Jiangsu udgiver handlingsplanen for "Kunstig intelligens+bolig- og by- og landdistriktsbyggeri" for at skabe en national reference for innovation og udvikling inden for kunstig intelligens inden for bolig- og byggerisektoren

Den 30. juni afholdt Jiangsu-provinsens departement for bolig- og by- og landudvikling en pressekonference, hvor det officielt fremlagde "Handlingsplanen for 'Kunstig intelligens+bolig- og by- og landudvikling' i Jiangsu-provinsen". Lu Hongwei, næstformand for provinsens departement for bolig- og by- og landudvikling, deltog i pressekonferencen og præsenterede de relevante forhold.

　　Fokuserer på totrinsmål for at opbygge et nyt industrielt økosystem

Planen bygger på den nye udgangspunkt for udviklingen i "15. femårsplan", med scenarieinnovation som kernefokus, for systematisk at opbygge et integreret udviklingssystem for kunstig intelligens, der dækker hele bygningscyklussen for boligbyggeri, hele værdikæden i byggebranchen, alle aspekter af bystyring og hele processen for offentlige tjenester.

I 2027 vil gennemtrængningsraten for intelligente terminaler af ny generation, intelligente agenter og andre applikationer overstige 70 %, og der vil blive udviklet mere end 50 innovative anvendelsesscenarier inden for kunstig intelligens; I 2030 vil gennemtrængningsraten for anvendelser overstige 90 %, en række branchespecifikke modeller vil være etableret, og økologien for kunstig-intelligens-industrien inden for bolig- og by- og landdistriktsudvikling i provinsen vil stort set være dannet.

Anvendelser af kunstig intelligens ændrer sig fra »valgfrie spørgsmål« til »påkrævede spørgsmål«, og inden for bolig- og by- og landudviklingsområdet kan man ikke vente, sænke farten eller slække på anstrengelserne. Lu Hongwei udtalte, at den gennemsnitlige daglige token-forbrug i Kina oversteg i marts i år 140 billioner yuan, hvilket svarer til en stigning på over 1.000 gange på to år. I 2025 vil den tilvækst i værdi, som ejendoms- og byggebranchen genererer i provinsen Jiangsu, udgøre mere end 12 % af provinsens BNP. At fremskynde udviklingen og åbningen af scenarier for kunstig intelligens inden for bolig- og byggeområdet er en vigtig vej til at styrke den kvalitetsmæssigt høje udvikling af provinsens bolig- og byggeindustri.

For at udnytte den afgørende periode for teknologisk gennembrud og branchestøtte har Jiangsu-provinsens departement for bolig- og by- samt landdistriktsudvikling etableret en »Fire En«-arbejdsmodel – oprettelse af en ledelsesgruppe, dannelse af et arbejdsteam, åbning af et foredragssal og oprettelse af en interessegruppe – for at opbygge et arbejdsnetværk, der dækker hele provinsen.

　　Fire store opgaver koordineres for at fremme dyb branchestøtte inden for alle områder

Planen fokuserer på fire centrale opgaver til systemisk implementering:

Set med hensyn til hele bygningscyklussen: Udvikle design af "god bolig", smart boligindretning og smarte boliganvendelsesscenarier samt fremme AI-understøttet gennemgang af byggetegninger i hele processen; Styrk intelligent drift og vedligeholdelse, opnå intelligent identifikation af sikkerhedsrisici i eksisterende bygninger og selvbyggede huse på landet; Styrk udbygningen af intelligente boligområder, fremme implementeringen af ubemandede systemer i hele rummet og opnå intelligent inspektion samt ubemandet logistikdistribution i lokalsamfund.

Set i forhold til hele byggebranchens værdikæde vil vi fremme den dybe anvendelse af teknologier såsom store modeller, maskinsejl, intelligente algoritmer og byggeroboter samt fremme udvidelsen og forbedringen af intelligente byggepilotprojekter; Styrke opbygningen af intelligente byggepladser og forbedre den dynamiske identifikation og intelligente håndtering af sikkerhedsrisici.

Set i forhold til omfattende bystyring vil vi fremme den digitale styring af kommunale infrastrukturer, udvikle sikre anvendelsesscenarier for livslinjerne i byinfrastrukturen og udforske udviklingen af branchemodeller og intelligente agenter såsom "Sucheng'an"; Fremme intelligent drift og styring af byer og opnå automatisk identifikation, intelligent tildeling og håndtering af bystyringsproblemer.

Hvad angår hele processen for offentlige tjenester, vil vi skabe en ny model for intelligent godkendelse af virksomhedskvalifikationer; oprette et digitalt vurderingsstandardpoangsystem og fremme intelligent godkendelse af professionelle kvalifikationsregistreringer og -godkendelser; forbedre boligbesparelsesfondstjenesterne og opnå fuld dækning af intelligente boligbesparelsesfondstjenester i hele provinsen.

　　Den første gruppe på 13 scenarier blev udgivet og taget i brug på flere steder og har ført vejen

På pressekonferencen blev den første gruppe af centrale kunstig-intelligensangrebsscenarioer inden for bolig- og by- og landdistriktsudvikling i provinsen samtidigt udgivet, herunder 13 »små indgreb, højt værdi og gennemførlige« anvendelsesscenarier, der dækker seks kategorier: ingeniørdesign, bygningsdrift og vedligeholdelse, boligtjenester, byggeri og konstruktion, bystyring og administrativ godkendelse.

I øjeblikket er flere kunstig intelligens-løsninger allerede implementeret og har vist sig effektive i forskellige regioner i Jiangsu. Den kunstige intelligens-baserede tegningsgennemgangsplatform i Suzhou Industrial Park har indført en dobbeltsporet parallel proces af «AI-forudgennemgang + manuel gennemgang», hvor AI-genkendelsesnøjagtigheden for tegningsmærker er 95 %, og hvor hele tegningsgennemgangsprocessen er blevet 50 % mere effektiv; Wuxi har lanceret landets første indenlandsk udviklede BIM-intelligente gennemgangssystem; Nanjing har opbygget Kinas største byomfattende BIM-digitale base, som dækker omkring 300.000 bygninger og 6,06 millioner husholdninger; Changzhou bruger «Sunshine Property»-platformen til at udvikle «AI Industry Committee Intelligent Agent», som dækker 1.959 boligkvarterer i byen og har ydet service over 1,45 millioner gange.

Inden for intelligent bygning har provinsen udviklet 4 rækker af 321 provinsniveauets pilotprojekter inden for intelligent bygning. I pilotprojekter i blandt andet Suzhou og Nanjing er der bredt anvendt flere typer intelligent udstyr, herunder robotter til betonudstøbning og -jævning, gulvmålingsrobotter samt robotter til vægbesprayning og -polering; driftsnøjagtigheden ligger på millimeterniveau, og effektiviteten for en enkelt proces er mere end tre gange højere end ved traditionel manuel arbejdskraft.