Utjelovljena inteligencija je inteligentni sustav koji integrira percepciju, spoznaju, donošenje odluka i djelovanje kroz interakciju u stvarnom vremenu između fizičkih entiteta i okoliša, pokrivajući različite oblike kao što su humanoidni roboti, bionični roboti i ugrađeni sustavi okoliša.
Utjelovljena inteligencija je inteligentni sustav koji integrira percepciju, spoznaju, donošenje odluka i djelovanje kroz interakciju u stvarnom vremenu između fizičkih entiteta i okoliša, pokrivajući različite oblike kao što su humanoidni roboti, bionični roboti i ugrađeni sustavi okoliša. Trenutačno, utjelovljena inteligencija se stalno razvija kroz ponavljajuću interakciju s okolinom, značajno poboljšavajući sposobnost donošenja kognitivnih odluka i ontološke praktične performanse te ubrzavajući svoju evoluciju prema više autonomnoj i međusobnoj općoj inteligenciji. Točan razumijevanje globalnog tehnološkog inovacijskog trenda utjelovljene inteligencije i aktivno reagiranje na duboko ukorenjene izazove od velikog je značaja za iskorištavanje prilika i osvajanje inicijative u novom krugu industrijske transformacije.
Globalni razvoj tehnologije utjelovljene inteligencije pokazuje pet glavnih trendova
Trenutačno, globalna inteligencija u tijelu pokazuje ubrzani trend evolucije, s probojima u pet dimenzija percepcijske interakcije, spoznaje donošenja odluka, izvršavanja kontrole, fuzije podataka virtualnog stvarnog domena i integracije sustava, što dovodi do inteligencije u tijelu iz laboratorija u velike primjene.
Jedna je ugradnja modela svijeta i prijelaz percepcije interakcije. Pod utjecajem svjetskog modela i multimodalne tehnologije percepcije, utjelovljena inteligencija značajno je poboljšala svoju sposobnost razumijevanja i interakcije s fizičkim okruženjem, postižući promjenu paradigme od "odziva na podražaje" do "deduktivnog donošenja odluka" i od restrukturiranja podataka do Meta je pokrenula model svijeta V-JEPA2, koji može predvidjeti posljedice različitih ponašanja i rangirati ih na temelju njihovih ciljeva, značajno poboljšavajući točnost akcija. Peking University predložio je MLA multi-senzorni model arhitekture jezika, koji uvodi potpunu multi-senzornu modalitetu i pruža pouzdaniju osnovu za donošenje odluka integracijom heterogenih signala.
Drugo, postoji end-to-end trend i promjena paradigme u donošenju odluka. Hijerarhijska arhitektura donošenja odluka utjelovljene inteligencije "mozak+mozgu" sazrela je i sve se više primjenjuje; model od kraja do kraja, s prednostima široke pokrivenosti, niske latencije, visoke autonomije i jake suradnje, pokazao je veliki potencijal u istraživanju utjelov Google DeepMind-ova Gemini Robotics oslanja se na VLA arhitekturu od kraja do kraja i ima odličnu sposobnost generalizacije preko ontologije; DOBOT-VLA model koji je neovisno razvio Yuejiang u Kini integrira vizualne, jezičke i upravljačke mogućnosti i optimiziran je kroz učenje pojačanja u stvar Opremljen svojim humanoidnim robotom ATOM, postigao je masovnu proizvodnju 2025. godine i može obaviti složene zadatke kao što su hodanje, dinamičko uravnoteženje i precizno sastavljanje.
Treće, proboj u fleksibilnim materijalima doveo je do pojave samoprepravnih sposobnosti. Materijalna revolucija pokreće evoluciju utjelovljene inteligencije od "rigidnog kraja izvršenja" do "inteligentne ontologije prilagodbe". Koža poput taktilnog senzora i elektroničke kože omogućava utjelovljenoj inteligenciji da ima vrlo osjetljive sposobnosti percepcije okoliša, dok biomimetska fleksibilna struktura utjelovljenim inteligentnim životnim oblicima daje mogućnosti multimodalnog kretanja kao što su puzanje, valjanje i peristaltika Samoprepravljivi materijali postižu aktivne samoprepravne probojne rezultate. Nakon što je tijelo oštećeno, može postići reverzibilnu rekombinaciju kemijskih veza pod djelovanjem svjetlosti i toplote. Integracija funkcija otkrivanja štete, lokalizacije i samoispravljanja, značajno poboljšava trajnost i pouzdanost utjelovljene inteligencije u složenim i teškim okruženjima, osiguravajući dugoročno autonomno funkcioniranje.
Četvrta je integracija virtuelnih i stvarnih podataka i ujedinjavanje standarda podataka. Visoke cijene i mali obim prikupljanja podataka stvarnih strojeva, kao i slaba sposobnost generalizacije u nevidljivim okruženjima, postali su uska grla u razvoju utjelovljene inteligencije. Izvor generativnih podataka je simulacijsko okruženje stvoreno na temelju velikog modela, s velikim obimom i visokim stupnjem strukture, koje može popuniti prazninu podataka po niskim troškovima. U kombinaciji s ograničenjima fizičkog zakona i mješovitim paradigmama podataka, i kalibriranim s stvarnim podacima mašine, može značajno suziti jaz između simulacije i stvarnosti. Domestično poduzeće 51Sim je na temelju Nvidia platforme prikupilo sveobuhvatne scenarije za pomoć pri vožnji i sintetizirao podatke, koji se uspješno koriste za obuku robota u složenim scenarijima kao što su luke i rudnici. Platforma "Dome DOME" ujedinjuje datoteke i specifikacije formata, razbija silose podataka, gradi univerzalni jezik za industriju i učinkovito promoviše interoperabilnost među scenarijima i pružanje visokokvalitetnih podataka.
Peti je postizanje heterogene suradnje i izgradnja sigurne osnove. Odvojena oprema i softver i modularna integracija ubrzavaju ugrađene inteligentne operativne sustave kako bi se postigla kompatibilnost između ontologija i heterogena suradnja. OpenRMF arhitektura ujedinjava "pravila prometa" i "jezik komunikacije" robota, omogućavajući suradnju među heterogenim klasterima strojeva; OM1 pokrenut od strane OpenMind-a podržava plug and play i cross ontologijski razvoj glavnih velikih modela API-ja. U skladu s člankom 3. stavkom 2. stavkom 2. Adversarialna obuka, diferencijalna privatnost i druge računalne tehnologije privatnosti mogu postići međusobnu suradnju bez curenja sirovih podataka, izgradnju aktivnog i sigurnog obrambenog sustava za primjene inteligencije.
Uzmite više mjera za poboljšanje konkurentnosti kineske inteligencije
Trenutno, kineska utjelovljena inteligencija je u kritičnoj fazi koordinacije tehnoloških proboja, industrijske uvođenja i ekološke uzgoje. Lokalizacija osnovne hardvere ubrzana je, a performanse velikih modela znatno su poboljšane. Domovinska računalna snaga može učinkovito nositi složene modele, a u nekim područjima formirane su preliminarne mogućnosti primjene. No s sve žestokom međunarodnom konkurencijom, duboki izazovi utjelovljene inteligencije ne mogu se zanemariti.
U tom smislu, u skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. U skladu s člankom 3. stavkom 2. stavkom 3. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 765/2008 Europska unija je trebala osigurati da se u skladu s člankom 3. stavkom 3. točkom (a) Uredbe (EZ) br. 765/2008 osiguraju i održavaju sigurnosni sustavi i sustavi za upravljanje sigurnosnim sustav U skladu s člankom 21. stavkom 1. točkom (a) Uredbe (EU) br. 182/2011 Europska komisija trebala bi donijeti odluku o odbrojavanju i odobravanju podataka o osobama u skladu s člankom 21. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 182/2011 Europskog parlamenta i Vijeća.
U pogledu ostvarenja tih ciljeva, Kina bi trebala iskoristiti razdoblje razvoja, uzeti nezavisne inovacije kao jezgru, standardnu izgradnju kao polaznu točku i upravljanje sigurnošću kao osnovnu liniju, ubrzati kultivaciju utjelovljene inteligentne industrijske ekologije i dati snažan zamah razvoju nove kvalitetne produktivnosti i
Jedan od njih je jačanje strukture strateških tehnoloških snaga i učvršćivanje temelja neovisnih inovacija. Na temelju novog nacionalnog sustava ojačat ćemo strateške znanstvene i tehnološke mogućnosti nacionalnih ključnih laboratorija u području utjelovljene inteligencije te provesti organizirana znanstvena istraživanja u najsavremenijim smjerovima kao što su "informacijska fizička spoznaja" tri domena fuzijski model, arhitektura donošenja odluka od Duboko integraciju industrije, akademske zajednice i istraživanja predvođene poduzećima, potporu vodećim tehnološkim poduzećima da preuzmu vodstvo u formiranju inovacijskih konzorcija, koncentrirati povoljne resurse za probijanje uskih grla lokalizacije osnovnih komponenti kao što su servomotori, reduk
Drugo je izgradnja otvorenog i suradničkog industrijskog ekosustava, koji će voditi kvalitetni razvoj uz visoke standarde. U skladu s člankom 21. stavkom 1. stavkom 2. U skladu s člankom 21. stavkom 1. stavkom 2. ovog Priloga, Komisija će se za razdoblje od tri mjeseca od datuma primjene ovog Sporazuma, odnosno od 1. lipnja 2016. do 31. lipnja 2017., obratiti na provedbu programa za razvoj i razvoj u području tehnologije i tehnologije. U skladu s člankom 1. stavkom 2. stavkom 3. stavkom 3. ovog Pravilnika, Komisija je trebala osigurati da se u skladu s člankom 3. stavkom 3. stavkom 3.
Treće je uspostaviti čvrst sustav upravljanja sigurnošću i izgraditi čvrstu osnovu za pouzdan razvoj. U skladu s člankom 3. stavkom 1. stavkom 2. Istraživanje koje se odnosi na budućnost o utvrđivanju odgovornosti za nesreće, međusobnoj suradnji među institucijama i pravilima upravljanja uzajamnim povjerenjem te sigurnosnim i etičkim smjernicama za specifičnu navigaciju, suradnju u skupinama i druga ponašanja. U skladu s člankom 1. stavkom 2. stavkom 2. točkom (a) Uredbe (EU) br. 528/2012 Europskog parlamenta i Vijeća od 25. travnja 2012. o uspostavljanju Europske unije za međunarodne odnose i o promjeni Sporazuma o suradnji između Europske unije i Vijeća (SL L 347, 20.12.2013., str.
EN
