ချန်ရှင်းသည် ကုဒ်လုံခြုံရေးအေဂျင့်ပထမဆုံးဖြစ်သည့် Qcode Agents ကို တရားဝင်စတင်မော်ပေါ်ပေးလိုက်သည်။

အထေက်အထား ဖန်တီးခြင်း - စိန်ခေါ်မှုများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့်အပြင် ပုံမှန်အတိုင်း ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် အားနည်းချက်များကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည့် လမ်းကြောင်းများကိုလည်း ဖန်တီးနိုင်သည်။
လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများအရ Qcode Agents သည် စီးပွားရေး ယုက်တ်များကို ရှာဖွေရာတွင် စွမ်းဆောင်ရည် အဆမတန် တိုးတက်လာကြောင်း သက်သေပြခဲ့ပါသည်။ ထို့ကြောင့် ဤအရေးကြီးသည့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် အချို့သော အကွက်များကို အမှန်တကယ် ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ခဲ့ပါသည်။
AI အသုံးပြုမှု ပေးပို့ရေး လိုင်း၏ လုံခြုံရေး နယ်နိမိတ်ကို ပြန်လည် ပုံဖော်ခြင်း - မော်ဒယ်များမှ MCP အထိ အားလုံးသော အချက်များကို ကာကွယ်ခြင်း
ယခုအခါ AI အသုံးပြုမှုများ၏ ပေးပို့ရေး လိုင်းသည် ရှေးဟောင်း အဖွင့်အရင်းအမြစ်များ၏ နယ်ပယ်ကို အများအားဖြင့် ကျော်လွန်သွားပါပြီ - မော်ဒယ်ဖိုင်များ၊ MCP (Model Context Protocol)၊ Skill စသည့် အသစ်သော အစိတ်အပိုင်းများသည် အန္တရာယ်ရှိသည့် ဧရိယာကို ပိုမိုကျယ်ပေါင်းစေရာတွင် အဓိကအားဖေးမေးနေပါသည်။ ထိုအသစ်သော အရာများကို ရင်ဆိုင်ရာတွင် ရှေးဟောင်း SCA ကိရိယာများသည် ရှာဖွေရေး၊ အတည်ပြုရေး သို့မဟုတ် နယ်ပယ်အလိုက် အသိပညာများ မရှိခြင်းကြောင့် အများအားဖြင့် အမှားအမှန် အလွန်များပါသည်။ ထို့ကြောင့် နောက်ဆုံးတွင် အန္တရာယ်ကို မှားယွင်းစွာ အကဲဖြတ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။
Qcode Agents သည် AI ပေးပို့ရေးကွန်ယက်၏ အားလုံးသော အစိတ်အပိုင်းများကို ဖုံးလွှမ်းသည့် စစ်ထောက်ခြင်းစွမ်းရည်ကို တည်ဆောက်ခဲ့ပါသည်။ ထိုစွမ်းရည်တွင် မော်ဒယ်များ၏ မှီခိုမှုများ၊ MCP ကိရိယာများနှင့် Skill ခေါ်ယူမှုဆက်သွယ်မှုများကို စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုအမြင်တွင် ထည့်သွင်းထားပါသည်။ Qianxin သည် ဆော့ဖ်ဝဲပေးပို့ရေးကွန်ယက်နယ်ပယ်တွင် နှစ် ၁၀ နှစ်ကြာ စုဆောင်းထားသည့် နက်ရှိုင်းသည့် နယ်ပယ်အသိပညာဘေ့စ်နှင့် တိကျသည့် ဆက်စပ်မှုမှုန်းသော မော်ဒယ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် Qcode Agents သည် AI အသုံးပုံများအတွက် အလိုအလျောက် ဆော့ဖ်ဝဲပစ္စည်းစာရင်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပ alongside ဖွင့်လှစ်ထားသည့် မော်ဒယ်များ၏ အသုံးပုံများကို ရှင်းလင်းစွာ ခြေရာခံနိုင်ပါသည်။ AI အသုံးပုံများတွင် ပေါ်လွင်မှုမရှိသည့် မှီခိုမှုများကို တိကျစွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ပါသည်။ ထို့အပါအဝင် AI အသုံးပုံများတွင် ပေးပို့ရေးကွန်ယက်လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များအားလုံးကို ဖော်ထုတ်ပေးနိုင်ပါသည်။
အားသောင်းချက်စမ်းသပ်မှု - သိရှိထားသည့် အဖြစ်များကို ပြန်လည်ဖန်တီးခြင်းနှင့် အဓိက ပရောဂျက်များတွင် ဖော်ထုတ်နိုင်သည့် အားနည်းချက်များကို ရှာဖွေခြင်း
Qcode Agents ၏ စစ်ထောက်ခြင်းစွမ်းရည်ကို စမ်းသပ်မှုများစွာတွင် အပြည့်အဝ အတည်ပြုခဲ့ပါသည်။ ထိုစမ်းသပ်မှုများတွင် မျှော်လင့်မထားသည့် စွမ်းဆောင်ရည်များကို ရရှိခဲ့ပါသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်း၏ စံချိန်စံညွှန်းကို ပုံဖော်ခြင်း – Claude Code Security ကို မော်ပေါ်လာစဉ်တွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သည့် လုံခြုံရေးအားနည်းချက် (၃) မျိုးကို အပြည့်အဝ ပုံဖော်ခြင်း၊ အားနည်းချက်များကို လှုံ့ဆော်သည့် အခြေအနေများ၊ အသုံးပြုမှုလမ်းကြောင်းများနှင့် ဖြစ်နိုင်သည့် အန္တရာယ်ရှိသည့် အခြေအနေများကို တိကျစွာ ပြန်လည်ထောက်ပြခြင်းဖြင့် ၎င်း၏ ရှာဖွေမှုယန္တရား၏ တိုးတက်မှုကို သက်သေပြခြင်း။
အော့ပင်ဆိုက်စ် ပရောဂျက်များ၏ နက်ရှိုင်းစွာ စမ်းသပ်ခြင်း - apache-obiz, apache-log4j, libpng, gpac စသည့် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုလေ့ရှိသော အော့ပင်ဆိုက်စ် ပရောဂျက်များကို ရွေးချယ်၍ ဦးတည်ချက်ပြု နက်ရှိုင်းစွာ စမ်းသပ်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး ၎င်းတို့သည် သက်ဆိုင်ရာ CVE အားနည်းချက်များကို အောင်မြင်စွာ ပြန်လည်ထုတ်လုပ်နိုင်ခဲ့သည့်အပြင် စတက် ပြည့်နှက်ခြင်းကဲ့သို့ စီးပွားရေး လော့ဂစ် ချို့ယွင်းချက်များနှင့် အန္တရာယ်မြင့် အားနည်းချက်များကိုလည်း စနစ်တကျ စုံစမ်းစစ်ဆေးခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Apache OFBiz ကို စိစစ်စဉ် Qcode Agents သည် မပြည့်စုံသော လော့ဂ်အင် အတည်ပြုခြင်း စနစ်ကြောင့် ဖြစ်ပေါ်လာသော ကျော်လွှားနိုင်သော အားနည်းချက်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့ပြီး ၎င်းမှာ ရိုးရာ စတဲတစ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုဖြင့် မဖော်ထုတ်နိုင်သော အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် အားနည်းချက် ဖြစ်သည်။ Qcode Agents သည် ၎င်းတို့၏ အတွင်းပိုင်း လက်တွေ့အတွေ့အကြုံများကို အခြေခံ၍ လော့ဂ်အင် အခြေအနေများ၏ အတည်ပြုမှု အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက်ကို တိကျစွာ နားလည်ခဲ့ပြီး ဤဖုံးကွယ်ထားသော ချို့ယွင်းချက်ကို အောင်မြင်စွာ ဖမ်းယူနိုင်ခဲ့သည်။
အတွင်းရေးစမ်းသပ်မှုအဆင့်တွင် အရေးကြီးသော ရလဒ်များ - Qcode Agents များသည် OpenSSL၊ TensorFlow၊ OpenCV၊ Memcached နှင့် RuoYi စသည့် အဓိက open source စနစ်များနှင့် framework များတွင် လုံခြုံရေးအန္တရာယ် ၁၀ မျေားပါးကို ဖော်ထုတ်နေပြီး အစပိုင်း အတည်ပြုခြင်းနှင့် အန္တရာယ်အဆင့် အကဲဖြတ်မှုများကို ပြီးစီးခဲ့ပါသည်။
နှစ် ၁၀ နှစ် အောင် ဓားကို ထုတ်လုပ်ခြင်း - လက်တွေ့တိုက်ပွဲသည် ထိရောက်မှုကို စမ်းသပ်ရာတွင် တစ်ခုတည်းသော စံနှုန်းဖြစ်ပါသည်။
Qcode Agents များ၏ ထူးချွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်သည် လေထုတွင် တည်ဆောက်ထားသော မြို့ပုံများကဲ့သို့ မဟုတ်ဘဲ Qianxin ၏ ကုဒ်လုံခြုံရေး စိုက်ပျိုးမှု ၁၀ နှစ်ကျော်ကြာ မှုပေါ်တွင် အခိုင်မာစွာ တည်ဆောက်ထားခြင်းဖြစ်ပါသည်။
နက်ရှိုင်းသော စုစည်းမှု - Qianxin သည် တရုတ်နိုင်ငံတွင် SAST (Static Application Security Testing) ကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအဆင့်တွင် အစေးအနေဖြင့် အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သော အစေးအနေဖြော်သူများအနက် အစေးအနေဖြော်သူတစ်ဦးဖြစ်ပါသည်။ အဓိကထုတ်ကုန် "Code Defender" သည် ဘာသာစကားအများအပြားကို အထောက်အပံ့ပေးပြီး အန္တရာယ်အများအပြားကို ဖုံးလွှမ်းကာ အစိုးရနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကြီးများ ၁၀၀၀ ကျော်ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးပါသည်။ ထို့အပြင် လက်တွေ့အသုံးပြုမှုများဖြင့် အတည်ပြုထားသော အရည်အသွေးမြင့် စည်းမျဉ်းများ သောင်းနှစ်ခုကျော်ကို စုစည်းထားပါသည်။
စံသတ်မှတ်ချက် အတည်ပြုခြင်း - ၂၀၂၅ ခုနှစ် အစောပိုင်းတွင် ထုတ်လုပ်ခဲ့သည့် "AI+Code Defender" ကို ဘက်ကီးင်းဘဏ်နှင့် PICC နည်းပညာ စသည့် အထွတ်အထိပ် ဘဏ္ဍာရေးဖောက်သည်များတွင် အသုံးပြုလျက်ရှိပါသည်။ ဒေတာများအရ ၎င်းသည် ကုဒ်စစ်ဆေးမှု အချိန်ကို ၈၃% ထက်များစွာ လျော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး လုပ်သမ်းစရိတ်ကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း မော်ဒယ်များ၏ ၁/၆ သို့ လျော့ချနိုင်ခဲ့ပါသည်။ အထွတ်အထိပ်အန္တရာယ်ရှိသည့် အားနည်းချက်များကို ၉၅% ထက်များစွာ ဖမ်းမိနိုင်ခဲ့ပါသည်။
နိဂုံးချုပ် မှတ်ချက်များ
"Code Defender" မှ "AI+Code Defender" သို့ ပြောင်းလဲခဲ့ပြီး ယခုအခါ "Qcode Agents" အထိ ဉာဏ်ရည်တု အေဂျင့်များသို့ ဖွံ့ဖေါ်တိုးတက်လာခဲ့ခြင်းသည် လက်တွေ့လိုအပ်ချက်များနှင့် နီးစပ်စွာ ဆက်လက်တိုးတက်မှုနှင့် ပြောင်းလဲမှုများဖြစ်ပါသည်။ Qianxin မှ Qcode Agents ကို မော်ဒယ်အသစ်အဖြစ် မော်ဒယ်အဟောင်းကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း အဆင့်မြှင့်ခြင်းသာမျှမဟုတ်ဘဲ နည်းပညာအတွေ့အကြုံများ၊ အန္တရာယ်တိုက်ဖျက်မှုနှင့် ကာကွယ်မှုအတွေ့အကြုံများနှင့် ဖောက်သည်များ၏ လက်တွေ့အသုံးပြုမှုများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်ပါသည်။ ၎င်းသည် AI အား ကုဒ်များကို "နားလည်စေခြင်း" သာမက လုပ်ငန်းလုပ်ဆောင်မှုများကို "နားလည်စေခြင်း"၊ အတွေ့အကြုံများကို "အားဖေးပေးခြင်း" နှင့် အဆုံးသတ်အဆင်ပေးမှုများကို "စီမံခြင်း" တို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းများအတွက် လုံခြုံပြီး ထိရောက်မှုရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသည့် ကုဒ်လုံခြုံရေးစနစ်ကို တည်ဆောက်ပေးနိုင်ပါသည်။