การเร่งความเร็วอย่างชาญฉลาดที่ปรับแต่งให้เหมาะกับอุตสาหกรรมต่าง ๆ

การจัดการวัสดุอย่างง่ายดายในโรงงาน การวินิจฉัยเบื้องต้นสำหรับผู้ป่วยในโรงพยาบาล และการแข่งขันบนสนามกีฬา… จากการผลิตเชิงอุตสาหกรรมไปจนถึงบริการเพื่อการดำรงชีวิต ปัญญาประดิษฐ์ที่มีรูปธรรมกำลังเร่งการบูรณาการเข้ากับอุตสาหกรรมต่าง ๆ อย่างต่อเนื่อง ผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าภายในปี ค.ศ. 2025 ระบบนิเวศของอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ที่มีรูปธรรมจะยังคงพัฒนาต่อไป และการสนับสนุนจากนโยบายก็จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง อีก 3 ถึง 5 ปีข้างหน้าจะเป็นช่วงเวลาสำคัญสำหรับการพัฒนาในระดับใหญ่

การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมที่หลากหลาย

เมื่อเร็วๆ นี้ หุ่นยนต์มนุษย์อุตสาหกรรมรุ่น Walker S2 ขนาดเต็มรูปแบบ จำนวนหลายร้อยเครื่องชุดแรกจากบริษัท Ubiquitous ได้เริ่มการผลิตและการจัดส่งเชิงพาณิชย์อย่างเป็นทางการ และจะถูกนำไปใช้งานจริงในภาคอุตสาหกรรมเป็นลำดับต่อไป ภายในวิดีโอที่ Ubiquitous เปิดเผยเกี่ยวกับสถานที่ผลิตและจัดส่งเชิงพาณิชย์ หุ่นยนต์เหล่านี้เรียงแถวเพื่อผ่านการตรวจสอบอย่างเป็นระเบียบ พร้อมเคลื่อนไหวไปพร้อมกันอย่างสม่ำเสมอ สร้างความรู้สึกตื่นตะลึงที่เคยพบเห็นได้เฉพาะในภาพยนตร์ไซไฟเท่านั้น การจัดส่งครั้งนี้ไม่เพียงแต่เป็นก้าวสำคัญที่ Ubiquitous จะบรรลุเป้าหมายในการส่งมอบหุ่นยนต์จำนวน 500 เครื่องภายในปีนี้ แต่ยังเป็นเครื่องหมายของขั้นตอนใหม่ในการนำหุ่นยนต์มนุษย์ของบริษัทไปใช้งานในวงกว้างอีกด้วย

ฉันทำอะไรก็ไม่เก่งเลย "เด็กหญิงวัย 6 ขวบกล่าวกับหุ่นยนต์ชื่อ 'ตู้ตู้' ในอดีต ปัญญาประดิษฐ์อาจปลอบใจเธอโดยใช้คำว่า 'สู้ๆ คุณเก่งมาก!' แต่ครั้งนี้ 'ตู้ตู้' ที่ติดตั้งระบบ JD JoyInside 2.0 เลือกตอบอีกรูปแบบหนึ่งว่า 'เธอจำสุนัขหางรุ้งที่เธอวาดได้หรือเปล่า?' ขณะนั้น ความหงุดหงิดในดวงตาของเด็กหญิงค่อยๆ จางหายไป และเธอเริ่มบรรยายผลงานศิลปะของตนด้วยความตื่นเต้น สิ่งนี้ไม่ใช่บทสนทนาที่ตั้งไว้ล่วงหน้า แต่เป็นการสะท้อนอย่างแท้จริงถึงแนวคิด 'ความต่อเนื่องทางอารมณ์' และ 'ความทรงจำ' ของ JoyInside

ตั้งแต่ต้นปีนี้ ความเร็วในการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่มีรูปร่าง (embodied intelligence) ได้เร่งขึ้นอย่างต่อเนื่อง ผู่ ซ่งเท่า ผู้อำนวยการศูนย์วิจัยอุตสาหกรรมอนาคต ของสถาบันวิจัย CCID วิเคราะห์ว่า รูปแบบผลิตภัณฑ์มีความหลากหลายมากยิ่งขึ้น หุ่นยนต์ในรูปแบบต่าง ๆ เช่น หุ่นยนต์รูปลักษณ์มนุษย์ หุ่นยนต์ล้อเลื่อน และหุ่นยนต์สี่ขา กำลังปรากฏขึ้นอย่างต่อเนื่อง ขณะที่นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ในสาขาต่าง ๆ เช่น ยานบินไร้คนขับ (UAV) เรือไร้คนขับ (USV) และยานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ (autonomous vehicle) ก็ยังคงคึกคักอย่างต่อเนื่อง การประยุกต์ใช้ในภาคอุตสาหกรรมก็มีความหลากหลายมากขึ้นเช่นกัน และการสำรวจสถานการณ์การใช้งานจริงของปัญญาประดิษฐ์ที่มีรูปร่างในสาขาต่าง ๆ เช่น การผลิตอุตสาหกรรม การให้บริการในครัวเรือน การฟื้นฟูสมรรถภาพทางการแพทย์ และเศรษฐกิจระดับความสูงต่ำ (low altitude economy) ก็เร่งตัวขึ้นอย่างค่อยเป็นค่อยไป

เจ้า กั่ง ผู้อำนวยการสถาบันวิจัยอุตสาหกรรมไส้จื้อ มองว่าระดับของปัญญาที่ฝังอยู่ในร่างกาย (embodied intelligence) มีการพัฒนาขึ้นอย่างมาก เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้งานหุ่นยนต์แบบดั้งเดิม หุ่นยนต์อัจฉริยะได้ฝังระบบ "สมอง" ที่ใช้โมเดลขนาดใหญ่ ซึ่งช่วยยกระดับความสามารถในการรับรู้ข้อมูลแบบหลายรูปแบบ การให้เหตุผลในสถานการณ์ที่ซับซ้อน และการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างมาก ขณะเดียวกัน ต้นทุนการซื้อหุ่นยนต์เหล่านี้ก็ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งเกิดจากปัจจัยหลายประการ ได้แก่ การขยายกำลังการผลิตในระดับที่เหมาะสม การควบคุมและพัฒนาส่วนประกอบหลักด้วยตนเองอย่างเต็มรูปแบบ และการผลิตสินค้าตามมาตรฐานที่กำหนดไว้ ทำให้ต้นทุนของผลิตภัณฑ์ที่มี embodied intelligence ลดลงอย่างมาก ภายใต้อิทธิพลของปัจจัยเชิงบวกเหล่านี้ การลงทุนในอุตสาหกรรม embodied intelligence จะคึกคักยิ่งขึ้นในปี 2568 เทคโนโลยีของผลิตภัณฑ์จะพัฒนาและปรับปรุงอย่างรวดเร็ว และขนาดตลาดจะเติบโตอย่างรวดเร็ว

ศักยภาพในการพัฒนาอย่างมหาศาล

บริษัท โพรเวิร์ส โรบอติกส์ เพิ่งเปิดตัวหุ่นยนต์เคลื่อนที่แบบล้อสำหรับงานอุตสาหกรรมรุ่น Proverse White เวอร์ชัน 2.0 หุ่นยนต์โพรเวิร์ส บิ๊กไวท์ รุ่นแรก ซึ่งเปิดตัวเมื่อเดือนสิงหาคมปีนี้ ได้ผ่านการตรวจสอบการใช้งานจริงในสถานการณ์สามประเภทมากกว่า 10 ครั้ง โดยอาศัยจุดแข็งสองประการคือ “ความยืดหยุ่น + ความแม่นยำ” ส่วนผลิตภัณฑ์รุ่นที่สองนั้นได้รับการปรับปรุงอย่างครอบคลุมในด้านประสิทธิภาพมากกว่า 300 จุด เจ๋อ จิน ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของโพรเวิร์ส มองว่า ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพ (embodied intelligence) ได้แทรกซึมเข้าไปในหลายด้านของการผลิตอุตสาหกรรมแล้ว แต่ศักยภาพในการสร้างคุณค่ายังห่างไกลจากจุดสูงสุด ดังนั้น เพื่อปลดปล่อยศักยภาพนี้อย่างแท้จริง จำเป็นต้องเอาชนะกระบวนการหลักที่ต้องการความแม่นยำ คุณภาพ และประสิทธิภาพในระดับสูงมาก

ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่มีรูปแบบกายภาพช่วยแก้ไขจุดบกพร่องหลักของหุ่นยนต์แบบดั้งเดิม ได้แก่ การยึดฐานที่ไม่ยืดหยุ่น การปฏิบัติงานที่ขาดความคล่องตัว ความสามารถในการให้เหตุผลอัตโนมัติที่ต่ำ และการประสานงานระหว่างงานหลายประเภทที่ไม่เพียงพอ ซึ่งส่งผลให้ประสิทธิภาพในการผลิตและการให้บริการของหุ่นยนต์ดีขึ้นอย่างมาก และทำให้การผลิตด้วยเครื่องจักรเกิดความชาญฉลาดยิ่งขึ้น "จ้าว กัง กล่าว

จู เคอลี่ ผู้อำนวยการสถาบันวิจัยเศรษฐกิจใหม่แห่งชาติ วิเคราะห์ว่า ในกระบวนการผลิตภาคอุตสาหกรรม ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพสามารถแก้ไขความท้าทายหลักสองประการ ได้แก่ การแทนแรงงานมนุษย์ในสภาพแวดล้อมการทำงานที่รุนแรง และการบรรลุความแม่นยำในการผลิตระดับจุลภาค ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ตรวจสอบแท่นขุดเจาะน้ำมันสามารถเข้าไปตรวจสอบท่อในพื้นที่ที่มีความเสี่ยงต่อการลุกไหม้หรือระเบิดแทนการส่งคนเข้าไปทำงานได้ ส่วนในด้านบริการเพื่อประโยชน์สาธารณะ ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพมุ่งเน้นการปรับปรุงการใช้ทรัพยากรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดในสถานการณ์ที่มีความต้องการสูง เช่น หุ่นยนต์เติมสินค้าในซูเปอร์มาร์เก็ตที่สามารถเติมสินค้าบนชั้นวางโดยอัตโนมัติในเวลากลางคืน

ผู่ ซ่งเท่า กล่าวว่า โดยรวมแล้ว รูปแบบผลิตภัณฑ์และโมเดลธุรกิจในสาขาปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพยังไม่บรรลุความพร้อมเพียงพอ และมูลค่าจากการประยุกต์ใช้ในระดับใหญ่ยังไม่ปรากฏชัดเจนอย่างเต็มที่ อย่างไรก็ตาม ในแง่ศักยภาพการพัฒนา คุณค่าของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์เชิงกายภาพในการยกระดับประสิทธิภาพการผลิต เพิ่มความปลอดภัยในการทำงาน และส่งเสริมความสะดวกในการให้บริการนั้นประเมินค่ามิได้ คุณค่าทางเศรษฐกิจและสังคมที่ยิ่งใหญ่กว่านี้จำเป็นต้องมีการสำรวจและขยายขอบเขตอย่างต่อเนื่องผ่านการประยุกต์ใช้ในอนาคต

ก้าวข้ามข้อจำกัดหลัก

เจ้าโอว่กัง เชื่อว่าในปัจจุบัน ปัญญาประดิษฐ์ที่มีรูปร่าง (embodied intelligence) จำเป็นต้องเอาชนะข้อจำกัดทางเทคโนโลยีหลักสามประการ ประการแรก คือ การก้าวข้ามข้อจำกัดทางเทคนิคของแบบจำลองพื้นฐาน และค่อยๆ สร้างแบบจำลองภาษา-ภาพ-การกระทำแบบ end-to-end และแบบจำลองโลก (world models) บนพื้นฐานของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่มีอยู่แล้ว เพื่อยกระดับความสามารถในการรับรู้ การให้เหตุผล การทำนาย และการลงมือปฏิบัติของตัวแทนที่มีรูปร่างต่อโลกแห่งความเป็นจริงอย่างมาก ประการที่สอง คือ การก้าวข้ามข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพของส่วนประกอบสำคัญของร่างกาย เช่น ชิปสำหรับการอนุมาน (inference chips), เครื่องลดความเร็วแบบฮาร์โมนิกระดับสูง (high-end harmonic reducers), เซ็นเซอร์แรงบิดหกแกน (six-dimensional torque sensors), เซ็นเซอร์หลายโหมด (multimodal sensors), มอเตอร์แบบฮอลโลว์คัพ (hollow cup motors) เป็นต้น ประการที่สาม คือ การก้าวข้ามข้อจำกัดด้านชุดข้อมูลจริงที่มีคุณภาพสูง และจัดหาข้อมูลจากสภาพแวดล้อมจริงเพิ่มเติมสำหรับการฝึกเบื้องต้น (pre-training) ของแบบจำลอง

ช่วง 3 ถึง 5 ปีข้างหน้าจะเป็นช่วงเวลาที่สำคัญยิ่งต่อการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์แบบมีรูปร่างจริงอย่างกว้างขวาง "ผู่ ซ่งเท่า กล่าว ด้านเทคโนโลยี ความสามารถด้านปัญญาประดิษฐ์จะได้รับการยกระดับเพิ่มเติมอีก ด้านอุตสาหกรรม รูปลักษณ์ของเครื่องจักรจะหลากหลายขึ้นควบคู่ไปกับการพัฒนาส่วนประกอบหลักให้มีคุณภาพสูงยิ่งขึ้น ส่งผลให้เกิดรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม การแข่งขันเพื่อแย่งชิงส่วนประกอบหลักจะรุนแรงยิ่งขึ้น ด้านการประยุกต์ใช้งาน การสำรวจการใช้งานในหลายสาขาและหลายสถานการณ์จะดำเนินต่อไปอย่างต่อเนื่อง การค้นหาสถานการณ์การใช้งานที่มีประสิทธิภาพในแต่ละช่วงเวลา และการสร้างแบบจำลองธุรกิจที่สามารถปฏิบัติได้จริง คือทิศทางร่วมที่อุตสาหกรรมทั้งหมดกำลังมุ่งมั่นร่วมกัน

จู เค่ลี่ วิเคราะห์ว่า ปัญญาประดิษฐ์ที่ฝังตัวจะก้าวหน้าอย่างมากในด้านการแทรกซึมสู่สถานการณ์จริง โครงสร้างเทคโนโลยี และรูปแบบอุตสาหกรรมในอนาคต การแทรกซึมสู่สถานการณ์จริงได้ขยายขอบเขตจาก "งานซ้ำซากที่มีความเสี่ยงสูง" ไปสู่ "เพื่อนร่วมชีวิตในชีวิตประจำวัน" ครอบคลุมตำแหน่งงานที่มีความเสี่ยงสูงเกือบทั้งหมดในภาคอุตสาหกรรม ส่วนอัตราการแทรกซึมของหุ่นยนต์บริการในบ้านนั้นเกินร้อยละ ๓๐ แล้ว โครงสร้างเทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนผ่านจากแนวคิด "แบบแยกส่วน" ไปสู่แนวคิด "แบบรวมศูนย์" โดยใช้โมเดลขนาดใหญ่แบบ end-to-end ขับเคลื่อนการผสานรวมอย่างลึกซึ้งระหว่างการตัดสินใจและการลงมือปฏิบัติ ขณะที่รูปแบบอุตสาหกรรมกำลังยกระดับจาก "ปัญญาประดิษฐ์ของเครื่องเดียว" สู่ "การทำงานร่วมกันเป็นกลุ่ม" โดยการประสานงานข้ามสถานการณ์จริงของกองหุ่นยนต์ที่มีจำนวนร้อยตัวจะกลายเป็นเรื่องปกติ

สถานการณ์ต่าง ๆ มีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีและผลิตภัณฑ์ใหม่ในวงกว้าง รายงานระบุว่า กระทรวงอุตสาหกรรมและเทคโนโลยีสารสนเทศจะส่งเสริมให้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมและหุ่นยนต์รูปร่างคล้ายมนุษย์เข้าสู่โรงงาน โดยให้ความสำคัญกับการนำไปใช้งานจริงในสถานการณ์เฉพาะด้าน เช่น การเชื่อม การประกอบ การพ่นสี และการจัดการวัสดุ เป็นต้น นอกจากนี้ จะเน้นการส่งเสริมผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมการผลิตที่ซับซ้อนและรุนแรง เช่น การทำเหมืองแร่ วัตถุระเบิดพลเรือน และการตอบสนองฉุกเฉิน รวมทั้งยกระดับระดับการดำเนินงานอย่างชาญฉลาดในสภาพแวดล้อมที่เป็นอันตรายและรุนแรง