Accelerazione intelligente personalizzata integrata in vari settori

Gestione semplificata dei materiali nelle fabbriche, diagnosi preliminare per i pazienti negli ospedali e competizioni sul campo… Dalla produzione industriale ai servizi essenziali, l’intelligenza incarnata sta accelerando la sua integrazione in diversi settori. Gli esperti ritengono che entro il 2025 l’ecosistema industriale dell’intelligenza incarnata continuerà a migliorare e il sostegno normativo aumenterà ulteriormente. I prossimi tre-cinque anni segneranno un periodo critico di sviluppo su larga scala.

Applicazioni settoriali diversificate

Recentemente, il primo lotto di centinaia di robot umanoidi industriali di grandi dimensioni Walker S2 di Ubiquitous ha avviato la produzione in serie e le consegne, e verrà impiegato in applicazioni industriali di prima linea in lotti. Nel video del sito di produzione e consegna in serie pubblicato da Ubiquitous, i robot allineati per l’ispezione si muovono all’unisono, suscitando un impatto che solo i film di fantascienza sanno offrire. Questa consegna non rappresenta soltanto un passo cruciale per Ubiquitous verso il raggiungimento del proprio obiettivo di consegnare 500 unità entro l’anno, ma segna anche una nuova fase nell’applicazione su larga scala dei suoi robot umanoidi.

Non riesco a fare bene niente", ha detto una bambina di sei anni al robot "Dudu". In passato, l'intelligenza artificiale avrebbe potuto consolarla con la frase: "Forza, sei bravissima!". Ma questa volta, il "Doo Doo" dotato di JD JoyInside 2.0 ha scelto un'altra risposta: "Ti ricordi ancora il 'cucciolo dalla coda arcobaleno' che hai disegnato?". In quel momento, la frustrazione negli occhi della bambina si è gradualmente dissipata e lei ha cominciato a descrivere con entusiasmo la sua opera. Questo non è un dialogo preimpostato, ma una vera manifestazione della "continuità emotiva" e della "memoria" di JoyInside.

Da inizio anno, la velocità di sviluppo dell’intelligenza incarnata si è accelerata. Pu Songtao, direttore del Centro Ricerche sull’Industria Futura del think tank CCID, analizza che le forme prodotto sono sempre più diversificate: robot di varie tipologie — umanoidi, su ruote e quadrupedi — continuano a emergere, mentre l’innovazione prodotto nei settori dei veicoli aerei senza pilota (UAV), delle imbarcazioni senza equipaggio e dei veicoli autonomi rimane particolarmente vivace. Anche le applicazioni industriali stanno diventando più diversificate e l’esplorazione degli scenari applicativi dell’intelligenza incarnata nei campi della produzione industriale, dei servizi domestici, della riabilitazione medica e dell’economia a bassa quota procede progressivamente con maggiore rapidità.

Zhao Gang, direttore dell’Istituto di Ricerca Industriale Saizhi, ritiene che il livello di intelligenza incorporata sia notevolmente migliorato. Rispetto alle applicazioni robotiche tradizionali, i robot intelligenti integrano un "cervello" basato su grandi modelli, migliorando in modo significativo il loro livello di intelligenza nella percezione multimodale delle informazioni, nel ragionamento in scenari complessi e nell’interazione con l’ambiente reale. Allo stesso tempo, il costo di acquisto è diminuito in modo significativo. Grazie all’espansione moderata della capacità produttiva, ai componenti chiave sviluppati in autonomia e controllabili e ai prodotti standardizzati, il costo dei prodotti con intelligenza incorporata si è notevolmente ridotto. Sotto l’influenza di questi fattori favorevoli, gli investimenti nel settore dell’intelligenza incorporata saranno più dinamici nel 2025, la tecnologia dei prodotti accelererà il proprio ciclo di aggiornamento e le dimensioni del mercato cresceranno rapidamente.

Enorme potenziale di sviluppo

Proverse Robotics ha recentemente lanciato il robot mobile industriale Proverse White versione 2.0. Il primo modello, Proverse Big White Robot, presentato ad agosto di quest’anno, ha completato oltre 10 verifiche sul campo in tre tipologie di scenari, sfruttando i suoi due punti di forza: «flessibilità + precisione». La seconda generazione presenta aggiornamenti complessivi su più di 300 parametri prestazionali. Ge Jin, fondatore e Chief Operating Officer di Proverse, ritiene che l’intelligenza incarnata abbia già raggiunto diversi ambiti della produzione industriale, ma il suo valore è ancora lontano dal massimo potenziale. Per sfruttarne appieno le capacità, è necessario superare processi chiave che richiedono un’elevatissima precisione, qualità ed efficienza.

I prodotti intelligenti incarnati risolvono principalmente i punti critici dei tradizionali robot con base fissa: operatività inflessibile, scarsa capacità di ragionamento autonomo e collaborazione insufficiente tra più compiti, migliorando in modo significativo l’efficienza produttiva e di servizio dei robot e realizzando una produzione meccanica più intelligente", ha affermato Zhao Gang.

Zhu Keli, direttore fondatore dell’Istituto Nazionale per la Ricerca sull’Economia Nuova, ha analizzato che, nella produzione industriale, l’intelligenza incarnata può risolvere due grandi sfide: sostituire la manodopera umana in condizioni operative estreme e raggiungere precisioni di fabbricazione a livello microscopico. Ad esempio, i robot per ispezioni su piattaforme petrolifere possono sostituire l’ingresso manuale in aree infiammabili ed esplosive per completare ispezioni delle tubazioni. Nel settore dei servizi alla persona, l’intelligenza incarnata si concentra sull’ottimizzazione delle risorse negli scenari ad alta frequenza di domanda, come i robot per il rifornimento nei supermercati che ricaricano automaticamente i prodotti sugli scaffali durante la notte.

Pu Songtao ha affermato che, nel complesso, la forma del prodotto e il modello di business nel campo dell’intelligenza incarnata non sono ancora sufficientemente maturi e il valore delle applicazioni su larga scala non è stato pienamente dimostrato. Tuttavia, in termini di potenziale di sviluppo, il valore applicativo dell’intelligenza incarnata nel miglioramento dell’efficienza produttiva, nel potenziamento della sicurezza sul lavoro e nel miglioramento della comodità dei servizi è incommensurabile. Il suo maggiore valore economico e sociale necessita di essere continuamente esplorato ed espanso nelle future applicazioni.

Superare il collo di bottiglia fondamentale

Zhao Gang ritiene che, attualmente, l'intelligenza incarnata debba superare tre strozzature tecnologiche fondamentali. La prima consiste nel superare la strozzatura tecnica dei modelli di base e nello sviluppare progressivamente modelli end-to-end di linguaggio visivo-azione e modelli del mondo, basati sui grandi modelli linguistici esistenti, migliorando notevolmente le capacità di percezione, ragionamento, previsione e azione degli agenti incarnati rispetto al mondo fisico; la seconda consiste nel superare la strozzatura prestazionale di componenti chiave del corpo, come chip per inferenza, riduttori armonici di fascia alta, sensori di coppia a sei assi, sensori multimodali, motori a coppa cava, ecc.; la terza consiste nel superare la strozzatura relativa a dataset reali di alta qualità, fornendo più dati provenienti da ambienti reali per il pre-addestramento dei modelli.

I prossimi tre-cinque anni saranno un periodo critico per lo sviluppo su larga scala dell’intelligenza incarnata", ha affermato Pu Songtao. Dal punto di vista tecnologico, le capacità intelligenti saranno ulteriormente potenziate; da quello industriale, la diversificazione delle forme delle macchine e lo sviluppo di alto livello dei componenti chiave procederanno in parallelo, dando luogo a una gamma ancora più variegata di forme produttive. Tuttavia, la competizione per i componenti chiave diventerà più intensa; da quello applicativo, proseguirà l’esplorazione di applicazioni in numerosi settori e scenari. Individuare, in determinate fasi, scenari applicativi efficaci e definire modelli di business realizzabili rappresenta la direzione comune degli sforzi del settore.

Zhu Keli ha analizzato che l’intelligenza incarnata compirà progressi significativi nella penetrazione nei contesti applicativi, nell’architettura tecnologica e nella forma industriale in futuro. La penetrazione nei contesti applicativi si è estesa da «ripetizione pericolosa» a «compagnia nella vita quotidiana», coprendo la stragrande maggioranza delle posizioni ad alto rischio nel settore industriale, mentre il tasso di penetrazione dei robot per servizi domestici ha superato il 30%; l’architettura tecnologica sta evolvendo da «modulare» a «integrata», con un modello su larga scala end-to-end che guida un’integrazione profonda tra processo decisionale ed esecuzione; la forma industriale sta passando da «intelligenza singola» a «collaborazione tra gruppi», e il completamento di collaborazioni cross-contesto da parte di formazioni di cento robot diventerà la norma.

Gli scenari svolgono un ruolo fondamentale nel favorire l’adozione su larga scala di nuove tecnologie e prodotti. Secondo quanto riportato, il Ministero dell’Industria e delle Tecnologie dell’Informazione promuoverà l’introduzione di robot industriali e robot umanoidi nelle fabbriche, privilegiandone l’applicazione pratica in scenari specifici quali saldatura, assemblaggio, verniciatura e movimentazione. L’attenzione sarà rivolta in particolare alla diffusione di prodotti robotici in ambienti produttivi complessi e gravosi, come quelli del settore minerario, degli esplosivi civili e della risposta alle emergenze, al fine di potenziare il livello di operatività intelligente in contesti pericolosi e ostili.