For nylig udgav Det kinesiske akademi for information og kommunikationsteknologi (CAICT), i samarbejde med Kina Alliancen for udvikling af kunstig intelligensindustrien og Shenyang Datakontoret, "Industrikortet for kunstig intelligens-dataannotering (2026-udgaven)". Den vellykkede udvælgelse af virtuelle bevægelsespunkter med højkvalitets datakonstruktionskapacitet markerer ikke blot den autoritative anerkendelse af virksomhedens datakapacitet, men fremhæver også virksomhedens centrale værdi som en kerne-"aktiverer" i anden halvdel af den transformation, hvor kropslig intelligens skifter fra "hardware-konkurrence" til "data-konkurrence".

For den ufuldstændige version af "Industrikortet for kunstig intelligens-dataannotering (2026-udgaven)" bedes du kontakte det kinesiske akademis officielle hjemmeside for information og kommunikationsteknologi
Om Det kinesiske akademi for information og kommunikationsteknologi:
China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) blev grundlagt i 1957 og er et forskningsinstitut direkte under Ministeriet for Industri og Informationsteknologi i Folkerepublikken Kina. Som den eneste industrielle innovationsplatform inden for det nationale ICT-område, der kan knytte ny teknologiforskning, standardudvikling, eksperimentel verificering, test og certificering til hele kæden og alle led i industriel fremme, har China Academy of Information and Communications Technology et videnskabeligt forskningsforretningsystem, der kombinerer soft science-forskning og hard power-platforme, og yder avancerede faglige tjenester gennem hele branchens livscyklus, herunder beslutningsforskning, rådgivningstjenester, branchefremme og anvendelsesdemonstration. Udgivelsen af dette kort er en vigtig manifestation af dens rolle som national tankefabrik og dens ledende rolle i standardiseringen af brancher.
I lyset af den udbredte »datakløft« i branchen har virtuelle berøringspunkter etableret en komplet datavirksomhed fra indsamling til behandling.
Komplet dataindsamlingskapacitet
Virtuelle bevægelsespunkter har globalt ledende kernealgoritmeteknologier som optisk positionering, genkendelse uden markeringer, fusion af optiske og ikke-markerede metoder samt LYDIA AI-bevægelsesmodellen, hvilket muliggør opbygning af et multimodalt indsamlingssystem, der kan tilpasse sig forskellige robotformer og opgavekrav. Fra små detaljer i laboratoriet til den kompleksitet og variation, der præger den virkelige verden – uanset om det drejer sig om firbenede robots gang, to-benede robots stand, eller præcis greb med robotarme – kan enhver subtil bevægelse fuldt ud registreres og nøjagtigt justeres.
Komplet datatjenestekapacitet
At indsamle data er kun det første trin. Hvordan man omdanner spredte handlinger til et »sprog«, som algoritmer kan forstå, og hvordan man gør robotter i stand til at lære reelle færdigheder i en simulationsverden – det kræver en professionel mellemvej. Virtuelle bevægelsespunkter har kraftfulde dataudviklings- og servicefunktioner, der effektivt kan reparerere, fjerne støj fra og strukturere rådata ved hjælp af avancerede algoritmer og automatiserede værktøjer, hvilket sikrer nøjagtighed og anvendelighed af de resulterende data. Fra en simpel bevægelse til en scenefremførelse, fra standarddrift på industrielle produktionslinjer til interaktive stillinger i ældreplejescenarier – bevægelsesdataene bag disse scener er blevet forfinet til genanvendelige branchemidler gennem en systematisk metode, der er blevet poleret igennem mange år.
Over for bølgen i branchen har Virtual Point truffet et tydeligt strategisk valg: ikke at bygge robotterne selv, men at fokusere på data og platforme inden for robotbranche og blive den støtte, der står i baggrunden.
Med sine komplette data-tjenestekapaciteter har Virtual Point vundet tilliden hos stadig flere robotvirksomheder. Fra at have hjulpet Songyan Power Robot med at opnå fremragende resultater i verdens første halvmaraton for humanoidrobotter til at levere produkt- og tekniske tjenester til Ubiquitous, Galaxy General, Leju Robots m.fl., hjælper Virtual Point robotter med at optimere bevægelsesstyring og beslutningstagning gennem præcis dataforsyning. Desuden anvendes Virtual Points virtuelle bevægelsespunkters produktteknologi og løsninger på Kinas største træningscenter for humanoidrobotdata – Beijing Shijingshan Humanoid Robot Data Training Center – hvor der inden for et område på titusinder af kvadratmeter dækkes 16 specialiserede scenarier, herunder industrielle intelligente fremstillingsprocesser og smarte hjem. Træningscentret kan årligt generere over 6 millioner højkvalitets datapunkter.
Fra at blive udpeget som en autoritativ person af Det Kinesiske Akademi for Information og Telekommunikation til at trænge dybt ind i de førende nationale robotvirksomheder og industrielle værdikæder bruger Virtual Motion Points rumlig beregning som motor og højkvalitetsdata som bro for at nedbryde barriererne mellem den digitale verden og den fysiske verden. I fremtiden, når kropsbåret intelligens udvikler sig mod mere komplekse scenarier, vil Virtual Motion Points fortsat udnytte de fuldstændige data-tjenestekapaciteter og blive en uundværlig »data-motorvej« for hele den intelligente industri.