ng kahimtang: Ginagamit ang pag-encode ng paulit-ulit na frame para sa mga imahe na hindi gumagalaw o may mababang antas ng galaw, na may lamang ilang sampung bytes bawat frame, upang makamit ang pinakamataas na optimisasyon sa gastos ng imbakan.

Bilang halimbawa, ang mga eksena sa pasukan at labasan ng parke: mataas na bitrate na pagre-reconstruct ng mga detalye sa panahon ng umagang rush hour, 50% na balanse sa kalidad ng imahe at kahusayan sa gabi, at 10% na compression sa madaling araw upang makamit ang pinakamataas na pagtitipid sa imbakan. Sa pamamagitan ng dinamikong pag-aangkop sa kumplikasyon ng eksena, maaaring makamit ang tiyak na paglalaan ng mga mapagkukunan sa pagkodigo.

Guanlan encoding, nagtitipid ng pera, kuryente, at espasyo

Sa isang sukat na 2000 mga ruta sa 1080P@2Mbps, at gamit ang 90-araw na pag-iimbak bilang halimbawa, ang Guanlan coding scheme ay nakakamit ng 60% na pagbawas sa bilang ng mga hard drive, 60% na pagbawas sa espasyo ng data center, at 50% na pagbawas sa mga singil sa kuryente sa loob ng 5 taon—na nagpapababa nang malaki sa kabuuang gastos ng proyekto at tunay na nagpapatupad ng "pagbawas sa gastos nang hindi binabawasan ang kahusayan."

Mula sa pagpapatupad ng deep learning hanggang sa paggamit ng lubos na istrukturang datos, at pagkatapos ay sa paglalabas ng Guanlan coding technology, ang Hikvision ay patuloy na nakatuon sa layuning "gawing mas makabuluhan ang mga video" at itaguyod ang ebolusyon ng industriya ng seguridad mula sa "pasibong pagre-record" tungo sa "aktibong katalinuhan." Sa pamamagitan ng malalim na integrasyon ng AI at coding, ang video data ay maaaring baguhin mula sa "napakaraming redundansya" tungo sa "presisyon at kahusayan," na nagbibigay ng bagong pwersa sa intelihenteng pag-unlad ng libu-libong industriya.

Sa kasalukuyan, ang teknolohiyang Guanlan coding ay naipatutupad na sa mga produkto ng Hikvision para sa harap at likod, at ilalabas ito sa lalong madaling panahon. Panatilihin ang pagsusubaybay!