Nová kódovacia technológia spoločnosti Hikvision Guanlan rieši problém úložiska a odhaľuje základnú hodnotu videa

Video sa stalo základným dátovým základom pre bezpečnostné opatrenia a rozhodovanie v prevádzke. Za touto dávkou dát však stojí „problém so zásobovaním“: výskum ukazuje, že približne 70 % dohľadových videí predstavuje statické alebo málo významné obrazy, a ich zmiešanie s efektívnym obsahom nielen plýtvá zásobovacími prostriedkami, ale tiež zvyšuje komplexné náklady na nákup hardvéru a prevádzku a údržbu dátových centier.

Ako pohonná sila technologického vývoja bezpečnostného priemyslu Hikvision počas viac ako 20 rokov neustále vedie inovácie v odvetví s duchovným zameraním na „preskúmanie základnej hodnoty videí“. Nedávno predstavená nová kódovacia technológia Guanlan, ktorá vychádza z hlbokého pochopenia odvetvia a presnej kódovacej logiky riadenej umeľnou inteligenciou, prelomila odvetvovú „kliatbu“, podľa ktorej sa „kvalita obrazu a účinnosť ukladania nedajú dosiahnuť súčasne“, a poskytuje riešenia optimalizácie ukladania, ktoré „znížia náklady bez zníženia účinnosti“ pre tisíce odvetví.

Technické nahromadenie: Viac ako 20 rokov projektových praxí vyostrovalo základné kompetencie

Hikvisionove preskúmanie videohodnoty vychádza z rokov technologických iterácií a projektových praxí:

V roku 2015 sme boli prví, kto integroval algoritmy hlbokého učenia do predných zariadení, čím sme začali éru bezpečnostnej umelej inteligencie.

V roku 2017 bola spustená trojúrovňová architektúra AI Cloud, ktorá vyriešila problémy s „rozptýlenou výpočtovou silou a nedostatočnou spoluprácou“ a poskytla silnú podporu pre implementáciu technológií umelej inteligencie.

V roku 2018 bol spustený otvorený AI platforma, ktorá pomáha zákazníkom bez algoritmických znalostí vyvíjať exkluzívne priemyselné algoritmy a podporuje hlbokú integráciu technológií video-percepcie a priemyselných aplikácií.

V roku 2021 spoločnosť Hikvision oficiálne investovala do výskumu a vývoja veľkého modelu Guanlan, čím vytvorila trojúrovňový systém „základ – priemysel – úloha“ a upevnila základy algoritmov na porozumenie videa.

Od základnej percepcie „viditeľného“ cez presnú prezentáciu „viditeľného“ až po hlbokú interpretáciu „porozumiteľného“ sa hlavný vývoj spoločnosti Hikvision sústreďuje na päť dimenzií:

· Vylepšenie od štruktúrovaných obrazových popisov k hlbokému sémantickému porozumeniu videa.

·Prechod od jednoduchého modelu na rozlišovanie scén k vizuálnemu multimodálnemu veľkému modelu.

·Presun od distribuovanej výpočtovej kapacity na strane koncových zariadení k nasadeniu výpočtovej kapacity veľkého rozsahu na strane cloudu a hraničných uzlov.

·Rozšírenie od rozpoznávania kľúčových objektov, ako sú ľudia a automobily, na pokrytie málo frekventovaných objektov vo všetkých kategóriách.

·Vylepšenie od filtrovania založeného na štítkoch k sémantickému multimodálnemu ľudsko-počítačovému interakčnému procesu.

Už mnoho rokov spoločnosť Hikvision slúži miliónom zákazníkov po celom svete a hlboko sa zapája do všetkých scénarov vrátane dopravy, financií, priemyselných parkov a zdravotníctva. Práve táto technologická iterácia, ktorá vychádza z praxe a je určená pre prax, položila pevný základ pre vznik technológie Guanlan coding.

Technologický upgrade: AI posilňuje schopnosti a odstraňuje úzke miesta

Hlavná tradičná technológia kódovania v odvetví dokáže dosiahnuť optimalizáciu úložiska o 30 % až 70 % dynamickou úpravou sily kompresie, avšak má zjavné obmedzenia: rozpoznávanie na základe dynamických a statických stavov objektov má tendenciu nesprávne identifikovať nedôležité dynamické objekty (napr. listy poháňané vetrom, vtáky atď.) a zmeny osvetlenia tiež môžu ovplyvniť výsledok. Je vhodná len pre jednoduché statické scény, ako sú skladové priestory a chodby.

Kódovacia technológia Guanlan od spoločnosti Hikvision integruje schopnosť hlbokého porozumenia veľkého modelu Guanlan s technológiou segmentácie na úrovni pixelov a vytvára úplný reťazec optimalizácie – „inteligentné rozpoznávanie, presná segmentácia ROI, diferencované kódovanie“, čím dosahuje dvojstrannú spoluprácu medzi úložiskom a kvalitou obrazu.

Skutočné testovacie údaje: výrazné zlepšenie účinnosti úložiska

Podpora veľkého modelu, digitálna a inteligentná modernizácia

S podporou našeho vlastne vyvinutého vizuálneho modelu Guanlan dokážeme presne analyzovať kľúčové ciele s vysokou hodnotou, ako sú ľudia, vozidlá a nemotorizované vozidlá. Presnosť rozpoznávania je výrazne zlepšená oproti tradičným algoritmom a môže podporovať rozpoznávanie až 64 cielov súčasne.

Použitím jemnej technológie segmentácie ochrany ROI sa predný plán a pozadie presne oddelia: pre predný plán sa používa bežné kódovanie, aby sa zabezpečili všetky podrobnosti, zatiaľ čo pozadie využíva efektívnu kompresiu na zníženie využitia úložiska; nakoniec sa generujú štandardom vyhovujúce bitové prúdy, ktoré vyvážene kombinujú kvalitu obrazu a efektivitu. Za predpokladu, že kvalita obrazu mimo cielov je pre ľudí aj stroje porovnateľná, dajú sa ušetriť bitové rýchlosti o 20 % až 90 %.

Percepčná schopnosť scény, dynamická adaptácia na celú scénu

Kódovacia technológia Hikvision Guanlan je založená na „vnímaní scény“ a vytvára dynamicky prispôsobiteľný inteligentný kódovací systém, ktorý sa opiera o súčasné fungovanie dynamického a statického vnímania:

· Dynamické vnímanie: Reálny čas zachytáva amplitúdu pohybu scény a hustotu detailov, pričom alokuje prostriedky podľa percentuálneho podielu maximálnej rýchlosti prenosu dát (MaxBps), aby zabezpečil bezstratovú kvalitu obrazu v komplexných scénach.

· Statické vnímanie: Pre statické alebo málo dynamické obrazy sa používa kódovanie opakujúcich sa rámcov, pričom každý rámec využíva len niekoľko desiatok bajtov, čím sa maximalizuje optimalizácia nákladov na úložisko.

Ako príklad uvažujme vstupné a výstupné scény v parku: v rannom špičkovom čase sa obnovujú detaily s vysokou rýchlosťou prenosu dát, v noci sa dosahuje rovnováha medzi kvalitou obrazu a efektivitou v pomere 50 %, a v ranom rannom čase sa dosahuje kompresia 10 %, čím sa maximalizujú úspory priestoru na úložisku. Dynamickou adaptáciou zložitosti scény je možné presne alokovať kódovacie prostriedky.

Kódovanie Guanlan – úspora peňazí, elektriny a priestoru

Pri mierke 2000 trás a rozlíšení 1080P pri bitovej rýchlosti 2 Mbps sa pri 90-dňovom ukladaní v porovnaní s tradičným kódovaním dosiahne pomocou kódovacieho schémy Guanlan zníženie počtu pevných diskov o 60 %, zníženie priestoru v dátovom centre o 60 % a zníženie elektrických účtov za 5 rokov o 50 %. To výrazne zníži náklady na projekt a skutočne dosiahne cieľ „zníženie nákladov bez zníženia efektivity“.

Od zavádzania hlbokého učenia cez aplikáciu úplne štruktúrovaných dát až po uvedenie technológie kódovania Guanlan sa spoločnosť Hikvision stále zaväzuje k heslu „urobiť z videí väčšiu hodnotu“ a podporuje vývoj bezpečnostného priemyslu od „pasívneho nahrávania“ k „aktívnej inteligencii“. Hlbokou integráciou umelej inteligencie a kódovania sa video dáta môžu transformovať z „masívnej redundancie“ na „presnosť a efektivitu“, čím sa do inteligentného modernizovania tisícov odvetví vnáša nový impulz.

V súčasnosti sa kódovacia technológia Guanlan používa v predných a zadných produktoch spoločnosti Hikvision a bude čoskoro uvedená na trh. Sledujte nás!