Интеллектуальное ускорение, адаптированное под различные отрасли

Упрощённая транспортировка материалов на заводах, предварительная диагностика пациентов в больницах и соревнования на спортивных полях… От промышленного производства до услуг, ориентированных на повседневную жизнь, воплощённый интеллект ускоряет своё внедрение в самые разные отрасли. Эксперты считают, что к 2025 году экосистема отрасли воплощённого интеллекта продолжит совершенствоваться, а государственная поддержка — расти. Следующие три–пять лет станут ключевым периодом для масштабного развития.

Разнообразные отраслевые применения

Недавно Ubiquitous начала серийное производство и поставку первой партии в несколько сотен промышленных гуманоидных роботов Walker S2 полного размера, которые будут последовательно внедряться в промышленные задачи на передовой. В видео с места массового производства и поставки, опубликованном Ubiquitous, роботы, выстроившиеся в очередь на проверку, движутся синхронно, вызывая ощущение, знакомое только по научно-фантастическим фильмам. Эта поставка не только является важнейшим этапом на пути Ubiquitous к достижению цели поставки 500 единиц в течение года, но и знаменует собой новый этап масштабного применения её гуманоидных роботов.

«Я ничего не умею делать хорошо», — сказала шестилетняя девочка роботу «Дуду». Раньше искусственный интеллект, возможно, утешал бы её фразой: «Давай, у тебя всё получится!». Но на этот раз «Ду-Ду» с технологией JD JoyInside 2.0 выбрал иной ответ: «Ты ещё помнишь щенка с радужным хвостом, которого ты нарисовала?». В тот момент разочарование в глазах девочки постепенно исчезло, и она начала с воодушевлением рассказывать о своём рисунке. Это не заранее заданный диалог, а подлинное проявление «эмоциональной преемственности» и «памяти» JoyInside.

С начала этого года темпы развития технологий воплощённого интеллекта ускорились. Пу Сунтао, директор Исследовательского центра будущих отраслей аналитического агентства CCID, отмечает, что формы выпускаемых продуктов становятся всё более разнообразными: постоянно появляются роботы различных типов — гуманоидные, колёсные и четвероногие; в то же время активно продолжается инновационная деятельность в области БПЛА, беспилотных судов и автономных транспортных средств. Применение технологий воплощённого интеллекта также расширяется: ускоряются исследования сценариев его использования в промышленном производстве, бытовых услугах, медицинской реабилитации и низковысотной экономике.

Чжао Ган, директор Исследовательского института промышленности «Сайчжи», считает, что уровень вплотную интегрированного искусственного интеллекта значительно повысился. По сравнению с традиционными роботизированными решениями интеллектуальные роботы оснащаются «мозгами» на основе крупных языковых моделей, что существенно повышает их интеллектуальный уровень в области мультимодального восприятия информации, логического вывода в сложных сценариях и взаимодействия с реальной средой. Одновременно закупочная стоимость значительно снизилась. Благодаря умеренному расширению производственных мощностей, использованию независимых и контролируемых ключевых компонентов, а также стандартизации продукции себестоимость продуктов с вплотную интегрированным ИИ существенно сократилась. Под влиянием благоприятных факторов инвестиции в отрасль вплотную интегрированного ИИ станут более активными в 2025 году, технологические характеристики продукции будут ускоренно обновляться, а объём рынка — стремительно расти.

Огромный потенциал развития

Компания Proverse Robotics недавно представила промышленного колёсного робота-носителя Proverse White версии 2.0. Первое поколение робота Proverse Big White, запущенное в августе этого года, прошло более 10 проверок внедрения в трёх типах сценариев благодаря своим двум ключевым преимуществам — «гибкости и точности». Продукт второго поколения получил комплексные улучшения по более чем 300 параметрам производительности. Основатель и главный операционный директор Proverse Цзинь Гэ считает, что воплощённый интеллект уже проник во многие аспекты промышленного производства, однако его потенциальная ценность пока далека от пика. Чтобы по-настоящему раскрыть этот потенциал, необходимо преодолеть ключевые процессы, требующие исключительно высокой точности, качества и эффективности.

Воплощённые интеллектуальные продукты в первую очередь решают ключевые проблемы традиционных роботов: фиксация на базе, нехватка гибкости при эксплуатации, низкая способность к автономным рассуждениям и недостаточная эффективность совместного выполнения нескольких задач. Это существенно повышает производительность и сервисную эффективность роботов и обеспечивает переход к более интеллектуальному машинному производству», — отметил Чжао Ган.

Чжу Кэли, основатель и директор Национального исследовательского института новой экономики, проанализировал, что в промышленном производстве воплощённый интеллект способен решить две главные задачи: замену человеческого труда в экстремальных условиях работы и достижение высокой точности изготовления на микроуровне. Например, роботы для инспекции нефтяных платформ могут заменить ручной осмотр в пожаро- и взрывоопасных зонах, выполняя проверку трубопроводов. В сфере социально значимых услуг воплощённый интеллект ориентирован на оптимизацию ресурсов в сценариях с высокой частотой спроса — например, роботы для пополнения запасов в супермаркетах автоматически пополняют товары на полках ночью.

Пу Сунтао заявил, что в целом форма продуктов и бизнес-модель в области воплощённого интеллекта пока ещё недостаточно зрелы, а ценность массового применения не была полностью продемонстрирована. Однако с точки зрения потенциала развития применение воплощённого интеллекта для повышения производственной эффективности, усиления безопасности на рабочих местах и улучшения удобства обслуживания имеет неизмеримую ценность. Его более высокая экономическая и социальная значимость требует постоянного изучения и расширения в будущих применениях.

Преодолеть ключевое узкое место

Чжао Ган считает, что в настоящее время воплощённый интеллект должен преодолеть три ключевых технологических узких места. Первое — преодоление технического узкого места базовых моделей и постепенное создание сквозных визуально-языковых моделей действий и моделей мира на основе существующих крупных языковых моделей, что значительно повысит способности воплощённых агентов к восприятию, логическому выводу, прогнозированию и выполнению действий в физическом мире; второе — преодоление узкого места производительности ключевых компонентов «тела», таких как чипы для вывода, высокоточные гармонические редукторы, шестимерные датчики крутящего момента, мультимодальные датчики, двигатели с полым ротором; третье — преодоление узкого места высококачественных реальных наборов данных и предоставление большего объёма данных из реальной среды для предварительного обучения моделей.

Следующие три–пять лет станут критическим периодом для масштабного развития воплощённого интеллекта», — заявил Пу Сунтао. С технологической точки зрения возможности интеллекта будут дополнительно усилены; с промышленной точки зрения диверсификация форм машин и высокотехнологичное развитие ключевых компонентов будут развиваться параллельно, что приведёт к ещё большему разнообразию форм продукции. Однако конкуренция за ключевые компоненты станет более острой; с прикладной точки зрения продолжится исследование применений в различных областях и сценариях. Поиск эффективных сценариев применения на определённых этапах и формирование жизнеспособных бизнес-моделей — это направление совместных усилий отрасли.

Чжу Кэли проанализировал, что в будущем встроенная интеллектуальность достигнет значительного прогресса в проникновении в сценарии, технологической архитектуре и промышленной форме. Проникновение в сценарии расширилось от «опасного повторения» до «сопровождения в повседневной жизни», охватив подавляющее большинство высокорисковых позиций в промышленном секторе; доля проникновения роботов для домашнего обслуживания превысила 30 %; технологическая архитектура эволюционирует от «модульности» к «интеграции», при этом сквозные крупные модели обеспечивают глубокую интеграцию принятия решений и исполнения; промышленная форма модернизируется от «интеллекта одного устройства» к «коллаборации кластеров», и завершение межсценарной коллаборации группами из ста роботов станет нормой.

Сценарии играют важную стимулирующую роль в масштабном внедрении новых технологий и продуктов. Сообщается, что Министерство промышленности и информационных технологий будет способствовать внедрению промышленных роботов и гуманоидных роботов на производственные предприятия, уделяя первоочередное внимание их практическому применению в сегментированных сценариях, таких как сварка, сборка, окраска и манипуляция грузами. Особое внимание будет уделено продвижению роботизированной продукции в сложных и экстремальных производственных средах — например, в горнодобывающей отрасли, при обращении с гражданскими взрывчатыми веществами и в чрезвычайных ситуациях, — а также повышению уровня интеллектуальной автоматизации операций в опасных и экстремальных условиях.