Liade Virtual Moving Point vybrán pro vytvoření grafu datového průmyslu Čínské akademie informačních a komunikačních technologií (CAICT) – přizpůsobená inteligentní nová základna

Nedávno Čínský akademický ústav pro informační a komunikační technologie (CAICT), ve spolupráci s Čínskou aliancí pro rozvoj průmyslu umělé inteligence a Šen-jangským úřadem pro správu dat, vydal „Průmyslovou mapu označování dat pro umělou inteligenci (vydání 2026)“. Úspěšné zařazení virtuálních pohybových bodů s vysokou schopností konstrukce kvalitních dat nejen potvrzuje autoritativní uznání datových kapacit společnosti, ale také zdůrazňuje klíčovou hodnotu společnosti jako jádrového „umožňovače“ ve druhé fázi transformace ztělesněné inteligence – od „soutěže v hardwaru“ ke „soutěži v datech“.

Pro neúplnou verzi „Průmyslové mapy označování dat pro umělou inteligenci (vydání 2026)“ se obraťte na oficiální webové stránky Čínského akademického ústavu pro informační a komunikační technologie.

O Čínském akademickém ústavu pro informační a komunikační technologie:

Čínská akademie informačních a komunikačních technologií (CAICT) byla založena v roce 1957 a je výzkumnou institucí přímo podřízenou Ministerstvu průmyslu a informačních technologií Čínské lidové republiky. Jako jediná průmyslová inovační platforma v domácím ICT odvětví, která spojuje výzkum nových technologií, vývoj standardů, experimentální ověřování, testování a certifikaci do celého řetězce a všech odkazů průmyslového rozvoje, disponuje Čínská akademie informačních a komunikačních technologií vědeckovýzkumným obchodním systémem, který kombinuje softwarový výzkum a hardwarové platformy, a poskytuje vysoce specializované profesionální služby v průběhu celého životního cyklu odvětví, včetně výzkumu pro rozhodování, konzultací, inkubace průmyslu a demonstrací aplikací. Vydání této mapy je důležitým projevem její role jako národní think tank a vůdčího aktéra při standardizaci průmyslového rozvoje.

Před tváří široce rozšířené „mezery v datech“ v odvětví virtuální dotykové body vytvořily komplexní datovou kapacitu pro celý proces od sběru po zpracování.

Komplexní schopnost sběru dat

Virtuální body pohybu nahromadily globálně vedoucí technologie jádrových algoritmů, jako je optické umístění, rozpoznávání bodů bez značek, fúze optických a neznačených metod a AI model pohybu LYDIA, které umožňují vytvořit multimodální systém získávání dat přizpůsobený různým formám robotů a požadavkům úkolů. Od drobných detailů v laboratoři až po složitost a proměnlivost reálného světa – ať už jde o čtyřnohé chůzi, dvounohé stání nebo přesné chápání pomocí robotické paže – lze každý jemný pohyb plně zachytit a přesně zarovnat.

Komplexní schopnost poskytovat služby dat po celém procesu

Shromáždění dat je pouze prvním krokem. Jak převést rozptýlené akce na „jazyk“, který algoritmy dokážou pochopit, a jak umožnit robotům získat skutečné dovednosti ve světě simulací – to vyžaduje specializovanou cestu mezi těmito dvěma kroky. Virtuální body pohybu disponují výkonnými možnostmi vývoje a služeb pro data, které umožňují efektivně opravovat, odstraňovat šum a strukturovat surová data pomocí pokročilých algoritmů a automatizovaných nástrojů, čímž zajišťují přesnost a dostupnost výstupních dat. Od běžeckého pohybu po divadelní vystoupení, od standardních operací na průmyslových výrobních linkách po interaktivní pózy v situacích péče o seniory – pohybová data stojící za těmito scénáři byla prostřednictvím systematické metody, která se vyvíjela mnoho let, zpracována na opakovaně využitelné průmyslové aktiva.

Čelíc vlně průmyslového vývoje učinila společnost Virtual Point jasnou strategickou volbu: nevyrábět roboty samotné, ale zaměřit se na data a platformy pro robotický průmysl a stát se tak „enablerem“ působícím na pozadí.

Díky svým komplexním schopnostem poskytovat datové služby získala společnost Virtual Point stále větší důvěru robotických firem. Od pomoci robotu Songyan Power Robot dosáhnout vynikajících výsledků v prvním na světě půlmaratonu pro humanoidní roboty až po poskytování produktových a technických služeb pro firmy Ubiquitous, Galaxy General, Leju Robots atd. Virtual Point pomáhá robotům optimalizovat řízení pohybu a rozhodování o chování prostřednictvím přesného dodávání dat. Kromě toho na největším čínském tréninkovém centru pro data humanoidních robotů – Pekingském tréninkovém centru pro data humanoidních robotů v okrese Ši-ťing-šan – pokrývá technologie a řešení virtuálních pohybových bodů v prostoru několika desítek tisíc metrů čtverečních 16 segmentovaných scénářů, například inteligentní průmyslovou výrobu a chytré domácnosti. Toto tréninkové centrum ročně vytvoří více než 6 milionů vysoce kvalitních datových bodů.
Od výběru jako autoritativní postavy Čínskou akademií informačních a komunikačních technologií až po hlubokou integraci do nejvýznamnějších domácích firem zabývajících se robotikou a průmyslových řetězců využívají virtuální pohybové body prostorové výpočty jako pohonný motor a vysoce kvalitní data jako most pro překonání bariér mezi digitálním a fyzickým světem. V budoucnu, když se zosobněná inteligence bude vyvíjet směrem k složitějším scénářům, budou virtuální pohybové body i nadále využívat úplného rozsahu schopností datových služeb a stanou se nezbytnou „datovou dálnicí“ pro celý inteligentní průmysl.