החזיקו את מגמת ההתפתחות הטכנולוגית הגלובלית והתאזרו באפשרות להתפתחות האינטליגנציה המוטבעת

אינטליגנציה מגושמת היא מערכת אינטליגנטית המשלבת תפיסה, תפיסה קוגניטיבית, קבלת החלטות ופעולה דרך אינטראקציה בזמן אמת בין יישויות פיזיות לסביבה, ומכסה טווח רחב של צורות כגון רובוטים אנושיים, רובוטים ביוניקיים ומערכות סביבתיות משובצות. כרגע, האינטליגנציה המגושמת מתפתחת באופן מתמיד באמצעות אינטראקציות חוזרות עם הסביבה, ושיפרה באופן משמעותי את היכולת הקוגניטיבית לקליטת החלטות ואת הביצוע הפרקטי האונטולוגי, ומאיצה את ההתפתחות שלה לעבר אינטליגנציה כללית יותר אוטונומית ומעתיקה בין סצנות. תפיסה מדויקת של מגמת החדשנות הטכנולוגית העולמית באינטליגנציה מגושמת והתגובה הפעילה לקשיים מעמיקים היא בעלת חשיבות רבה לתפיסת ההזדמנויות ולזכיית ההגמוניה בסיבוב החדש של המהפכה התעשייתית.

　　התפתחות הטכנולוגיה העולמית באינטליגנציה מגושמת מציגה חמישה מגמות עיקריות

כרגע, טכנולוגיית האינטליגנציה המגשمة הגלובלית מציגה מגמה של התפתחות מואצת, עם הישגים ב־5 ממדים: תפיסה ואינטראקציה, קבלת החלטות ותפיסה, בקרה וביצוע, מיזוג נתונים בין התחום הווירטואלי למציאותי, ואינטגרציה מערכתית – מה שמעורר את האינטליגנציה המגשمة לעבור מעבדה ליישומים בקנה מידה גדול.

אחד הוא שיבוץ מודלים עולמיים והמעבר לאינטראקציה תחושתית. הונע על ידי מודל עולמי וטכנולוגיית תפיסה רב-ממדית, האינטליגנציה המגשمة שיפרה באופן משמעותי את יכולתה להבין ולתקשר עם סביבות פיזיות, והשיגה מעבר טיפולוגי מהריאקציה למזגן לניסוח החלטות דדוקטיביות, ומההרכבה מחדש של נתונים להבנת תבניות. מטה השיקה את מודל העולם V-JEPA2, אשר מסוגל לחזות את התוצאות של התנהגויות שונות ולדרג אותן לפי המטרות שלהן, ובכך משפר במידה רבה את דיוק הפעולות. אוניברסיטת פקינג הציעה את מבנה המודל הרב-חושי MLA לשפה ופעולה, אשר מציגה מודאליות חושית מלאה ומספקת בסיס נאמנה יותר לניסוח החלטות באמצעות שילוב אותות הטרוגניים.

שנית, קיימת מגמה מקצה לקצה ומערכת חדשה בקבלת החלטות. אדריכלות קבלת ההחלטות של האינטליגנציה המגשמת – «מוח + מוח הקטן» – הביאה לשלב בוגר ומשתמשת בו יותר ויותר; המודל מקצה לקצה, שמתאפיין בהיקף רחב, עיכוב נמוך, אוטונומיה גבוהה ויכולת שיתוף פעולה חזקה, הראה פוטנציאל עצום בחקר האינטליגנציה המגשמת כחלק מהשאיפה להכללה כללית. רובוטיקה גימיני של גוגל דיפמיינד מסתמכת על אדריכלות VLA מקצה לקצה ובעלת יכולת הכללה חוצצת אונטולוגיות יוצאת דופן; מודל DOBOT-VLA שפותח באופן עצמאי על ידי Yuejiang בסין משלב יכולות חזותיות, שפתיות ובקרתיות, ועובר אופטימיזציה באמצעות למידת חיזוק בעולם האמיתי. הוא מצויד ברובוט אנושי בשם ATOM, והשיג ייצור המוני בשנת 2025, והוא מסוגל לבצע משימות מורכבות כגון הליכה, איזון דינמי וmontage מדויק.

שלישית, התקדמויות בחומרים גמישים הביאו להופעת יכולות של התאוששות עצמית. המהפכה החומרית מובילה את ההתפתחות של האינטליגנציה המגשמת מה"קצה ביצוע קשיח" ל"אינטליגנציה מתאימה אונטולוגית". חיישני מגע דמויי עור ועור אלקטרוני מאפשרים לאינטליגנציה המגשמת לקלוט את הסביבה בצורה רגישה ביותר, בעוד שמבנה גמיש מדמה ביולוגי מעניק לצורות חיים אינטליגנטיות מגשמות יכולות תנועה רב-מודליות כגון זחילה, התגלגלות ותהליך פריסטלטי, מה שמאפשר התאמה יעילה ורחבת היקף לתחומי יישום. חומרים בעלי יכולת שיקום עצמי משיגים התקדמות מהפכנית בתחום השיקום העצמי הפעיל. לאחר נזק לגוף, הם מסוגלים להשיג שיקום הפיך של הקשרים הכימיים תחת פעולת אור וחום. הם משלבים פונקציות של איתור נזק, מיקום נזק ושיקום עצמי, מה שמשפר במידה רבה את העמידות והאמינות של האינטליגנציה המגשמת בסביבות מורכבות וקשות, ומבטיח פעולה אוטונומית ממושכת.

הרביעית היא שילוב של נתונים וירטואליים וממשיים, ואיחוד סטנדרטים של נתונים. עלות איסוף הנתונים מהמachines הממשיות גבוהה, והגודל שלהם קטן, וכן היכולת להכליל אותם לסביבות שלא נראו קודם לכן חלשה – כל אלה הפכו למבצרים בפיתוח האינטליגנציה המוטעית. מקור הנתונים היוצרים הוא סביבת הדמה שנוצרת מהמודל הגדול, עם נפח גדול ומערכת מסודרת מאוד, אשר יכולה למלא את פגום הנתונים בעלות נמוכה. בשילוב עם אילוצי חוקי הפיזיקה, פרדיגמות נתונים מעורבות, ובעזרת קליברציה של נתונים ממachines ממשיות, ניתן לצמצם באופן משמעותי את הפער בין הדמה למציאות. החברה הסינית 51Sim צברה ניסיון בתרחישים של נהיגה מסייעת מקצה לקצה, ונתונים משולבים המבוססים על פלטפורמת Nvidia, ושימשה בהצלחה לאימון רובוטים בסzenarios מורכבים כמו נמלים ומכרות. הפלטפורמה "Dome DOME" מאחדת ממשקים של נתונים וספציפיקציות תבניות, פורצת את אי-ההתאמה בין מאגרי נתונים, בונה שפה אוניברסלית לתעשייה, ומעודדת באופן יעיל את התפקוד המשולב בין תרחישים ואת אספקת הנתונים באיכות גבוהה.

החמישי הוא להשיג שיתוף פעולה הטרוגני לבנות יסוד בטוח. הפרדת התוכנה מהחומרה והאינטגרציה המודולרית מזרזות את האצת מערכות ההפעלה החכמות הממשיות כדי להשיג תאימות בין אונטולוגיות שונות ושיתוף פעולה הטרוגני. אדריכלות OpenRMF מאחדת את "חוקי התעבורה" ו"שפת התקשורת" של הרובוטים, ומאפשרת פעולות שיתופיות בין אשכולות מכונות הטרוגניים; ה־OM1 שהושק על ידי OpenMind תומך בהתקנה ובהפעלה מיידית (plug and play) ובפיתוח חוצץ לאונטולוגיות של ממשקי ה-API של דגמי השפה הגדולים הנפוצים. האינטגרציה של המערכת מחזקת את היסודות של הפרויקט, ומבטיחה בטיחות, אמינות והתאמות למסגרות המינימליות. אימון אדיברסרי, פרטיות דיפרנציאלית וטכנולוגיות אחרות של חישוב פרטיות מאפשרות שיתוף פעולה בין מוסדות ללא דליפת נתונים גולמיים, ויוצרות מערכת הגנה פעילה ובטוחה ברמה מעמיקה ליישומים масיביים של אינטליגנציה ממושכת.

　　לנקוט בצעדים מרובים כדי לחזק את היכולת התחרותית של האינטליגנציה המגשمة של סין

בשלב זה, האינטליגנציה המגשמה של סין נמצאת בשלב קריטי של שילוב פריצות טכנולוגיות, השראת תעשייה וגידול אקולוגיה. הלוקליזציה של החומרה המרכזית تسارعت, וביצועי המודלים הגדולים שופרו באופן משמעותי. הכוח המחשוב המקומי מסוגל להריץ מודלים מורכבים בצורה יעילה, וכושר יישום ראשוני נוצר בתחומים מסוימים. עם זאת, בעקבות ההתחרות הבינלאומית הולכת וגוברת, לא ניתן להתעלם מהאתגרים העמוקים של האינטליגנציה המגשמה.

ראשית, יש לשפר את הבקרה האוטונומית על רכיבי הליבה, כיוון שקיימת תלות חיצונית גבוהה במנועים סרוו, מפחיתים ומהשגים מתקדמים. קצב הספיקה של מערכת האנרגיה אינו מספיק, ועדיין קיימים חלשים ביכולת הפיתוח העצמי של כל השרשרת; שנית, יש לשפר את מערכת התקנים ואת האקוסיסטם התעשייתי, כיוון שמתברר אי-התאמה בממשקים חומרתיים, בפרוטוקולי תקשורת ובתקנים לсовместимות תוכנה, קיימים מחסומים נתונים נרחבים, השפעתה של הקהילות הפתוחות מוגבלת, וhetzad ha-tekst ha-mevu'ar le-ta'arukha lo maspik; שלישית, יש לשפר את מערכת הממשל לביטחון, והגדרת חלוקת האחריות לתאונות של מערכות אוטונומיות היא מורכבת. איסוף מתמיד של נתונים רגישים עלול להוביל לסיכונים כגון דליפת נתונים והפרת פרטיות, ויש לשפר את המנגנון הנאמן לשיתוף פעולה בין מוסדות.

בפני האתגרים המוזכרים לעיל, סין חייבת לתפוס את תקופת ההזדמנות להתפתחות, לאמץ חדשנות עצמאית כמגורה, בניית סטנדרטים כנקודת ההתחלה ופיקוח על הביטחון כקו התחתון, להאיץ את היצירת אקולוגיה תעשייתית חכמה ממומשת ולהזריק דחיפה חזקה לפיתוח ייצור איכותי חדש ולבניית מדינה טכנולוגית חזקה.

אחת מהדרכים היא לחזק את המערך של כוחות טכנולוגיים אסטרטגיים ולтверд את היסודות של חדשנות עצמאית. בהתבססות על המערכת הלאומית החדשה, נחזק את היכולות המדעיות והטכנולוגיות האסטרטגיות של המעבדות המפתח הלאומיות בתחום האינטליגנציה המוגשמת, וنبצע מחקר מדעי מאורגן סביב כיוונים מתקדמים כגון מודל המיזוג של שלושת התחומים "מידע, פיזיקה והכרה", ארכיטקטורת החלטות מסוף לסוף, וחומרים גמישים ביומימטיים. נעמיק את האינטגרציה של התעשייה, האקדמיה והמחקר המובלת על ידי חברות, נתמוך בחברות טכנולוגיה מובילות לקחת את הנהגה בצורת קונסורציומים של חדשנות, נרוכז משאבים מועילים כדי לשבור את הפקק של הלוקליזציה של רכיבים ליבה כגון מנועי סרוו, מפחיתים, ובורגי גלגל שמש, נחבר את כל השרשרת של "מחקר בסיסי, פיתוח טכנולוגי, יישום תעשייתי", ונתגבר על המגבלות של התפתחות תעשייתית מהמקור.

השני הוא לבנות אקוסיסטם תעשייתי פתוח ומשותף, ולנהל פיתוח באיכות גבוהה באמצעות סטנדרטים גבוהים. להאיץ את הפיתוח של ממשקים חומרתיים בין תחומים, פרוטוקולי תקשורת וסטנדרטי תאימות תוכנה, ולתמוך בתוכנה בסיסית עצמאית ונתונה לשליטה, כגון מערכות הפעלה ו- middleware. לחקור את הקמת גופי אגירת נתונים ברמה גבוהה וניהול נתונים, לפתח סטנדרטים לאיסוף ותגווית נתונים מרובה-מונחים, לבנות סימולציות ופלטפורמות פתוחות לנתונים עבור תרחישים מרכזיים כמו ייצור חכם ופעולות מסוכנות, ולשבור את המחסומים לזרימת הנתונים. לגדל בזיהות מקומית את האקוסיסטם הפתוח, לעודד את המוסדות האקדמיים, המוסדות המחקריים והחברות לבנות יחדיו מערכות משותפות לחישוב אלגוריתמים, לפגוע במחסומים לפיתוח ולחקר, להאיץ את החידוש הטכנולוגי, ולנהל שדרוג באיכות התעשייה באמצעות סטנדרטיזציה ברמה גבוהה ופתיחות.

השלישי הוא להקים מערכת ממשלת אבטחה תקינה וליצור יסוד איתן לפיתוח מהימן. לבנות מנגנון הגנה היררכי שמכסה את האלגוריתמים, הנתונים והאבטחה הפיזית, ולבהיר את גבולות הזכויות והחובות של כל הצדדים המעורבים בייצור, בשימוש, באספקת אלגוריתמים ובניטור. מחקר קדימה לקביעת אחריות במקרה של תאונות, שיתוף פעולה בין מוסדות וחוקי ממשל הדדיים מבוססי אמון, וכן הנחיות אתיות ואבטחתיות להתנהגויות ספציפיות כמו ניווט, שיתוף פעולה קבוצתי ועוד. לחקור מודלים רגולטוריים כוללניים ומשמרניים, לבצע הערכות אתיות ואבטחתיות לכל מחזור החיים, להקים מערכות הגנה פעילות ואמינות ברמה מעמיקה, ולספק ערבות מוסדית ליישום בקנה מידה גדול ולפיתוח בריאותי ארוך טווח של אינטליגנציה ממומשת.