Liade virtuelna pokretna točka odabrana za kinesku akademiju informacijskih i komunikacijskih tehnologija Graf industrije podataka Izgradnja prilagođene inteligentne nove temelje

Nedavno je Kineska akademija za informacijske i komunikacijske tehnologije (CAICT) u suradnji s Alijansom za razvoj industrije umjetne inteligencije u Kini i Biroom za podatke Shenyang objavila "Mapu industrije označavanja podataka umjetne inteligencije (2026 izdanje)". Uspješna selekcija virtuelnih pokretnih točaka s kvalitetnim mogućnostima izgradnje podataka ne samo da označava autoritativno priznanje mogućnosti podataka tvrtke, već također ističe ključnu vrijednost tvrtke kao ključnog "postupnika" u drugoj polovici transformacije utjelovljene inteligencije od "hardverske konkurencije"

Za nepotpunu verziju "Mape industrije označavanja podataka umjetne inteligencije (2026 izdanje)", molimo kontaktirajte službenu web stranicu Kineske akademije informacijskih i komunikacijskih tehnologija

U pogledu Kineske akademije informacijskih i komunikacijskih tehnologija:

Kineska akademija za informacijske i komunikacijske tehnologije (CAICT) osnovana je 1957. godine i istraživačka je ustanova koja se nalazi u neposrednoj područnosti Ministarstva industrije i informacijskih tehnologija Narodne Republike Kine. U skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 1225/2009 Komisija je odlučila da se u skladu s člankom 3. stavkom 1. točkom (b) Uredbe (EZ) br. 1225/2009 odredi da se u skladu s člankom 3. točkom (c) Uredbe (EZ) br. 1225/2009 primjenju Objavljivanje ove karte važna je manifestacija njene uloge nacionalnog istraživačkog centra i vodećeg standardiziranog razvoja industrija.

U pogledu široko rasprostranjenog "mreža podataka" u industriji, virtualne točke dodira uspostavile su jedinstvenu mogućnost prikupljanja podataka za cijeli proces od prikupljanja do obrade.

Sposobnost prikupljanja podataka u potpunosti

Virtuelne točke pokreta prikupile su vodeće globalne tehnologije osnovnih algoritama kao što su optičko pozicioniranje, prepoznavanje neobjavljenih točaka, optička i neobjavljena fuzija te LYDIA AI model djelovanja, koji može izgraditi multimodalni sustav za akviziciju koji se može prilagoditi različitim oblicima Od sitnih detalja u laboratoriju do složenosti i promjenljivosti stvarnog svijeta, bilo da je to četveronožno hodanje, stajanje na dvije noge ili precizno hvatanje robotizirane ruke, svaki suptilni pokret može biti potpuno uhvaćen i točno poravnan.

Sposobnost pružanja podataka o procesu

Prikupljanje podataka je samo prvi korak. Kako pretvoriti raspršene akcije u "jezik" koji algoritmi mogu razumjeti, i kako omogućiti robotima da uče stvarne vještine u svijetu simulacije - to zahtijeva profesionalni put između. Virtuelne točke pokreta imaju snažne mogućnosti razvoja i usluge podataka, koje mogu učinkovito popraviti, demantirati i strukturirati sirove podatke kroz napredne algoritme i alate za automatizaciju, osiguravajući točnost i dostupnost izlaznih podataka. Od trčanja do pozornice, od standardnih operacija na industrijskim proizvodnim linijama do interaktivnih položaja u prizorištima za brigu o starijima - podaci o akciji iza tih prizorišta prečišćeni su u opće primjene industrijske imovine putem sustavne metode koja je godinama bila polirana.

Suočen s talasom industrije, Virtual Point je donio jasan strateški izbor: ne graditi sam robota, već se usredotočiti na podatke i platformu industrije robota, postajući omogućavač koji stoji u pozadini.

S svojim mogućnostima za pružanje podataka, Virtual Point je stekao povjerenje sve više tvrtki za robotiku. Od pomoći Songyan Power Robotu da postigne izvrsne rezultate u prvoj svjetskoj utrci humanoidnih robota za pola maratona, do pružanja proizvoda i tehničkih usluga za Ubiquitous, Galaxy General, Leju Robots itd., Virtual Point pomaže robotima optimizirati kontrolu pokreta i donošenje odluka o ponašanju kroz preci Osim toga, na najvećem terenu za obuku podataka o humanoidnim robotima u Kini - Peking Shijingshan Humanoid Robot Data Training Center, unutar prostora od desetine tisuća kvadratnih metara, proizvodna tehnologija i rješenja virtuelnih pokretnih točaka služe 16 segmentiranih scenarija kao što su industrijska pametna proizvod U okviru programa za obuku može se godišnje proizvoditi više od 6 milijuna visokokvalitetnih podataka.
Od odabiru kao autoritativne osobe od strane Kineske akademije za informacijske i komunikacijske tehnologije do duboko prodiranja u vodeće domaće tvrtke za robotiku i industrijske lance, virtualne pokretne točke koriste prostorno računanje kao motor i visokokvalitetne podatke kao most za rušenje barijera između digitalnog svijeta i fizi U budućnosti, kako se utjelovljena inteligencija razvija prema složenijim scenarijima, virtualne pokretne točke nastavit će iskoristiti punu procesnu sposobnost podatkovnih usluga i postati neophodna "datna autocesta" za cijelu inteligentnu industriju.