La nouvelle technologie de codage de Hikvision Guanlan résout le dilemme du stockage et libère la valeur fondamentale de la vidéo

La vidéo est devenue la base de données fondamentale pour la prévention des risques sécuritaires et la prise de décisions opérationnelles. Or, derrière cette vague de données se cache un « dilemme du stockage » : des études montrent qu’environ 70 % des vidéos de surveillance sont des images fixes ou à faible valeur ajoutée ; leur mélange avec du contenu pertinent gaspille non seulement les ressources de stockage, mais augmente également le coût global lié à l’achat de matériel et à l’exploitation et à la maintenance des centres de données.

En tant que moteur de l’évolution technologique du secteur de la sécurité, Hikvision mène continuellement l’innovation industrielle depuis plus de 20 ans, en prenant pour point d’ancrage l’exploration de la valeur fondamentale des vidéos. La nouvelle technologie de codage Guanlan, récemment lancée, s’appuie sur une compréhension approfondie du secteur et sur une logique de codage précise pilotée par l’IA : elle brise la « malédiction » industrielle selon laquelle « qualité d’image et efficacité de stockage ne peuvent pas être obtenues simultanément », et propose des solutions d’optimisation du stockage permettant de « réduire les coûts sans nuire à l’efficacité », au bénéfice de milliers de secteurs d’activité.

Acquis techniques : plus de 20 ans de pratique sur le terrain ont affiné les compétences fondamentales

L’exploration, par Hikvision, de la valeur des vidéos découle d’années d’itérations technologiques et de pratiques concrètes sur des projets :

En 2015, nous avons été les premiers à intégrer des algorithmes d’apprentissage profond dans des dispositifs embarqués, inaugurant ainsi l’ère de l’IA dans le domaine de la sécurité.

En 2017, l’architecture en trois niveaux du Cloud IA a été lancée, résolvant ainsi les problèmes liés à une « puissance de calcul éparpillée et à une collaboration insuffisante », et offrant un soutien robuste à la mise en œuvre de l’IA.

En 2018, une plateforme ouverte IA a été lancée afin d’aider les clients dépourvus d’algorithmes à développer des algorithmes sectoriels exclusifs, favorisant ainsi l’intégration approfondie de la technologie de perception vidéo et des applications industrielles.

En 2021, Hikvision a officiellement investi dans la recherche et le développement du grand modèle Guanlan, mettant en place un système à trois niveaux — « fondamental, industriel, opérationnel » — et renforçant ainsi les bases des algorithmes de compréhension vidéo.

De la perception fondamentale du « visible », à la présentation précise du « visible », puis à l’interprétation approfondie du « compréhensible », l’évolution centrale de Hikvision se concentre sur cinq dimensions :

· Passage des étiquettes structurées d’image à la compréhension sémantique approfondie de la vidéo.

·Passer d’un modèle discriminant monocatégoriel à un grand modèle visuel multimodal.

·Passer d’une puissance de calcul distribuée côté terminal à un déploiement à grande échelle de puissance de calcul côté cloud et edge.

·Étendre la reconnaissance des cibles centrales (telles que les personnes et les véhicules) à la couverture d’objets de la « longue traîne » appartenant à toutes les catégories.

·Évoluer du filtrage basé sur des étiquettes vers une interaction multimodale sémantique homme-machine.

Depuis de nombreuses années, Hikvision accompagne des millions de clients dans le monde entier et intervient en profondeur dans tous les domaines, notamment les transports, la finance, les parcs industriels et la santé. Cette itération technologique, issue de la pratique et destinée à la pratique, a jeté les bases solides de la naissance de la technologie de codage Guanlan.

Mise à niveau technologique : l’IA débloque les goulots d’étranglement

La technologie d’encodage traditionnelle dominante dans le secteur permet d’optimiser le stockage de 30 % à 70 % en ajustant dynamiquement le taux de compression, mais elle présente des limites évidentes : la reconnaissance fondée sur les états dynamique et statique des objets risque de mal identifier des objets dynamiques non critiques (comme des feuilles agitées par le vent ou des oiseaux), et les variations d’éclairage peuvent également nuire aux performances. Elle convient uniquement à des scènes statiques simples, telles que les entrepôts et les couloirs.

La technologie d’encodage Guanlan de Hikvision intègre la capacité approfondie de compréhension du grand modèle Guanlan avec une technologie de segmentation au niveau des pixels afin de construire un système d’optimisation complet basé sur « la reconnaissance intelligente, la segmentation précise des zones d’intérêt (ROI), et l’encodage différencié », assurant ainsi une collaboration double entre efficacité de stockage et qualité d’image.

Données réelles issues de tests : amélioration significative de l’efficacité de stockage

Assistance du grand modèle, montée en puissance du numérique et de l’intelligence

Grâce au soutien de notre modèle visuel Guanlan, développé en interne, nous pouvons analyser avec précision des cibles clés à forte valeur ajoutée, telles que les personnes, les véhicules et les véhicules non motorisés. La précision de reconnaissance est nettement supérieure à celle des algorithmes traditionnels, et le système permet de reconnaître jusqu’à 64 cibles simultanément.

En utilisant une technologie avancée de segmentation par zone d’intérêt (ROI) pour la protection, la cible au premier plan et la zone arrière-plan sont séparées avec exactitude : la cible au premier plan utilise un codage classique afin d’assurer la préservation intégrale des détails, tandis que l’arrière-plan fait l’objet d’une compression efficace permettant de réduire la consommation de stockage ; le flux binaire final produit est conforme aux normes en vigueur, assurant ainsi un équilibre optimal entre qualité d’image et efficacité. À qualité équivalente des zones hors cible perçue tant par l’humain que par la machine, le débit binaire peut être réduit de 20 % à 90 %.

Perception de la scène, adaptation dynamique à l’ensemble de la scène

La technologie de codage Hikvision Guanlan repose sur la « perception de la scène » et construit un système de codage intelligent dynamiquement adapté, s’appuyant sur le fonctionnement coordonné de la perception dynamique et statique :

· Perception dynamique : capture en temps réel de l’amplitude du mouvement de la scène et de la densité des détails, avec une allocation des ressources selon un pourcentage du débit binaire maximal (MaxBps) afin d’assurer une qualité d’image sans perte dans les scènes complexes.

· Perception statique : encodage de trames répétées pour les images fixes ou à faible dynamique, nécessitant seulement quelques dizaines d’octets par trame, ce qui optimise au maximum les coûts de stockage.

Prenons l’exemple des entrées et sorties du parc : restauration à haut débit des détails pendant l’heure de pointe matinale, équilibre à 50 % entre qualité d’image et efficacité la nuit, et compression à 10 % en début de matinée afin de maximiser les économies de stockage. En s’adaptant dynamiquement à la complexité de la scène, une allocation précise des ressources de codage peut être réalisée.

Codage Guanlan : économies d’argent, d’électricité et d’espace

Avec une échelle de 2000 routes en 1080P à 2 Mbit/s, prenant comme exemple un stockage sur 90 jours, le schéma de codage Guanlan permet une réduction de 60 % du nombre de disques durs, une réduction de 60 % de l’espace dans les centres de données et une réduction de 50 % des factures d’électricité sur cinq ans, ce qui réduit considérablement les coûts du projet et concrétise véritablement la formule « réduction des coûts sans perte d’efficacité ».

De la mise en œuvre de l’apprentissage profond à l’application de données entièrement structurées, puis au lancement de la technologie de codage Guanlan, Hikvision reste constamment engagée dans sa mission « faire générer aux vidéos une plus grande valeur » et favorise l’évolution du secteur de la sécurité, passant d’un enregistrement « passif » à une « intelligence active ». En intégrant profondément l’IA et le codage, les données vidéo peuvent ainsi passer d’une « redondance massive » à une « précision et une efficacité accrues », injectant une nouvelle dynamique dans la modernisation intelligente de milliers d’industries.

Actuellement, la technologie de codage Guanlan a été intégrée aux produits front-end et back-end de Hikvision et sera bientôt lancée. Restez à l’écoute !