Liade Virtual Moving Point vybraná pre vytvorenie grafu dátového priemyslu Čínskej akadémie informačných a komunikačných technológií (CAICT) ako súčasť prispôsobenej inteligentnej novej základne

Nedávno Čínska akadémia informačných a komunikačných technológií (CAICT), v spolupráci s Čínskou alianciou pre rozvoj priemyslu umelej inteligencie a Úradom pre dáta mesta Šenjang, uverejnila „Mapu priemyslu označovania dát umelej inteligencie (vydanie 2026)“. Úspešné začlenenie virtuálnych pohybových bodov s vysokou schopnosťou vytvárania kvalitných dát nielen potvrdzuje autoritatívne uznanie dátových schopností spoločnosti, ale zároveň zdôrazňuje kľúčovú hodnotu spoločnosti ako jadrového „umožňovača“ v druhej polovici transformácie vtelennej inteligencie – od „súťaže o hardvér“ k „súťaži o dáta“.

Pre neúplnú verziu „Mapy priemyslu označovania dát umelej inteligencie (vydanie 2026)“ sa obráťte na oficiálnu webovú stránku Čínskej akadémie informačných a komunikačných technológií.

O Čínskej akadémii informačných a komunikačných technológií:

Čínska akadémia informačných a komunikačných technológií (CAICT) bola založená v roku 1957 a je výskumnou inštitúciou priamo podriadenou Ministerstvu priemyslu a informačných technológií Čínskej ľudovej republiky. Ako jediná inovatívna platforma v domácom ICT-sektore, ktorá spojuje výskum nových technológií, vypracovávanie noriem, experimentálnu verifikáciu, testovanie a certifikáciu s celým reťazcom a všetkými prepojeniami podporujúcimi priemysel, CAICT disponuje vedeckovýskumným obchodným systémom, ktorý kombinuje softvérový vedecký výskum a pevné výkonové platformy, a poskytuje profesionálne služby vysokej kvality počas celého životného cyklu priemyslu, vrátane výskumu pre rozhodovanie, konzultačných služieb, inkubácie priemyslu a demonštrácií aplikácií. Zverejnenie tejto mapy je dôležitým prejavom jej úlohy ako národného think tanku a vedúcej inštitúcie pri štandardizácii priemyslu.

Pred rozšírenou „medzerou v dátach“ v odvetví virtuálne dotykové body vytvorili komplexnú dátovú schopnosť pre celý proces od zberu po spracovanie.

Komplexná schopnosť zberu dát

Virtuálne pohybové body nahromadili globálne vedúce technológie jadrových algoritmov, ako sú optické umiestňovanie, rozpoznávanie neoznačených bodov, fúzia optických a neoznačených metód a AI model pohybov LYDIA, ktoré umožňujú vytvoriť multimodálny systém zberu prispôsobiteľný rôznym formám robotov a požiadavkám úloh. Od najmenších podrobností v laboratóriu až po zložitosť a variabilitu reálneho sveta – či už ide o štvornohý chod, dvojnohý postoj alebo presné zachytenie objektov robotickou pažou – každý jemný pohyb je možné úplne zachytiť a presne zaroviť.

Komplexná schopnosť poskytovať služby v dátovom procese

Zber dát je len prvým krokom. Ako premeniť rozptýlené akcie na „jazyk“, ktorý môžu pochopiť algoritmy, a ako umožniť robotom naučiť sa skutočné zručnosti v simulačnom svete – to vyžaduje odbornú cestu medzi týmito dvoma bodmi. Virtuálne body pohybu disponujú výkonnými schopnosťami vývoja a správy dát, ktoré efektívne opravujú, odstraňujú šum a štrukturalizujú surové dáta prostredníctvom pokročilých algoritmov a automatizovaných nástrojov, čím zabezpečujú presnosť a dostupnosť výstupných dát. Od bežnej akcie po divadelné predstavenie, od štandardných operácií na priemyselných výrobných linkách po interaktívne pózy v scénach starostlivosti o starších ľudí – pohybové dáta stojace za týmito scénami boli prostredníctvom systematickej metódy, ktorá sa po mnohé roky zdokonaľovala, upravené na opakovane použiteľné priemyselné aktíva.

Čeliac vlnám v odvetví učinil Virtual Point jasnú strategickú voľbu: nezaoberať sa výrobou robotov, ale sústrediť sa na údaje a platformy pre robotický priemysel a stať sa základným partnerom, ktorý stojí v pozadí.

Vďaka svojim komplexným schopnostiam poskytovať úplnú škálu dátových služieb získala spoločnosť Virtual Point dôveru stále viac robotických spoločností. Od pomoci robotovi Songyan Power Robot dosiahnuť vynikajúce výsledky na prvej svetovej polomaratónskej pretekovej súťaži ľudí podobných robotov až po poskytovanie produktových a technických služieb pre spoločnosti Ubiquitous, Galaxy General, Leju Robots atď., Virtual Point pomáha robotom optimalizovať riadenie pohybu a rozhodovanie o správaní prostredníctvom presného dodávania dát. Okrem toho na najväčšom čínskom tréningovom centre pre humanoidné roboty – Pekingskom tréningovom centre pre dáta humanoidných robotov v Ši-ťing-šan – sa v priestore niekoľkých desiatok tisíc štvorcových metrov technológie a riešenia virtuálnych pohybových bodov používajú v 16 segmentovaných scénariách, vrátane priemyselnej inteligentnej výroby a chytrých domov. Toto tréningové centrum ročne dokáže vyprodukovať viac ako 6 miliónov vysokokvalitných dátových bodov.
Od výberu ako autoritatívna postava Čínskou akadémiou informačných a komunikačných technológií po hlboké preniknutie do najvýznamnejších domácich spoločností v oblasti robotiky a priemyselných reťazcov využívajú virtuálne pohybové body priestorové výpočty ako pohonnú silu a kvalitné údaje ako most na prekonávanie bariér medzi digitálnym a fyzickým svetom. V budúcnosti, keď sa zosobnená inteligencia vyvíja smerom k zložitejším scenárom, budú virtuálne pohybové body naďalej využívať úplné procesné schopnosti služieb údajov a stanú sa nevyhnutnou „dátovou diaľnicou“ pre celý inteligentný priemysel.