اخیراً، آکادمی اطلاعات و فناوری ارتباطات چین (CAICT)، در همکاری با اتحادیهٔ توسعهٔ صنعت هوش مصنوعی چین و ادارهٔ دادههای شنیانگ، «نقشهٔ صنعت برچسبگذاری دادههای هوش مصنوعی (ویرایش ۲۰۲۶)» را منتشر کرد. انتخاب موفقیتآمیز نقاط حرکتی مجازی با قابلیتهای قوی در ساختاردهی دادههای باکیفیت، نهتنها بهمعنای بهرسمیتشناختن معتبر تواناییهای دادهای این شرکت است، بلکه ارزش کلیدی آن را بهعنوان یک «امکانساز اصلی» در نیمهٔ دوم تحول هوش جسمانی — از «رقابت سختافزاری» به «رقابت دادهای» — نیز برجسته میکند.

برای نسخهٔ ناقص «نقشهٔ صنعت برچسبگذاری دادههای هوش مصنوعی (ویرایش ۲۰۲۶)»، با وبسایت رسمی آکادمی اطلاعات و فناوری ارتباطات چین تماس بگیرید
دربارهٔ آکادمی اطلاعات و فناوری ارتباطات چین:
آکادمی چین فناوری اطلاعات و ارتباطات (CAICT) در سال ۱۹۵۷ تأسیس شد و یک مؤسسه پژوهشی مستقل تحت نظارت وزارت seguir صنایع و فناوری اطلاعات جمهوری خلق چین است. این آکادمی، تنها پلتفرم نوآوری صنعتی در حوزه فناوری اطلاعات و ارتباطات (ICT) در چین است که میتواند تحقیقات فناوریهای نوین، توسعه استانداردها، اعتبارسنجی آزمایشی، آزمون و گواهیدهی را در تمامی زنجیره و ارتباطات مربوط به ترویج صنعت پوشش دهد. آکادمی چین فناوری اطلاعات و ارتباطات دارای سیستم فعالیتهای تحقیقاتی علمی است که ترکیبی از تحقیقات علوم نرم و پلتفرمهای قدرت سخت است و خدمات حرفهای سطح بالا را در تمامی مراحل چرخه عمر صنعت ارائه میدهد، از جمله تحقیقات تصمیمگیری، خدمات مشاورهای، شتابدهی صنایع و نمایش کاربردها. انتشار این نقشه، نمودار مهمی از نقش این آکادمی به عنوان یک مرکز تفکر ملی و رهبر توسعه استانداردشده صنایع است.
در برابر شکاف گستردهٔ «دادهها» در این صنعت، نقطههای تماس مجازی قابلیت یکپارچهٔ دادهای را از جمعآوری تا پردازش فراهم کردهاند.
قابلیت جمعآوری دادهها در تمام لایهها
نقاط حرکتی مجازی فناوریهای الگوریتمی هستهای پیشرو جهانی — از جمله موقعیتیابی نوری، تشخیص نقاط بدون نشانه، ادغام نوری و بدون نشانه، و مدل عملکرد هوش مصنوعی LYDIA — را بهطور گستردهای توسعه دادهاند؛ این فناوریها امکان ساخت سیستمی چندحالتی برای جمعآوری دادهها را فراهم میکنند که میتواند با انواع مختلف رباتها و نیازهای وظیفهای سازگار شود. از جزئیات بسیار ریز در آزمایشگاه تا پیچیدگی و تغییرپذیری دنیای واقعی — چه رباتهای چهارپا در حال راه رفتن، چه رباتهای دوپا در حالت ایستاده، و چه بازوهای رباتیک دقیق در حال گرفتن اشیا — هر حرکت ظریفی بهطور کامل ثبت و با دقت تطبیق داده میشود.
قابلیت ارائهٔ خدمات دادهای در تمام مراحل
جمعآوری دادهها تنها گام نخست است. تبدیل اقدامات پراکنده به «زبانی» که الگوریتمها بتوانند آن را درک کنند و فراهمسازی امکان یادگیری مهارتهای واقعی توسط رباتها در دنیای شبیهسازیشده — این امر نیازمند یک مسیر حرفهای میانی است. نقاط حرکتی مجازی قابلیتهای گستردهای در توسعه و ارائه خدمات داده دارند و میتوانند با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته و ابزارهای خودکار، دادههای خام را بهصورت کارآمدی اصلاح، پاکسازی و ساختاردهی کنند تا دقت و کاربردپذیری دادههای خروجی تضمین شود. از یک اقدام در حال اجرا تا یک اجرای صحنهای، از عملیات استاندارد روی خطوط تولید صنعتی تا وضعیتهای تعاملی در صحنههای مراقبت از سالمندان — دادههای حرکتی پشت این صحنهها از طریق روشی سیستماتیک و بهطور فراوان اصلاحشده، به داراییهای seguی صنعتی قابل استفاده مجدد تبدیل شدهاند.
در برابر موج صنعت، ویرچوال پوینت انتخاب استراتژیک روشنی انجام دادهاست: ساخت ربات را به عهده نگرفتن، بلکه تمرکز بر دادهها و پلتفرم صنعت رباتها، و تبدیل شدن به یک تسهیلگر در پسزمینه.
با قابلیتهای جامع خود در زمینهٔ خدمات دادهها، ویرچوال پوینت اعتماد شرکتهای بیشتری در حوزهٔ رباتیک را جلب کرده است. از کمک به ربات توانمند سونگیان برای دستیابی به نتایج برجسته در اولین ماراتن نیمهماراتن رباتهای انساننما در جهان تا ارائهٔ خدمات محصولی و فنی برای شرکتهایی مانند یوبیکوئیتس، گلکسی جنرال و لِجو روبوتها، ویرچوال پوینت با تغذیهٔ دقیق دادهها به رباتها کمک میکند تا کنترل حرکتی و تصمیمگیری رفتاری خود را بهینهسازی کنند. علاوه بر این، در بزرگترین مرکز آموزش دادههای رباتهای انساننما در چین — مرکز آموزش دادههای رباتهای انساننما در شیجینگشان پکن — که در فضایی به وسعت دهها هزار مترمربع قرار دارد، فناوریها و راهحلهای مربوط به نقاط حرکتی مجازی ویرچوال پوینت در ۱۶ سناریوی تفکیکشده از جمله تولید هوشمند صنعتی و خانههای هوشمند به کار گرفته میشوند. این مرکز آموزشی سالانه قادر است بیش از ۶ میلیون نقطهٔ دادهٔ باکیفیت تولید کند.
از انتخاب بهعنوان یک چهرهٔ معتبر توسط آکادمی اطلاعات و فناوری ارتباطات چین تا نفوذ عمیق در برترین شرکتهای رباتیک داخلی و زنجیرههای صنعتی، نقاط حرکت مجازی از محاسبات فضایی بهعنوان موتور و دادههای باکیفیت بهعنوان پلی برای شکستن موانع بین جهان دیجیتال و جهان فیزیکی استفاده میکنند. در آینده، با تحول هوش جسمانی به سمت سناریوهای پیچیدهتر، نقاط حرکت مجازی همچنان از قابلیتهای جامع خدمات داده بهره خواهند برد و به «بزرگراه داده»ای ضروری برای کل صنعت هوشمند تبدیل خواهند شد.