Přizpůsobené inteligentní zrychlení integrované do různých odvětví

Snadná manipulace s materiály v továrnách, předchozí diagnostika pacientů v nemocnicích a závodní soutěže na hřišti… Od průmyslové výroby po služby pro každodenní život se fyzicky zprostředkovaná inteligence stále rychleji integruje do různých odvětví. Odborníci se domnívají, že do roku 2025 se ekosystém průmyslu fyzicky zprostředkované inteligence bude nadále zlepšovat a podpora ze strany politiky bude nadále narůstat. Následujících 3 až 5 let přinese klíčové období rozsáhlého rozvoje.

Různorodé průmyslové aplikace

Nedávno začala hromadná výroba a dodávka první dávky stovek průmyslových humanoidních robotů Walker S2 od společnosti Ubiquitous a tyto roboty budou postupně nasazeny v první linii průmyslových aplikací. Ve videu z místa hromadné výroby a dodávek, které společnost Ubiquitous zveřejnila, roboti čekající na kontrolu se pohybují současně a vyvolávají dojem, jaký jinak známe pouze ze sci-fi filmů. Tato dodávka je nejen klíčovým krokem pro společnost Ubiquitous směrem k dosažení jejího cíle dodat během tohoto roku 500 kusů, ale zároveň znamená novou etapu ve velkorozsáhlém nasazení jejích humanoidních robotů.

Nic mi nejde dobře, řekla šestiletá dívka robotovi „Dudu“. Dříve umělá inteligence ji možná utěšila větou: „Pojďme na to, jsi skvělá!“ Tentokrát však „Doo Doo“ vybavený systémem JD JoyInside 2.0 zvolil jinou odpověď: „Stále si pamatuješ tu ‚duhovou psíčku s ocasem‘, kterou jsi nakreslila?“ V tu chvíli se frustrace v dívčiných očích postupně rozplynula a začala vzrušeně popisovat své dílo. Toto není přednastavený dialog, ale skutečné odrazování „emoční kontinuity“ a „paměti“ systému JoyInside.

Od začátku tohoto roku se zrychlil tempo rozvoje zosobněné inteligence. Pu Songtao, ředitel Výzkumného centra budoucích odvětví think tanku CCID, analyzuje, že se produkty objevují v čím dál více různorodých formách – například humanoidní, kolové nebo čtyřnohé roboty – a že inovace produktů v oblastech bezpilotních letadel (UAV), bezpilotních lodí (USV) a autonomních vozidel (AV) stále probíhají velmi aktivně. Také průmyslové aplikace se stávají čím dál více rozmanitějšími a průzkum scénářů využití zosobněné inteligence v průmyslové výrobě, domácích službách, lékařské rehabilitaci a nízkoletové ekonomice postupně zrychluje.

Zhao Gang, ředitel výzkumného ústavu průmyslu Saizhi, se domnívá, že úroveň zosobněné inteligence výrazně vzrostla. Oproti tradičním aplikacím robotů zasazují inteligentní roboty do své struktury „mozky“ na bázi velkých modelů, čímž výrazně zvyšují svou inteligenci v oblasti multimodálního vnímání informací, komplexního uvažování ve scénách a interakce s reálným prostředím. Současně došlo k výraznému poklesu nákupních nákladů. Díky mírnému rozšíření výrobních kapacit, nezávislým a ovladatelným klíčovým komponentům a standardizovaným produktům se náklady na zosobněné inteligentní produkty výrazně snížily. Za příznivých podmínek se v roce 2025 zvýší aktivita investic do odvětví zosobněné inteligence, technologie produktů se budou zrychleně vyvíjet a tržní objem bude rychle růst.

Obrovský potenciál rozvoje

Společnost Proverse Robotics nedávno uvedla průmyslového kolečkového robotického systému Proverse White ve verzi 2.0. První generace robotu Proverse Big White, která byla uvedena v srpnu tohoto roku, úspěšně absolvovala více než 10 ověření nasazení ve třech různých scénářích díky svým dvěma klíčovým výhodám – „pružnosti a přesnosti“. Druhá generace produktu dosáhla komplexních vylepšení na více než 300 výkonnostních parametrech. Zakladatel a generální ředitel společnosti Proverse Ge Jin se domnívá, že ztělesněná inteligence pronikla do mnoha oblastí průmyslové výroby, avšak její potenciál je stále daleko od svého vrcholu. Aby bylo možné skutečně odhalit celý její potenciál, je nutné překonat klíčové procesy, které vyžadují extrémně vysokou přesnost, kvalitu a efektivitu.

„Zhmotněné inteligentní produkty především řeší bolestivé body tradičních robotických základů, jako je pevné upevnění, nepružný provoz, nízká schopnost autonomního uvažování a nedostatečná spolupráce při více úkolech, čímž výrazně zvyšují výrobní a servisní efektivitu robotů a umožňují chytřejší strojní výrobu,“ uvedl Zhao Gang.

Zhu Keli, zakladatel Národního výzkumného ústavu pro novou ekonomiku, analyzoval, že ve výrobě může zhmotněná inteligence vyřešit dvě hlavní výzvy: nahrazení lidské práce za extrémních pracovních podmínek a dosažení mikroskopické výrobní přesnosti. Například roboty pro inspekci ropných plošin mohou nahradit ruční vstup do hořlavých a výbušných oblastí za účelem kontroly potrubí. V oblasti služeb pro občany se zhmotněná inteligence zaměřuje na optimalizaci zdrojů ve scénářích s vysokou frekvencí poptávky, například supermarketové doplňovací roboty automaticky doplňují zboží na regálech v noci.

Pu Songtao uvedl, že celkově je forma produktu i obchodní model v oblasti inkorporované inteligence zatím nedostatečně zralý a hodnota rozsáhlých aplikací nebyla plně prokázána. Avšak co se týče potenciálu rozvoje, je aplikační hodnota inkorporované inteligence při zvyšování efektivity výroby, zlepšování bezpečnosti práce a zvyšování pohodlí služeb nepatrná. Její větší ekonomická a sociální hodnota vyžaduje v budoucích aplikacích neustálé zkoumání a rozšiřování.

Prolomit klíčovou úzkou šíji

Zhao Gang se domnívá, že současná ztělesněná inteligence musí překonat tři základní technologické úzká hrdla. Prvním je prolomení technického úzkého hrdla základních modelů a postupné vytváření vizuálně-jazykových akčních modelů a světových modelů na konci-ke-konci, které budou vycházet z existujících velkých jazykových modelů, čímž se výrazně zlepší vnímací, uvažovací, predikční a akční schopnosti ztělesněných agentů vůči fyzickému světu; druhým je prolomení výkonového úzkého hrdla klíčových komponent těla, jako jsou inferenční čipy, vysoce kvalitní harmonické reduktory, šestiosé točivé momentové senzory, multimodální senzory, duté mikromotory atd.; třetím je prolomení úzkého hrdla vysoce kvalitních reálných datových sad a poskytnutí více dat z reálného prostředí pro předběžné trénování modelů.

Následujících 3 až 5 let bude kritickým obdobím pro rozsáhlý rozvoj ztělesněné inteligence,“ uvedl Pu Songtao. Z technologického hlediska budou schopnosti inteligence dále posíleny; z průmyslového hlediska se bude vyvíjet paralelně diverzifikace tvarů strojů a vysokorychlostní rozvoj klíčových komponent, což povede k širší škále forem produktů. Soutěž o klíčové komponenty však bude intenzivnější; z aplikačního hlediska bude pokračovat průzkum aplikací v různých oblastech a scénářích. Hledání účinných aplikačních scénářů v určitých fázích a vytváření proveditelných obchodních modelů je směrem společných úsilí průmyslu.

Čou Ke-li analyzoval, že zosobněná inteligence v budoucnu dosáhne významného pokročení v pronikání do scén, technologické architektuře a průmyslové formě. Pronikání do scén se rozšířilo od „nebezpečných opakování“ po „společníky v každodenním životě“, zahrnuje většinu vysoce rizikových pozic v průmyslovém sektoru a míra pronikání domácích servisních robotů přesáhla 30 %; technologická architektura se vyvíjí od „modularity“ k „integraci“, přičemž end-to-end velké modely umožňují hlubokou integraci rozhodování a provádění; průmyslová forma se modernizuje od „inteligence jednoho stroje“ k „spolupráci skupin“, přičemž dokončení spolupráce napříč různými scénami stovkou robotů se stane normou.

Scénáře hrají důležitou podporující roli při širokém nasazení nových technologií a výrobků. Podle zpráv bude Ministerstvo průmyslu a informačních technologií podporovat vstup průmyslových robotů a humanoidních robotů do továren, přičemž bude upřednostněno jejich praktické využití ve specifických scénářích, jako jsou svařování, montáž, natírání a manipulace. Zaměří se na podporu robotických výrobků v komplexních a náročných výrobních prostředích, například v těžebním průmyslu, výrobě civilních výbušnin a nouzových zásazích, a posílí úroveň inteligentních provozů v nebezpečných a náročných prostředích.