Kaip sukurti naują intelektualios ekonomikos formą

Šventinių Kalėdų metu kilusi dirbtinio intelekto karštligė dar nepasibaigė, o „krepsčių auginimo“ tema vėl tapo populiaria, nuolat stebindama dirbtinio intelekto sritį. Šiais metais vyriausybės veiklos ataskaitoje pirmą kartą siūloma „sukurti naujos rūšies intelektinę ekonomiką“, kas reiškia, kad dirbtinio intelekto centruota naujoji kokybės gamyba įėjo į naują etapą – masinės taikymo fazės, kurios prasidėjo po ankstyvosios technologinės tyrinėjimų stadijos.

Intelektualinę ekonomiką galima suprasti kaip skaitmeninės ekonomikos pažangiąją stadiją. Skaitmeninės ekonomikos pagrindinis variklis apima internetą, didelius duomenų kiekius, debesijos skaičiavimus ir kt., dėmesys sutelkiamas į duomenų rinkimą, saugojimą, perdavimą ir apdorojimą; intelektualinės ekonomikos pagrindinis variklis – dirbtinis intelektas, kuris orientuojasi į autonomišką sprendimų priėmimą ir perkelia duomenis iš būsenos „skaičiuojami“ į būseną „galintys mąstyti“. Pavyzdžiui, jei skaitmeninė ekonomika yra greitasis kelias duomenų cirkuliacijai, tai intelektualinė ekonomika – greitasis kelias autonomiškam važiavimui. Intelektualinės ekonomikos laikotarpiu duomenys daugiau nėra tik pasyvus srautas, bet gali mokytis, vertinti ir nepriklausomai priimti sprendimus, o vėliau aktyviai optimizuoti ir tiksliai prisitaikyti, kuriant naują vertę, naujas pramonės šakas ir naujas varomąsias jėgas.

Naujoji intelektualiosios ekonomikos forma yra naujas dirbtinio intelekto vystymosi etapas. Vyriausybės darbo ataskaitoje trejus metus iš eilės buvo pateikta „dirbtinio intelekto+“ iniciatyva, o šiais metais pirmą kartą pasiūlyta naujoji intelektualiosios ekonomikos forma, kas rodo, kad dirbtinis intelektas iš pagalbinio įrankio tapo pagrindiniu varikliu ir sistemingai kuria naują ekonominę formą. Iš technologinio brandumo perspektyvos didelės apimties modeliai, intelektualūs agentai, įkūnytas intelektas ir kt. jau plačiai įdiegti, o DI (dirbtinis intelektas) evoliucionavo nuo paprasto pokalbių vedimo iki užduočių vykdymo gebėjimo, įgiję tokių savybių kaip autonomiškas mokymasis, loginis mąstymas ir sprendimų priėmimas bei vykdymas; iš pramonės poreikių perspektyvos Kinijos gamybos ir paslaugų sektorių skaitmeninė transformacija įėjo į gilesnį etapą, todėl yra skubi būtinybė peršokti nuo vieneto stiprinimo prie visos grandinės pertvarkymo; iš nacionalinės strategijos perspektyvos tai yra svarbus žingsnis prisitaikant prie technologinės revoliucijos tendencijų ir užtikrinant iniciatyvą pasaulinėje intelektualiosios ekonomikos struktūroje.

Kur yra naujoji protingosios ekonomikos forma? Nauja elementų, santykių, modelių ir kt. prasme. Gamybos veiksniai yra nauji. Anksčiau gamyba remdavosi daugiausia žmogaus darbu, įranga ir kapitalu, tačiau dabar ji remiasi duomenimis, algoritmais ir dirbtiniu intelektu. Sprendimų priėmimo subjektas yra naujas. Anksčiau žmonės valdė mašinas, o dabar – žmogaus ir mašinos bendradarbiavimas; Gamybos metodas yra naujas. Anksčiau tai buvo masinė ir standartinė konvejerinė gamyba, o dabar – lanksti gamyba ir užsakymo pagrindu atliekama individualizuota gamyba. Apibendrinant, naujoji protingosios ekonomikos forma varoma dirbtinio intelekto, kur duomenys yra pagrindinis veiksnys, o skaičiavimo galia – palaikymo priemonė. Gili „dirbtinio intelekto+“ integracija į realiąją ekonomiką leidžia protingoms technologijoms tikrai tapti svarbiu ekonominio augimo varomuoju jėgų šaltiniu, o ne tik paprastu papildomu įrankiu.

Naujos intelektualios ekonomikos kūrimas reikalauja taikymo kaip varomosios jėgos. Tik įgalindami daugiau intelektualių terminalų ir agentų greitai patekti į tūkstančius namų ūkių ir pramonės šakų galime neįžvelgiamus algoritmus, skaičiavimo galias ir modelius paversti konkretiais gaminiais ir paslaugomis. Turėtume sutelkti dėmesį į pagrindines sritis, tokias kaip tikroji ekonomika, gyventojų paslaugos ir socialinis valdymas, bei pagreitinti intelektualių technologijų populiarinimą ir įdiegimą. Turėdami daugiau scenarijų, optimizuodami gaminio naudojimo patirtį ir mažindami naudojimo išlaidas, mes toliau atskleisime dirbtinio intelekto galingą varomąją jėgą, kuri padeda pagerinti kokybę ir efektyvumą, palengvina ir naudinga žmonėms bei modernizuoja pramonę, o taikymas skatins inovacijas.

Palaikoma atviro ekosistemos. Atviros, bendradarbiavimo ir bendro dirbtinio intelekto ekosistemos kūrimas yra raktinis naujosios išmaniųjų technologijų ekonomikos formos, kurios juda nuo vieno pralaužimo prie visuotinės gerovės, veiksnys. Mes aktyviai kursime atvirojo kodo bendruomenę ir viešąją dirbtinio intelekto technologijų platformą, atversime modelius, algoritmus, įrankius ir duomenų išteklius, siekdami suardyti technologines kliūtis ir sumažinti inovacijų kliūtis. Tik įtraukdami įvairesnius subjektus – įmones, tyrimų institutus ir kūrėjus – bei sukurdami glaudžiai susijusią pramonės, mokslo, tyrimų ir taikymo inovacijų ekosistemą galėsime sužadinti daugiau inovacinės energijos.

Remontuojasi ant skaičiavimo infrastruktūros. Skaičiavimo galia yra dirbtinio intelekto varomoji jėga ir svarbus išmaniųjų ekonomikos pagrindas. Tik sukūrę tvirtą skaičiavimo galios pagrindą galėsime palaikyti naujų formų stabilų ir tolimą vystymąsi. Skaičiavimo galios infrastruktūros plėtimas, kuriant superdidelius išmaniuosius skaičiavimo spiečius, ir skaičiavimo bei elektronikos sinergijos skatinimas sukurs tvirčiausią „energetinę bazę“ naujai išmaniosios ekonomikos formai. Skaičiavimo galios tinklų visuotinio ir patogaus pasiūlymo skatinimas, kad skaičiavimo galia būtų taip pat lengvai prieinama kaip vanduo ir elektros energija, yra būtina sąlyga, kad išmanioji ekonomika veiktų greitai ir efektyviai.

Naujoji protingo lyderystės, visko tarpusavio susijungimo ir pasaulinės įgalinimo era greitėja. Protingoji ekonomika nėra tolima ateitis, o realybė, kuri nežymiai, bet aiškiai keičia gamybą, transformuoja gyvenimus, stiprina valdymą ir tampa galinga jėga, skatinančia aukštos kokybės plėtrą.