Niedawno Chińska Akademia Technologii Informacyjnych i Telekomunikacyjnych (CAICT), we współpracy z Chińskim Sojuszem Rozwoju Przemysłu Sztucznej Inteligencji oraz Biurem Danych w Shenyang, opublikowała „Mapę przemysłu etykietowania danych sztucznej inteligencji (wydanie 2026)”. Powodzenie wybrania punktów ruchu wirtualnego o wysokiej jakości budowy danych nie tylko oznacza autorytetowe uznanie kompetencji danych firmy, ale także podkreśla kluczową wartość firmy jako głównego „wspierającego czynnika” w drugiej fazie transformacji inteligencji fizycznej – od „konkurencji sprzętowej” do „konkurencji danych”.

W celu uzyskania niekompletnej wersji „Mapy przemysłu etykietowania danych sztucznej inteligencji (wydanie 2026)”, prosimy skontaktować się ze stroną internetową Chińskiej Akademii Technologii Informacyjnych i Telekomunikacyjnych
O Chińskiej Akademii Technologii Informacyjnych i Telekomunikacyjnych:
Chińska Akademia Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych (CAICT) została założona w 1957 roku i jest instytucją badawczą bezpośrednio podlegającą Ministerstwu Przemysłu i Technologii Informacyjnej Chińskiej Republiki Ludowej. Jako jedyna krajowa platforma innowacyjna w dziedzinie ICT, która integruje badania nad nowymi technologiami, opracowywanie standardów, weryfikację eksperymentalną oraz testowanie i certyfikację w całym łańcuchu promocji branżowej, Chińska Akademia Technologii Informacyjnych i Komunikacyjnych posiada system działalności badawczej łączący soft science z twardymi platformami badawczymi, zapewniając wysokiej klasy usługi profesjonalne na całym cyklu życia branży – od badań wspierających podejmowanie decyzji, usług doradztwa, inkubacji branżowej po demonstracje zastosowań. Publikacja tej mapy stanowi ważny przejaw jej roli jako krajowego think tanku oraz lidera w standaryzacji rozwoju branż.
Wobec powszechnego „luk w danych” w branży wirtualne punkty kontaktu stworzyły kompleksową zdolność do obsługi danych na całym etapie – od ich pozyskiwania po przetwarzanie.
Kompleksowa zdolność do pozyskiwania danych
Wirtualne punkty ruchu zgromadziły światowo wiodące technologie algorytmiczne kluczowe, takie jak pozycjonowanie optyczne, rozpoznawanie punktów bez znaczników, fuzja metod optycznych i bez znaczników oraz model akcji LYDIA AI, umożliwiając budowę multimodalnego systemu pozyskiwania danych, który dostosowuje się do różnych form robotów i wymagań zadaniowych. Od najdrobniejszych szczegółów w laboratorium po złożoność i zmienność rzeczywistego świata – niezależnie od chodu czteronożnego, postawy dwunożnej czy precyzyjnego chwytu ramienia robota – każdy subtelny ruch może zostać w pełni zarejestrowany i dokładnie zsynchronizowany.
Kompleksowa zdolność do obsługi danych na całym etapie
Zbieranie danych to tylko pierwszy krok. Jak przekształcić rozproszone działania w „język”, który mogą zrozumieć algorytmy, oraz jak umożliwić robotom nabywanie rzeczywistych umiejętności w środowisku symulacyjnym – do tego potrzebna jest profesjonalna ścieżka pośrednia. Wirtualne punkty ruchu posiadają potężne możliwości rozwoju i obsługi danych, umożliwiając wydajne naprawianie, usuwanie szumów oraz strukturyzowanie surowych danych za pomocą zaawansowanych algorytmów i narzędzi automatyzacji, co gwarantuje dokładność i dostępność danych wyjściowych. Od działania podczas biegu po występy sceniczne, od standardowych operacji na liniach produkcyjnych przemysłowych po interaktywne pozycje w scenariuszach opieki nad osobami starszymi – dane ruchowe stojące za tymi scenariuszami zostały przetworzone metodą systemową, wielokrotnie doskonaloną przez lata, stając się ponownie wykorzystywalnymi zasobami branżowymi.
Stawiając czoła falom przemysłu, Virtual Point dokonał jasnego strategicznego wyboru: nie budować robota samodzielnie, lecz skupić się na danych i platformie branży robotów, stając się wspierającym graczem działającym w tle.
Dzięki swoim kompleksowym możliwościom w zakresie usług danych Virtual Point zdobywa zaufanie coraz większej liczby firm zajmujących się robotyką. Od wspierania robota energetycznego Songyan w osiągnięciu imponujących wyników podczas pierwszego na świecie półmaratonu dla humanoidów, po dostarczanie usług produktowych i technicznych dla firm Ubiquitous, Galaxy General, Leju Robots itp., Virtual Point pomaga robotom optymalizować kontrolę ruchu oraz podejmowanie decyzji behawioralnych dzięki precyzyjnemu dostarczaniu danych. Dodatkowo, w największym w Chinach centrum szkoleniowym danych dla robotów humanoidów – Pekinowskim Centrum Szkoleniowym Danych dla Robotów Humanoidów w Szijingshan – na powierzchni obejmującej dziesiątki tysięcy metrów kwadratowych rozwiązania technologiczne i produkty Virtual Point obsługują 16 segmentów zastosowań, takich jak inteligentna produkcja przemysłowa czy inteligentne domy. To centrum jest w stanie generować rocznie ponad 6 milionów wysokiej jakości punktów danych.
Od wybrania jako autorytetu przez Chińską Akademię Technologii Informacyjnych i Telekomunikacyjnych po głębokie zaprowadzenie się w czołowe chińskie firmy z branży robotyki oraz łańcuchy dostaw przemysłowych – punkty ruchu wirtualnego wykorzystują obliczenia przestrzenne jako silnik oraz wysokiej jakości dane jako most, aby usunąć bariery między światem cyfrowym a fizycznym. W przyszłości, w miarę jak inteligencja zmaterializowana będzie rozwijać się w kierunku coraz bardziej złożonych scenariuszy, punkty ruchu wirtualnego będą nadal wykorzystywać pełny zakres możliwości usług danych i staną się niezastąpioną „autostradą danych” dla całej branży inteligentnej.