تسارع ذكي مُخصَّص مدمج في مختلف الصناعات

التعامل السهل مع المواد في المصانع، والتشخيص المبدئي للمرضى في المستشفيات، والمنافسة في الميدان... ومن الإنتاج الصناعي إلى خدمات المعيشة، تتسارع ذكاء الأجسام المُجسَّدة في الاندماج مع مختلف القطاعات. ويعتقد الخبراء أنه بحلول عام ٢٠٢٥، ستستمر بيئية صناعة الذكاء المُجسَّد في التحسُّن، كما ستزداد الدعم السياسي باستمرار. وستكون السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة فترةً حاسمةً للتنمية الواسعة النطاق.

تطبيقات قطاعية متنوعة

في الآونة الأخيرة، بدأت شركة «أوبكويتوس» إنتاج وتسليم الدفعة الأولى من مئات الروبوتات البشرية الصناعية الكاملة الحجم «ووكر إس٢» بشكل جماعي، وسيتم تشغيلها تدريجيًّا في التطبيقات الصناعية الأمامية. وفي الفيديو الذي نشرته «أوبكويتوس» لموقع الإنتاج والتسليم الجماعي، تظهر الروبوتات وهي تصطف للفحص وتتحرك بوتيرة واحدة، ما يُحدث انطباعًا صادمًا لا تُحقِّقه سوى أفلام الخيال العلمي. ولا يمثل هذا التسليم خطوةً حاسمةً فقط لتحقيق هدف «أوبكويتوس» المتمثل في تسليم ٥٠٠ وحدة خلال العام، بل يُعَدُّ أيضًا علامةً فارقةً على دخول تطبيقات روبوتاتها البشرية مرحلةً جديدةً من التوسُّع الواسع النطاق.

لا أستطيع فعل أي شيء جيدًا"، قالت فتاة تبلغ من العمر ٦ سنوات للروبوت "دو دو". وفي الماضي، ربما وفّر الذكاء الاصطناعي لها طمأنينةً باستخدام عبارة مثل: "هيا، أنتِ رائعة!". لكن هذه المرة، اختار الروبوت "دو دو" المزوَّد بتقنية جي دي جوي إنسايد ٢.٠ ردًّا مختلفًا: "هل ما زلتِ تتذكّرين الجرو ذا الذيل القوسي الذي رسمتيه؟" وفي تلك اللحظة، بدأت مشاعر الإحباط في عيني الفتاة بالتلاشي تدريجيًّا، وشرعت تصفُّ عملها الفني بحماسٍ شديد. وهذا ليس حوارًا مُعدًّا مسبقًا، بل هو انعكاسٌ حقيقيٌّ لخاصيتي "الاستمرارية العاطفية" و"الذاكرة" في تقنية جوي إنسايد.

منذ بداية هذا العام، تسارعت وتيرة تطوير الذكاء المُجسَّد. ويحلِّل بُو سونغتاو، مدير مركز أبحاث الصناعات المستقبلية في مركز أبحاث سيسييد الفكري، أن أشكال المنتجات أصبحت أكثر تنوعًا، حيث تظهر باستمرار روبوتاتٌ بأشكال مختلفة مثل الروبوتات البشرية والروبوتات ذات العجلات والروبوتات الرباعية الأرجل، كما تستمر الابتكارات المنتجية في مجالات الطائرات المُسيَّرة جوًّا والقوارب المُسيَّرة مائيًّا والمركبات ذاتية القيادة بوتيرة نشطة. وتشهد تطبيقات القطاع أيضًا تنوُّعًا متزايدًا، بينما تتسارع تدريجيًّا عمليات استكشاف سيناريوهات تطبيق الذكاء المُجسَّد في مجالات التصنيع الصناعي وخدمات المنازل والتأهيل الطبي والاقتصاد منخفض الارتفاع.

يؤمن تشاو غانغ، مدير معهد سايتشي لأبحاث الصناعة، بأن مستوى الذكاء المُجسَّد قد تحسَّن تحسُّنًا ملحوظًا. فمقارنةً بالتطبيقات الروبوتية التقليدية، فإن الروبوتات الذكية تدمج «عقولًا» قائمةً على النماذج الكبيرة، ما يرفع من مستواها الذكي ارتفاعًا كبيرًا في إدراك المعلومات متعددة الوسائط، والاستنتاج في السيناريوهات المعقدة، والتفاعل الحركي في البيئات الواقعية. وفي الوقت نفسه، انخفضت تكلفة الشراء انخفاضًا كبيرًا. ويعود هذا الانخفاض إلى التوسُّع المعتدل في الطاقة الإنتاجية، واستخدام مكونات أساسية خاضعة للتحكم الذاتي والمستقل، والمنتجات الموحَّدة المواصفات، ما أدّى إلى انخفاضٍ كبيرٍ في تكلفة المنتجات الذكية المجسَّدة. وبتأثير هذه العوامل المواتية، ستزداد الاستثمارات في قطاع الذكاء المجسَّد نشاطًا في عام ٢٠٢٥، وتتسارع وتيرة تطوير تقنيات المنتجات، وينمو حجم السوق نموًّا سريعًا.

إمكانيات تطوير هائلة

أطلقت شركة بروفيرس روبوتيكس مؤخرًا الروبوت المُجسَّد العَجلِيّ من الفئة الصناعية «بروفيرس وايت ٢.٠». وقد أتمَّ الجيل الأوَّل من روبوت «بروفيرس بيغ وايت»، الذي أُطلِق في شهر آب/أغسطس من هذا العام، أكثر من ١٠ عمليات تحقُّق ناجحة في ثلاثة أنواع من السيناريوهات، مستفيدًا من ميزتين رئيسيتين هما «المرونة + الدقة». أما الجيل الثاني من المنتج فقد حقَّق تحسينات شاملة في أكثر من ٣٠٠ نقطة أداء. ويعتقد جي جين، المؤسس والمدير التنفيذي للعمليات في شركة بروفيرس، أن الذكاء المُجسَّد قد دخل بالفعل عدَّة جوانب في التصنيع الصناعي، لكن قيمته لا تزال بعيدةً عن بلوغ ذروتها. ولإطلاق إمكاناته الحقيقية تمامًا، يلزم التغلُّب على العمليات الأساسية التي تتطلَّب درجةً عاليةً جدًّا من الدقة والجودة والكفاءة.

قال تشاو غانغ: «تُعَالِجُ منتجات الذكاء التَّجسُّدي المُدمَجة بشكلٍ رئيسي نقاط الألم في الروبوتات التقليدية، مثل تثبيت القاعدة الثابتة، وقلة مرونة التشغيل، وضعف القدرة على الاستنتاج الذاتي، وقصور التعاون بين المهام المتعددة، ما يحسِّنُ بكفاءة الإنتاج والخدمات الروبوتية بشكلٍ ملحوظٍ ويحقِّق إنتاجًا آليًّا أكثر ذكاءً.»

حلَّل زهو كيلي، المدير المؤسس للمعهد الوطني للبحث في الاقتصاد الجديد، أن الذكاء التَّجسُّدي في الإنتاج الصناعي يمكنه معالجة تحديَيْن رئيسيين: استبدال العمالة البشرية في الظروف التشغيلية القصوى، وتحقيق دقة تصنيع على المستوى المجهري. فعلى سبيل المثال، يمكن لروبوتات تفتيش منصات النفط أن تحلَّ محلَّ الفحص اليدوي في المناطق القابلة للاشتعال والانفجار لإتمام تفتيش الأنابيب. أما في مجال الخدمات المرتبطة بحياة الناس، فيركِّز الذكاء التَّجسُّدي على تحسين استخدام الموارد في السيناريوهات ذات الطلب العالي التكرار، مثل روبوتات إعادة التعبئة في السوبرماركت التي تعيد تعبئة السلع على الرفوف تلقائيًّا خلال الليل.

صرّح بو سونغتاو أن شكل المنتج ونموذج العمل في مجال الذكاء المتجسِّد لم يبلغ بعد درجة النضج الكافية، كما أن القيمة المُحقَّقة من التطبيقات الواسعة النطاق لم تُبرَز بعدُ بالكامل. ومع ذلك، من حيث إمكانات التطور، فإن القيمة التطبيقية للذكاء المتجسِّد في تحسين كفاءة الإنتاج وتعزيز سلامة بيئة العمل وتحسين راحة الخدمات لا تُقدَّر بثمن. أما قيمته الاقتصادية والاجتماعية الأكبر فهي بحاجةٍ إلى استكشافٍ وتوسيعٍ مستمرين في التطبيقات المستقبلية.

اختراق العقبة الأساسية

يؤمن تشاو غانغ بأن الذكاء المتجسِّد الحالي يحتاج إلى التغلب على ثلاثة حواجز تكنولوجية جوهرية. أولها تجاوز العائق التقني للنماذج الأساسية، وبناء نماذج لغوية بصرية فعلية من الطرف إلى الطرف، ونماذج عالمية، تدريجيًّا، استنادًا إلى نماذج اللغة الكبيرة الحالية، ما يحسِّن بشكل كبير قدرات الوكلاء المتجسِّدة في الإدراك والتفكير والتنبؤ والفعل تجاه العالم المادي؛ ثانيها تجاوز العائق الأداءي للمكوِّنات الرئيسية للجسم، مثل رقاقات الاستنتاج، والمُخَفِّضات التوافقية عالية الأداء، وأجهزة استشعار العزم الستية الأبعاد، وأجهزة الاستشعار متعددة الوسائط، ومحركات الكأس المجوفة، وغيرها؛ ثالثها تجاوز العائق المتعلق بمجموعات البيانات الواقعية عالية الجودة، وتوفير مزيد من بيانات البيئات الواقعية لتدريب النماذج مبدئيًّا.

ستكون السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة فترةً حاسمةً لتطوير الذكاء المُجسَّد على نطاق واسع، كما ذكر بو سونغتاو. ومن منظور تكنولوجي، ستزداد قدرات الذكاء تحسُّنًا بشكلٍ أكبر. أما من المنظور الصناعي، فستتطور تنوع أشكال الآلات والتطوير المتقدم للمكونات الأساسية بالتوازي، ما يؤدي إلى تنوع أوسع في أشكال المنتجات. ومع ذلك، ستزداد شدة المنافسة على المكونات الأساسية. ومن منظور التطبيقات، ستستمر الاستكشافات في مجالات وسيناريوهات متعددة. أما الاتجاه الذي تسعى إليه الجهود المشتركة في القطاع فهو اكتشاف سيناريوهات تطبيقية فعّالة في مراحل معينة وبناء نماذج أعمال قابلة للتطبيق.

حلَّل تشو كيلي أن الذكاء المُجسَّد سَيحقِّق تقدُّمًا كبيرًا في اختراق السيناريوهات والهياكل التكنولوجية والأشكال الصناعية في المستقبل. وقد امتدَّ اختراق السيناريوهات من «المهام الخطرة المتكرِّرة» إلى «الرفقة في الحياة اليومية»، مغطِّيًا الغالبية العظمى من المواقع عالية الخطورة في القطاع الصناعي، كما تجاوزت نسبة انتشار روبوتات الخدمة المنزلية ٣٠٪؛ أما الهيكل التكنولوجي فيتطوَّر من «النمط الوحدوي» إلى «النمط المتكامل»، حيث يقود النموذج الكبير من الطرف إلى الطرف دمجًا عميقًا بين اتخاذ القرار والتنفيذ؛ وفيما يتعلَّق بالشكل الصناعي، فهو يرتقي من «ذكاء الجهاز المنفرد» إلى «التعاون الجماعي»، وسيصبح إنجاز التعاون عبر سيناريوهات مختلفة بواسطة تشكيلات تضم مئة روبوت أمرًا اعتياديًّا.

تلعب السيناريوهات دوراً محورياً في دفع تطبيق التكنولوجيات والمنتجات الجديدة على نطاق واسع. وذكرت التقارير أن وزارة Follow-up: الصناعة وتكنولوجيا المعلومات ستعمل على إدخال الروبوتات الصناعية والروبوتات البشرية الشكل إلى المصانع، مع إعطاء الأولوية لتطبيقها العملي في سيناريوهات مُجزَّأة مثل اللحام والتجميع والرش والمناولة. وتركّز الوزارة أيضاً على تعزيز استخدام منتجات الروبوتات في بيئات الإنتاج المعقدة والقاسية، مثل التعدين والمتفجرات المدنية والاستجابة للطوارئ، لرفع مستوى التشغيل الذكي في البيئات الخطرة والقاسية.