Kuasai trend evolusi teknologi global dan manfaatkan peluang pembangunan kecerdasan berbadan

Kepintaran terwujud ialah suatu sistem pintar yang menggabungkan persepsi, kognisi, pengambilan keputusan, dan tindakan melalui interaksi masa nyata antara entiti fizikal dengan persekitaran, merangkumi pelbagai bentuk seperti robot humanoid, robot bionik, dan sistem persekitaran terbenam. Ketika ini, kepintaran terwujud terus berkembang melalui interaksi berulang dengan persekitaran, meningkatkan ketara keupayaan pengambilan keputusan kognitif dan prestasi praktikal ontologi, serta mempercepat evolusinya ke arah kepintaran umum yang lebih autonomi dan merentasi pelbagai skenario. Memahami secara tepat tren inovasi teknologi global dalam kepintaran terwujud dan memberi respons aktif terhadap cabaran mendalam adalah amat penting untuk merebut peluang dan memenangi inisiatif dalam transformasi industri pusingan baharu.

　　Perkembangan teknologi kepintaran terwujud global menunjukkan lima tren utama

Kini, teknologi kecerdasan berbadan di peringkat global sedang menunjukkan suatu tren evolusi yang semakin pesat, dengan kemajuan dalam lima dimensi iaitu persepsi dan interaksi, pengambilan keputusan dan kognisi, kawalan dan pelaksanaan, penggabungan data antara domain maya dan nyata, serta integrasi sistem—yang kesemuanya mendorong kecerdasan berbadan daripada makmal ke aplikasi berskala besar.

Satu ialah penyematan model dunia dan peralihan interaksi persepsi. Dipacu oleh model dunia dan teknologi persepsi multimodal, kecerdasan berwujud telah meningkatkan secara ketara keupayaannya untuk memahami dan berinteraksi dengan persekitaran fizikal, mencapai peralihan paradigma daripada "tindak balas rangsangan" kepada "pengambilan keputusan deduktif", dan daripada penstrukturan semula data kepada pemahaman corak. Meta telah melancarkan model dunia V-JEPA2, yang mampu meramalkan akibat daripada pelbagai tingkah laku serta menilai kedudukan akibat-akibat tersebut berdasarkan matlamat, seterusnya meningkatkan ketepatan tindakan. Universiti Peking telah mencadangkan arkitektur model bahasa-tindakan multisensor MLA, yang memperkenalkan modality multisensor lengkap dan menyediakan asas pengambilan keputusan yang lebih boleh dipercayai melalui integrasi isyarat heterogen.

Kedua, terdapat satu tren hujung-ke-hujung dan peralihan paradigma dalam pengambilan keputusan. Arkitektur pengambilan keputusan berhirarki bagi kecerdasan berbadan ("otak + serebelum") telah matang dan semakin banyak digunakan; model hujung-ke-hujung, dengan kelebihannya seperti liputan luas, latensi rendah, autonomi tinggi, dan kerjasama kuat, telah menunjukkan potensi besar dalam eksplorasi kecerdasan berbadan ke arah generalisasi umum. Gemini Robotics oleh Google DeepMind bergantung pada arkitektur VLA hujung-ke-hujung dan mempunyai keupayaan generalisasi merentasi ontologi yang sangat baik; model DOBOT-VLA yang dibangunkan secara bebas oleh Yuejiang di China mengintegrasikan kemampuan visual, linguistik, dan kawalan, serta telah dioptimumkan melalui pembelajaran penguatan dalam dunia sebenar. Dilengkapi dengan robot humanoidnya, ATOM, ia telah mencapai pengeluaran massa pada tahun 2025 dan mampu menjalankan tugas-tugas kompleks seperti berjalan, keseimbangan dinamik, dan pemasangan tepat.

Ketiga, kejayaan dalam bahan fleksibel telah membawa kepada munculnya keupayaan penyembuhan diri. Revolusi bahan sedang memacu evolusi kecerdasan berbadan daripada "hujung pelaksanaan kaku" kepada "ontologi penyesuaian pintar". Sensor sentuh berbentuk kulit dan kulit elektronik membolehkan kecerdasan berbadan memiliki keupayaan persepsi persekitaran yang sangat sensitif, manakala struktur fleksibel berbentuk bio-mimetik memberikan bentuk kehidupan pintar berbadan keupayaan pergerakan multimodal seperti merangkak, berguling, dan peristalsis, sehingga menyesuaikan dan memperluas skenario aplikasi secara efektif. Bahan pembaikan sendiri mencapai kejayaan penyembuhan sendiri secara aktif. Setelah badan mengalami kerosakan, ia boleh mencapai penggabungan semula ikatan kimia secara boleh balik di bawah tindakan cahaya dan haba. Ia mengintegrasikan fungsi pengesanan kerosakan, penempatan kerosakan, dan penyembuhan sendiri, dengan ketara meningkatkan ketahanan dan kebolehpercayaan kecerdasan berbadan dalam persekitaran yang kompleks dan keras, serta memastikan operasi autonomi jangka panjang.

Keempat ialah integrasi data maya dan nyata, serta penyelarasan piawaian data. Kos tinggi dan skala kecil dalam pengumpulan data mesin sebenar, selain daripada keupayaan am yang lemah terhadap persekitaran yang tidak dikenali, kini menjadi titik tersekat dalam pembangunan kecerdasan berbadan. Sumber data penjanaan ialah persekitaran simulasi yang dicipta daripada model besar, dengan isipadu besar dan struktur yang sangat tersusun, yang mampu mengisi jurang data secara berkos rendah. Apabila digabungkan dengan sekatan hukum fizikal dan paradigma data campuran, serta dikalibrasi dengan data mesin sebenar, jurang antara simulasi dan realiti dapat dikurangkan secara ketara. Syarikat tempatan 51Sim telah mengumpul senario pemanduan bantu hujung-ke-hujung dan data sintetik berdasarkan platform Nvidia, yang berjaya digunakan untuk latihan robot dalam senario kompleks seperti pelabuhan dan lombong. Platform "Dome DOME" menyelaraskan antara muka data dan spesifikasi format, memecahkan tembok data, membina bahasa universal bagi industri, serta secara berkesan meningkatkan interoperabiliti merentas senario dan bekalan data berkualiti tinggi.

Yang kelima ialah mencapai kerjasama heterogen dan membina asas yang selamat. Pemisahan perisian daripada perkakasan serta integrasi modular sedang mempercepatkan sistem operasi pintar berwujud untuk mencapai keserasian lintas ontologi dan kerjasama heterogen. Arkitektur OpenRMF menyatukan "peraturan lalu lintas" dan "bahasa komunikasi" robot, membolehkan operasi kolaboratif antara kelompok mesin heterogen; OM1 yang dilancarkan oleh OpenMind menyokong fungsi pasang-dan-main serta pembangunan API model besar utama lintas ontologi. Integrasi sistem mengukuhkan asas projek, memastikan keselamatan, kebolehpercayaan, dan pematuhan terhadap batasan garis dasar. Latihan berlawanan, privasi berbeza, dan teknologi pengiraan privasi lain boleh mencapai kerjasama lintas institusi tanpa mencuri data mentah, membina sistem pertahanan aktif dan selamat secara mendalam untuk aplikasi skala pintar berwujud.

　　Ambil pelbagai langkah untuk meningkatkan daya saing kecerdasan berwujud China

Pada masa ini, kecerdasan berwujud China berada pada peringkat kritikal dalam mengkoordinasikan pecahan teknologi, pengenalan industri, dan penanaman ekosistem. Pempelbagaian peranti keras utama telah dipantas, dan prestasi model besar telah ditingkatkan secara ketara. Kuasa komputasi domestik mampu menjalankan model kompleks secara cekap, dan kemampuan aplikasi awal telah terbentuk dalam beberapa bidang. Namun, dengan persaingan antarabangsa yang semakin sengit, cabaran mendalam kecerdasan berwujud tidak boleh diabaikan.

Pertama sekali, kawalan autonomi komponen utama perlu ditingkatkan, dengan pergantungan luar yang tinggi terhadap motor servo, pengurang dan sensor tahap tinggi. Ketahanan sistem tenaga tidak mencukupi, dan keupayaan pembangunan sendiri secara penuh masih lemah; Kedua, sistem piawaian dan ekosistem industri masih perlu dipertingkatkan, dengan antara muka perkakasan yang tidak konsisten, protokol komunikasi dan piawaian keserasian perisian, wujudnya ‘data silos’ secara meluas, pengaruh komuniti sumber terbuka yang terhad, serta bekalan data interaktif berkualiti tinggi yang tidak mencukupi; Ketiga, sistem tadbir urus keselamatan masih perlu dipertingkatkan, dan pembahagian tanggungjawab bagi kemalangan sistem autonomi sukar ditentukan. Pengumpulan berterusan data sensitif boleh dengan mudah menyebabkan risiko seperti kebocoran data dan pelanggaran privasi, serta mekanisme boleh percaya untuk kerjasama merentas institusi perlu dipertingkatkan.

Menghadapi cabaran di atas, China perlu memanfaatkan tempoh pembangunan ini, menjadikan inovasi kendiri sebagai teras, pembinaan piawaian sebagai titik permulaan, dan tadbir urus keselamatan sebagai garis dasar, serta mempercepatkan pembinaan ekosistem industri pintar yang menyeluruh, untuk memberikan momentum kuat kepada pembangunan produktiviti berkualiti baharu dan pembinaan negara teknologi yang kuat.

Satu adalah memperkukuh susunan kekuatan teknologi strategik dan mengukuhkan asas inovasi kendiri. Dengan mengandalkan sistem kebangsaan baharu, kita akan memperkukuh keupayaan sains dan teknologi strategik makmal utama negara dalam bidang kecerdasan berbadan, serta menjalankan penyelidikan saintifik teratur di sekitar arah hujung seperti model penggabungan tiga domain "fizik maklumat kognisi", arkitektur pembuatan keputusan dari hujung ke hujung, dan bahan fleksibel bio-mimetik. Memperdalam integrasi industri, akademik, dan penyelidikan yang dipimpin oleh perusahaan, menyokong perusahaan teknologi terkemuka untuk memimpin pembentukan konsortium inovasi, memusatkan sumber unggul untuk mengatasi kelumpuhan dalam penempatan tempatan komponen utama seperti motor servo, pengurang, dan skru penggelek planetari, menyambungkan seluruh rantaian "penyelidikan asas – pembangunan teknologi – aplikasi industri", dan memecahkan belenggu pembangunan industri dari sumbernya.

Yang kedua ialah membina suatu ekosistem industri yang terbuka dan kolaboratif, serta memimpin pembangunan berkualiti tinggi dengan piawaian yang tinggi. Percepatkan pembangunan antara muka perkakasan merentasi industri, protokol komunikasi, dan piawaian keserasian perisian, serta galakkan pembangunan perisian asas yang autonomi dan boleh dikawal seperti sistem pengendalian dan perisian sederhana (middleware). Kaji penubuhan entiti pengumpulan dan tadbir data tahap tinggi, kembangkan piawaian pengumpulan dan pelabelan data pelbagai mod, bina tolok simulasi dan platform data terbuka untuk senario utama seperti pembuatan pintar dan operasi berisiko tinggi, serta lenyapkan halangan kepada peredaran data. Galakkan secara gigih pembangunan ekosistem sumber terbuka tempatan, dorong universiti, institut penyelidikan, dan syarikat untuk bersama-sama membina sistem perkongsian kuasa pengiraan algoritma, kurangkan halangan penyelidikan dan pembangunan, percepatkan penselarasan teknologi, serta pimpin peningkatan kualiti industri melalui pensisteman tahap tinggi dan sumber terbuka.

Ketiga, menubuhkan sistem tata kelola keselamatan yang kukuh dan membina asas yang mantap bagi pembangunan yang boleh dipercayai. Membina mekanisme perlindungan berperingkat yang merangkumi algoritma, data, dan keselamatan fizikal, serta memperjelas sempadan hak dan tanggungjawab semua pihak yang terlibat dalam pengeluaran, penggunaan, bekalan algoritma, dan penyeliaan. Penyelidikan ke hadapan mengenai penentuan liabiliti kemalangan, kerjasama antar institusi dan peraturan tata kelola saling percaya, serta garis panduan keselamatan dan etika untuk tingkah laku tertentu seperti navigasi, kerjasama kelompok, dan lain-lain. Meneroka model peraturan yang inklusif dan berhati-hati, menjalankan penilaian etika dan keselamatan sepanjang kitaran hayat, menubuhkan sistem pertahanan proaktif dan selamat secara mendalam, serta memberikan jaminan institusi bagi pelaksanaan berskala besar dan pembangunan sihat jangka panjang bagi kecerdasan berwujud.