הנקודה המובילה וירטואלית לייד נבחרה לבניית גרף התעשייה של הנתונים של האקדמיה הסינית למידע וטכנולוגיות תקשורת, כבסיס חכם מותאם אישית

לאחרונה, האקדמיה הסינית למידע וטכנולוגיות תקשורת (CAICT), בשיתוף עם האיחוד הסיני להתפתחות תעשיית הבינה המלאכותית והסוכנות לשנתון שניותג, פרסמו את "מפת התעשייה של סימון נתונים לבינה מלאכותית (מהדורה 2026)". הבחירה המוצלחת של נקודות תנועה וירטואליות בעלות יכולות בנייה גבוהות של קבצי נתונים לא רק מסמנת את ההכרה הרשמית ביכולות הנתונים של החברה, אלא גם מדגישה את הערך המרכזי שלה כ"מאפשר עיקרי" בחלק השני של המעבר של הבינה הממשית מהתחרות על חומרה לתחרות על נתונים.

לגבי הגרסה הלא מושלמת של "מפת התעשייה של סימון נתונים לבינה מלאכותית (מהדורה 2026)", יש ליצור קשר עם האתר הרשמי של האקדמיה הסינית למידע וטכנולוגיות תקשורת

אודות האקדמיה הסינית למידע וטכנולוגיות תקשורת:

האקדמיה הסינית למידע וטכנולוגיות תקשורת (CAICT) הוקמה ב-1957 והיא מוסד מחקר שפועל ישירות תחת משרד התעשייה והטכנולוגיה של הרפובליקה העממית של סין. כאחד המוסדות היחידים בתחום ה-ICT בסין שמספקים פלטפורמת חדשנות תעשייתית המחברת את כל שרשרת הפעילות – מחקר טכנולוגיות חדשות, פיתוח תקנים, אימות ניסיוני, בדיקות ואישורים – ועד לקידום התעשייה, האקדמיה מציעה מערכת מחקר מדעית המשלבת מחקר מדעי רך ופלטפורמות טכניות חזקות, ומספקת שירותים מקצועיים ברמה גבוהה לאורך כל מחזור החיים התעשייתי, כולל מחקר לקביעת החלטות, ייעוץ מקצועי, דגירה תעשייתית והדגמת יישומים. הפצת המפה הזו היא ביטוי חשוב לתפקיד האקדמיה כמרכז מחקר לאומי וכתורמת מובילה להתפתחות התקנית של התעשייה.

בפני הפער הרחב בנתונים בתעשייה, נקודות המגע הווירטואליות הקימו יכולת נתונים מקצה לקצה לכל התהליך – מהאיסוף ועד לעיבוד.

יכולת איסוף נתונים מלאה

נקודות התנועה הווירטואליות צברו טכנולוגיות אלגוריתמיות מובילות עולמית בתחום המיקום האופטי, זיהוי נקודות ללא סימנים, שילוב של שיטות אופטיות ובלתי מסומנות, ומודל הפעולה الذكي LYDIA AI, אשר מאפשר לבנות מערכת איסוף רב-ממדית שמתאימה לצורות שונות של רובוטים ולדרישות משימות שונות. מהפרטים הקטנים ביותר במעבדה ועד למידת המורכבות והשונות של העולם האמיתי – בין אם מדובר בהליכה על ארבע רגליים, בעמידה על שתי רגליים או באחיזה מדויקת של זרוע רובוטית – כל תנועה עדינה ניתנת ללכידה מלאה וליישור מדויק.

יכולת שירות נתונים לכל התהליך

איסוף נתונים הוא רק הצעד הראשון. איך להפוך פעולות מפוזרות לשפה שאלגוריתמים יכולים להבין, וכיצד לאפשר לרובוטים ללמוד כישורים אמיתיים בעולם הסימולציה – זה דורש מסלול מקצועי ביניים. נקודות תנועה וירטואליות מציעות יכולות פיתוח ושירות נתונים חזקות, שיכולות לתקן, לסנן רעשים ולשדר את הנתונים הגולמיים באופן יעיל באמצעות אלגוריתמים מתקדמים וכלים אוטומטיים, ומבטיחות את דיוקם והזמינותם של הנתונים המוצאים. מהפעולה הריצה ועד להופעה על הבמה, מהפעולות הסטנדרטיות על קווי ייצור תעשייתיים ועד לתנוחות אינטראקטיביות בסצנות דאגה לזקנים – נתוני הפעולה מאחוריהם האלה עוצבו מחדש לנתוני ענף ניתנים לשימוש חוזר, דרך שיטה מערכתית שהושלמה לאורך שנים רבות.

בפני גל התעשייה, וירטואל פויינט בחרה באסטרטגיה ברורה: לא לבנות את הרובוט בעצמה, אלא להתמקד בנתונים והפלטפורמה של תעשיית הרובוטים, ולהיות המאפשרת שעומדת ברקע.

בזכות יכולותיה המורכבות לשירותי נתונים, זכתה וירטואל פויינט לאמון של חברות רובוטיקה רבות יותר ויותר. מהתמיכה ברובוט הכוח של סונגיאן שזכתה בתוצאות יוצאות דופן במרוץ חצי המרתון הראשון בעולם לרובוטים אנושיים, ועד לספק שירותי מוצרים וטכנולוגיות לחברות אוביקוויטס, גלקסי גנרל, רובוטים לג'ו וכו', וירטואל פויינט עוזרת לרובוטים לאופטימיזציה של בקרת התנועה וקבלת החלטות התנהגותיות באמצעות הזנת נתונים מדויקת. בנוסף, במרכז האימון הגדול ביותר בסין לנתונים של רובוטים אנושיים – מרכז אימון הנתונים לרובוטים אנושיים בשיגינגשאן, בייג׳ינג – הטכנולוגיה והפתרונות של נקודות התנועה הווירטואליות משמשים 16 תחומים סגמנטליים, כגון ייצור תעשייתי חכם ובתי חכם, בתוך שטח של עשרות אלפי מטרים רבועים. המרכז מסוגל לייצר מעל 6 מיליון נקודות נתונים באיכות גבוהה מדי שנה.
מהיותה נבחרת כגורם מוסמך על ידי האקדמיה הסינית למידע וטכנולוגיות תקשורת ועד החדירה העמוקה לחברות רובוטיקה מובילות ושרשראות תעשייתיות בסין, נקודות התנועה הווירטואליות משתמשות במחשבה מרחבית כמנוע ובנתונים באיכות גבוהה כגשר כדי לפרק את המחסומים בין העולם הדיגיטלי לעולם הפיזי. בעתיד, ככל שתבונת מגשימת-הגוף תתפתח לسينarios מורכבים יותר, נקודות התנועה הווירטואליות ימשיכו לנצל את היכולות השלמות של שירותי נתונים ויהפכו ל'כביש נתונים' חובה לכל תעשיית האינטליגנציה.