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Accélération intelligente sur mesure intégrée dans divers secteurs

2026-08-24

Manutention facile des matériaux dans les usines, diagnostic préalable des patients dans les hôpitaux et courses sur le terrain… De la production industrielle aux services essentiels, l’intelligence incarnée accélère son intégration dans divers secteurs. Les experts estiment qu’d’ici 2025, l’écosystème industriel de l’intelligence incarnée continuera de s’améliorer et le soutien politique se renforcera. Les trois à cinq prochaines années marqueront une période critique de développement à grande échelle.

Applications sectorielles diversifiées

Récemment, la première série de centaines de robots humanoïdes industriels grandeur nature Walker S2 d’Ubiquitous a entamé sa production de masse et sa livraison, et sera déployée progressivement dans des applications industrielles en première ligne. Dans la vidéo du site de production et de livraison en série publiée par Ubiquitous, les robots alignés pour inspection se déplacent à l’unisson, provoquant un effet de sidération propre aux films de science-fiction. Cette livraison constitue non seulement une étape cruciale pour Ubiquitous afin d’atteindre son objectif de livrer 500 unités d’ici la fin de l’année, mais marque également une nouvelle phase dans l’application à grande échelle de ses robots humanoïdes.

Je ne sais rien faire correctement", a déclaré une fillette de 6 ans au robot « Dudu ». Par le passé, l’intelligence artificielle aurait pu la réconforter avec la phrase « Allez, tu es formidable ! ». Cette fois, cependant, « Doo Doo », équipé de JD JoyInside 2.0, a choisi une autre réponse : « Te souviens-tu encore du « chiot à queue arc-en-ciel » que tu as dessiné ? » Sur-le-champ, la frustration dans les yeux de la fillette s’est progressivement dissipée, et elle a commencé à décrire avec enthousiasme son œuvre. Il ne s’agit pas d’un dialogue prédéfini, mais d’une véritable illustration de la « continuité émotionnelle » et de la « mémoire » de JoyInside.

Depuis le début de cette année, la vitesse de développement de l’intelligence incarnée s’est accélérée. Pu Songtao, directeur du Centre de recherche sur les industries futures du think tank CCID, analyse que les formes de produits sont de plus en plus diversifiées : des robots humanoïdes, à roues ou quadrupèdes apparaissent constamment, tandis que l’innovation produit dans des domaines tels que les véhicules aériens sans pilote (UAV), les bateaux autonomes et les véhicules autonomes demeure particulièrement dynamique. Les applications industrielles se diversifient également, et l’exploration de scénarios d’application de l’intelligence incarnée dans la fabrication industrielle, les services domestiques, la rééducation médicale et l’économie de la basse altitude s’accélère progressivement.

Zhao Gang, directeur de l’Institut de recherche industriel Saizhi, estime que le niveau d’intelligence incarnée s’est nettement amélioré. Par rapport aux applications robotiques traditionnelles, les robots intelligents intègrent des « cerveaux » fondés sur de grands modèles, ce qui améliore considérablement leur niveau d’intelligence en matière de perception multimodale de l’information, de raisonnement dans des scénarios complexes et d’interaction actionnelle dans des environnements réels. Parallèlement, le coût d’achat a fortement diminué. Grâce à une expansion modérée des capacités de production, à l’utilisation de composants clés maîtrisés en interne et à la standardisation des produits, le coût des produits intelligents incarnés a nettement baissé. Sous l’effet de ces facteurs favorables, les investissements dans le secteur de l’intelligence incarnée seront plus dynamiques en 2025, les technologies des produits évolueront plus rapidement et la taille du marché connaîtra une croissance rapide.

Potentiel de développement considérable

Proverse Robotics a récemment lancé le robot industriel à roues Proverse White, version 2.0. Le robot industriel Proverse Big White de première génération, lancé en août de cette année, a déjà réalisé plus de 10 validations sur site dans trois types de scénarios, tirant parti de ses deux avantages distinctifs : « flexibilité + précision ». Le produit de deuxième génération a connu des améliorations globales portant sur plus de 300 paramètres de performance. Ge Jin, fondateur et directeur des opérations de Proverse, estime que l’intelligence incarnée s’est déjà infiltrée dans de nombreux aspects de la fabrication industrielle, mais que sa valeur est loin d’avoir atteint son apogée. Pour libérer pleinement son potentiel, il est essentiel de maîtriser des processus fondamentaux exigeant une précision, une qualité et une efficacité extrêmement élevées.

Les produits intelligents incarnés résolvent principalement les points douloureux liés à la fixation traditionnelle de la base des robots, à leur manque de souplesse opérationnelle, à leur faible capacité de raisonnement autonome et à leur collaboration insuffisante entre tâches multiples, améliorant ainsi de façon significative l’efficacité de production et de service des robots et permettant une fabrication mécanique plus intelligente », a déclaré Zhao Gang.

Zhu Keli, directeur fondateur de l’Institut national de recherche sur la nouvelle économie, a analysé que, dans le domaine de la production industrielle, l’intelligence incarnée permet de relever deux défis majeurs : remplacer la main-d’œuvre humaine dans des conditions de travail extrêmes et atteindre une précision de fabrication à l’échelle microscopique. Par exemple, les robots d’inspection de plates-formes pétrolières peuvent remplacer les interventions manuelles dans des zones inflammables et explosives afin d’effectuer l’inspection des canalisations. Dans le domaine des services aux citoyens, l’intelligence incarnée se concentre sur l’optimisation des ressources dans des scénarios à forte demande récurrente, comme les robots de réapprovisionnement en supermarchés qui réapprovisionnent automatiquement les rayons pendant la nuit.

Pu Songtao a déclaré que, globalement, la forme des produits et le modèle économique dans le domaine de l’intelligence incarnée ne sont pas encore suffisamment matures, et que la valeur des applications à grande échelle n’a pas encore été pleinement démontrée. Toutefois, en ce qui concerne le potentiel de développement, la valeur d’application de l’intelligence incarnée pour améliorer l’efficacité de la production, renforcer la sécurité au travail et accroître la commodité des services est inestimable. Sa valeur économique et sociale plus importante doit être continuellement explorée et étendue dans les applications futures.

Surmonter le goulot d’étranglement fondamental

Zhao Gang estime que, pour l’instant, l’intelligence incarnée doit surmonter trois goulots d’étranglement technologiques fondamentaux. Le premier consiste à dépasser le goulot d’étranglement technique des modèles de base et à construire progressivement des modèles de langage-visuel-action bout à bout ainsi que des modèles du monde, fondés sur les grands modèles linguistiques existants, afin d’améliorer considérablement les capacités de perception, de raisonnement, de prédiction et d’action des agents incarnés face au monde physique ; le second consiste à dépasser le goulot d’étranglement de performance des composants clés du corps, tels que les puces d’inférence, les réducteurs harmoniques haut de gamme, les capteurs de couple à six dimensions, les capteurs multimodaux, les moteurs à armature creuse, etc. ; le troisième consiste à dépasser le goulot d’étranglement des jeux de données réelles de haute qualité et à fournir davantage de données issues d’environnements réels pour la pré-entraînement des modèles.

Les trois à cinq prochaines années constitueront une période critique pour le développement à grande échelle de l’intelligence incarnée", a déclaré Pu Songtao. Du point de vue technologique, les capacités intelligentes seront encore renforcées ; du point de vue industriel, la diversification des formes de machines et le développement haut de gamme des composants clés évolueront en parallèle, conduisant à une plus grande variété de formes de produits. Toutefois, la concurrence pour les composants clés deviendra plus intense ; du point de vue des applications, l’exploration d’applications dans plusieurs domaines et scénarios se poursuivra. Identifier des scénarios d’application efficaces à certaines étapes et élaborer des modèles économiques réalisables constituent la direction des efforts conjoints du secteur.

Zhu Keli a analysé que l’intelligence incarnée réalisera des progrès significatifs dans la pénétration des scénarios, l’architecture technologique et la forme industrielle à l’avenir. La pénétration des scénarios s’est étendue de « tâches dangereuses et répétitives » à « compagnonnage dans la vie quotidienne », couvrant la grande majorité des postes à haut risque dans le secteur industriel, tandis que le taux de pénétration des robots de service domestique a dépassé 30 % ; l’architecture technologique évolue de la « modularité » vers l’« intégration », avec une intégration approfondie bout à bout entre prise de décision et exécution, pilotée par des grands modèles ; la forme industrielle passe de « l’intelligence individuelle d’une machine » à « la collaboration en essaim », et la réalisation de collaborations transversales entre scénarios par des formations de cent robots deviendra la norme.

Les scénarios jouent un rôle moteur essentiel dans l’application à grande échelle de nouvelles technologies et de nouveaux produits. Selon des informations rapportées, le ministère de l’Industrie et des Technologies de l’information promouvra l’intégration de robots industriels et de robots humanoïdes dans les usines, en accordant la priorité à leur utilisation pratique dans des scénarios segmentés tels que le soudage, l’assemblage, la peinture par pulvérisation et la manutention. L’accent sera mis sur la promotion de produits robotiques dans des environnements de production complexes et hostiles, tels que l’exploitation minière, les explosifs civils et les interventions d’urgence, afin d’améliorer le niveau d’opérations intelligentes dans des environnements dangereux et extrêmes.

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