Prilagojeno inteligentno pospeševanje, integrirano v različne industrije

Enostavna obravnava materialov v tovarnah, predhodna diagnoza za bolnike v bolniških ustanovah in dirkanje na igrišču ... Od industrijske proizvodnje do storitev za vsakdanje življenje se telesna inteligenca hitro integrira v različne industrije. Strokovnjaki menijo, da bo do leta 2025 ekosistem industrije telesne inteligence nadaljeval izboljševanje, podpora politik pa se bo nadaljevala. Naslednja tri do pet let bodo predstavljala ključno obdobje za obsežen razvoj.

Raznovrstne industrijske uporabe

Pred kratkim je prva serija stotin robotov človeške oblike za industrijsko uporabo, modela Walker S2 podjetja Ubiquitous, vstopila v množično proizvodnjo in dostavo ter bo postopoma vključena v industrijske aplikacije na prednjih linijah. Na videoposnetku množične dostave, ki ga je objavilo podjetje Ubiquitous, se roboti, ki čakajo na pregled, premikajo v enakomernem ritmu in povzročajo vtis, kot ga sicer povzročajo le znanstvenofantastični filmi. Ta dostava ni le pomemben korak pri doseganju cilja podjetja Ubiquitous, da do konca leta dostavi 500 enot, temveč tudi znak nove faze pri množični uporabi njegovih robotov človeške oblike.

Nič ne znam dobro,« je šestletna deklica rekla robotu »Dudu«. V preteklosti bi jo umetna inteligenca morda potolažila z izrazom »Naprej, odlična si!«. Tokrat pa je »Doo Doo«, opremljen z JD JoyInside 2.0, izbral drugačen odgovor: »Ali še vedno spominjaš na »pseka z dugačnim repom«, ki si ga narisala?« V tem trenutku se je razočaranje v dekličinih očeh postopoma razpršilo in začela je vzburjeno opisovati svoje delo. To ni prednastavljen dialog, temveč resničen odraz »čustvene kontinuitete« in »spomina« JoyInside.

Od začetka tega leta se je hitrost razvijanja telesne inteligence pospešila. Pu Songtao, direktor Raziskovalnega centra za prihodnje industrije miselne skupine CCID, analizira, da so oblike izdelkov vedno bolj raznovrstne: nenehno nastajajo roboti različnih oblik – humanoidni, na kolesih in štirinožni – medtem ko se inovacije izdelkov v področjih brezpilotnih zrakoplovov, brezpilotnih ladij in avtonomnih vozil nadaljujejo s poudarkom na aktivnosti. Tudi industrijske uporabe postajajo vedno bolj raznovrstne, raziskave uporabnih scenarijev telesne inteligence v industrijski proizvodnji, domačih storitvah, medicinski rehabilitaciji in gospodarstvu nizkega leta pa se postopoma pospešujejo.

Zhao Gang, direktor raziskovalnega inštituta Saizhi za industrijo, meni, da se je raven vdelane inteligence znatno izboljšala. V primerjavi s tradicionalnimi roboti aplikacije pametni roboti vključujejo velike modele »možganov«, kar znatno izboljša njihovo inteligenco pri večmodalnem zaznavanju informacij, sklepanju v kompleksnih scenah ter interakciji pri dejanjih v resničnem okolju. Hkrati se je strošek nakupa znatno znižal. To je posledica zmernega povečanja proizvodne zmogljivosti, neodvisnih in nadzorljivih ključnih komponent ter standardiziranih izdelkov, zaradi česar so se stroški vdelanih pametnih izdelkov znatno znižali. Pod vplivom ugodnih dejavnikov bo naložbe v industrijo vdelane inteligence leta 2025 bolj aktivne, tehnologija izdelkov se bo hitreje posodabljala, tržna velikost pa se bo hitro povečevala.

Ogromen razvojni potencial

Proverse Robotics je pred kratkim izdal industrijskega kolesnega robota z vgrajeno inteligenco, model Proverse White 2.0. Prva generacija robota Proverse Big White, ki je bila predstavljena avgusta tega leta, je že opravila več kot 10 preverjanj vdelave v treh različnih scenarijih, pri čemer izkorišča dvojno prednost »prilagodljivosti + natančnosti«. Izdelek druge generacije vključuje celovite izboljšave na več kot 300 točkah zmogljivosti. Ustanovitelj in glavni operativni direktor podjetja Proverse, Ge Jin, meni, da se vgrajena inteligenca že uveljavlja v številnih področjih industrijske proizvodnje, vendar njena vrednost še zdaleč ni dosegla vrhunca. Da bi resnično razklenili njen potencial, je nujno premagati osnovne procese, ki zahtevajo izjemno visoko natančnost, kakovost in učinkovitost.

„Vpeljani inteligentni izdelki predvsem rešujejo težave tradicionalnih robotov, kot so nepremična osnova, neprilagodljiva obratovanja, nizka avtonomna razmislevalna sposobnost in nedostatna sodelovalna zmogljivost pri več opravilih, kar znatno izboljša proizvodno in storitveno učinkovitost robotov ter omogoča bolj inteligentno strojno proizvodnjo“, je dejal Zhao Gang.

Zhu Keli, ustanovitelj in direktor Nacionalnega raziskovalnega inštituta za novo gospodarstvo, je analiziral, da v industrijski proizvodnji vpeljana inteligenca rešuje dve glavni izzivi: nadomeščanje človeškega dela v ekstremnih delovnih pogojih in doseganje natančnosti proizvodnje na mikro ravni. Na primer, roboti za pregled naftnih platform lahko nadomestijo ročni vstop v vnetljive in eksplozivne cone za izvedbo pregleda cevovodov. Na področju storitev za ljudi se vpeljana inteligenca osredotoča na optimizacijo virov v scenarijih z visoko frekvenco potrebe, kot so npr. roboti za dopolnjevanje zalog v trgovinah, ki ponoči samodejno dopolnjujejo blago na policah.

Pu Songtao je izjavil, da sta oblika izdelka in poslovni model na področju telesne inteligence še vedno premalo zreli in da vrednost masovne uporabe še ni v celoti dokazana. Vendar je glede razvojnega potenciala uporabna vrednost telesne inteligence za izboljšanje proizvodne učinkovitosti, povečanje varnosti pri delu ter izboljšanje udobja storitev neprecenljiva. Njena večja gospodarska in družbena vrednost zahteva nadaljnje raziskave in razširjanje v prihodnjih aplikacijah.

Preboj ključnega zamačkanja

Zhao Gang meni, da je za trenutno uresničeno inteligenco potrebno premagati tri osnovne tehnološke zapore. Prvi je preboj tehničnega zapora osnovnih modelov ter postopno gradnja končno-končnih vizualno-jezikovno-dejavstvenih modelov in svetovnih modelov na podlagi obstoječih velikih jezikovnih modelov, kar bo znatno izboljšalo sposobnosti dojemanja, sklepanja, napovedovanja in dejanja uresničenih agentov v fizičnem svetu; drugi je preboj zapora zmogljivosti ključnih komponent telesa, kot so npr. sklepnji čipi, visokokakovostni harmonični zmanjševalniki, šestodimenzionalni torzijski senzorji, multimodalni senzorji, votli krožni motorji itd.; tretji je preboj zapora visokokakovostnih resničnih podatkovnih zbirk ter zagotavljanje več podatkov iz resničnega okolja za predusposabljanje modelov.

Naslednjih 3 do 5 let bo kritično obdobje za razvoj uresničene inteligence," je dejal Pu Songtao. Z tehnološkega vidika se bodo sposobnosti inteligence še naprej izboljševale; z industrijskega vidika pa se bosta vzporedno razvijala raznolikost oblik strojev in visokokakovostni razvoj ključnih komponent, kar bo povzročilo širši spekter oblik izdelkov. Vendar se bo konkurenca za ključne komponente postala intenzivnejša; z vidika uporabe pa se bo nadaljevalo raziskovanje uporabe na več področjih in v različnih scenarijih. Iskanje učinkovitih scenarijev uporabe na določenih stopnjah in oblikovanje izvedljivih poslovnih modelov sta smer, v katero se industrija skupaj trudi.

Ču Ke-li je analiziral, da bo v prihodnje udeležena inteligenca dosegla pomembne napredke pri prediranju v scenah, tehnološki arhitekturi in industrijski obliki. Prediranje v scenah se je razširilo od »nevarnih ponovitev« do »življenjskih tovarišev«, kar zajema večino visokorizičnih delovnih mest v industrijskem sektorju, pri čemer je stopnja prediranja domačih storitvenih robotov presegla 30 %; tehnološka arhitektura se razvija od »modularnosti« do »integracije«, pri čemer končno–končni veliki modeli omogočajo globoko integracijo odločanja in izvajanja; industrijska oblika se nadgrajeva od »enega inteligentnega stroja« do »skupinske sodelovalne delovanja«, pri čemer bo dokončanje sodelovanja med različnimi scenami z formacijami sto robotov postalo običajno.

Scenariji imajo pomembno vlogo pri spodbujanju široke uporabe novih tehnologij in izdelkov. Poročano je, da bo Ministrstvo za industrijo in informacijsko tehnologijo spodbujalo vstop industrijskih robotov in humanoidnih robotov v tovarne, pri čemer bo prednost dana njihovi praktični uporabi v segmentiranih scenarijih, kot so varjenje, sestavljanje, pršenje in rokovanje z materiali. Posebna pozornost bo namenjena spodbujanju uporabe robotov v zapletenih in zahtevnih proizvodnih okoljih, kot so rudniki, civilna eksplozivna sredstva in nujne interventne akcije, ter izboljšanju ravni pametnih operacij v nevarnih in zahtevnih okoljih.