Recentemente, a Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e das Comunicações (CAICT), em colaboração com a Aliança de Desenvolvimento da Indústria de Inteligência Artificial da China e com o Departamento de Dados de Shenyang, lançou o "Mapa Setorial de Etiquetagem de Dados de Inteligência Artificial (Edição 2026)". A seleção bem-sucedida dos pontos de movimento virtual com capacidades avançadas de construção de dados de alta qualidade não só representa o reconhecimento autoritário das competências da empresa em dados, mas também destaca o valor-chave da empresa como um "habilitador" central na segunda metade da transformação da inteligência incorporada — passando de uma "competição por hardware" para uma "competição por dados".

Para a versão incompleta do "Mapa Setorial de Etiquetagem de Dados de Inteligência Artificial (Edição 2026)", entre em contato com o site oficial da Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e das Comunicações
Sobre a Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e das Comunicações:
A Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e das Comunicações (CAICT) foi fundada em 1957 e é uma instituição de pesquisa diretamente subordinada ao Ministério da Indústria e da Tecnologia da Informação da República Popular da China. Como única plataforma nacional de inovação no setor doméstico de TIC capaz de integrar, de ponta a ponta, pesquisa em novas tecnologias, desenvolvimento de normas, verificação experimental, ensaios e certificação, bem como a promoção industrial, a Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e das Comunicações dispõe de um sistema de atividades de pesquisa científica que combina estudos de ciências sociais aplicadas e plataformas de capacidade técnica, oferecendo serviços profissionais de alto nível em todo o ciclo de vida do setor — incluindo pesquisas para tomada de decisão, serviços de consultoria, incubação industrial e demonstrações de aplicações. A divulgação deste mapa constitui uma manifestação importante do seu papel como think tank nacional e líder no desenvolvimento padronizado dos setores.
Diante da generalizada "lacuna de dados" no setor, os pontos de contato virtuais estabeleceram uma capacidade de dados integrada para todo o processo, desde a coleta até o processamento.
Capacidade de coleta de dados de ponta a ponta
Os pontos de movimento virtuais acumularam tecnologias de algoritmos centrais globalmente líderes, tais como posicionamento óptico, reconhecimento de pontos sem marcação, fusão óptica e sem marcação, e modelo de ação LYDIA AI, capazes de construir um sistema de aquisição multimodal adaptável a diferentes formas de robôs e requisitos de tarefas. Desde mínimos detalhes no laboratório até a complexidade e variabilidade do mundo real — seja caminhada quadrúpede, postura bípede ou pinça precisa de braço robótico — cada movimento sutil pode ser totalmente capturado e precisamente alinhado.
Capacidade de serviço de dados de ponta a ponta
Coletar dados é apenas o primeiro passo. Como transformar ações dispersas em uma "linguagem" que os algoritmos possam compreender, e como permitir que robôs aprendam habilidades reais no mundo da simulação — isso exige um caminho profissional intermediário. Os pontos de movimento virtuais possuem poderosas capacidades de desenvolvimento e prestação de serviços de dados, capazes de reparar, eliminar ruídos e estruturar eficientemente dados brutos por meio de algoritmos avançados e ferramentas de automação, garantindo a precisão e a disponibilidade dos dados de saída. De uma ação em movimento até uma apresentação cênica, das operações-padrão em linhas de produção industriais às posturas interativas em cenários de cuidados a idosos — os dados de ação por trás dessas situações foram refinados em ativos setoriais reutilizáveis por meio de um método sistemático lapidado ao longo de muitos anos.
Diante da onda do setor, a Virtual Point fez uma escolha estratégica clara: não construir o robô em si, mas concentrar-se nos dados e na plataforma da indústria de robôs, tornando-se o facilitador que atua nos bastidores.
Com suas capacidades completas de serviço de dados, a Virtual Point conquistou a confiança de um número crescente de empresas de robótica. Desde auxiliar o robô de potência Songyan a obter excelentes resultados na primeira meia-maratona mundial para robôs humanoides até fornecer serviços técnicos e de produtos para empresas como Ubiquitous, Galaxy General e Leju Robots, a Virtual Point está ajudando robôs a otimizar o controle de movimento e a tomada de decisões comportamentais por meio de alimentação precisa de dados. Além disso, no maior centro de treinamento de dados para robôs humanoides da China — o Centro de Treinamento de Dados para Robôs Humanoides de Shijingshan, em Pequim —, num espaço de dezenas de milhares de metros quadrados, as tecnologias e soluções de pontos de movimento virtual atendem a 16 cenários segmentados, como manufatura inteligente industrial e lares inteligentes. Esse centro de treinamento é capaz de gerar mais de 6 milhões de pontos de dados de alta qualidade anualmente.
Desde ser selecionado como uma figura autoritária pela Academia Chinesa de Tecnologia da Informação e das Comunicações até penetrar profundamente nas principais empresas domésticas de robótica e cadeias industriais, os pontos de movimento virtuais estão utilizando a computação espacial como motor e dados de alta qualidade como ponte para derrubar as barreiras entre o mundo digital e o mundo físico. No futuro, à medida que a inteligência incorporada evoluir para cenários mais complexos, os pontos de movimento virtuais continuarão aproveitando as capacidades de ponta a ponta dos serviços de dados e se tornarão uma "rodovia de dados" indispensável para toda a indústria inteligente.