Vào ngày 30 tháng 6, Sở Nhà ở và Phát triển Đô thị - Nông thôn tỉnh Giang Tô tổ chức họp báo để chính thức công bố "Kế hoạch Hành động cho 'Trí tuệ Nhân tạo + Phát triển Đô thị - Nông thôn' tại tỉnh Giang Tô". Ông Lư Hồng Vĩ, Phó Giám đốc Sở Nhà ở và Phát triển Đô thị - Nông thôn tỉnh, tham dự họp báo và giới thiệu tình hình liên quan.
Vào ngày 30 tháng 6, Sở Nhà ở và Phát triển Đô thị - Nông thôn tỉnh Giang Tô tổ chức họp báo để chính thức công bố "Kế hoạch Hành động cho 'Trí tuệ Nhân tạo + Phát triển Đô thị - Nông thôn' tại tỉnh Giang Tô". Ông Lư Hồng Vĩ, Phó Giám đốc Sở Nhà ở và Phát triển Đô thị - Nông thôn tỉnh, tham dự họp báo và giới thiệu tình hình liên quan.
Định hướng hai mục tiêu từng giai đoạn nhằm kiến tạo hệ sinh thái công nghiệp mới
Ke hoach duoc dua tren diem xuat phat moi cua ke hoach phat trien "Nam nam thu muoi lam", voi su sang tao canh bao la tam diem chu dao, de he thong xay dung mot he thong phat trien tong hop ve tru tinh nhan tao bao quát toan bo chu ky xay dung nha o, toan bo day chuyen cong nghiep xay dung, moi khia canh cua quan ly do thi va toan bo quy trinh dich vu chinh phu.
Den nam 2027, ti le tham nhap cua cac thiet bi dau cuoi thong minh the he moi, cac tac nhan thong minh va cac ung dung khac se vuot qua 70%, dong thoi se phat trien hon 50 canh bao ung dung sang tao ve tru tinh nhan tao; den nam 2030, ti le tham nhap ung dung se vuot qua 90%, mot so mo hinh chuyen sau theo nganh se duoc xay dung, va he sinh thai cong nghiep tru tinh nhan tao trong linh vuc nha o va xay dung do thi-nong thon cua tinh se co ban duoc hinh thanh.
Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ ‘câu hỏi tùy chọn’ sang ‘câu hỏi bắt buộc’, và trong lĩnh vực nhà ở cũng như phát triển đô thị – nông thôn, chúng ta không thể chần chừ, chậm trễ hay nới lỏng. Ông Lỗ Hồng Vỹ phát biểu: Tháng Ba năm nay, mức sử dụng token trung bình hàng ngày tại Trung Quốc đã vượt quá 140 nghìn tỷ nhân dân tệ, tăng hơn một nghìn lần trong vòng hai năm. Đến năm 2025, giá trị gia tăng của ngành bất động sản và xây dựng tại tỉnh Giang Tô sẽ chiếm hơn 12% GDP của tỉnh. Việc đẩy mạnh nuôi dưỡng và mở rộng các tình huống ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực nhà ở và xây dựng là một con đường quan trọng nhằm thúc đẩy sự phát triển chất lượng cao của ngành nhà ở và xây dựng tại tỉnh này.
Để nắm bắt giai đoạn then chốt cho đột phá công nghệ và nâng cao năng lực ngành, Sở Xây dựng và Phát triển Đô thị – Nông thôn Tỉnh Giang Tô đã thiết lập cơ chế làm việc "Bốn Một": thành lập nhóm lãnh đạo, thành lập đội công tác, khai giảng giảng đường và thành lập nhóm quan tâm, nhằm xây dựng mạng lưới công tác bao phủ toàn tỉnh.
Bốn nhiệm vụ trọng điểm được phối hợp thực hiện nhằm thúc đẩy nâng cao năng lực sâu rộng trên mọi lĩnh vực
Kế hoạch tập trung vào bốn nhiệm vụ then chốt để triển khai hệ thống:
Về chu kỳ xây dựng toàn bộ, phát triển thiết kế "nhà tốt", trang trí nhà thông minh và các tình huống ứng dụng nhà thông minh; thúc đẩy việc xem xét bản vẽ xây dựng có hỗ trợ AI trong suốt toàn bộ quá trình; tăng cường quản lý vận hành và bảo trì thông minh, đạt được nhận diện thông minh các mối nguy về an toàn trong các tòa nhà hiện hữu và nhà do người dân nông thôn tự xây; tăng cường xây dựng khu dân cư thông minh, thúc đẩy triển khai hệ thống không người trên toàn bộ không gian, và đạt được kiểm tra thông minh cũng như phân phối hậu cần không người trong cộng đồng.
Về toàn bộ chuỗi ngành xây dựng, chúng tôi sẽ thúc đẩy việc ứng dụng sâu rộng các công nghệ như mô hình quy mô lớn, thị giác máy, thuật toán thông minh và robot xây dựng, đồng thời đẩy mạnh mở rộng và nâng cao các dự án thí điểm xây dựng thông minh; Tăng cường xây dựng các công trường xây dựng thông minh và nâng cao năng lực nhận diện động và xử lý thông minh các mối nguy về an toàn.
Về quản trị đô thị tổng hợp, chúng tôi sẽ thúc đẩy quản lý số hóa cơ sở hạ tầng đô thị, phát triển các kịch bản ứng dụng an toàn cho mạng lưới cơ sở hạ tầng thiết yếu của đô thị, nghiên cứu phát triển các mô hình ngành và tác nhân thông minh như "Sucheng'an"; Đẩy mạnh vận hành và quản lý thông minh đô thị, đạt được nhận diện tự động, điều phối thông minh và xử lý các vấn đề quản lý đô thị.
Ve toan bo quy trinh dich vu cua chinh phu, chung toi se xay dung mo hinh phe duyet thong minh moi ve tu cach doanh nghiep; Thiet lap he thong danh gia so diem chuan so hoa va day manh viec phe duyet thong minh doi voi dang ky va cap phep chuyen mon; Nang cao dich vu quyen loi nha o va dat muc tieu bao phu toan bo dich vu quyen loi nha o thong minh tren toan tinh.
Dot dau tien gom 13 tinh huong da duoc cong bo va ap dung tai nhieu dia diem, dam nhiem vai tro dan dau
Tai hoa nghi bao chi, cac tinh huong tan cong truoc tien bang tri tue nhan tao trong linh vuc xay dung nha o va phat trien noi ngoai thanh pho cua tinh cung duoc cong bo dong thoi, bao gom 13 tinh huong ung dung "khoang cat nho, gia tri cao va kha thi", phu trum sau linh vuc: thiet ke cong trinh, van hanh va bao tri toa nha, dich vu nha o, xay dung va thi cong, quan ly do thi va phe duyet hanh chinh.
Hiện nay, nhiều ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã được triển khai và chứng minh hiệu quả tại các khu vực khác nhau của Giang Tô. Nền tảng đánh giá bản vẽ thông minh dựa trên AI tại Khu công nghiệp Tô Châu đã đạt được mô hình song song hai luồng "đánh giá sơ bộ bằng AI + đánh giá thủ công", với độ chính xác nhận dạng nhãn bản vẽ của AI đạt 95% và hiệu suất toàn bộ quy trình đánh giá bản vẽ tăng 50%; Vô Tích ra mắt hệ thống đánh giá thông minh BIM sản xuất trong nước đầu tiên của Trung Quốc; Nam Kinh xây dựng cơ sở số BIM cấp thành phố lớn nhất Trung Quốc, bao phủ khoảng 300.000 tòa nhà và 6,06 triệu hộ gia đình; Thường Châu dựa vào nền tảng "Tài sản Ánh sáng Mặt trời" để phát triển "Đại diện thông minh Ủy ban Công nghiệp AI", bao phủ 1.959 khu dân cư trên toàn thành phố và phục vụ hơn 1,45 triệu lần.
Trong lĩnh vực xây dựng thông minh, tỉnh đã phát triển 4 đợt dự án thí điểm xây dựng thông minh cấp tỉnh, với tổng cộng 321 dự án. Tại các dự án thí điểm ở Tô Châu, Nam Kinh và một số địa phương khác, nhiều thiết bị thông minh như robot đổ và san phẳng bê tông, robot đo đạc mặt sàn, cũng như robot phun sơn và đánh bóng tường đã được triển khai quy mô lớn; độ chính xác vận hành được kiểm soát ở mức milimét, và hiệu suất của từng công đoạn tăng hơn ba lần so với lao động thủ công truyền thống.