Liade Virtual Moving Point selezionato per la costruzione del Grafo dell’Industria dei Dati dell’Accademia Cinese per l’Informazione e le Tecnologie delle Comunicazioni, finalizzata a una nuova infrastruttura intelligente personalizzata

Recentemente, l’Accademia cinese per le tecnologie dell’informazione e delle telecomunicazioni (CAICT), in collaborazione con l’Alleanza cinese per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale e con l’Ufficio dati di Shenyang, ha pubblicato la «Mappa del settore dell’etichettatura dei dati per l’intelligenza artificiale (edizione 2026)». La selezione riuscita di punti di movimento virtuali dotati di elevate capacità nella costruzione di dati di alta qualità non solo rappresenta un riconoscimento autorevole delle competenze aziendali in materia di dati, ma sottolinea anche il valore chiave dell’azienda come «abilitatore» centrale nella seconda fase della trasformazione dell’intelligenza incarnata, passata dalla «competizione hardware» alla «competizione sui dati».

Per la versione incompleta della «Mappa del settore dell’etichettatura dei dati per l’intelligenza artificiale (edizione 2026)», si prega di contattare il sito web ufficiale dell’Accademia cinese per le tecnologie dell’informazione e delle telecomunicazioni

A proposito dell’Accademia cinese per le tecnologie dell’informazione e delle telecomunicazioni:

L'Accademia Cinese per l'Informazione e le Tecnologie delle Comunicazioni (CAICT) è stata fondata nel 1957 ed è un istituto di ricerca direttamente subordinato al Ministero dell'Industria e delle Tecnologie dell'Informazione della Repubblica Popolare Cinese. Essendo l'unico piattaforma nazionale per l'innovazione industriale nel settore ICT cinese in grado di collegare, lungo l'intera catena del valore, la ricerca sulle nuove tecnologie, lo sviluppo degli standard, la verifica sperimentale, i test e la certificazione fino alla promozione industriale, l'Accademia Cinese per l'Informazione e le Tecnologie delle Comunicazioni dispone di un sistema di attività di ricerca scientifica che integra studi di scienze sociali applicate e piattaforme tecnologiche avanzate, fornendo servizi professionali di alto livello lungo l'intero ciclo di vita industriale, inclusi studi decisionali, servizi di consulenza, incubazione industriale e dimostrazioni applicative. La pubblicazione di questa mappa rappresenta una manifestazione importante del suo ruolo di think tank nazionale e della sua leadership nello sviluppo standardizzato dei settori industriali.

Di fronte al diffuso "divario nei dati" nel settore, i punti di contatto virtuali hanno istituito una capacità dati end-to-end che copre l'intero processo, dalla raccolta all'elaborazione.

Capacità completa di raccolta dati

I punti di movimento virtuali hanno accumulato tecnologie algoritmiche fondamentali di livello globale, tra cui il posizionamento ottico, il riconoscimento di punti non marcati, la fusione ottica e non marcata, e il modello d'azione LYDIA AI; queste tecnologie consentono di costruire un sistema di acquisizione multimodale in grado di adattarsi a diverse forme di robot e a diversi requisiti di compito. Dai minimi dettagli del laboratorio alla complessità e variabilità del mondo reale — sia che si tratti di camminata quadrupede, di stazione bipede o di presa precisa con braccio robotico — ogni movimento sottile può essere interamente catturato e allineato con precisione.

Capacità completa di servizio dati su tutto il ciclo

Raccogliere dati è solo il primo passo. Come trasformare azioni disperse in un "linguaggio" comprensibile dagli algoritmi e come consentire ai robot di apprendere competenze reali nel mondo della simulazione: questo richiede un percorso professionale intermedio. I punti di movimento virtuali possiedono potenti capacità di sviluppo e servizio dati, in grado di riparare, depurare e strutturare efficacemente i dati grezzi mediante algoritmi avanzati e strumenti di automazione, garantendo l’accuratezza e la disponibilità dei dati in uscita. Da un’azione di corsa a una performance scenica, dalle operazioni standard sulle linee di produzione industriale alle posture interattive negli scenari di assistenza agli anziani: i dati di movimento alla base di questi contesti sono stati affinati, attraverso un metodo sistematico maturato in molti anni, in asset industriali riutilizzabili.

Di fronte all’onda d’urto del settore, Virtual Point ha compiuto una scelta strategica chiara: non costruire il robot in prima persona, ma concentrarsi sui dati e sulla piattaforma del settore robotico, diventando l’abilitatore che opera dietro le quinte.

Con le sue capacità complete di servizi dati end-to-end, Virtual Point ha conquistato la fiducia di un numero sempre maggiore di aziende specializzate in robotica. Dal supporto fornito al robot per la potenza Songyan, che ha ottenuto risultati eccezionali nella prima maratona semicompleta al mondo riservata a robot umanoidi, fino alla fornitura di servizi tecnici e prodotti per aziende come Ubiquitous, Galaxy General e Leju Robots, Virtual Point sta aiutando i robot a ottimizzare il controllo del movimento e il processo decisionale comportamentale grazie a un’alimentazione precisa dei dati. Inoltre, presso il più grande centro cinese per l’addestramento di dati su robot umanoidi — il Beijing Shijingshan Humanoid Robot Data Training Center —, su una superficie di decine di migliaia di metri quadrati, le tecnologie e le soluzioni di virtual motion points sono impiegate in 16 scenari segmentati, tra cui la produzione intelligente industriale e le abitazioni intelligenti. Questo centro è in grado di generare annualmente oltre 6 milioni di punti dati di alta qualità.
Dalla selezione come figura autorevole da parte dell'Accademia cinese per l'informazione e le tecnologie delle telecomunicazioni fino alla penetrazione approfondita nelle principali aziende nazionali di robotica e nelle catene industriali, i punti di movimento virtuali utilizzano il calcolo spaziale come motore e dati di alta qualità come ponte per abbattere le barriere tra mondo digitale e mondo fisico. Nel futuro, man mano che l'intelligenza incarnata evolverà verso scenari sempre più complessi, i punti di movimento virtuali continueranno a sfruttare appieno le capacità end-to-end dei servizi dati, diventando un'indispensabile "autostrada dati" per l'intero settore intelligente.