عالمی ٹیکنالوجی کے ترقیاتی رجحان کو سمجھیں اور جاندار ذہانت کی ترقی کے مواقع کو حاصل کریں

جسمنی ذہانت ایک ایسا ذہین نظام ہے جو جسمانی اشیاء اور ماحول کے درمیان حقیقی وقت کی تعامل کے ذریعے ادراک، سوچ، فیصلہ سازی اور عمل کو یکجا کرتا ہے، جس میں انسان نما روبوٹ، حیاتیاتی روبوٹ اور ماحول میں مضمر نظام جیسی مختلف اقسام شامل ہیں۔ فی الحال، جسمنی ذہانت ماحول کے ساتھ بار بار تعامل کے ذریعے مستقل طور پر ترقی کر رہی ہے، جس سے سوچنے کی صلاحیت اور حقیقی دنیا میں عملدرآمد کی کارکردگی میں قابلِ ذکر بہتری آئی ہے، اور اس کی ترقی خودمختاری اور مختلف منصوبوں میں عمومی ذہانت کی طرف تیزی سے ہو رہی ہے۔ جسمنی ذہانت کے عالمی ٹیکنالوجی کے ابتدائی رجحانات کو درست طریقے سے سمجھنا اور گہرے بنیادی چیلنجز کا فعال طریقے سے جواب دینا، نئی صنعتی تبدیلی کے دور میں مواقع حاصل کرنے اور پہل کا فائدہ اٹھانے کے لیے بہت اہم ہے۔

　　عالمی سطح پر جسمنی ذہانت کی ٹیکنالوجی کی ترقی پانچ اہم رجحانات ظاہر کر رہی ہے

فی الوقت حاضر، دنیا بھر میں جاندار ذہانت کی ٹیکنالوجی تیزی سے ترقی کر رہی ہے، جس میں ادراکِ تعامل، فیصلہ سازی و شعور، کنٹرول و انجام دہی، مجازی اور حقیقی دنیا کے ڈیٹا کے امتزاج، اور نظامی اندراج جیسے پانچ ابعاد میں نمایاں پیش رفت ہوئی ہے، جو جاندار ذہانت کو لیبارٹری سے وسیع پیمانے پر درجہ بندی شدہ استعمالات کی طرف لے جا رہی ہے۔

ایک، دنیا کے ماڈلز کو شامل کرنا اور ادراک کے تعامل کا ارتقاء ہے۔ دنیا کے ماڈل اور ہم آہنگ ادراک کی ٹیکنالوجی کی وجہ سے، جسمانی ماحول کو سمجھنے اور اس کے ساتھ تعامل کرنے کی صلاحیت میں جاندار ذہانت کا کافی اضافہ ہوا ہے، جس سے "حریصِ ردِ عمل" سے "استنباطی فیصلہ سازی" اور ڈیٹا کی دوبارہ ترتیب سے نمونوں کو سمجھنے تک کا ایک بنیادی تبدیلی واقع ہوئی ہے۔ میٹا نے وی-جیپا2 دنیا کا ماڈل متعارف کرایا ہے، جو مختلف سلوک کے نتائج کی پیش بینی کر سکتا ہے اور انہیں اپنے مقاصد کے مطابق درجہ بندی کر سکتا ہے، جس سے اعمال کی درستگی میں کافی اضافہ ہوتا ہے۔ پیکنگ یونیورسٹی نے ایم ایل اے کے نام سے ایک ہم آہنگ حسی زبان اور عمل کا ماڈل تجویز کیا ہے، جس میں مکمل ہم آہنگ حسی طرزِ اظہار شامل کیا گیا ہے اور غیر یکسان سگنلز کو ضم کرکے فیصلہ سازی کا مزید قابل اعتماد بنیاد فراہم کی گئی ہے۔

دوسری بات یہ ہے کہ فیصلہ سازی میں ایک سرے سے دوسرے سرے تک کا رجحان اور ایک نئے دور کا آغاز ہوا ہے۔ جسمانی ذہانت کے لیے درجہ بندی شدہ فیصلہ سازی کے ڈھانچے 'دماغ + چھوٹا دماغ' کا تصور پختہ ہو چکا ہے اور اب اس کا استعمال بڑھ رہا ہے؛ سرے سے دوسرے سرے تک کا ماڈل، جس کے وسیع احاطہ، کم تاخیر، زیادہ خودمختاری اور مضبوط تعاون جیسے فوائد ہیں، جسمانی ذہانت کو عمومی عمومیت کی طرف لے جانے کی کوششوں میں بہت بڑی صلاحیت کا مظاہرہ کر رہا ہے۔ گوگل ڈیپ مائنڈ کا جیمنائی روبوٹکس ایک سرے سے دوسرے سرے تک VLA کے ڈھانچے پر منحصر ہے اور اس کی مختلف وجودیات (آنٹالوجیز) کے درمیان عمومیت حاصل کرنے کی بہترین صلاحیت ہے؛ چین میں یو جیانگ کے ذریعہ خود مختار طور پر تیار کردہ DOBOT-VLA ماڈل بصری، زبانی اور کنٹرول کی صلاحیتوں کو یکجا کرتا ہے، اور اسے حقیقی دنیا میں مضبوطی کی سیکھ (ری انفورسمنٹ لرننگ) کے ذریعہ بہتر بنایا گیا ہے۔ اس کے انسان نما روبوٹ ATOM کے ساتھ، اسے 2025 میں بڑے پیمانے پر تیار کیا جا رہا ہے، جو چلنے، حرکتی توازن برقرار رکھنے اور درستی کے ساتھ اسمبلی جیسے پیچیدہ کاموں کو مکمل کر سکتا ہے۔

تیسری بات یہ ہے کہ لچکدار مواد میں نئی دریافتیں خود بحال ہونے کی صلاحیت کو سامنے لائی ہیں۔ مواد کی انقلابی تبدیلی جسمانی ذہانت کو 'سخت انجام دینے والے اختتام' سے 'ذہین تطبیقی وجود' کی طرف لے جا رہی ہے۔ جلد جیسے حسی سینسرز اور الیکٹرانک جلد جسمانی ذہانت کو ماحول کے بارے میں انتہائی حساس ادراک فراہم کرتے ہیں، جبکہ حیاتیاتی نمونہ لچکدار ساخت جسمانی ذہین زندگی کو رینگنے، گھومنے اور پیرسٹالسس جیسی کئی طرز کی حرکت کی صلاحیت عطا کرتی ہے، جس سے وہ پیچیدہ اور سخت حالات کے مطابق موثر طریقے سے اپنا اطلاقی دائرہ کار بڑھا سکتے ہیں۔ خود بحال ہونے والے مواد میں فعال خود بحالی کا ایک نیا سنگ میل عبور کیا گیا ہے۔ جب جسم کو نقصان پہنچتا ہے تو روشنی اور حرارت کے اثر سے اس میں کیمیائی روابط کا الٹا امتزاج ممکن ہو جاتا ہے۔ یہ نظام نقصان کی تشخیص، مقام کا تعین اور خود بحالی کی تمام صلاحیتوں کو ایک ساتھ جوڑتا ہے، جس سے جسمانی ذہانت کی پائیداری اور قابل اعتمادی پیچیدہ اور سخت ماحول میں کافی حد تک بڑھ جاتی ہے، اور طویل المدتی خود مختار عمل کو یقینی بنایا جاتا ہے۔

چوتھا عنصر ورچوئل اور حقیقی ڈیٹا کا اتحاد ہے، اور ڈیٹا کے معیارات کا یکسانیت۔ حقیقی مشینوں سے ڈیٹا اکٹھا کرنا مہنگا ہے اور اس کا پیمانہ چھوٹا ہے، جبکہ غیر دیکھے گئے ماحولوں کے لیے اس کی عمومیت کی صلاحیت کمزور ہے، جو جاندار ذہانت کی ترقی میں رکاوٹیں بن گئی ہیں۔ جنریٹو ڈیٹا کا ذریعہ ایک سیملیشن ماحول ہے جو بڑے ماڈل سے تخلیق کیا گیا ہے، جس میں ڈیٹا کی مقدار بہت زیادہ ہے اور اس کی ساخت بہت منظم ہے، جو کم لاگت پر ڈیٹا کی کمی کو پُر کر سکتا ہے۔ جب اسے طبیعی قوانین کی پابندیوں اور مرکب ڈیٹا کے نمونوں کے ساتھ ملا دیا جائے اور حقیقی مشینوں کے ڈیٹا سے درست کیا جائے، تو یہ سیملیشن اور حقیقت کے درمیان فرق کو کافی حد تک کم کر سکتا ہے۔ چینی کمپنی ۵۱ سِم نے اینویڈیا کے پلیٹ فارم کی بنیاد پر اختتامی سے اختتامی تک مددگار ڈرائیونگ کے مندرجات اور ترکیبی ڈیٹا جمع کرنے میں کامیابی حاصل کی ہے، جو بندرگاہوں اور کانوں جیسے پیچیدہ مندرجات میں روبوٹ کی تربیت کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔ "ڈوم ڈوم" پلیٹ فارم ڈیٹا کے انٹرفیسز اور شکلوں کو یکسان کرتا ہے، ڈیٹا کے الگ الگ ذخائر کو ختم کرتا ہے، صنعت کے لیے ایک عمومی زبان تشکیل دیتا ہے، اور مختلف مندرجات کے درمیان باہمی کارکردگی اور اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کی فراہمی کو مؤثر طریقے سے فروغ دیتا ہے۔

پانچواں مقصد غیر یکسان تعاون حاصل کرنا اور ایک محفوظ بنیاد قائم کرنا ہے۔ سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر کے الگ الگ ہونے اور ماڈیولر انضمام کے ذریعے جسمانی طور پر شعور والے آپریٹنگ سسٹمز کی ترقی تیز ہو رہی ہے، جس کا مقصد مختلف وجودیات (آنٹالوجیز) کے درمیان مطابقت اور غیر یکسان تعاون کو یقینی بنانا ہے۔ اوپن آر ایم ایف (OpenRMF) آرکیٹیکچر روبوٹس کے لیے "ٹریفک کے اصول" اور "مواصلاتی زبان" کو یکجا کرتا ہے، جس سے مختلف قسم کے مشین کلسترز کے درمیان تعاون کے آپریشنز ممکن ہوتے ہیں؛ اوپن مائنڈ (OpenMind) کے ذریعے لانچ کیا گیا او ایم 1 (OM1) بڑے ماڈلز کے معیاری ای پی آئیز (APIs) کے پلگ اینڈ پلے اور مختلف وجودیات پر مبنی ترقی کو سہولت فراہم کرتا ہے۔ سسٹم کا انضمام منصوبے کی بنیاد کو مضبوط بناتا ہے، جو حفاظت، قابل اعتماد ہونے اور بنیادی حدود کے تقاضوں کی پابندی کو یقینی بناتا ہے۔ مخالف تربیت (ایڈورسیریل ٹریننگ)، تفریقی رازداری (ڈیفرنشل پرائیوسی) اور دیگر رازداری کے حساب کتاب کے اوزار خام ڈیٹا کو لوٹائے بغیر مختلف اداروں کے درمیان تعاون کو ممکن بناتے ہیں، جس سے جسمانی طور پر شعور والی انتہائی بڑی درجے کی درخواستوں کے لیے ایک فعال اور محفوظ گہرائی میں دفاعی نظام تشکیل پاتا ہے۔

　　چین کی جسمانی ذہانت کی مقابلہ پذیری بڑھانے کے لیے متعدد اقدامات اٹھائے جائیں

فی الحال، چین کی جسمانی ذہانت ٹیکنالوجی میں گہری کامیابیوں، صنعتی تعارف اور ماحولیاتی نشوونما کو ہم آہنگ کرنے کے ایک اہم مرحلے پر ہے۔ بنیادی ہارڈ ویئر کی مقامی سازی تیز ہو گئی ہے، اور بڑے ماڈلز کی کارکردگی میں بہت اضافہ ہوا ہے۔ مقامی کمپیوٹنگ طاقت پیچیدہ ماڈلز کو موثر طریقے سے چلا سکتی ہے، اور کچھ شعبوں میں ابتدائی درجہ بندی کی صلاحیتیں وجود میں آ گئی ہیں۔ تاہم، بین الاقوامی مقابلہ جس میں روزافزون شدت آ رہی ہے، کے پیش نظر، جسمانی ذہانت کے گہرے چیلنجز کو نظر انداز نہیں کیا جا سکتا۔

پہلی بات تو یہ کہ اہم اجزاء کی خود مختار کنٹرول کی صلاحیت کو بہتر بنانا ضروری ہے، جس میں سرو موٹرز، ریڈیوس، اور اعلیٰ درجے کے سینسرز پر بیرونی انحصار کا تناسب ابھی تک بہت زیادہ ہے۔ توانائی نظام کی مدتِ استعمال کافی نہیں ہے، اور مکمل اسٹیک کی خود تیار کردہ صلاحیت میں اب بھی کمزوریاں موجود ہیں۔ دوسری بات یہ کہ معیاری نظام اور صنعتی ماہول کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے، جس میں ہارڈ ویئر کے انٹرفیسز، رابطے کے طریقہ کار، اور سافٹ ویئر کی مطابقت کے معیارات میں عدم یکسانی ہے، ڈیٹا کے الگ الگ ذخائر عام ہیں، اوپن سورس کمیونٹیز کا اثر محدود ہے، اور معیاری تعاملی ڈیٹا کی فراہمی ناکافی ہے۔ تیسری بات یہ کہ حفاظتی انتظامیہ کے نظام کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے، اور خود مختار نظام کے حادثات کے لیے ذمہ داری کے تقسیم کو واضح کرنا مشکل ہے۔ حساس ڈیٹا کے مسلسل اکٹھا کرنے سے ڈیٹا کے ر leakage اور رازداری کے خلاف اقدام جیسے خطرات پیدا ہو سکتے ہیں، اور مختلف اداروں کے درمیان تعاون کے لیے قابل اعتماد طریقہ کار کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

اوپر بیان کردہ چیلنجز کے مقابلے میں، چین کو ترقی کے اس دروازے کے موقع کو پکڑنا چاہیے، خودمختار ایجادات کو مرکزی حیثیت دینی چاہیے، معیاری تعمیر کو آغاز کا نقطہ بنانا چاہیے، اور حفاظتی حکمرانی کو بنیادی حد کے طور پر لینا چاہیے۔ اس طرح جامد ذہین صنعتی ماحولیاتی نظام کی تیزی سے پرورش کو فروغ دیا جانا چاہیے، جو نئی نوعیت کی پیداواری صلاحیت کی ترقی اور ایک مضبوط ٹیکنالوجی والے ملک کی تعمیر کو مضبوط زور فراہم کرے گا۔

ایک، حکمت عملی ٹیکنالوجی کی طاقت کے انتظام کو مضبوط کرنا اور خودمختار ایجادات کی بنیاد کو مستحکم کرنا ہے۔ نئے قومی نظام پر انحصار کرتے ہوئے، ہم جسمانی ذہانت کے شعبے میں قومی اہم لیبارٹریوں کی حکمت عملی سائنسی و ٹیکنالوجی کی صلاحیتوں کو مضبوط کریں گے، اور "معلومات، طبیعیات، ادراک" تین میدانوں کے اتحاد کے ماڈل، اختتام سے اختتام تک فیصلہ سازی کے ڈھانچے، اور حیاتیاتی نقل کرنے والی لچکدار مواد جیسے جدید ترین رجحانات کے گرد منظم سائنسی تحقیق کو انجام دیں گے۔ صنعت، تعلیم اور تحقیق کے اندراج کو گہرا کرنا جس کی قیادت کارپوریٹ اداروں کر رہے ہوں، جدید ٹیکنالوجی کے اہم اداروں کو نئی ایجادات کے اتحاد تشکیل دینے کی حوصلہ افزائی کرنا، اور سروس موٹرز، ریڈیوس، اور سیارہ وار رولر سکروز جیسے اہم اجزاء کے مقامی تیاری کے رکاوٹوں کو دور کرنے کے لیے فائدہ مند وسائل کو مرکوز کرنا۔ "بنیادی تحقیق، ٹیکنالوجی کی ترقی، صنعتی استعمال" کی پوری زنجیر کو جوڑنا، اور صنعتی ترقی کی رکاوٹوں کو اصلی سطح سے ختم کرنا۔

دوسرا مقصد ایک کھلا اور تعاونی صنعتی ماحولیاتی نظام تعمیر کرنا ہے، جو معیارِ بالا کے ذریعے معیارِ بالا کی ترقی کی قیادت کرے۔ صنعتوں کے درمیان ہارڈ ویئر انٹرفیسز، رابطے کے پروٹوکولز اور سافٹ ویئر کی مطابقت کے معیارات کی ترقی کو تیز کریں، اور آپریٹنگ سسٹمز اور مڈل ویئر جیسے خودمختار اور کنٹرول کیے جا سکنے والے بنیادی سافٹ ویئر کو فروغ دیں۔ اعلیٰ سطحی ڈیٹا اکٹھا کرنے اور حکومتی اداروں کے قیام کا جائزہ لیں، مختلف ماڈلز کے ڈیٹا اکٹھا کرنے اور اس کی وضاحت کے معیارات تیار کریں، اور اسمارٹ مینوفیکچرنگ اور خطرناک آپریشنز جیسے اہم منصوبوں کے لیے سیمولیشن بینچ مارکس اور ڈیٹا کھلنے کے پلیٹ فارمز تعمیر کریں، اور ڈیٹا کے گردش کے رکاوٹوں کو توڑیں۔ مقامی اوپن سورس ماحولیاتی نظام کی مضبوطی کو فروغ دیں، جامعات، تحقیقی اداروں اور کاروباری اداروں کو مشترکہ طور پر الگورتھم اور کمپیوٹنگ پاور کے شیئرنگ سسٹم تعمیر کرنے کی ترغیب دیں، تحقیق و ترقی کی رکاوٹوں کو کم کریں، ٹیکنالوجی کی تبدیلی کو تیز کریں، اور معیارِ بالا کے معیارات اور اوپن سورس کے ذریعے صنعتی معیار کی بہتری کی قیادت کریں۔

تیسرا مقصد ایک مضبوط سیکیورٹی گورننس سسٹم قائم کرنا ہے اور قابل اعتماد ترقی کے لیے ایک مضبوط بنیاد تعمیر کرنا ہے۔ الگورتھم، ڈیٹا اور جسمانی سیکیورٹی کو احاطہ کرنے والے درجہ بندی شدہ تحفظ کے طریقہ کار کو تشکیل دینا، جس میں پیداوار، استعمال، الگورتھم کی فراہمی اور نگرانی میں شامل تمام فریقوں کے حقوق اور ذمہ داریوں کی حدود کو واضح کیا جائے۔ حادثات کی ذمہ داری کے تعین، ادارہ جات کے درمیان تعاون اور باہمی اعتماد پر مبنی گورننس کے اصولوں، اور خاص راستہ نما، گروپ کے تعاون اور دیگر سلوک کے لیے سیکیورٹی اور اخلاقی ہدایات پر آگے کی طرف دیکھتے ہوئے تحقیق کرنا۔ جامع اور محتاط تنظیمی ماڈلز کا جائزہ لینا، مکمل زندگی کے دوران سیکیورٹی اور اخلاقیات کا جائزہ لینا، فعال اور مضبوط گہرائی میں دفاعی نظام قائم کرنا، اور جاندار ذہانت کے وسیع پیمانے پر نفاذ اور طویل المدتی صحت مند ترقی کے لیے ادارہ جاتی ضمانتیں فراہم کرنا۔