Інтелектуальне прискорення, адаптоване під різні галузі

Просте переміщення матеріалів на заводах, попередня діагностика пацієнтів у лікарнях та змагання на полі... Від промислового виробництва до послуг, що забезпечують життя, «втілені» інтелектуальні системи прискорюють своє поширення в різних галузях. Експерти вважають, що до 2025 року екосистема галузі «втіленого» інтелекту продовжуватиме удосконалюватися, а державна підтримка — зростати. Наступні 3–5 років стануть критичним періодом для масштабного розвитку.

Різноманітні галузеві застосування

Нещодавно перша партія сотень промислових гуманоїдних роботів повного розміру Walker S2 від Ubiquitous розпочала масове виробництво та поставки й буде введена в експлуатацію на промислових об’єктах послідовними партіями. У відео з місця масового виробництва та поставок, опублікованому Ubiquitous, роботи, що стоять у черзі на огляд, рухаються синхронно, викликаючи враження, яке раніше було доступне лише в науково-фантастичних фільмах. Ця поставка є не лише ключовим кроком для Ubiquitous у досягненні цілі поставити 500 одиниць протягом року, а й знаменує новий етап у масовому застосуванні її гуманоїдних роботів.

Я нічого не вмію робити добре", — сказала шестирічна дівчинка роботу «Дуду». Раніше штучний інтелект, можливо, підбадьорив би її фразою: «Тримайся, ти чудова!». Але цього разу «Ду-Ду» з JD JoyInside 2.0 обрав іншу відповідь: «Ти ще пам’ятаєш «песика з райдужним хвостом», якого намалювала?». У той момент розчарування в очах дівчинки поступово зникло, і вона почала з ентузіазмом описувати свою роботу. Це не передбачений діалог, а справжнє відображення «емоційної безперервності» та «пам’яті» JoyInside.

З початку цього року прискорився темп розвитку втіленого інтелекту. Пу Сунтао, директор Дослідницького центру майбутніх технологій аналітичного центру CCID, аналізує, що форми продуктів стають різноманітнішими: постійно з’являються роботи різних типів — гуманоїдні, колісні та чотириногі; крім того, активно триває інноваційна робота над безпілотними літальними апаратами, безпілотними суднами та автономними транспортними засобами. Також розширюється сфера промислового застосування: прискорюється дослідження сценаріїв використання втіленого інтелекту в промисловому виробництві, побутових послугах, медичній реабілітації, економіці низької висоти тощо.

Чжао Ґан, директор Інституту досліджень промисловості «Сайчжі», вважає, що рівень втіленого інтелекту значно підвищився. Порівняно з традиційними роботизованими застосуваннями інтелектуальні роботи оснащені великими моделями — «мозками», що суттєво підвищує їхній рівень інтелекту у сприйнятті багатомодальних інформаційних потоків, логічному міркуванні в складних сценах та взаємодії з дійсним оточенням. У той самий час вартість закупівлі значно знизилася. Це стало можливим завдяки помірному розширенню виробничих потужностей, незалежному та контролюваному виробництву ключових компонентів і стандартизованим продуктам, що призвело до суттєвого зниження вартості продуктів з втіленим інтелектом. Під впливом сприятливих чинників інвестиції в галузь втіленого інтелекту стануть активнішими у 2025 році, технології продуктів швидше оновлюватимуться, а розмір ринку стрімко зростатиме.

Величезний потенціал розвитку

Proverse Robotics нещодавно представила промислового колісного робота-носія Proverse White 2.0. Перше покоління робота Proverse Big White, запущене у серпні цього року, успішно пройшло понад 10 верифікацій у трьох типах сценаріїв завдяки своїм двом ключовим перевагам — «гнучкості та точності». Продукт другого покоління отримав комплексне оновлення за більш ніж 300 показниками продуктивності. Засновник та головний операційний директор Proverse Ге Цзинь вважає, що втілені інтелектуальні системи вже проникли в різні аспекти промислового виробництва, проте їхня цінність ще далеко не досягла піку. Щоб повною мірою реалізувати їхній потенціал, необхідно подолати основні технологічні процеси, які вимагають надзвичайно високої точності, якості та ефективності.

Втілені інтелектуальні продукти в основному вирішують болючі точки традиційних роботів із фіксованою основою, негнучкою експлуатацією, низькою здатністю до автономного мислення та недостатньою здатністю до співпраці у багатозадачних сценаріях, значно підвищуючи ефективність виробництва й обслуговування роботами та забезпечуючи більш інтелектуальне машинне виробництво", — заявив Чжао Ган.

Чжу Келі, засновник Національного дослідницького інституту нової економіки, проаналізував, що у промисловому виробництві втілені інтелектуальні технології можуть вирішити дві головні проблеми: заміну людської праці у екстремальних умовах роботи та досягнення точності виготовлення на мікрорівні. Наприклад, роботи для огляду нафтопромислових платформ можуть замінити людину при огляді трубопроводів у вибухонебезпечних та легко займистих зонах. У сфері послуг для населення втілені інтелектуальні технології зосереджені на оптимізації ресурсів у сценаріях із високою частотою попиту, наприклад, роботи для поповнення запасів у супермаркетах автоматично поповнюють товари на полицях вночі.

Пу Сунтао зазначив, що загалом форма продуктів і бізнес-моделі в галузі «втіленого інтелекту» ще недостатньо зрілі, а вартість масштабного застосування повністю не продемонстрована. Однак щодо потенціалу розвитку — застосування «втіленого інтелекту» для підвищення ефективності виробництва, забезпечення безпеки праці та покращення зручності обслуговування має незмірну цінність. Його більша економічна й соціальна цінність потребує постійного дослідження й розширення у майбутніх застосуваннях.

Прорив основного «вузького місця»

Чжао Ган вважає, що наразі втіленому інтелекту потрібно подолати три ключові технологічні обмеження. По-перше, потрібно подолати технічне обмеження базових моделей та поступово створювати кінцеві візуально-мовні дієві моделі й світові моделі на основі існуючих великих мовних моделей, що значно покращить сприйняття, міркування, прогнозування та дії втілених агентів у фізичному світі; по-друге — подолати обмеження продуктивності ключових компонентів «тіла», таких як чіпи для висновків, високоточні гармонійні редуктори, шестивимірні датчики крутного моменту, багатомодальні датчики, порожнисті колекторні двигуни тощо; по-третє — подолати обмеження щодо високоякісних реальних наборів даних та забезпечити більше даних із реального середовища для попереднього навчання моделей.

Наступні 3–5 років стануть критичним періодом для масштабного розвитку «втіленого інтелекту», — заявив Пу Сунтао. З технологічної точки зору можливості інтелекту будуть ще більше посилені; з промислової точки зору паралельно відбуватиметься диверсифікація форм машин та високотехнологічний розвиток ключових компонентів, що призведе до ще більшого різноманіття форм продуктів. Однак конкуренція за ключові компоненти стане ще гострішою; з точки зору застосування триватиме дослідження застосувань у різних галузях та сценаріях. Пошук ефективних сценаріїв застосування на певних етапах та створення життєздатних бізнес-моделей — це напрямок спільних зусиль у галузі.

Чжу Келі проаналізував, що втілені інтелектуальні системи досягнуть значного прогресу у проникненні в сцени, технологічній архітектурі та промисловій формі в майбутньому. Проникнення в сцени поширилося від «небезпечних повторень» до «побутових компаньйонів», охоплюючи більшість високоризикованих посад у промисловому секторі, а рівень проникнення роботів для побутових послуг перевищив 30 %; технологічна архітектура розвивається від «модульності» до «інтеграції», де кінцева інтеграція великих моделей забезпечує глибоку інтеграцію прийняття рішень та виконання; промислова форма модернізується від «інтелекту одного пристрою» до «співпраці кластерів», і спільне виконання завдань різними сценаріями сотнею роботів стане нормою.

Сценарії відіграють важливу стимулюючу роль у масовому застосуванні нових технологій та продуктів. Повідомляється, що Міністерство промисловості та інформаційних технологій сприятиме впровадженню промислових роботів та гуманоїдних роботів на підприємствах, надаючи перевагу їхньому практичному застосуванню в сегментованих сценаріях, таких як зварювання, збирання, фарбування та маніпулювання. Акцент буде зроблено на просуванні роботів у складних і небезпечних виробничих середовищах, зокрема в гірничодобувній промисловості, при виробництві цивільних вибухових речовин та в аварійно-рятувальних операціях, а також на підвищенні рівня інтелектуальних операцій у небезпечних і екстремальних умовах.