হিকভিশন গুয়ানলানের নতুন এনকোডিং প্রযুক্তি স্টোরেজের দ্বিধা সমাধান করে এবং ভিডিওর মূল মূল্যকে মুক্ত করে

ভিডিও এখন নিরাপত্তা প্রতিরোধ এবং অপারেশনাল সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য মূল ডেটা ভিত্তি হয়ে উঠেছে। কিন্তু ডেটার বন্যার পেছনে রয়েছে একটি "স্টোরেজ দ্বিধা": গবেষণা দেখায় যে প্রায় ৭০% সার্ভেইল্যান্স ভিডিও স্থির বা কম মূল্যবান ছবি, এবং এগুলোকে কার্যকরী বিষয়বস্তুর সঙ্গে মিশিয়ে ফেলা শুধু স্টোরেজ সম্পদ নষ্ট করেই নয়, বরং হার্ডওয়্যার ক্রয় এবং ডেটা সেন্টার অপারেশন ও রক্ষণাবেক্ষণের সমগ্র খরচও বাড়িয়ে দেয়।

নিরাপত্তা শিল্পের প্রযুক্তিগত বিবর্তনের একটি চালিকা শক্তি হিসেবে, হিকভিশন বেশ কয়েক দশক ধরে 'ভিডিওর মূল মূল্য অন্বেষণ' এর উপর ভিত্তি করে শিল্পের নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবনে নেতৃত্ব দিয়ে আসছে। সম্প্রতি প্রকাশিত গুয়ানলান কোডিং নতুন প্রযুক্তি, শিল্প সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত সূক্ষ্ম কোডিং যুক্তির উপর ভিত্তি করে, শিল্পের এই অভিশাপ 'ছবির মান এবং সঞ্চয় দক্ষতা একসাথে অর্জন করা সম্ভব নয়' ভাঙছে এবং হাজার হাজার শিল্পের জন্য 'দক্ষতা কমানো ছাড়াই খরচ কমানো' এর সঞ্চয় অপ্টিমাইজেশন সমাধান প্রদান করছে।

প্রযুক্তিগত জমাট: বেশ কয়েক দশক ধরে প্রকল্প বাস্তবায়নের মাধ্যমে মূল দক্ষতা গড়ে উঠেছে

হিকভিশনের ভিডিও মূল্য অন্বেষণ বছরের পর বছর ধরে প্রযুক্তিগত উন্নয়ন এবং প্রকল্প বাস্তবায়নের উপর ভিত্তি করে:

২০১৫ সালে, আমরা প্রথম বারের মতো গভীর শেখার অ্যালগরিদম ফ্রন্ট-এন্ড ডিভাইসে একীভূত করি, যা নিরাপত্তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগ শুরু করে।

২০১৭ সালে, এআই ক্লাউড তিন-স্তরীয় আর্কিটেকচার চালু করা হয়, যা "বিক্ষিপ্ত গণনা ক্ষমতা এবং অপর্যাপ্ত সহযোগিতা"-এর সমস্যা সমাধান করে এবং এআই বাস্তবায়নের জন্য শক্তিশালী সমর্থন প্রদান করে।

২০১৮ সালে, শূন্য অ্যালগরিদম-ভিত্তিক গ্রাহকদের বিশেষায়িত শিল্প-ভিত্তিক অ্যালগরিদম বিকাশে সহায়তা করার জন্য এআই ওপেন প্ল্যাটফর্ম চালু করা হয়, যা ভিডিও ধারণা প্রযুক্তি এবং শিল্পগত প্রয়োগের গভীর একীকরণকে উৎসাহিত করে।

২০২১ সালে, হাইকভিশন গুয়ানলান বৃহৎ মডেলের গবেষণা ও উন্নয়নে আনুষ্ঠানিকভাবে বিনিয়োগ করে, "ভিত্তি-শিল্প-কাজ" নামক তিন-স্তরীয় ব্যবস্থা গঠন করে এবং ভিডিও বোধ অ্যালগরিদমের ভিত্তি দৃঢ় করে।

'দৃশ্যমান' এর মৌলিক ধারণা থেকে 'দৃশ্যমান' এর নির্ভুল উপস্থাপনায়, এবং পরে 'বোধগম্য' এর গভীর ব্যাখ্যায়—হাইকভিশনের মূল বিবর্তন পাঁচটি মাত্রায় কেন্দ্রীভূত:

· ছবির গঠিত লেবেল থেকে ভিডিওর গভীর আর্থিক বোধে আপগ্রেড।

·একটি একক দৃশ্য-বৈষম্যকারী মডেল থেকে ভিজুয়াল মাল্টিমোডাল বৃহৎ মডেলে পুনরাবৃত্তি করা।

·প্রান্ত পাশে বিতরণকৃত গণনা ক্ষমতা থেকে ক্লাউড এজ পাশে বৃহৎ স্কেলের গণনা ক্ষমতা প্রয়োগের দিকে স্থানান্তরিত হওয়া।

·মানুষ ও গাড়ির মতো মূল লক্ষ্যগুলি চিহ্নিত করা থেকে সমস্ত বিভাগের দীর্ঘ পুচ্ছ বস্তুগুলি কভার করার দিকে প্রসারিত হওয়া।

·ট্যাগ-ভিত্তিক ফিল্টারিং থেকে অর্থপূর্ণ মানুষ-যন্ত্র মাল্টিমোডাল ইন্টারঅ্যাকশনে আপগ্রেড করা।

বহু বছর ধরে, হাইকভিশন বিশ্বজুড়ে মিলিয়ন গ্রাহককে সেবা দিয়ে আসছে এবং পরিবহন, অর্থ, শিল্প অঞ্চল ও স্বাস্থ্যসেবা সহ সমস্ত পরিস্থিতিতে গভীরভাবে জড়িত। এই প্রযুক্তিগত পুনরাবৃত্তি ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা থেকে উদ্ভূত হয়েছে এবং ব্যবহারিক অভিজ্ঞতার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা গুয়ানলান কোডিং প্রযুক্তির জন্মের জন্য একটি শক্ত ভিত্তি গড়ে তুলেছে।

প্রযুক্তিগত আপগ্রেড: এআই দ্বারা সক্ষমকরণ বাধা অতিক্রম করে

শিল্পের মূলধারার ঐতিহ্যবাহী এনকোডিং প্রযুক্তি চাপ কমানোর শক্তিকে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে ৩০% থেকে ৭০% পর্যন্ত সংরক্ষণ অপটিমাইজেশন অর্জন করতে পারে, কিন্তু এর স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা রয়েছে: বস্তুগুলির গতিশীল ও স্থির অবস্থার উপর ভিত্তি করে চিহ্নিতকরণ করলে গুরুত্বপূর্ণ নয় এমন গতিশীল বস্তুগুলি (যেমন বাতাসে দোলা পাতা, পাখি ইত্যাদি) ভুলভাবে চিহ্নিত করার ঝুঁকি থাকে, আলোর পরিবর্তনও ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। এটি শুধুমাত্র গুদাম ও করিডরের মতো সরল স্থির দৃশ্যের জন্য উপযুক্ত।

হিকভিশনের গুয়ানলান এনকোডিং প্রযুক্তি গুয়ানলানের বৃহৎ মডেলের গভীর বোধগম্যতা ক্ষমতা এবং পিক্সেল-স্তরের বিভাজন প্রযুক্তিকে একত্রিত করে "বুদ্ধিমান চিহ্নিতকরণ—সঠিক ROI বিভাজন—বৈষম্যমূলক এনকোডিং" এর একটি সম্পূর্ণ শৃঙ্খলা অপটিমাইজেশন ব্যবস্থা গঠন করে, যা সংরক্ষণ ও ছবির মানের মধ্যে দ্বৈত সহযোগিতা অর্জন করে।

প্রকৃত পরীক্ষার তথ্য: সংরক্ষণ দক্ষতায় উল্লেখযোগ্য উন্নতি

বৃহৎ মডেলের সহায়তা, ডিজিটাল বুদ্ধিমত্তা আধুনিকীকরণ

আমাদের নিজস্ব উন্নত গুয়ানলান ভিজুয়াল মডেলের সমর্থনে, আমরা মানুষ, যানবাহন এবং অ-মোটরযুক্ত যানবাহনের মতো উচ্চ-মূল্যবান মূল লক্ষ্যগুলি সঠিকভাবে বিশ্লেষণ করতে পারি। চিহ্নিতকরণের নির্ভুলতা ঐতিহ্যবাহী অ্যালগরিদমের তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে এবং এটি একসাথে ৬৪টি লক্ষ্য চিহ্নিত করার সমর্থন করতে পারে।

উন্নত ROI সুরক্ষা সেগমেন্টেশন প্রযুক্তি ব্যবহার করে, ফোরগ্রাউন্ড লক্ষ্য এবং ব্যাকগ্রাউন্ড অঞ্চলকে সঠিকভাবে পৃথক করা হয়: ফোরগ্রাউন্ডে সাধারণ এনকোডিং ব্যবহার করে সম্পূর্ণ বিশদ নিশ্চিত করা হয়, ব্যাকগ্রাউন্ডে দক্ষ সংকোচন বাস্তবায়ন করে সঞ্চয়স্থান ব্যবহার কমানো হয়, এবং শেষে মানসম্মত বিটস্ট্রিম আউটপুট করা হয় যা ছবির মান ও দক্ষতার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখে। মানুষ ও যন্ত্রের মধ্যে অ-লক্ষ্য গুণগত মানের তুলনীয় নিশ্চিত করার শর্তে, বিট রেট ২০% থেকে ৯০% পর্যন্ত সাশ্রয় করা যায়।

দৃশ্য অনুভূতি, সমগ্র দৃশ্যের সাথে গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা

হিকভিশন গুয়ানলান-এর কোডিং প্রযুক্তি "দৃশ্য অনুভূতি"-এর উপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে এবং গতিশীল ও স্থির অনুভূতির সমন্বিত কাজের উপর নির্ভর করে একটি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্যযোগ্য বুদ্ধিমান কোডিং ব্যবস্থা গঠন করে।

· গতিশীল অনুভূতি: দৃশ্যের গতির পরিমাণ ও বিস্তারিত ঘনত্বের বাস্তব সময়ে ধরা পড়ে, যার ফলে জটিল দৃশ্যে ক্ষতিহীন ছবির মান নিশ্চিত করার জন্য সর্বোচ্চ বিটরেট (MaxBps)-এর শতকরা হার অনুযায়ী সম্পদ বরাদ্দ করা হয়।

· স্থির অনুভূতি: স্থির বা কম গতিশীল ছবির ক্ষেত্রে পুনরাবৃত্তি ফ্রেম এনকোডিং ব্যবহার করা হয়, যেখানে প্রতিটি ফ্রেমে মাত্র কয়েক ডজন বাইট ব্যবহার করা হয়, যার ফলে সঞ্চয় খরচ সর্বোচ্চ সুবিধার জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়।

উদাহরণস্বরূপ, পার্কের প্রবেশ ও প্রস্থান দৃশ্য বিবেচনা করা যাক: সকালের ভিড়ের সময় বিস্তারিত পুনরুদ্ধারের জন্য উচ্চ বিটরেট, রাতে ছবির মান ও দক্ষতার মধ্যে ৫০% ভারসাম্য, এবং ভোরবেলা ১০% সংকোচন যাতে সঞ্চয় সাশ্রয় সর্বোচ্চ হয়। দৃশ্যের জটিলতা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করে কোডিং সম্পদের সঠিক বরাদ্দ অর্জন করা যায়।

গুয়ানলান এনকোডিং, অর্থ, বিদ্যুৎ ও স্থান সাশ্রয় করে

২০০০টি রুটের স্কেল এবং ১০৮০পি@২ মেগাবিট/সেকেন্ড সহ ৯০ দিনের স্টোরেজ উদাহরণ হিসেবে নেওয়া হলে, ঐতিহ্যবাহী কোডিংয়ের তুলনায় গুয়ানলান কোডিং পদ্ধতি হার্ড ড্রাইভের সংখ্যা ৬০% কমায়, ডেটা সেন্টারের জায়গা ৬০% কমায় এবং ৫ বছরের বিদ্যুৎ বিল ৫০% কমায়, যা প্রকল্পের খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমায় এবং সত্যিকার অর্থে "দক্ষতা কমানো ছাড়াই খরচ কমানো" অর্জন করে।

গভীর শেখার (ডিপ লার্নিং) বাস্তবায়ন থেকে সম্পূর্ণ গঠিত ডেটার প্রয়োগ, এবং তারপর গুয়ানলান কোডিং প্রযুক্তির মুক্তি পর্যন্ত—হিকভিশন অবিরামভাবে "ভিডিওগুলিকে আরও বেশি মূল্যবান করা"-এর প্রতি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ থাকছে এবং নিরাপত্তা শিল্পের বিবর্তনকে "নিষ্ক্রিয় রেকর্ডিং" থেকে "সক্রিয় বুদ্ধিমত্তা"-এর দিকে এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) এবং কোডিংয়ের গভীর একীকরণের মাধ্যমে ভিডিও ডেটাকে "বিপুল অপ্রয়োজনীয়তা" থেকে "নির্ভুলতা ও দক্ষতা"-এ রূপান্তরিত করা যায়, যা হাজার হাজার শিল্পের বুদ্ধিমান আধুনিকীকরণে নতুন গতিশক্তি যোগ করছে।

বর্তমানে, গুয়ানলান কোডিং প্রযুক্তি হাইকভিশনের ফ্রন্ট-এন্ড ও ব্যাক-এন্ড পণ্যগুলিতে প্রয়োগ করা হয়েছে এবং শীঘ্রই মুক্তি পাবে। আপডেটের জন্য আমাদের সাথে থাকুন!