Sự tăng tốc thông minh được cá nhân hóa, tích hợp vào nhiều ngành công nghiệp

Xử lý vật liệu dễ dàng trong nhà máy, chẩn đoán sơ bộ cho bệnh nhân tại bệnh viện và thi đấu trên sân... Từ sản xuất công nghiệp đến các dịch vụ đời sống, trí tuệ thể hiện đang đẩy nhanh quá trình tích hợp vào nhiều ngành công nghiệp. Các chuyên gia dự báo rằng đến năm 2025, hệ sinh thái ngành trí tuệ thể hiện sẽ tiếp tục được hoàn thiện và hỗ trợ chính sách sẽ tiếp tục gia tăng. Ba đến năm năm tới sẽ mở ra giai đoạn then chốt cho phát triển quy mô lớn.

Ứng dụng đa dạng trong các ngành công nghiệp

Gần đây, lô robot người công nghiệp cỡ lớn đầu tiên gồm hàng trăm chiếc Walker S2 của Ubiquitous đã bắt đầu sản xuất hàng loạt và giao hàng, đồng thời sẽ được triển khai từng đợt vào các ứng dụng công nghiệp thực tế. Trong video về địa điểm sản xuất và giao hàng hàng loạt do Ubiquitous công bố, những chiếc robot xếp hàng chờ kiểm tra di chuyển đồng bộ, tạo nên cảm giác choáng ngợp chỉ thường thấy trong phim khoa học viễn tưởng. Đợt giao hàng này không chỉ là bước tiến quan trọng giúp Ubiquitous đạt mục tiêu giao 500 đơn vị trong năm nay, mà còn đánh dấu một giai đoạn mới trong việc ứng dụng quy mô lớn các robot người của công ty.

Tôi không làm được việc gì tốt cả," một cô bé 6 tuổi nói với robot "Dudu". Trước đây, trí tuệ nhân tạo có thể an ủi em bằng câu 'Cố lên, em tuyệt vời lắm!'. Nhưng lần này, "Doo Doo" được trang bị JD JoyInside 2.0 đã chọn một phản hồi khác: "Em còn nhớ chú chó con đuôi cầu vồng mà em từng vẽ không?" Ngay lúc ấy, vẻ bực bội trong ánh mắt cô bé dần tan biến và em bắt đầu hào hứng miêu tả tác phẩm của mình. Đây không phải là đoạn hội thoại được lập trình sẵn, mà là sự phản ánh chân thực về khả năng "liên tục về cảm xúc" và "bộ nhớ" của JoyInside.

Kể từ đầu năm nay, tốc độ phát triển trí tuệ thể chất đã gia tăng. Ông Bồ Tùng Đào, Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Ngành Công nghiệp Tương lai thuộc Viện Tư vấn CCID, phân tích rằng các dạng sản phẩm ngày càng đa dạng hơn; các loại robot với nhiều hình thái khác nhau như người máy hình người, robot bánh xe và robot bốn chân liên tục xuất hiện; đồng thời, đổi mới sản phẩm trong các lĩnh vực như phương tiện bay không người, tàu thuyền không người và xe tự hành vẫn diễn ra sôi động. Ứng dụng công nghiệp cũng ngày càng phong phú hơn, và việc khám phá các tình huống ứng dụng của trí tuệ thể chất trong sản xuất công nghiệp, dịch vụ gia đình, phục hồi chức năng y tế, kinh tế độ cao thấp và các lĩnh vực khác đang dần được đẩy nhanh.

Triệu Cương, Giám đốc Viện Nghiên cứu Công nghiệp Tái Trí, cho rằng mức độ trí tuệ hóa thân thể đã cải thiện đáng kể. So với các ứng dụng robot truyền thống, robot thông minh tích hợp "bộ não" dựa trên mô hình lớn, từ đó nâng cao đáng kể trình độ trí tuệ của chúng trong việc cảm nhận thông tin đa phương thức, suy luận trong các tình huống phức tạp và tương tác hành động trong môi trường thực tế. Đồng thời, chi phí mua sắm đã giảm mạnh. Nhờ mở rộng vừa phải năng lực sản xuất, các linh kiện then chốt do tự chủ kiểm soát và các sản phẩm tiêu chuẩn hóa, chi phí của các sản phẩm trí tuệ hóa thân thể đã giảm mạnh. Dưới tác động của các yếu tố thuận lợi, đầu tư vào ngành trí tuệ hóa thân thể sẽ sôi động hơn vào năm 2025, công nghệ sản phẩm sẽ được cập nhật nhanh chóng và quy mô thị trường sẽ tăng trưởng mạnh.

Tiềm năng phát triển khổng lồ

Proverse Robotics vừa ra mắt robot công nghiệp thế hệ mới Proverse White 2.0. Thế hệ đầu tiên, robot Proverse Big White, được tung ra thị trường vào tháng Tám năm nay, đã hoàn tất hơn 10 lần xác minh triển khai thực tế trong ba loại tình huống khác nhau nhờ hai ưu điểm nổi bật là "linh hoạt + chính xác". Sản phẩm thế hệ thứ hai đạt mức nâng cấp toàn diện trên hơn 300 chỉ số hiệu năng. Ông Ge Jin, Nhà sáng lập kiêm Giám đốc Điều hành (COO) của Proverse, nhận định rằng trí tuệ thể chất (embodied intelligence) đã thâm nhập sâu vào nhiều khía cạnh của sản xuất công nghiệp, nhưng giá trị tiềm năng của nó vẫn chưa đạt đến đỉnh cao. Để thực sự khai phá tối đa tiềm năng này, cần vượt qua những quy trình cốt lõi đòi hỏi độ chính xác, chất lượng và hiệu suất cực kỳ cao.

Các sản phẩm thông minh tích hợp chủ yếu giải quyết các điểm đau của robot truyền thống như cố định cơ sở, thao tác thiếu linh hoạt, khả năng suy luận tự chủ thấp và khả năng cộng tác đa nhiệm chưa đủ, từ đó nâng cao đáng kể hiệu quả sản xuất và dịch vụ của robot, đồng thời hiện thực hóa quy trình sản xuất máy móc thông minh hơn," ông Triệu Cương phát biểu.

Ông Chu Khả Lập, Giám đốc sáng lập Viện Nghiên cứu Kinh tế Mới Quốc gia, phân tích rằng trong sản xuất công nghiệp, trí tuệ tích hợp có thể giải quyết hai thách thức lớn: thay thế lao động con người trong các điều kiện làm việc khắc nghiệt và đạt được độ chính xác chế tạo ở cấp độ vi mô. Ví dụ, robot kiểm tra giàn khoan dầu có thể thay thế con người vào các khu vực dễ cháy nổ để thực hiện kiểm tra đường ống. Trong lĩnh vực dịch vụ dân sinh, trí tuệ tích hợp tập trung vào tối ưu hóa nguồn lực trong các tình huống có nhu cầu cao, chẳng hạn như robot bổ sung hàng hóa trong siêu thị tự động bổ sung hàng lên kệ vào ban đêm.

Phù Tùng Đào phát biểu rằng nhìn chung, hình thức sản phẩm và mô hình kinh doanh trong lĩnh vực trí tuệ thể chất vẫn chưa đủ trưởng thành, và giá trị của các ứng dụng quy mô lớn chưa được chứng minh đầy đủ. Tuy nhiên, xét về tiềm năng phát triển, giá trị ứng dụng của trí tuệ thể chất trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất, tăng cường an toàn lao động và cải thiện sự tiện lợi trong dịch vụ là vô cùng to lớn. Giá trị kinh tế và xã hội lớn hơn của nó cần được tiếp tục khám phá và mở rộng trong các ứng dụng tương lai.

Đột phá điểm nghẽn cốt lõi

Triệu Cương cho rằng hiện nay trí tuệ hiện thân cần vượt qua ba điểm nghẽn công nghệ cốt lõi. Thứ nhất là phá vỡ điểm nghẽn kỹ thuật của các mô hình nền và từng bước xây dựng các mô hình ngôn ngữ – thị giác – hành động từ đầu đến cuối cũng như các mô hình thế giới dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn hiện có, qua đó nâng cao đáng kể khả năng nhận thức, suy luận, dự báo và hành động của các tác nhân hiện thân đối với thế giới vật lý; Thứ hai là phá vỡ điểm nghẽn hiệu năng của các thành phần then chốt trong cơ thể, ví dụ như chip suy luận, bộ giảm tốc điều hòa cao cấp, cảm biến mô-men xoắn sáu trục, cảm biến đa chế độ, động cơ kiểu cup rỗng, v.v.; Thứ ba là phá vỡ điểm nghẽn dữ liệu thực tế chất lượng cao và cung cấp thêm dữ liệu từ môi trường thực cho việc huấn luyện sơ bộ mô hình.

Ba đến năm năm tới sẽ là giai đoạn then chốt cho sự phát triển quy mô lớn của trí tuệ hiện thân," ông Bồ Tùng Đào nhận định. Về góc độ công nghệ, năng lực trí tuệ sẽ được nâng cao hơn nữa; về góc độ công nghiệp, sự đa dạng hóa về hình dáng máy móc và sự phát triển cao cấp của các linh kiện chủ chốt sẽ diễn ra song song, dẫn đến sự phong phú hơn về các dạng sản phẩm. Tuy nhiên, cạnh tranh về các linh kiện chủ chốt sẽ trở nên khốc liệt hơn; về góc độ ứng dụng, việc khám phá các ứng dụng trong nhiều lĩnh vực và tình huống khác nhau sẽ tiếp tục được đẩy mạnh. Việc xác định các tình huống ứng dụng hiệu quả ở một số giai đoạn nhất định và xây dựng các mô hình kinh doanh khả thi chính là định hướng chung mà toàn ngành đang nỗ lực thực hiện.

Chu Khả Lập phân tích rằng trí tuệ nhân tạo được hiện thực hóa sẽ đạt được những tiến bộ đáng kể trong việc thâm nhập vào các tình huống cụ thể, kiến trúc công nghệ và hình thái công nghiệp trong tương lai. Việc thâm nhập vào các tình huống cụ thể đã mở rộng từ "các công việc lặp đi lặp lại nguy hiểm" sang "người bạn đồng hành trong đời sống", bao phủ phần lớn các vị trí có rủi ro cao trong lĩnh vực công nghiệp, đồng thời tỷ lệ thâm nhập của robot phục vụ gia đình đã vượt quá 30%; Kiến trúc công nghệ đang chuyển đổi từ "tính mô-đun" sang "tính tích hợp", với mô hình lớn đầu cuối thúc đẩy sự tích hợp sâu sắc giữa ra quyết định và thực thi; Hình thái công nghiệp đang nâng cấp từ "trí tuệ đơn máy" lên "hợp tác tập thể", và việc hoàn thành hợp tác xuyên nhiều tình huống bởi các đội hình robot gồm hàng trăm đơn vị sẽ trở thành chuẩn mực.

Các tình huống đóng vai trò then chốt trong việc thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn các công nghệ và sản phẩm mới. Theo báo cáo, Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin sẽ thúc đẩy việc đưa robot công nghiệp và robot hình người vào nhà máy, ưu tiên triển khai thực tế trong các tình huống phân đoạn như hàn, lắp ráp, phun sơn và bốc dỡ. Trọng tâm sẽ được đặt vào việc thúc đẩy các sản phẩm robot trong các môi trường sản xuất phức tạp và khắc nghiệt như khai khoáng, vật liệu nổ dân dụng và ứng phó khẩn cấp, đồng thời nâng cao mức độ vận hành thông minh trong các môi trường nguy hiểm và khắc nghiệt.