Điểm di chuyển ảo Liade được chọn cho Dự án Xây dựng Đồ thị Ngành Dữ liệu của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc nhằm thiết lập nền tảng trí tuệ nhân tạo mới được cá nhân hóa

Gần đây, Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT), phối hợp cùng Liên minh Phát triển Ngành Trí tuệ Nhân tạo Trung Quốc và Sở Dữ liệu Thẩm Dương, đã công bố "Bản đồ Ngành Gắn nhãn Dữ liệu Trí tuệ Nhân tạo (Phiên bản 2026)". Việc điểm di chuyển ảo được lựa chọn thành công — nhờ năng lực xây dựng dữ liệu chất lượng cao — không chỉ khẳng định sự công nhận chính thống đối với năng lực dữ liệu của công ty, mà còn làm nổi bật giá trị then chốt của công ty như một "tác nhân thúc đẩy" cốt lõi trong giai đoạn hai của quá trình chuyển đổi trí tuệ hiện thân, từ "cạnh tranh phần cứng" sang "cạnh tranh dữ liệu".

Đối với phiên bản chưa hoàn chỉnh của "Bản đồ ngành gán nhãn dữ liệu trí tuệ nhân tạo (ấn bản năm 2026)", vui lòng liên hệ trang web chính thức của Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc

Về Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc:

Học viện Thông tin và Truyền thông Trung Quốc (CAICT) được thành lập năm 1957 và là một tổ chức nghiên cứu trực thuộc Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin của nước Cộng hòa Nhân dân Trung Hoa. Là nền tảng đổi mới duy nhất trong lĩnh vực CNTT–TT trong nước có khả năng kết nối toàn bộ chuỗi và khâu từ nghiên cứu công nghệ mới, xây dựng tiêu chuẩn, kiểm chứng thực nghiệm, thử nghiệm và chứng nhận đến thúc đẩy ứng dụng trong ngành, Học viện Thông tin và Truyền thông Trung Quốc sở hữu hệ thống hoạt động nghiên cứu khoa học kết hợp giữa nghiên cứu khoa học xã hội và các nền tảng năng lực kỹ thuật, cung cấp các dịch vụ chuyên nghiệp cao cấp xuyên suốt toàn bộ vòng đời ngành, bao gồm nghiên cứu hỗ trợ ra quyết định, dịch vụ tư vấn, ươm tạo ngành và minh họa ứng dụng. Việc công bố bản đồ này là biểu hiện quan trọng vai trò của Học viện như một trung tâm tư vấn chiến lược quốc gia và dẫn dắt sự phát triển chuẩn hóa của các ngành.

Trước thực trạng "khoảng trống dữ liệu" phổ biến trong ngành, các điểm tiếp xúc ảo đã thiết lập năng lực dữ liệu toàn diện cho toàn bộ quy trình từ thu thập đến xử lý.

Năng lực thu thập dữ liệu đa lớp

Các điểm chuyển động ảo đã tích lũy những công nghệ thuật toán cốt lõi dẫn đầu toàn cầu, như định vị quang học, nhận dạng điểm không đánh dấu, kết hợp quang học và không đánh dấu, cũng như mô hình hành động AI LYDIA, từ đó xây dựng hệ thống thu thập đa phương thức có khả năng thích ứng với nhiều dạng robot và yêu cầu nhiệm vụ khác nhau. Từ những chi tiết nhỏ nhất trong phòng thí nghiệm đến độ phức tạp và tính biến đổi cao của thế giới thực — dù là đi bộ bằng bốn chân, đứng thẳng bằng hai chân hay thao tác nắm bắt chính xác bằng tay robot — mọi chuyển động tinh tế đều có thể được ghi lại đầy đủ và căn chỉnh chính xác.

Năng lực cung cấp dịch vụ dữ liệu toàn quy trình

Việc thu thập dữ liệu chỉ là bước đầu tiên. Làm thế nào để biến những hành động rời rạc thành "ngôn ngữ" mà các thuật toán có thể hiểu được, và làm thế nào để giúp robot học được những kỹ năng thực sự trong môi trường mô phỏng — điều này đòi hỏi một lộ trình chuyên nghiệp ở giữa. Các điểm chuyển động ảo sở hữu năng lực phát triển và cung cấp dịch vụ dữ liệu mạnh mẽ, có thể sửa chữa, loại nhiễu và cấu trúc hóa dữ liệu thô một cách hiệu quả thông qua các thuật toán tiên tiến và công cụ tự động hóa, đảm bảo độ chính xác và khả dụng của dữ liệu đầu ra. Từ một hành động chạy bộ đến một màn biểu diễn sân khấu, từ các thao tác chuẩn trên dây chuyền sản xuất công nghiệp đến các tư thế tương tác trong các tình huống chăm sóc người cao tuổi — dữ liệu hành động đằng sau những cảnh quan này đã được tinh luyện thành các tài sản ngành tái sử dụng được thông qua một phương pháp hệ thống đã được hoàn thiện trong nhiều năm.

Đối mặt với làn sóng của ngành công nghiệp, Virtual Point đã đưa ra lựa chọn chiến lược rõ ràng: không tự sản xuất robot, mà tập trung vào dữ liệu và nền tảng của ngành công nghiệp robot, trở thành nhà hỗ trợ đứng phía sau.

Với khả năng cung cấp dịch vụ dữ liệu toàn diện, Virtual Point đã giành được niềm tin của ngày càng nhiều công ty robot. Từ việc hỗ trợ robot điện lực Songyan đạt thành tích xuất sắc trong cuộc đua nửa marathon dành cho robot hình người đầu tiên trên thế giới, đến việc cung cấp dịch vụ sản phẩm và kỹ thuật cho Ubiquitous, Galaxy General, Leju Robots, v.v., Virtual Point đang giúp các robot tối ưu hóa kiểm soát chuyển động và ra quyết định hành vi thông qua việc cung cấp dữ liệu chính xác. Ngoài ra, tại trung tâm huấn luyện dữ liệu robot hình người lớn nhất Trung Quốc – Trung tâm Huấn luyện Dữ liệu Robot Hình Người Thạch Cảnh Sơn Bắc Kinh – trên một diện tích hàng chục nghìn mét vuông, công nghệ và giải pháp sản phẩm của Virtual Point đang phục vụ 16 tình huống phân đoạn như sản xuất thông minh công nghiệp và nhà thông minh. Trung tâm huấn luyện này có thể tạo ra hơn 6 triệu điểm dữ liệu chất lượng cao mỗi năm.
Từ việc được Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc lựa chọn làm nhân vật có uy tín cho đến việc thâm nhập sâu vào các công ty robot hàng đầu trong nước và các chuỗi cung ứng công nghiệp, Virtual Motion Points đang sử dụng điện toán không gian như một động cơ và dữ liệu chất lượng cao như một cầu nối để phá vỡ rào cản giữa thế giới kỹ thuật số và thế giới vật lý. Trong tương lai, khi trí tuệ hiện thân phát triển hướng tới các tình huống ngày càng phức tạp hơn, Virtual Motion Points sẽ tiếp tục khai thác toàn bộ năng lực dịch vụ dữ liệu và trở thành một "đường cao tốc dữ liệu" không thể thiếu cho toàn bộ ngành công nghiệp thông minh.