Nová kódovací technologie společnosti Hikvision Guanlan řeší dilema ukládání a odhaluje základní hodnotu videa

Video se stalo základním datovým základem pro bezpečnostní opatření a provozní rozhodování. Za přílivem dat však stojí tzv. „problém ukládání“: výzkum ukazuje, že přibližně 70 % dozorových záznamů tvoří statické nebo málo významné obrazy; jejich smíchání s efektivním obsahem nejen plýtvá úložnými prostředky, ale také zvyšuje celkové náklady na pořízení hardwaru a provoz a údržbu datových center.

Jako pohánějící síla technologického vývoje bezpečnostního průmyslu společnost Hikvision po dobu více než 20 let neustále vedla průmyslovou inovaci s důrazem na „objevování základní hodnoty videí“. Nedávno uvedená nová kódovací technologie Guanlan, která vychází z hlubokého porozumění odvětví a přesné kódovací logiky řízené umělou inteligencí, překonává průmyslovou kletbu „kvalita obrazu a účinnost ukládání se nedají dosáhnout současně“ a poskytuje řešení pro optimalizaci ukládání, která „sníží náklady, aniž by došlo ke snížení účinnosti“, pro tisíce odvětví.

Technické akumulace: Více než 20 let projektové praxe vybudovalo základní kompetence

Společnost Hikvision zkoumá hodnotu videí na základě let technologické iterace a projektové praxe:

V roce 2015 jsme jako první integrovali algoritmy hlubokého učení do zařízení na straně front-endu a tak jsme zahájili éru bezpečnostních systémů s umělou inteligencí.

V roce 2017 byla spuštěna třívrstvá architektura AI Cloud, která vyřešila problémy „rozptýlené výpočetní kapacity a nedostatečné spolupráce“ a poskytla silnou podporu pro nasazení umělé inteligence.

V roce 2018 byla spuštěna otevřená platforma AI, která pomáhá zákazníkům bez algoritmických znalostí vyvíjet specializované průmyslové algoritmy a podporuje hlubokou integraci technologií video-percepce a průmyslových aplikací.

V roce 2021 společnost Hikvision oficiálně investovala do výzkumu a vývoje velkého modelu Guanlan, vytvořila tříúrovňový systém „základ – průmysl – úkol“ a upevnila základy algoritmů pro porozumění videu.

Od základního vnímání „viditelného“ přes přesné zobrazení „viditelného“ až po hlubokou interpretaci „srozumitelného“ se hlavní evoluce společnosti Hikvision soustředí na pět dimenzí:

· Vylepšení od strukturovaných obrazových štítků k hlubokému sémantickému porozumění videa.

·Postupné přecházet od jedno-scénového diskriminačního modelu k velkému vizuálnímu multimodálnímu modelu.

·Přesunout se od distribuované výpočetní kapacity na straně koncových zařízení k nasazení výpočetní kapacity velkého rozsahu na straně cloudu a hraničních uzlů (cloud edge).

·Rozšířit rozpoznávání z klíčových cílů, jako jsou lidé a automobily, na pokrytí objektů z dlouhého chvostu ve všech kategoriích.

·Vylepšit filtraci založenou na štítkách na sémantickou multimodální interakci mezi člověkem a strojem.

Hikvision již mnoho let slouží milionům zákazníků po celém světě a úzce spolupracuje ve všech oblastech, včetně dopravy, financí, průmyslových parků a zdravotnictví. Právě tato technologická iterace, která vychází z praxe a je pro praxi určena, položila pevný základ pro vznik technologie kódování Guanlan.

Technologický upgrade: Umělá inteligence odstraňuje úzká hrdla

Hlavní tradiční technologie kódování v odvětví dokáže dosáhnout optimalizace úložiště o 30 až 70 % dynamickou úpravou síly komprese, avšak má zjevná omezení: rozpoznávání na základě dynamických a statických stavů objektů má tendenci nesprávně identifikovat nedůležité dynamické objekty (např. listy pohybující se ve větru, ptáky atd.) a změny osvětlení mohou také ovlivnit výsledek. Je vhodná pouze pro jednoduché statické scény, jako jsou skladové prostory a chodby.

Technologie kódování Guanlan společnosti Hikvision integruje schopnost hlubokého porozumění velkého modelu Guanlan s technologií segmentace na úrovni pixelů a vytváří kompletní optimalizační systém řetězce „inteligentní rozpoznávání – přesná segmentace ROI – diferencované kódování“, čímž dosahuje dvojí spolupráce mezi úložištěm a kvalitou obrazu.

Skutečná testovací data: výrazné zlepšení účinnosti úložiště

Podpora velkého modelu, digitální inteligentní modernizace

S podporou našeho vlastního vizuálního modelu Guanlan dokážeme přesně analyzovat klíčové cíle s vysokou hodnotou, jako jsou lidé, vozidla a nemotorizovaná vozidla. Přesnost rozpoznávání je výrazně zlepšená oproti tradičním algoritmům a umožňuje současně rozpoznat až 64 cílů.

Pomocí jemné technologie segmentace ochrany ROI je přední plán (cílový objekt) a pozadí přesně odděleny: pro přední plán se používá běžné kódování, aby byly zachovány všechny detaily, zatímco pro pozadí se uplatňuje účinná komprese za účelem snížení nároku na úložiště; nakonec se generují standardům vyhovující bitové proudy, které vyvažují kvalitu obrazu a efektivitu. Za předpokladu, že kvalita obrazu mimo cílové oblasti je pro lidské i strojové vnímání srovnatelná, lze úsporu bitové rychlosti dosáhnout v rozmezí 20 až 90 %.

Percepce scény s dynamickou adaptací na celou scénu

Kódovací technologie Hikvision Guanlan je založena na „vnímání scény“ a vytváří inteligentní kódovací systém, který se dynamicky přizpůsobuje prostřednictvím koordinovaného fungování dynamického a statického vnímání:

· Dynamické vnímání: Skutečně časové zachycování amplitudy pohybu ve scéně a hustoty detailů s přidělením prostředků podle procentuálního podílu maximální přenosové rychlosti (MaxBps), aby byla zajištěna bezztrátová kvalita obrazu v komplexních scénách.

· Statické vnímání: U stacionárních nebo málo dynamických obrazů se používá kódování opakujících se snímků, přičemž každý snímek vyžaduje pouze několik desítek bajtů, což maximalizuje optimalizaci nákladů na ukládání.

Jako příklad lze uvést scény vstupu a výstupu do parku: v ranní špičce dochází k obnově detailů vysokou přenosovou rychlostí, v noci je dosaženo rovnováhy mezi kvalitou obrazu a účinností v poměru 50 %, a v raných ranních hodinách je komprese nastavena na 10 %, aby se maximalizovala úspora místa pro ukládání. Dynamickým přizpůsobením složitosti scény lze dosáhnout přesného přidělení kódovacích prostředků.

Kódování Guanlan: úspora peněz, elektrické energie a místa

Při rozsahu 2000 tras a rozlišení 1080P při datovém toku 2 Mbps je příkladem ukládání po dobu 90 dnů. Oproti tradičnímu kódování dosahuje kódovací schéma Guanlan snížení počtu pevných disků o 60 %, snížení prostoru v datových centrech o 60 % a snížení elektrických účtů za 5 let o 50 %. To výrazně snižuje náklady na projekt a skutečně umožňuje „snížení nákladů bez poklesu efektivity“.

Od zavedení hlubokého učení přes aplikaci plně strukturovaných dat až po uvedení kódovací technologie Guanlan se společnost Hikvision stále zavazuje k heslu „zvýšit hodnotu videí“ a podporuje vývoj bezpečnostního průmyslu od „pasivního nahrávání“ k „aktivní inteligenci“. Díky hluboké integraci umělé inteligence a kódování lze video data transformovat z „masivní nadbytečnosti“ na „přesnost a efektivitu“, čímž se vdechuje nový impuls inteligentnímu modernizování tisíců odvětví.

V současné době je kódovací technologie Guanlan používána u front-endových i back-endových produktů společnosti Hikvision a brzy bude uvedena na trh. Sledujte dále!