Çeşitli sektörlerde entegre edilen özelleştirilmiş akıllı ivme

Fabrikalarda kolay malzeme taşıma, hastanelerde hastalar için ön tanı ve sahada yarışma... Endüstriyel üretimden yaşam hizmetlerine kadar, somutlaştırılmış zekâ çeşitli sektörlere entegrasyonunu hızlandırıyor. Uzmanlar, 2025 yılına kadar somutlaştırılmış zekâ endüstrisi ekosisteminin sürekli gelişeceğini ve politika desteklerinin artmaya devam edeceğini düşünüyor. Önümüzdeki 3 ila 5 yıl, büyük çapta gelişim için kritik bir dönem getirecek.

Çeşitlendirilmiş sektör uygulamaları

Son zamanlarda Ubiquitous’tan tam boyutlu endüstriyel insan benzeri robotların ilk partisi Walker S2, seri üretim ve teslimata başlamıştır; bu robotlar, toplu olarak endüstriyel uygulamalarda ön saflara yerleştirilecektir. Ubiquitous tarafından yayınlanan seri üretim ve teslimat sahasına ait videoda, muayene için sıraya geçen robotlar eşzamanlı hareket ederek yalnızca bilim kurgu filmlerinde görülebilecek bir şok etkisi yaratmaktadır. Bu teslimat, Ubiquitous’un yıl içinde 500 adet teslim etme hedefine ulaşmasında kritik bir adım olmakla birlikte, aynı zamanda insan benzeri robotlarının büyük çapta uygulanmasında yeni bir aşama da temsil etmektedir.

Hiçbir şeyi iyi yapamıyorum," diye robot "Dudu"ya söyledi 6 yaşındaki bir kız. Geçmişte yapay zekâ ona 'Hadi canım, harikasın!' cümlesiyle teselli edebilirdi. Ancak bu sefer JD JoyInside 2.0 ile donatılan "Doo Doo", başka bir yanıt verdi: "Hâlâ 'gökkuşağı kuyruklu köpeğin'i çizdiğini hatırlıyor musun?" O anda kızın gözlerindeki hayal kırıklığı yavaş yavaş kayboldu ve sanat eserini heyecanla anlatmaya başladı. Bu, önceden ayarlanmış bir diyalog değil; JoyInside'ın "duygusal sürekliliğini" ve "hafızasını" yansıtan gerçek bir örnektir.

Bu yılın başından beri, somutlaştırılmış zekâ geliştirme hızı arttı. CCID Think Tank’ın Gelecek Endüstrisi Araştırma Merkezi Müdürü Pu Songtao, ürün formlarının daha çok çeşitlendiğini, insan benzeri, tekerlekli ve dört ayaklı robotlar gibi çeşitli formlarda robotların sürekli olarak ortaya çıktığını ve insansız hava araçları, insansız tekneler ve otonom araçlar gibi alanlarda ürün yeniliğinin etkin bir şekilde devam ettiğini analiz ediyor. Endüstriyel uygulamalar da giderek çeşitleniyor ve somutlaştırılmış zekânın endüstriyel üretim, ev hizmetleri, tıbbi rehabilitasyon, düşük irtifa ekonomisi ve diğer alanlardaki uygulama senaryolarına yönelik araştırmalar yavaş yavaş hız kazanıyor.

Saizhi Endüstri Araştırma Enstitüsü Müdürü Zhao Gang, somut zekâ seviyesinin önemli ölçüde arttığını düşünüyor. Geleneksel robot uygulamalarıyla kıyaslandığında, akıllı robotlar büyük modellerden oluşan 'beyinleri' entegre ederek çoklu modlu bilgi algılama, karmaşık sahne mantık yürütme ve gerçek çevreyle etkileşimli hareket yeteneği gibi alanlarda zekâ seviyelerini önemli ölçüde yükseltiyor. Aynı zamanda satın alma maliyeti de önemli ölçüde azaldı. Üretim kapasitesinin dengeli genişlemesi, bağımsız ve kontrol edilebilir temel bileşenler ile standartlaştırılmış ürünler sayesinde somut zekâ ürünleri maliyeti önemli ölçüde düştü. Elverişli faktörlerin etkisiyle 2025 yılında somut zekâ sektörüne yapılacak yatırımlar daha aktif hâle gelecek, ürün teknolojileri hızla güncellenecek ve pazar büyüklüğü hızlı bir şekilde artacak.

Devasa gelişme potansiyeli

Proverse Robotics, endüstriyel sınıf tekerlekli bedensel robot Proverse White 2.0 sürümünü yakın zamanda piyasaya çıkardı. Bu yıl Ağustos ayında piyasaya sürülen ilk nesil Proverse Big White Robot, "esneklik+doğruluk" ikilisi avantajlarıyla üç farklı senaryo türünde 10’dan fazla yerleştirme doğrulamasını tamamladı. İkinci nesil ürün, 300’den fazla performans noktasında kapsamlı bir yükseltme gerçekleştirdi. Proverse’un Kurucusu ve Başkan Yardımcısı Ge Jin, bedensel zekânın endüstriyel üretim süreçlerinin çok sayıda yönüne yerleşmiş olduğunu, ancak değerinin henüz zirvesine ulaşmadığını belirtiyor. Potansiyelinin tam olarak ortaya çıkarılabilmesi için, son derece yüksek hassasiyet, kalite ve verimlilik gerektiren temel süreçlerin aşılması gerekmektedir.

Gömülü zekâ ürünleri, geleneksel robotların sabit tabanı, esnek olmayan işlemi, düşük otonom akıl yürütme yeteneği ve yetersiz çoklu görev iş birliği gibi sorunlarını çözer; bu da robotların üretim ve hizmet verimliliğini önemli ölçüde artırır ve daha zekî makine üretimi sağlar," dedi Zhao Gang.

Yeni Ekonomi Ulusal Araştırma Enstitüsü'nün kurucu direktörü Zhu Keli, endüstriyel üretimde gömülü zekânın iki büyük zorluğu çözebileceğini analiz etti: aşırı çalışma koşullarında insan gücünün yerini almak ve mikro düzeyde üretim doğruluğunu sağlamak. Örneğin, petrol platformu denetim robotları, yanıcı ve patlayıcı alanlara elle girilmesini engelleyerek boru hattı denetimini gerçekleştirebilir. İnsan yaşamını ilgilendiren hizmet alanlarında ise gömülü zekâ, süpermarkette gece boyu rafları otomatik olarak dolduran tedarik robotları gibi yüksek sıklıkta talep edilen senaryolarda kaynak optimizasyonuna odaklanır.

Pu Songtao, genel olarak somut zekâ alanında ürün biçimi ve iş modelinin henüz yeterince olgunlaşmadığını ve büyük çaplı uygulamaların değerinin tam olarak gösterilmediğini belirtti. Ancak gelişme potansiyeli açısından bakıldığında, üretim verimliliğini artırma, iş güvenliğini geliştirme ve hizmet kolaylığını iyileştirme gibi alanlarda somut zekâ uygulamalarının değeri ölçülemezdir. Daha büyük ekonomik ve toplumsal değeri, gelecekteki uygulamalarda sürekli olarak keşfedilip genişletilmelidir.

Temel darboğazda ilerleme kaydedin

Zhao Gang, şu anda somut zekânın üç temel teknolojik darboğazını aşması gerektiğini düşünüyor. Birincisi, temel modellerdeki teknik darboğazın kırılması ve mevcut büyük dil modelleri temel alınarak uçtan uca görsel-dil-eylem modelleri ile dünya modellerinin kademeli olarak oluşturulması; bu da somut ajanların fiziksel dünyaya yönelik algılama, akıl yürütme, tahmin ve eylem yeteneklerini büyük ölçüde artırır. İkincisi, vücuttaki kritik bileşenlerin performans darboğazının kırılmasıdır; buna çıkarım çipleri, yüksek uç harmonik azaltıcılar, altı boyutlu tork sensörleri, çok modlu sensörler, içi boş küre motorları gibi bileşenler dahildir. Üçüncüsü, yüksek kaliteli gerçek veri kümelerindeki darboğazın kırılması ve model ön eğitimi için daha fazla gerçek ortam verisinin sağlanmasıdır.

Sonraki 3 ila 5 yıl, somut zekânın büyük ölçekte gelişimi için kritik bir dönem olacak," dedi Pu Songtao. Teknolojik açıdan zeka yetenekleri daha da geliştirilecek; endüstriyel açıdan makine formlarının çeşitlenmesi ve kritik bileşenlerin üst düzey gelişimi paralel olarak ilerleyecek ve bu durum ürün formlarının daha çeşitli hâle gelmesine neden olacak. Ancak kritik bileşenler için rekabet daha da yoğunlaşacak; uygulama açısından çoklu alanlarda ve senaryolarda uygulamaların keşfi devam edecek. Belirli aşamalarda etkili uygulama senaryoları bulmak ve uygulanabilir iş modelleri oluşturmak, sektördeki ortak çabanın yönünü belirleyecek.

Zhu Keli, somut zekânın gelecekte sahne nüfuzu, teknolojik mimari ve endüstriyel biçim açısından önemli ilerleme kaydedeceğini analiz etti. Sahne nüfuzu, 'tehlikeli tekrarlar'dan 'yaşam dostluğuna' doğru uzandı ve sanayi sektöründeki yüksek riskli pozisyonların büyük çoğunluğunu kapsadı; ev hizmet robotlarının nüfuz oranı %30'u aştı; teknolojik mimari, 'modülerlik'ten 'entegrasyona' doğru gelişiyor ve uçtan uca büyük modeller, karar verme ile yürütme süreçlerinin derin entegrasyonunu sürüklüyor; endüstriyel biçim ise 'tek makine zekâsı'ndan 'küme iş birliğine' doğru yükseliyor ve yüz robotlu oluşumların çapraz senaryo iş birliğini tamamlaması artık norm haline gelecek.

Senaryolar, yeni teknolojilerin ve ürünlerin büyük çapta uygulanmasında önemli bir itici güç oluşturur. Sanayi ve Bilgi Teknolojileri Bakanlığı'nın endüstriyel robotlar ile insan benzeri robotların fabrikalara girmesini teşvik edeceği, bunların öncelikle kaynak, montaj, boya püskürtme ve taşıma gibi bölünmüş senaryolarda pratik uygulamalarına odaklanacağı bildirilmiştir. Madencilik, sivil patlayıcılar ve acil durum müdahaleleri gibi karmaşık ve zorlu üretim ortamlarında robot ürünleriyle ilgili teşviklerin artırılması hedeflenmektedir; bu sayede tehlikeli ve zorlu ortamlarda akıllı operasyon seviyesi geliştirilecektir.