اختيرت نقطة لياد الافتراضية المتحركة لمشروع بناء رسم بياني لصناعة البيانات التابع لأكاديمية الصين للمعلومات والاتصالات التكنولوجية

في الآونة الأخيرة، أصدرت الأكاديمية الصينية للمعلومات والاتصالات التكنولوجية (CAICT)، بالتعاون مع تحالف تنمية صناعة الذكاء الاصطناعي في الصين ومكتب شينيانغ للبيانات، «خريطة قطاع تسمية بيانات الذكاء الاصطناعي (الإصدار ٢٠٢٦)». ويعكس اختيار نقاط الحركة الافتراضية بنجاح، التي تمتلك قدرات متميزة في بناء البيانات عالية الجودة، اعترافاً سلطوياً بقدرات الشركة في مجال البيانات، كما يبرز القيمة الجوهرية للشركة باعتبارها «مُمَكِّناً» أساسياً في المرحلة الثانية من التحوُّل المتعلق بالذكاء المتجسِّد، من «منافسة الأجهزة» إلى «منافسة البيانات».

للحصول على النسخة غير الكاملة من «خريطة قطاع تسمية بيانات الذكاء الاصطناعي (الإصدار ٢٠٢٦)»، يُرجى التواصل مع الموقع الرسمي للأكاديمية الصينية للمعلومات والاتصالات التكنولوجية.

حول الأكاديمية الصينية للمعلومات والاتصالات التكنولوجية:

أُسِّست أكاديمية الصين للمعلومات والاتصالات التكنولوجية (CAICT) عام ١٩٥٧، وهي مؤسسة بحثية تتبع مباشرةً وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات في جمهورية الصين الشعبية. وبصفتها المنصة الوحيدة للابتكار الصناعي في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات المحلية التي تربط سلسلة القيمة الكاملة — بدءاً من البحث في التقنيات الجديدة ووضع المعايير، ومروراً بالتحقق التجريبي والاختبار والاعتماد، وانتهاءً بتعزيز التبني الصناعي — فإن أكاديمية الصين للمعلومات والاتصالات التكنولوجية تمتلك نظاماً بحثياً علمياً يجمع بين البحوث العلمية الرخوة والمنصات العملية القوية، وتقدّم خدمات احترافية راقية تغطي دورة حياة القطاع بأكملها، بما في ذلك الأبحاث الداعمة لاتخاذ القرارات، والاستشارات المتخصصة، واحتضان المشاريع الصناعية، وعرض التطبيقات النموذجية. وإن إصدار هذه الخريطة يُعَدُّ تجسيداً مهماً لدور الأكاديمية كمركز فكري وطني وقائدٍ في تطوير المعايير الصناعية.

أمام انتشار «فجوة البيانات» في القطاع، أنشأت نقاط الاتصال الافتراضية قدرةً متكاملةً على جمع البيانات ومعالجتها طوال دورة العمل.

قدرة شاملة على جمع البيانات

حققت نقاط الحركة الافتراضية تراكمًا عالميًّا رائدًا في تقنيات الخوارزميات الأساسية مثل تحديد المواقع البصرية، والتعرُّف على النقاط غير المُعلَّمة، والدمج بين الأساليب البصرية وغير المُعلَّمة، ونموذج ليديا الذكي للحركة. وبذلك، يمكنها إنشاء نظام متعدد الوسائط لجمع البيانات يتكيف مع أشكال الروبوتات المختلفة ومتطلبات المهام. فسواءً كانت التفاصيل الدقيقة في المختبر أو التعقيد والتنوع في العالم الحقيقي — كالمشي رباعي الأرجل، أو الوقوف ثنائي الأرجل، أو الإمساك الدقيق بالذراع الروبوتية — فإن كل حركة دقيقة تُلتقط بكاملها وتُحاذا بدقة.

قدرة شاملة على تقديم خدمات البيانات طوال دورة العمل

جمع البيانات هو مجرد الخطوة الأولى. فكيف نحوّل الإجراءات المتناثرة إلى «لغة» يفهمها الخوارزميات، وكيف نمكّن الروبوتات من تعلُّم المهارات الحقيقية في عالم المحاكاة؟ هذا يتطلّب مساراً متخصصاً يقع بين هذين الأمرين. وتتمتّع نقاط الحركة الافتراضية بقدراتٍ قويةٍ في تطوير البيانات وتقديم الخدمات، حيث يمكنها إصلاح البيانات الأولية وإزالة الضوضاء عنها وهيكلتها بكفاءةٍ عاليةٍ باستخدام خوارزميات متقدمة وأدوات أتمتة، مما يضمن دقة البيانات الخارجة وتوافرها. فمنذ الإجراء التشغيلي العادي وحتى الأداء المسرحي، ومن العمليات القياسية على خطوط الإنتاج الصناعي حتى الوضعيات التفاعلية في سيناريوهات رعاية كبار السن — لقد تم تنقية بيانات الإجراءات الكامنة وراء هذه السيناريوهات لتصبح أصولاً صناعية قابلة لإعادة الاستخدام، وذلك عبر منهجية منظمة خضعت للتطوير والصقل على مدى سنوات عديدة.

أمام موجة الصناعة، اتخذت شركة ڤيرتشوال بويت قرارًا استراتيجيًّا واضحًا: ألا تُصنِّع الروبوتات بنفسها، بل تركِّز على البيانات ومنصّة صناعة الروبوتات لتكون المُمكِّن الذي يقف خلف الكواليس.

وبفضل قدراتها الشاملة في مجال خدمات البيانات، كسبت شركة ڤيرتشوال بويت ثقة عددٍ متزايدٍ من شركات الروبوتات. فمنذ مساعدة روبوت سونغيان للطاقة على تحقيق نتائج ممتازة في أول سباق عالمي للماراثون النصفي للروبوتات البشرية، وصولاً إلى تقديم خدمات منتجات وتقنية لشركات مثل أوبكوايتوس، وغالاكسي جنرال، وليجو روبوتس وغيرها، تُسهم ڤيرتشوال بويت في تحسين التحكم في حركة الروبوتات واتخاذ القرارات السلوكية عبر تغذية دقيقة للبيانات. علاوةً على ذلك، وفي أكبر موقع تدريبي للبيانات الخاصة بالروبوتات البشرية في الصين — مركز شيجينغشان لتدريب بيانات الروبوتات البشرية في بكين — الذي يمتد على مساحة تبلغ عشرات الآلاف من الأمتار المربعة، تخدم تقنيات وحلول نقاط الحركة الافتراضية ١٦ سيناريوً مُقسَّمًا، منها التصنيع الذكي الصناعي والمنازل الذكية. ويُمكن لهذا الموقع التدريبي إنتاج أكثر من ٦ ملايين نقطة بيانات عالية الجودة سنويًّا.
من كونها مُختارةً كشخصيةٍ موثوقةٍ من قِبل أكاديمية الصين للمعلومات والاتصالات التكنولوجية، إلى انتشارها العميق داخل أبرز شركات الروبوتات المحلية وسلاسل التوريد الصناعية، تستخدم نقاط الحركة الافتراضية الحوسبة المكانية كمحرّكٍ والبيانات عالية الجودة كجسرٍ لكسر الحواجز بين العالم الرقمي والعالم المادي. وفي المستقبل، مع تطور الذكاء المتجسِّد نحو سيناريوهاتٍ أكثر تعقيدًا، ستواصل نقاط الحركة الافتراضية الاستفادة من القدرات الشاملة لخدمات البيانات لتكون «طريق بيانات» لا غنى عنها للصناعة الذكية بأكملها.