Virtualna mobilna točka Liade izbrana za gradnjo industrijskega grafa podatkov Akademije za informacije in komunikacijsko tehnologijo Kitajske – prilagojena inteligentna nova infrastruktura

Pred kratkim je Akademija za informacije in komunikacijske tehnologije Kitajske (CAICT) v sodelovanju z Zvezo za razvoj industrije umetne inteligence Kitajske in Šenjangskim uradom za podatke izdala »Industrijsko zemljevid o označevanju podatkov za umetno inteligenco (izdaja 2026)«. Uspešna izbira virtualnih točk gibanja z zmogljivostmi visokokakovostne gradnje podatkov ne pomeni le avtoritativnega priznanja podatkovnih zmogljivosti podjetja, temveč tudi poudarja ključno vrednost podjetja kot jedrnega »omogočalca« v drugi polovici prehoda uresničene inteligence od »konkurence na podlagi strojne opreme« k »konkurenci na podlagi podatkov«.

Za nepopolno različico »Karte industrije označevanja podatkov umetne inteligence (izdaja 2026)« se obrnite na uradno spletno stran Akademije za informacije in komunikacijsko tehnologijo Kitajske

O Akademiji za informacije in komunikacijsko tehnologijo Kitajske:

Akademija za informacije in komunikacijsko tehnologijo (CAICT) je bila ustanovljena leta 1957 in je raziskovalna institucija, ki je neposredno podrejena Ministrstvu za industrijo in informacijsko tehnologijo Ljudske republike Kitajske. Kot edini industrijski inovacijski platformi na domačem področju IKT, ki povezuje raziskave novih tehnologij, razvoj standardov, eksperimentalno preverjanje, testiranje in certifikacijo v celotni verigi in povezavi s promocijo industrije, Akademija za informacije in komunikacijsko tehnologijo vzdržuje raziskovalni poslovni sistem, ki združuje mehke znanstvene raziskave in trdne moči platform, ter zagotavlja visokokakovostne strokovne storitve skozi celotno življenjsko dobo industrije, vključno z raziskavami za odločanje, svetovalnimi storitvami, inkubacijo industrije in demonstracijo uporabe. Izdaja te karte je pomembna manifestacija njenega vloga kot nacionalnega miselnega centra in vodilne vloge pri standardizaciji industrije.

Pred obsežnim »podatkovnim režnom« v industriji so virtualni dotikovni točki ustanovili enojno podatkovno zmogljivost za celoten proces od zbiranja do obdelave.

Zmogljivost za zbiranje podatkov na vseh nivojih

Virtualne točke gibanja so po vsem svetu pridobile vodilne jedrske algoritmske tehnologije, kot so optično pozicioniranje, prepoznavanje točk brez oznak, združevanje optičnih in brezoznačnih metod ter AI model gibanja LYDIA, s čimer je mogoče zgraditi večmodalni sistem zajemanja, ki se prilagaja različnim oblikam robotov in zahtevam po opravilih. Od najmanjših podrobnosti v laboratoriju do zapletenosti in spremenljivosti resničnega sveta – bodisi gre za hojo na štirih nogah, stoj na dveh nogah ali natančno prijemanje z rokami robota – vsako najmanjše gibanje se lahko popolnoma zajame in natančno poravna.

Zmogljivost za podatkovne storitve skozi celoten proces

Zbiranje podatkov je le prvi korak. Kako razpršene ukrepe spremeniti v »jezik«, ki ga lahko algoritmi razumejo, in kako omogočiti robotom, da v simulacijskem svetu pridobijo resnične spretnosti – za to je potrebna strokovna pot vmes. Virtualne točke gibanja imajo močne zmogljivosti za razvoj in storitve podatkov, s katerimi lahko učinkovito popravljajo, odstranjujejo šum in strukturirajo surove podatke z naprednimi algoritmi in avtomatiziranimi orodji ter zagotavljajo natančnost in razpoložljivost izhodnih podatkov. Od tekočega gibanja do nastopa na odru, od standardnih operacij na industrijskih proizvodnih linijah do interaktivnih položajev v scenah skrbi za starejše – podatki o gibanju, ki stojijo za temi dogodki, so bili s sistematično metodo, ki se je več let izboljševala, izdelani v ponovno uporabljive industrijske sredstva.

Pred obsežnim valom v industriji je Virtual Point sprejel jasno strategijo: ne izdelovati samega robota, temveč se osredotočiti na podatke in platformo za robotsko industrijo ter postati omogočalec, ki stoji v ozadju.

Z njenimi sposobnostmi storitev podatkovne obravnave od konca do konca Virtual Point pridobiva vedno več zaupanja robotičnih podjetij. Od pomoči pri dosežku izjemnih rezultatov robota za napajanje Songyan na prvem v svetu polmaratonu za humanoidne robote do zagotavljanja izdelkov in tehničnih storitev za podjetja Ubiquitous, Galaxy General, Leju Robots itd., Virtual Point pomaga robotom optimizirati nadzor gibanja in odločanje o obnašanju z natančnim oskrbovanjem z podatki. Poleg tega na največjem kitajskem usposajevalnem centru za podatke humanoidnih robotov – v Pekingu, v Šiđingshanu – pokrijejo tehnologija in rešitve virtualnih točk gibanja 16 segmentiranih scenarijev, kot so industrijsko pametno proizvajanje in pametne hiše, na površini več deset tisoč kvadratnih metrov. Usposajevalni center lahko letno ustvari več kot 6 milijonov visokokakovostnih podatkovnih točk.
Od izbire kot avtoriteten lik Kitajske akademije za informacije in komunikacijsko tehnologijo do globokega vključevanja v najvišje domače podjetja za robotiko in industrijske verige: virtualne točke gibanja uporabljajo prostorsko računanje kot pogonsko silo in visokokakovostne podatke kot most za odpravo ovir med digitalnim in fizičnim svetom. V prihodnosti, ko se oblikovana inteligenca razvija proti bolj zapletenim scenarijem, bodo virtualne točke gibanja nadaljevale z izkoriščanjem celotnega procesnega kapaciteta storitev za podatke in postale nepogrešljiva »podatkovna avtocesta« za celotno inteligentno industrijo.