Son zamanlarda Çin Bilgi ve İletişim Teknolojisi Akademisi (CAICT), Çin Yapay Zekâ Endüstrisi Gelişim İttifakı ve Şenyang Veri Dairesi ile iş birliği içinde "Yapay Zekâ Veri Etiketleme Endüstrisi Haritası (2026 Baskısı)"ni yayınladı. Yüksek kaliteli veri inşası yeteneğine sahip sanal hareket noktalarının başarılı seçimi, yalnızca şirketin veri yeteneklerine yönelik otoriter tanımı değil, aynı zamanda bedensel zekânın dönüşümünün ikinci yarısında "donanım rekabetinden" "veri rekabetine" geçiş sürecinde şirketin temel bir "sağlayıcı" olarak anahtar değerini de vurgulamaktadır.

"Yapay Zekâ Veri Etiketleme Endüstrisi Haritası (2026 Baskısı)"nın eksik sürümü hakkında bilgi almak için lütfen Çin Bilgi ve İletişim Teknolojisi Akademisi'nin resmi web sitesine başvurun.
Çin Bilgi ve İletişim Teknolojisi Akademisi hakkında:
Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi (CAICT), 1957 yılında kurulmuş ve Çin Halk Cumhuriyeti Endüstri ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı’na doğrudan bağlı bir araştırma kurumudur. Yerel BİT alanında yeni teknoloji araştırmaları, standart geliştirme, deneysel doğrulama, test ve sertifikasyon ile sektörün yaygınlaştırılmasına kadar uzanan tam zincir ve bağlantıları kapsayan tek endüstriyel inovasyon platformu olarak Çin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Akademisi; yazılım bilimi araştırmaları ile donanım gücü platformlarını birleştiren bir bilimsel araştırma iş sistemiyle sahip olup, karar alma araştırmaları, danışmanlık hizmetleri, sektör yuvalama ve uygulama gösterimleri de dahil olmak üzere tüm sektör yaşam döngüsü boyunca üst düzey profesyonel hizmetler sunmaktadır. Bu haritanın yayımlanması, kurumun ulusal düşünce kuruluşu rolünü ve sektörlerin standartlaştırılmış gelişimine öncülük etmesini önemli bir şekilde göstermektedir.
Sektörde yaygın olarak karşılaşılan "veri açığı" karşısında sanal temas noktaları, toplama ile işleme arasındaki tüm süreci kapsayan tek bir çatı altında veri yeteneği oluşturmuştur.
Tam yığın veri toplama yeteneği
Sanal hareket noktaları, optik konumlandırma, işaretsiz nokta tanıma, optik ve işaretsiz füzyon ile LYDIA AI hareket modeli gibi küresel düzeyde öncü temel algoritma teknolojilerini biriktirmiştir; bu da farklı robot formlarına ve görev gereksinimlerine uyum sağlayabilen çok modlu bir veri toplama sistemi kurmayı mümkün kılmaktadır. Laboratuvar ortamındaki en küçük ayrıntılardan gerçek dünyanın karmaşıklığına ve değişkenliğine kadar, dört ayaklı yürüyüşten iki ayaklı duruşa ya da hassas robot kolu tutmaya kadar her türlü ince hareket tam olarak yakalanabilmekte ve doğru şekilde hizalanabilmektedir.
Tam süreç veri hizmeti yeteneği
Veri toplamak yalnızca ilk adımdır. Dağınık eylemleri, algoritmaların anlayabileceği bir "dile" dönüştürmek ve robotların simülasyon dünyasında gerçek beceriler kazanmasını sağlamak için ortada profesyonel bir yol gerekir. Sanal hareket noktaları, gelişmiş algoritmalar ve otomasyon araçları aracılığıyla ham veriyi verimli bir şekilde onarabilen, gürültüyü azaltabilen ve yapılandırabilen güçlü veri geliştirme ve hizmet yeteneklerine sahiptir; bu da çıktı verisinin doğruluğunu ve kullanılabilirliğini sağlar. Bir koşu eyleminden bir sahne performansına, endüstriyel üretim hatlarındaki standart işlemlerden yaşlı bakım senaryolarındaki etkileşimli duruşlara kadar — bu sahnelerin arkasındaki hareket verileri, yıllardır süren sistematik bir yöntemle yeniden kullanılabilir sektör varlıklarına dönüştürülmüştür.
Sektörün dalgasına karşı Virtual Point net bir stratejik seçim yaptı: robotu kendisinin üretmesi yerine, robot sektörüne ait veriler ve platforma odaklanarak arka planda destekleyici rol üstlenmek.
Tam yığın veri hizmeti yetenekleriyle Virtual Point, giderek daha fazla robotik şirketin güvenini kazandı. Dünyanın ilk insan benzeri robot yarım maraton yarışında Songyan Power Robot’un mükemmel sonuçlar elde etmesine yardımcı olmaktan, Ubiquitous, Galaxy General, Leju Robots gibi şirketlere ürün ve teknik hizmetler sağlamaya kadar Virtual Point, hassas veri beslemesi aracılığıyla robotların hareket kontrolünü ve davranış karar verme süreçlerini optimize etmelerine yardımcı oluyor. Ayrıca Çin’deki en büyük insan benzeri robot veri eğitimi alanı olan Pekin Shijingshan İnsan Benzeri Robot Veri Eğitimi Merkezi’nde, on binlerce metrekarelik bir alanda, sanal hareket noktalarının ürün teknolojisi ve çözümleri, endüstriyel akıllı üretim ve akıllı evler gibi 16 ayrı senaryoyu destekliyor. Bu eğitim alanı yılda 6 milyondan fazla yüksek kaliteli veri noktası üretiyor.
Çin Bilgi ve İletişim Teknolojisi Akademisi tarafından otoriter bir figür olarak seçilmesinden, ülkenin önde gelen robotik şirketlerine ve endüstriyel zincirlerine derinlemesine nüfuz etmesine kadar, sanal hareket noktaları, dijital dünya ile fiziksel dünya arasındaki engelleri aşmak için uzamsal hesaplamayı bir motor ve yüksek kaliteli veriyi bir köprü olarak kullanıyor. Gelecekte bedenli zekâ daha karmaşık senaryolara doğru gelişirken, sanal hareket noktaları veri hizmetlerinin tam süreç yeteneklerinden yararlanmaya devam edecek ve tüm akıllı endüstri için vazgeçilmez bir "veri otoyolu" haline gelecek.