Politiikas muutused suurenevad, digitaalse majanduse ulatus võib järgmiste viie aasta jooksul ulatuda 80 triljoni juanini

Viimati on mitmed asutused, sealhulgas Tööstus- ja teabetegevuse ministriamet, Riiklik Arengu- ja Reformikomisjon ning Riiklik Andmeamet, intensiivselt töötanud poliitika kiirendamiseks, andmete ja reaalsuse sügavamaks ühendamiseks, andmetööstuse arendamiseks ja tugevdamiseks ning digitaalse majanduse arengu motiveerimiseks. Tööstusuurimused ennustavad, et digitaalse ja reaalse integreerimise süsteemi pideva täiustamise ja sügavamate tööstuslike rakenduste tõttu võib Hiina digitaalse majanduse maht 2030. aastaks ületada 80 triljoni juaani.

Viimaste osakondade ja kohalike omavalitsuste tegevuste põhjal on andmete ja reaalsuse ühendamine ning tootmistööstuse digitaalne teisendumine muutunud digitaalse majanduse arendamise ja tugevdamise võtmesõnadeks.

Hiljuti toimunud riiklik tööstus- ja infotehnoloogia konverents selgitas 2025. aasta tööülesannete täitmisviise, edendades info- ja tööstustehnoloogia sügavat ühendamist ning järgides „punkt, joon ja pind“ koordineerimisprintsiipi; kiirendades digitaalse teisenduse täielikku katvust kõigis määratletud suuruses tööstusettevõtetes ning spetsialiseerunud, täpselt orienteeritud ja uute lahenduste pakkuvates väikeste ja keskmise suurusega ettevõtetes; koostades igale olulisele tööstusharule eraldi digitaalse teisenduse juhised („üks tööstusharu – üks poliitika“); ning loodes kolme aastaga 200 kõrgtasemelise digitaalse parki.

Jiangsu provints viimati korraldas tööstus- ja informaatikatehnoloogia töö koosoleku, kus esitati eesmärk rõhutada tootmisettevõtete digitaalset teisendust 2025. aastaks. Sügavendatakse uue kolmeaastase tegevuskava "tark teisendus digitaalsest võrgustatud tehnoloogiani" rakendamist, loodakse astmeliselt ülesehitatud süsteem tarkade tehaste jaoks ning kiirendatakse tootmisettevõtete "tarka teisendust digitaalsest võrgustatud tehnoloogiani". Sichuani provintsi majandus- ja informaatikatehnoloogia osakonna direktor Zhai Gang ütles, et 2025. aastaks rakendatakse sügavamalt tegevust "Tehisintellekt + Tootmine", rajatakse tööstuslik intelligentsuse innovatsioonikeskus, sügavendatakse tööstuslike mudelite arendamist ja kasutuselevõttu, teostatakse standardite kehtestamist ja kõrgkvaliteediliste andmekogude loomist ning püütakse kahekordistada tarkade tehaste ja digitaalsete töökodade arvu ning oluliselt parandada põhiprotsesside CNC-määra.

Samal ajal on viimati intensiivselt kehtestatud poliitikaid, et uuendada võrguinfrastruktuuri, tugevdada tööstusvaldkonna võimeid ja selgitada arengueesmärke järgmiseks mõneks aastaks. Kaks­teist ametiasutust avaldasid dokumendi „5G skaala rakenduste ‘Sail’ tegevuskava täiendus”, milles pannakse eesmärgiks saavutada 5G skaala rakendused täielikult 2027. aasta lõpuks. Tööstus- ja informaatikaministeerium avaldas dokumendi „5G+tööstuslik internet‘ 512 projekt’ täienduse rakenduskava“, milles pannakse eesmärgiks ehitada 2027. aastaks 10 000 5G tehast; Kolm ametiasutust avaldasid „Tööstusettevõtete digitaalse teisenduse rakendusjuhised“, milles selgitatakse erinevate tüüpi ettevõtete digitaalse teisenduse peamisi aspekte ja strateegiaid ning koostatakse erinevad teisenduse rakenduskavad.

Uuringud näitavad, et andmete ja reaalsuse kõrgtasemelise integreerumise areng jätkub digitaalsete majanduse arengu edendajana. Hiina Teabe- ja Sidekonnateaduste Akadeemia hiljuti avaldatud dokumendis „Teabe- ja sidekonnatehnoloogia (ICT) tööstuse 10 suurimat trendi 2025. aastal“ on öeldud, et andmete ja reaalsuse integreerumine jätkab nõudluse potentsiaali vabanemist. Eeldatakse, et 2030. aastaks ületab Hiina digitaalse majanduse maht 80 triljoni juaani.

Digitaaltehnoloogia kogutegurite tootlikkus jätkab paranevat arengut," ütles Hiina Teabe- ja Sidekonnateaduste Akadeemia asepresident Wang Zhiqin. Eeldatakse, et „15. viisaastaplaani“ ajal kasvab digitaaltehnoloogia kogutegurite tootlikkuse keskmine panus majanduskasvu saavutamisse viimaste nelja aasta 22,5%-st 23,2%-ni, muutes selle oluliseks teguriks uue kvaliteediga tootlikkuse arendamise kiirendamisel.

Andmesid ja tegelikkust sügavamalt integreerides oodatakse, et andmetööstus muutub uueks digitaalse majanduse kasvupunktiks. Hiljuti on järjest välja antud ja rakendatud "Usaldusväärse andmeruumi arengukava (2024–2028)", "Märkused ettevõtete andmepiirkondade arendamise ja kasutamise edendamise kohta", "Juhtnöuded andmetööstuse kõrgkvaliteedilise arengu edendamise kohta" ning "Riikliku andmeinfrastruktuuri ehitamise suunised", et luua poliitikasünergia andmetööstuse ja andmeturu arengu toetamiseks.

Rahvusvahelised teadusuuringute asutused prognoosivad, et iga 10% andmovoo suurenemisega kaasneb 0,2% SKT kasv ja andmovoo keskmine mõju kasumikasvule erinevates tööstusharudes on umbes 10%.

Andmekirjelduse usaldusväärse andmeruumi loomise ja andmetööstluse arendamise edendamine on mõlemad uute kasvupunktide loomise viisid," ütles Chen Ronghui, Riikliku Andmeameti asejuht. Seotud tegevuskava eesmärk on 2028. aastaks luua vähemalt 100 andmeruumi lahendust ja parimat tavat, mis soodustab infrastruktuuri ehitusinvesteeringute laienemist. 2029. aastaks ületab andmetööstluse mahus aastas toimuv keskmine kasvumäär 15 protsenti. Samal ajal keskendume andmetööstluse ja andmeteintensiivsete tööstusharude, näiteks iseenesest juhtivate autode, kehalise intelligentsuse ja madala kõrguse majanduse, integreeritud arengu edendamisele, kiirendades andmete ja intelligentsuse integreerimisega seotud tehnoloogilist innovatsiooni ning kiirendades tulevase tööstusliku konkurentsi valdkonnas strateegiliste võimaluste avastamist ja kasutuselevõttu.

Andmekomponentide turupakkumine on aktiivne ja asutuste ning tööstusharu kahekordne nõudlus aktiveerib väärtust. Gao Yingmai, Hiina elektroonikateabe- ja tarkvaratööstuse arengu-uuringute instituudi informatsioonitehnoloogia ja tarkvaratööstuse teaduskeskuse asejuht, ütles, et andmekomponentide turul põhineva konfigureerimise reformi süvenemisega hakkavad rohkem valdkondi ja piirkondi aktiivselt uurima andmebaassüsteemide rakenduskavasid, täielikult vabastades avalike andmete volitatud kasutamise arendusnõudlust, usaldusväärse andmeruumi ehitamist ja „andmekomponent X“ stsenaariumi innovatsiooni ning veelgi suurendades suurandmete tööstuse elujõulisust.